期刊,长江信息通信 2024年卷3期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

长江信息通信

主　　编：李国淼（兼）

出版周期：双月刊

国际刊号：2096-9759

电子邮箱：xxtx@263.net xxtxbjb@163.com

电　　话：027-85586786，88615253

邮政编码：430022

地　　址：武汉市汉口发展大道180号6楼

长江信息通信/Journal Changjiang Information &Communications

查看更多>>本刊为全国创办较早的行业期刊，曾多次获得国家科技期刊各类奖项，多年来深受通信领域专家学者、经营管理及工程技术人员的肯定与支持。

正式出版

收录年代

微纳卫星测控系统链路预算与仿真

魏欣欣王应鹏杨志强朱汉青...

73-76页

查看更多>>摘要：为了解决微纳卫星通信设备的尺寸限制和功耗限制问题,提高测控链路传输性能和可靠性,建立了遥测预算模型和遥控预算模型,分析了传输链路的各个组成部分,并结合微纳卫星的特点对传输链路进行预算.通过对各个参数之间进行权衡,将链路裕度控制在合理范围之内,并通过仿真进行验证,为工程实践提供参考.

关键词：

微纳卫星链路预算可视性建模与仿真

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万方数据

查看更多>>摘要：针对中文电子病历报告中专业词汇较多导致的边界识别困难问题,文章提出了一种增强实体边界检测方法来更好地识别医学命名实体,即以实体边界预测为辅助任务,增强模型对实体边界的检测能力,提高模型性能.该文从两个方面增强了实体边界,一是通过在BERT与训练语言模型底层添加自制医学词典,增强模型对词汇边界信息的学习;二是以实体头尾预测作为辅助任务,进一步增强模型对实体边界的识别能力.在1个医学领域的公共数据集上进行了实验,相较于基线模型,F1值得到了1.96％的提升,说明该方法能有效检测实体边界,提升模型性能,验证了该模型的在医学领域的适用性.

关键词：

医学命名实体识别实体边界检测LEBERT

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万方数据

基于超像素分割的车辆检测算法

刘志鸿魏福义唐蒨瑶郭盈...

80-82页

查看更多>>摘要：随着我国落地机动车数量增加,路面交通压力也逐步增加,采用人工智能方法对车辆进行快速识别,从而获得车辆和路况等信息具有重要意义.针对SLIC算法在目标与环境颜色或亮度极度相似时效果不佳的问题,文章考虑车辆具有对称性和轮廓等特征,提出一种基于自适应的超像素分割车辆检测算法.在原有算法引入变量λ,用于衡量亮度与颜色之间的重要性,改善SLIC模型.论文选定了 BIT-vehicle数据集在YOLOv5模型进行实验.此算法能有效提高YOLOv5模型在车辆识别的性能,实验结果表明对比未处理的模型精度提高1％,全类平均精度提高1.3％.

关键词：

车辆检测超像素分割自适应的SLIC算法YOLOv5模型

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基于改进U-Net的遥感影像道路提取算法

苏雷屈炳剑

83-85页

查看更多>>摘要：针对在不同地物背景下遥感影像道路提取中仍存在大量漏提、误提、提取精度不够高等问题,文章基于U-Net模型构建了 Res50CBAM-Net模型.首先,该模型将原始U-Net模型的特征提取网络替换为ResNet50,加深了特征提取网络深度,提高了网络特征提取能力;其次,在U-Net跳跃连接层加入卷积块注意力机制,增强了模型对道路目标的识别能力.结果表明,文章构建的模型在不同场景下提取效果更好,交并比、F1-score 较原始模型分别提升了2.72％、2.26％.

关键词：

道路提取注意力机制语义分割U-Net

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多源异构数据情景下的电力系统智能辅助决策建模

王玉玺王禹沣侯世昌

86-89,92页

查看更多>>摘要：电力系统信息的准确检索对于指导电力系统的全生命周期管理具有重要作用.由于存在数据孤岛、答案搜索精度较低等问题,电力系统亟需采取新的策略来提高数据存储和提取效率.针对以上问题该文提出了一种面向多源异构数据情景下的电力系统,主要借助领域知识图谱构建技术以及相关知识问答方法,以智能辅助后续业务决策.首先合并现有多源异构电力系统相关数据,采用本体建模的方式对电力系统中的各项概念和公理进行约束定义.然后采用一种基于依存语义范式的无监督中文实体关系抽取模型对中文电力领域文本中的细粒度实体和关系进行三元组抽取以构建知识图谱,借助Neo4j图数据库辅助领域知识图谱的存储,并根据领域问题模板匹配的方式实现细粒度电力系统领域问答通过交互式问答原型系统验证文章所提方法的有效性.

