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期刊信息/Journal information
长江信息通信
长江信息通信

李国淼（兼）

双月刊

2096-9759

xxtx@263.net xxtxbjb@163.com

027-85586786，88615253

430022

武汉市汉口发展大道180号6楼

长江信息通信/Journal Changjiang Information &Communications
查看更多>>本刊为全国创办较早的行业期刊，曾多次获得国家科技期刊各类奖项，多年来深受通信领域专家学者、经营管理及工程技术人员的肯定与支持。
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    5G定制网在汽车新型柔性产线的研究及应用

    贾帆陈武军陈超李屹磊...
    1-4,16页
    查看更多>>摘要：新消费时代的到来对汽车制造业产生了巨大变革,由传统的机械定义汽车转变为软件定义汽车,产线从传统的互相独立流水线模式变为新型柔性产线引领多机高精度协作模式,并带来网络需求的巨大变化.文章主要研究超高可靠极低时延5G定制网实现的关键技术,分析其在柔性产线的创新应用场景,讨论总结出5G在汽车新型柔性制造产线有着较好的应用.

    5G定制网柔性生产工业制造

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    高优先级低时延网络切片映射算法研究

    赵金玉逄林张龙宝刘佳宜...
    5-8页
    查看更多>>摘要：该文针对高优先级网络切片排队等待时间长的问题,提出了一种高优先级低时延网络切片映射算法(P-ADE).该算法采用优先级任务队列建立网络切片排队模型,将网络切片映射分为节点映射和链路映射两部分;在节点映射方面,为优先级高的网络切片分配性能高的资源,并将虚拟网络功能映射到对应设备中.在链路映射方面,文章提出了一种改进的差分进化算法(ADE)来求解最优路径,并设计了相应的虚拟链路映射算法.仿真结果表明,在不同网络切片规模下,P-ADE算法均有效改善了高优先级网络切片时延长的问题.

    网络切片高优先级低时延差分进化

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    利用光传输技术实现机载通信系统的能力提升

    王盛庄成波何逸飞
    9-11页
    查看更多>>摘要：介绍机载综合化通信系统中传统信号传输方案,在此基础上,设计了一种新的基于信号光传输技术的信号传输方案,并对该方案的架构、软件、工作流程等设计进行阐述,最后对链路功能性能进行测试验证.对比传统方案,新方案电磁兼容性更好,重量更轻.在机载平台对载机传感器的重量和电磁兼容性要求愈加严格的背景下,文章可为后续机载通信设计提供了很好的参考价值.

    信号光传输机载通信系统减重电磁兼容

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    基于RASA的智能气象问答服务技术的设计研究

    杨涵徐虹
    12-16页
    查看更多>>摘要：本研究基于Rasa开源问答系统框架和Flask轻量级Web服务框架,设计面向任务的智能气象问答系统.文章重点介绍了 Rasa框架的关键模块RasaN-LU,并结合自然语言理解中的意图和命名实体,设计了对话追踪和对话策略优化,相较于Rasa框架自带的RasaCore,在响应速度上得到了提升,同时详细描述了智能问答在气象可视化上的应用.

    问答系统RASA自然语言理解对话管理气象可视化

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    基于特征融合和注意力机制的人脸表情识别

    张博程李威
    17-20,35页
    查看更多>>摘要：文章针对现有单通道卷积神经网络对表情特征聚焦不够、特征提取不充分而损失部分有效信息的问题,提出了一种多通道融合并行网络特征的人脸表情识别算法,融合局部细节特征和全局整体特征,同时使用双网络对不同通道特征进行提取,实现粗细粒度结合,增强模型对不同表情的识别能力.该算法采用双特征提取通道,使用并行的两个网络对面部特征进行提取.其中分为使用结合注意力机制的残差网络提取全局特征的M-CNN通道和使用多尺度特征提取网络提取眼部和嘴部特征的P-CNN通道.随后将三个通道提取的特征进行融合,再经通道注意力模块划分重要性后降维,最后送入联合损失函数层分类.该模型已经在CK+数据集和FER2013数据集上进行了大量实验,结果表明,该模型的识别精度相比其他先进方法有所提升,证明了所提模型的先进性和有效性.

