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期刊信息/Journal information
江苏科技大学学报（自然科学版）
江苏科技大学学报（自然科学版）

朱仁庆

双月刊

1673-4807

xbjust@vip.sohu.com

0511-84401109

212003

江苏省镇江市梦溪路2号

江苏科技大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Jiangsu University of Science and Technology（Natural Science Edition)北大核心CSTPCD
查看更多>>本学报创刊于1986年，是江苏科技大学主办的多学科综合性学术性期刊，被编入《中文核心期刊要目总缆》2004年版。依托于学校的学科设置，在保持船舶行业特色的前提下，学报论文包括了船舶、机械、动力、电子、计算机、焊接、新材料、经济管理以及基础科学等方面的内容。
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收录年代

    用户行为驱动偏好代理模型辅助的交互式个性化进化搜索算法

    暴琳齐亮吴杨陈佳佳...
    65-72页
    查看更多>>摘要：随着互联网用户数量迅猛增长,产生了大量用户生成内容,出现了信息过载现象.考虑用户生成数据,建立用户兴趣偏好模型,同时联合交互式进化计算,提出用户行为驱动偏好代理模型辅助的交互式个性化进化搜索算法,帮助用户从海量搜索空间中搜寻符合用户潜在需求和兴趣偏好的项目或内容.利用用户交互行为、评分数据和项目类别信息,构建基于受限玻尔兹曼机的用户偏好感知模型,抽取用户偏好特征;从进化优化的角度,设计基于用户偏好的代理模型及其进化策略,生成含用户偏好的新个体,并预测进化个体适应值,引导进化优化过程;根据新增用户生成内容和模型管理机制,动态更新各模型,及时跟踪用户偏好,顺利完成个性化进化搜索.通过大量真实世界数据集的实验,验证了所提算法处理动态个性化搜索和推荐任务的可行性及有效性.

    交互式进化计算代理模型用户生成内容受限玻尔兹曼机个性化搜索

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    基于网格搜索与支持向量回归的粉煤灰混凝土抗压强度预测研究

    付善春唐飞侯林勇史乃恒...
    73-79页
    查看更多>>摘要：支持向量回归(support vector regression,SVR)已被应用于混凝土力学性能的预测,但其超参数的选择一直是影响预测精度的关键因素.本研究提出一种结合网格搜索方法(grid search,GS)和支持向量回归模型的混合机器学习,即GS-SVR模型,用于混凝土抗压强度预测和敏感性分析.该混合模型在从文献中检索到的98个数据集上进行了训练和测试,并在相同的数据集下将模型与原始SVR模型进行性能比较.所获得R为0.981,MSE为3.44,RMSE为1.85,MAE为1.17,MAPE为0.05.研究结果表明:所提出的GS-SVR模型可以作为后续相关研究中抗压强度预测的一个候选方法.此外,还开发了一个图形用户界面(GUI),以便在进行大量的实验室或现场工作之前,能够提供一些初步的估计结果.最后,分析了随机环境下各变量对抗压强度的影响.

    粉煤灰混凝土抗压强度支持向量回归机器学习敏感性分析

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    模卡砌块组合保温墙体热工性能及其经济性分析

    苏波于晓雪蔡青峰王云轩...
    80-86页
    查看更多>>摘要：随着超低能耗建筑、近零能耗及零能耗建筑的发展,新型外墙围护结构引起广泛地研究和重视.模卡砌块作为一种新型外墙自保温技术,开始在上海、江苏等国内一些发达地区被试点和应用,但目前暂无相应规范指导,其热工性能及经济性仍缺乏系统性研究.文中以夏热冬冷地区某公共建筑为例,采用DeST能耗模拟软件,建立了传统外保温墙体、模卡砌块组合保温墙体三维分析模型,研究了膨胀聚苯板、岩棉板、聚氨酯板、挤塑聚苯板4种不同类型保温材料及6种不同厚度(30、50、70、90、110、130 mm)下模卡砌块组合保温墙体的热工性能.进一步,采用净现值法,对不同工况下的砌块组合保温墙体进行了经济性分析.研究表明:在相同外墙保温厚度下,聚氨酯板的保温效果最佳;不同保温材料厚度对应的净现值都呈现出先上升后下降的趋势,结合净现值和节能率,其最优厚度分别为70、70、40、60mm,对应的节能率分别在达到我国建筑节能65％的标准上再降低7.08％、6.81％、5.1％、6.5％.

    外墙保温墙体构造DeST软件最优厚度净现值

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    基于嘌呤环检测Zn2+的荧光探针及其应用

    杭懿邵琦鞠立鑫蒋春辉...
    87-92页
    查看更多>>摘要：基于嘌呤-色酮的席夫碱,设计、合成并论述了一种新型的检测Zn2+的开启式荧光探针(E)-3-((2-(8,9-二(萘-1-基)-9H-嘌呤-6-基)腙)甲基)-4H-铬-4-酮(DPHC).DPHC 在 DMSO/HEPES(v/v=9∶1,pH=7.4)溶液中对Zn2+表现出显著的选择性和快速响应,并且伴随着从无色到淡绿色的颜色变化.DPHC的发射强度与Zn2+的浓度(1-5 μmol/L)之间存在良好的线性关系(R2=0.979 92),其检出限为150.0 nmol/L.Job's plot和1H-NMR进一步证明了 DPHC对Zn2+的传感机理.

    嘌呤-色酮锌(Ⅱ)显著选择性快速响应检出限

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    核酸适配体在抗生素分析检测中的研究进展

    唐盛周雪艳邝敬宇张景慧...
    93-100页
    查看更多>>摘要：抗生素作为一种常用的疾病治疗药物,在生物医疗、公共卫生等领域中发挥着巨大作用.然而,当其通过食物链在人体内大量累积时,会对机体造成较大的危害.因此,针对食品、药品及环境中残留抗生素的高效检测至关重要.基于核酸适配体传感器的分析技术是一类简单、高效、灵敏的检测方法,在食品分析、环境监测和医药检测等领域有着广泛应用.该类方法借助多种酶促或非酶促核酸扩增策略,构建不同类型(荧光、比色、电化学等)的核酸适配体传感器来检测不同种类的抗生素,实现分析方法的高灵敏度和低检测限.文中综述了当前核酸适配体传感器在抗生素分析检测领域的应用及研究进展,并归纳总结了几类常见的抗生素分析方法的优缺点,最后对核酸适配体在抗生素分析领域的应用和发展进行了前景展望,并总结其未来发展趋势、研究焦点与挑战.

    抗生素核酸适配体信号放大传感器生物分析

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    一类弱监督数据中多视角扰动的特征选择方法

    郭启航王平心杜亮杨习贝...
    101-108页
    查看更多>>摘要：弱标签消歧技术可以用来消除数据中的噪声标签.然而,经由弱标签消歧后的数据中依然可能存在冗余或不相关特征,因此带来了弱监督数据中的特征选择这一实际问题.在弱标签消歧后得到的数据的基础上,提出了一种基于多视角扰动的特征选择框架,其能够分别从样本和特征多个视角出发,构造不同的扰动数据,以便求解出多个不同的特征选择结果,从而为后续的学习任务提供基础性集成工具.此外,所提的多视角扰动特征选择框架适用于不同类型、不同约束下的搜索进程.在12组高维数据上,通过注入5种不同比例的标签噪声和使用3种不同类型的特征度量准则,实验结果表明,所提方法求得的特征选择结果能够从准确率和稳定性的层面极大地提升分类性能.

    特征选择多视角粗糙集超集学习弱监督

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    《江苏科技大学学报(自然科学版)》投稿须知

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