关键词：

电力系统领域知识图谱本体建模问答系统

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基于动态特征融合的监控视频图像小目标检测研究

宋利红秦雅倩张闯

90-92页

查看更多>>摘要：在实际监控场景中,监控视频图像往往会受到复杂的背景干扰和光照变化的影响,使得小目标的检测变得非常困难且准确性较差.因此,文章提出基于动态特征融合的监控视频图像小目标检测方法.首先对监控视频图像进行预处理,主要是对不同类型的噪声进行噪声滤除操作,以提高图像质量并突出小目标;其次融合数学形态学处理技术,提取预处理后图像的小目标相关特征;最后采用动态特征融合方式进行小目标检测,将多个特征融合在一起,以更全面地描述图像中的小目标.通过这种动态特征融合方法完成了监控视频图像小目标检测方法设计.实验结果表明:新方法在检测不同类型的小目标中具有明显优势,能够实现对小目标的准确监测,说明其在监控视频图像小目标检测中具有应用价值.

关键词：

动态特征融合监控视频图像小目标检测图像质量数学形态学

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交流牵引市域(郊)铁路车载信号设备电磁干扰防护研究

齐万明慕光远蒋建挺

93-95页

查看更多>>摘要：交流牵引的电磁环境极其复杂、运行条件非常严酷,由电磁干扰导致的车载信号故障频出,引发行车安全隐患.文章针对交流牵引列车的车载信号设备面临的电磁干扰问题进行了深入研究,建立了车载信号设备信号定位原理和电磁干扰源模型.通过分析电磁干扰导致车载信号失败的结果,并以某线交流牵引列车实际运行情况为例,从车载信号定位原理角度探讨了电磁干扰防护特性.最终,提出了一套切实可行的解决方案,旨在解决危害信号系统安全稳定运行的技术难题.

关键词：

交流牵引电磁干扰车载信号BTM设备

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万方数据

基于路由交换数据的网络链路漏洞检测方法

付成龙王戈

96-98页

查看更多>>摘要：针对当前网络链路漏洞检测方法对于路由数据的分析能力较差,导致漏洞检测结果误报率较高且检测周期较长的问题,提出基于路由交换数据的网络链路漏洞检测方法.应用人工智能技术,完成网络链路中的信息进行初步处理.用数据在线分析算法预测路由交换输的复杂程度,并实现路由数据的数据序列信号重塑.根据免疫原理,生成数据包检查码.应用功率累积尺度提取网络链路复用特征函数,设计网络链路漏洞检测算法.构建实验环节,实验结果证实:此方法的路由数据分析能力较强,可进一步降低检测误报率,缩减检测周期,提高网络信息安全性.

关键词：

路由交换数据免疫算法聚类分析安全性评估

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基于物联网技术的异构通信网络空间节点识别方法

黄晋张铠任亮

99-101页

查看更多>>摘要：当前异构通信网络空间节点识别机制一般设定为目标式独立形式,识别的速度慢,导致F1值大幅度降低,为此提出对基于物联网技术的异构通信网络空间节点识别方法的设计与验证分析.根据当前测算,先设计空间节点可信认证协议,采用多层级的方式,提高识别的速度,制定多层级异构通信网络节点识别机制.基于此,设计通信网络空间节点物联网识别模型,采用交互核验的方式来实现节点识别.测试结果表明:针对选定的5个网络节点识别空间区块,这对所设定的三组恶意节点,最终得出的F1值均在0.5以上,这说明结合物联网技术,设计的异构通信网络空间节点识别方法更加灵活、多变,识别针对性较强,具有实际的应用价值.

关键词：

物联网技术异构通信网络空间感应空间节点识别识别方法远程控制

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基于大数据的学生行为模型分析研究

王以伍蒋守花曾满江

102-104,107页

查看更多>>摘要：本研究旨在基于大数据技术,对大学生的行为模型进行分析和研究.通过收集包括一卡通消费、宿舍门禁、选课记录、社交媒体活动等多种数据,以及其他可能影响学生行为的因素,如图书借阅、网络登陆等,构建大学生行为相关模型.研究采用统计学、机器学习和数据挖掘等方法对数据进行处理和分析,探索大学生行为中的关键因素和潜在趋势.通过预测模型的建立,可以预测学生的孤僻度、亲密度、疑似贫困生等重要指标,为学校和教师提供更科学有效的教学指导和个性化辅导.

关键词：

大数据模型数据采集特征

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