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期刊信息/Journal information
长江信息通信
长江信息通信

李国淼(兼)

双月刊

2096-9759

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027-85586786,88615253

430022

武汉市汉口发展大道180号6楼

长江信息通信/Journal Changjiang Information &Communications
查看更多>>本刊为全国创办较早的行业期刊,曾多次获得国家科技期刊各类奖项,多年来深受通信领域专家学者、经营管理及工程技术人员的肯定与支持。
正式出版
收录年代

    数实融合背景下数字道路的应用场景和建设模式探讨

    曾桓涛闫天朋张华荣
    32-34页
    查看更多>>摘要:数实融合背景下数字道路建设应运而生,为探讨数字道路最优建设模式,文章首先分析数字道路的演变历程,总结数字道路的特征,并提出数字道路的应用场景.接着,对于数字道路几种常见的建设模式进行对比分析,从项目所有权归属、数据价值、体系安全等方面综合考虑认为PPP模式中的BOT模式可以作为数字道路的最优建设模式.研究结果有利于优化数字道路等新基建项目的建设模式,为政府决策提供依据,提高项目的建设效率和运营质量.

    新基建智慧交通数字道路BOT

    基于改进RetinaNet模型的口罩规范佩戴检测方法

    张思甜刘军清康维
    35-38页
    查看更多>>摘要:新冠病毒在全球传播期间,规范佩戴口罩是最有效的防范方式.对公共场所中密集人群的口罩佩戴是否规范进行检测时,由于目标紧邻、遮挡以及含有大量的小目标,存在检测精度低、错检和漏检率高的问题.为了解决上述问题,文章提出一种基于改进RetinaNet模型的口罩规范佩戴检测方法.通过引入ECA-Net注意力模块,使得对口罩目标特征给予更多的关注,提高检测精度;其次,在特征金字塔FPN后引入自适应空间特征融合模块ASFF,来充分利用多尺度特征,进行更加充分的融合.使用该文所提出的方法在自制的口罩规范佩戴数据集进行实验,结果表明该文方法的整体性能优于其他的检测算法.

    口罩规范佩戴检测RetinaNet注意力机制自适应特征融合

    北斗导航在无人驾驶的定位准确性

    周亮
    39-41页
    查看更多>>摘要:无人驾驶已成为近年来研究的热点,针对如何提高无人驾驶定位准确性的问题,文章通过设计相应的试验场景并收集试验数据,提供了提高北斗导航在无人驾驶定位准确性的思路.通过试验结果分析,北斗导航在无人驾驶的应用中具有出色的定位精度,且优于其他导航技术.试验数据表明北斗导航在无人驾驶领域的广泛应用潜力.

    北斗导航无人驾驶定位准确性

    考虑控制器饱和约束的单杆柔性机械臂鲁棒H∞保性能控制方法

    高兴泉杨昊孙浩
    42-46页
    查看更多>>摘要:针对单杆柔性机械臂建模误差,控制器饱和及外界扰动的不确定性因素,提出了单杆柔性机械臂的鲁棒H∞保性能控制方法.现有单杆柔性机械臂控制方法多是忽略了其质量对系统性能的干扰,未考虑控制器输入饱和对电机寿命的影响.因此,文章将柔性机械臂的质量作为建模不确定性,然后基于李亚普诺夫函数推导出不确定线性系统鲁棒H保性能控制器存在的充分必要条件,将控制问题转换为一个线性矩阵不等式的优化问题.最终使二次性能指标上界或H∞变化范围最小.仿真结果表明,所设计的控制器对于柔性机械臂的振动有很好的抑制效果.

    控制器饱和单杆柔性机械臂鲁棒H∞保性能控制器振动抑制

    基于数据加密技术的计算机软件安全防护技术

    曲美红赵铭涛
    47-49页
    查看更多>>摘要:为避免因安全防护不到位而出现数据泄露抗攻击性低等情况,该研究提出基于数据加密技术的计算机软件安全防护技术.在计算机软件运行过程中,为防止数据信息在传输和储存时被篡改,需要在生成数据信息密钥的基础上,构建数据加密模型.然后,将单授权中心改为多授权中心,在启动适当的安全启动功能后,为防止计算机软件数据信息在传输过程中发生泄露,对初始化函数进行防泄漏编码处理,以此来实现对计算机软件安全防护的整体设计.实验表明:相比于传统技术,基于数据加密技术的计算机软件安全防护技术的防泄漏功能更有优势.