    深度学习人脸表情识别特征融合注意力机制

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    智能导盲仪系统设计

    罗福龙丁朝阳商俊张文彬...
    21-24页
    查看更多>>摘要：目前市场上有关盲人生活的商品和服务还不够完善,盲人出行基本还是依赖于传统的导盲杖、盲道和导盲犬.但是在复杂多变的路况下,由于盲道的不正确设置及导盲犬受外界因素干扰时,势必会对盲人的出行造成较大的安全隐患.文章提出的智能导盲仪系统是一款基于物联网传感技术及移动通信技术的的智能化导盲杖.该智能导盲杖可通过智能传感器感知周边环境,当出现险情时可及时进行提前预警,以确保盲人的出行安全.该智能导盲仪系统包括单片机处理器、红外传感器、倾斜角度传感器、语音播报模块、GPS模块和GSM模块等.系统通过红外传感器检测人与障碍物之间的距离,并通过语音播报模块实现障碍物提前预警,确保使用者的人身安全;通过倾斜角度传感器检测导盲杖的倾斜角度,以判断使用者是否出现摔倒等情况;通过GPS模块可实时获取使用者当前位置;当传感器数据上传到处理器后,系统可根据提前设定的阈值判断是否出现意外情况,当判断出现意外情况时,可通过GSM模块将意外险情和位置信息及时通知其家人和朋友,以帮助其在最短时间内得到救助.

    智能导盲仪传感技术GSMGPS

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    基于优化模型的无人机定点投放问题的研究

    唐彭晨葛城羽陆连兴
    25-28页
    查看更多>>摘要：近几年,我国自然灾害以及各种重大突发事件频发,由于我国幅员辽阔,陆地资源有时无法及时解决问题.随着科学通信技术的发展,无人机定点投放方法能很好地解决上述问题.文章通过研究无人机定点投放问题,建立相应微分方程模型,求解出特定条件下无人机投放物资时的最优距离.其中本文运用了流体力学和空气动力学相关知识,分析出无人机的最优飞行姿态角以及飞行高度.

    微分方程模型优化模型流体力学空气动力学

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    基于改进DeepLabV3+模型的建筑物提取

    陈兵
    29-31页
    查看更多>>摘要：针对遥感影像建筑物提取仍然存在提取精度较低的问题,文章基于Deep-LabV3+模型构建了 M2-CA-DeepLabV3+模型,该模型首先使用MobileNetV2作为特征提取网络,在很大程度上减少了模型的参数量,提升了模型的特征提取能力;其次通过坐标注意力机制加强网络模型对建筑特征的学习和特征提取能力.结果表明:该文构建模型表现在不同区域背景下优于原始DeepLabV3+模型交并比、F1分数分别高于原始模型4.14％、3.52％.

    建筑物提取坐标注意力机制语义分割DeepLabV3+MobileNetV2

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    基于ResNet和Transformer的早期肺癌诊断算法

    郑经一
    32-35页
    查看更多>>摘要：肺癌的早期诊断对于提高患者的存活率具有关键性作用.通过计算机辅助诊断系统进行肺部影像的分析,可以帮助医生及早发现病变.文章提出了一个结合ResNet和Transformer的深度学习框架,用于CT图像中的肺结节检测和分类,从而实现早期肺癌的 自动诊断.我们首先进行数据增强,然后利用Res-Net强大的特征提取能力来获取图像的深层特征,同时引入Transformer来捕获特征间的长范围依赖关系,增强模型对肺结节微小变化的识别能力.实验结果表明,该算法能有效提高早期肺癌检测的准确性和灵敏度.

    肺癌早期诊断计算机辅助诊断ResNetTransformer深度学习

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    基于6G的数字孪生技术在光接入网的研究分析

    朱雁祥周俊
    36-38页
    查看更多>>摘要：6G技术将全面加速行业的数字化转型,助力万物智联社会的实现,数字孪生技术作为新型的数字化技术理念,为6G的数字化应用提供新的维度,驱使光网络满足全覆盖通信、超低延时和极其安全可靠的应用要求.文章介绍了数字孪生技术的架构,明确了数字孪生光网络的关键特征,分析并总结了对接入网应用的影响.

    6GF6G100GPON数字孪生

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