    计算机软件安全防护数据加密防泄漏编码

    基于ZigBee技术的植物工厂中大豆的数据融合算法设计与试验

    李金光李丹
    50-52页
    查看更多>>摘要:自古以来农耕文化一直是中国人民血液中不可分割的部分,随着社会智能化的推进,植物工厂孕育而生,它采用ZigBee无线传感技术进行数据采集,Zig-Bee 是基于 IEEE802.15.4协议发展起来的一种短距离无线通信技术,功耗低.然而在植物工厂数据采集过程中容易因数据缺失以及因环境影响造成的数据偏差过大、数据错误.因此对植物工厂中大豆的种植环境进行监测以及数据融合算法设计与试验.为了验证该数据融合算法的有效性,进行了环境数据采集以及传输处理实验.实验结果表明:可以在单源环境数据融合进行数据降噪,减少冗余通信以及数据填补增加数据的鲁棒性.

    智能温室ZIGBEE数据采集数据传输数据融合

    基于多特征核的高光谱遥感影像分类方法

    张鹏解雷芳郭博雷张健秀...
    53-55页
    查看更多>>摘要:支持向量机(SVM)的核函数选取是制约其分类性能的重要因素,而当前的核函数大多以光谱距离作为构核元素,而忽略了光谱角度这一光谱特征.文章提出一种均衡化光谱距离与光谱角多特征组合核(ESAD)的SVM分类器,对2003年意大利帕维亚大学的ROSIS高光谱数据作分类处理,并对影像的分类精度作评价分析.实验结果表明:ES-AD核SVM整体分类精度相较于光谱距离核SVM和光谱角核SVM分别提升8.88%和11.03%,分类精度理想,一定程度上抑制了"同谱异物"现象.

    高光谱遥感支持向量机光谱角分类核函数

    基于改进隐马尔可夫模型的无线通信网络入侵检测方法

    赵齐
    56-58页
    查看更多>>摘要:传统的入侵检测方法对网络环境复杂性和数据流特征的变化容易受到影响,导致效果不佳.文章提出了一种基于改进隐马尔可夫模型的无线通信网络入侵检测方法.引入异常状态转移概率矩阵和动态阈值策略,从而提高入侵检测的准确性和鲁棒性.另外,本文还针对现有模型在处理大量数据时的计算复杂度问题,提出了分组渐进压缩的方法,有效提高检测效率.分析实验结果可知,所提出的方法在无线通信网络中具有较好的入侵检测效果,能够有效地识别恶意攻击并降低误报率.

    网络环境入侵检测隐马尔可夫模型改进方法

    基于神经网络与向量回归的旋律片段补全算法

    张航李伟
    59-61页
    查看更多>>摘要:针对音乐编曲来说手动编曲整首旋律相对较难,文章提出一自动音乐旋律补全模型,基于SVR和多头LSTM.编曲者提供短旋律片段,转换为音高序列,通过正反向SVR和多头LSTM进行补全,提供灵活性.不同运算量的模型可同时生成多个补全结果,为编曲者提供更多选择和修改的可能性.相较以往正向补全研究,引入反向补全和多头LSTM扩展了补全方式,准确率相较于传统单向LSTM提升11%.

    智能编曲人工智能神经网络符号音乐

    基于小波时频图和多尺度卷积神经网络的发动机工况识别研究

    张妍房丽媛雷千龙王毅鹏...
    62-65,71页
    查看更多>>摘要:针对传统工况识别方法对非平稳的汽车发动机音频信号难以准确识别的问题,提出一种基于小波时频图和多尺度卷积神经网络的发动机工况识别方法.首先,将原始信号通过连续小波转化为小波时频图,其次,对小波时频图进行统一的预处理,最后将处理好的图片输入到卷积神经网络中提取多尺度特征并分类识别.该方法有效结合了具有处理非线性平稳信号优势的小波时频分析和卷积神经网络的图像分析能力.在测试集数据转速不同的情况下,识别准确率和鲁棒性更好.

    汽车发动机连续小波变换小波时频图卷积神经网络