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期刊信息/Journal information
哈尔滨理工大学学报
哈尔滨理工大学学报

刘献礼

双月刊

1007-2683

xb-hust@163.com

0451-86396391

150080

哈尔滨市学府路52号

哈尔滨理工大学学报/Journal Journal of Harbin University of Science and Technology北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊坚持贯彻党的“双百”方针和党基本路线百年不变的精神，面向二十一世纪，促进科技繁荣。活跃学术氛围，传播科技信息，更好地为社会主义经济建设和四个现代化服务。同时，坚持立足本校、面向全国、走向世界的办刊战略，及时报道我校科研成果，促进国内学术交流，提高我校教学和科研水平的办刊宗旨。为此，结合我校现状、设置、机械动力工程、材料科学与工程、电气与电子工程、计算机控制工程等栏目，被CA、AJ等权威数据库收录。
正式出版
收录年代

    500kV海底充油电缆海水孔口侵入仿真

    邓杰吴青帅董男张维佳...
    97-104页
    查看更多>>摘要：为了探究海底充油电缆发生损坏后,海水进入电缆的长度,依据海南联网系统500 kV海底充油电缆,建模仿真了孔口在不同深度下以及相同深度的不同位置时海水进入电缆的长度.结果表明:孔口靠近广东侧时,孔口两侧进水长度总体先增大后减小,孔口左侧最大增加6.32%,孔口右侧最大增加83.37%;孔口靠近海南侧时,随着孔口深度增加,海水进入孔口两侧长度均增加;同一深度下,孔口越靠近电缆中间位置,孔口两侧进水长度越短;20m与60m时,孔口两侧进水长度下降2.28%～4.56%;70m与80m时,孔口左侧进水长度平均下降4.97%,右侧平均下降21.03%.

    充油电缆进水长度两相流数值仿真

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    面向电网生产设备智能运维的云边协同数据处理方法

    李雅丹陈晓峰黄晓明张孙烜...
    105-113页
    查看更多>>摘要：针对新型电力系统中海量设备对精细化运维管控、高频数据采集、高速数据传输和低时延数据处理的需求,首先提出面向电网生产设备智能运维的云边协同数据处理架构.其次,构建了考虑云边协同数据处理时延与终端数据队列积压加权最优的云边协同数据处理模型.最后,提出基于处理时延和积压感知匹配的云边协同数据处理优化算法,根据处理时延和积压感知构建偏好列表,通过云边数据处理匹配迭代优化解决资源竞争问题.仿真结果表明,相比于PDPRA和CSA算法,所提算法使数据处理时延分别降低了 7.26%和 12.18%、数据队列积压分别降低了11.25%和13.41%,在边缘服务器突发计算任务时和大规模设备接入场景下,均能有效降低数据处理时延与数据队列积压加权和,能够满足电网生产设备智能运维的实时数据处理需求.

    电网生产设备智能运维云边协同数据处理时延和积压感知匹配降维

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    基于节点电价的有源配电网智能软开关优化配置

    仇成赵万剑李新聪张铭泽...
    114-122页
    查看更多>>摘要：随着"双碳"目标的落地,主动配电网中间歇性分布式电源DG渗透率不断提高,其带来的电压越限和网络阻塞等问题日益突出.智能软开关SOP可以代替联络开关接入配电网,正常运行时SOP可以实现实时的电压调节和潮流控制,提供快速的故障隔离和供电恢复,提高配电网可控性.由于SOP的配置成本较高,其选址定容则问题成为了问题的核心.提出一种以节点边际电价LMP为基础的SOP优化配置方法.首先,针对DG运行的不确定性,使用模糊聚类的方法生成典型场景,通过以改善系统节点电价分布为基础的选址策略确定SOP最佳接入位置;在此基础上,建立上层以系统年运营成本最低、下层以系统运行损耗最低为目标的双层模型.结合锥规划方法对优化选址后的模型并进行求解.最后以改进IEEE33 节点配电系统为算例,验证了文中提出的SOP配置方案的可行性.算例结果表明,采用文中提出的方法可以有效改善系统节点电价分布、降低配电网综合年运行费用,提升系统运行经济性.

    分布式电源节点电价二阶锥规划选址定容场景缩减

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    基于深度学习的输配电线路巡检无人机自定位技术研究

    周帅于虹张驰沈锋...
    123-131页
    查看更多>>摘要：精确的位姿信息是保障巡检无人机高效运行的关键要素,但是由于输配电线路分布广泛,传统基于GNSS的无人机定位方式极易因受到遮挡而难以提供稳定的位姿信息.本文利用了机巡无人机平台搭载的单目相机和IMU,在传统基于卷积神经网络的视觉里程计模型基础上,结合长短期记忆神经网络和IMU信息,提出了基于视觉惯性实例分割的深度学习模型,有效提升了系统的鲁棒性和运动解算精度,通过对提出的自定位模型进行实验评估,展示了模型的训练效果,并针对无人机的应用环境设计了现场实验,最终VIPS-Mono模型下的平均定位误差为0.058 m,优于CNN-LSTM-VO模型下的0.234 m.结果表明,本文所提的模型可为输电线路巡检无人机的自定位提供有效支撑.

    无人机深度学习自定位技术

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    区间值对偶犹豫模糊β覆盖粗糙集模型

    任浩伟王青海
    132-146页
    查看更多>>摘要：为有效处理区间值对偶犹豫模糊信息决策问题,结合区间值对偶犹豫模糊集和β覆盖粗糙集提出四种区间值对偶犹豫模糊β覆盖粗糙集模型对该问题进行研究.首先,从区间值对偶犹豫模糊β覆盖诱导出两种邻域系统,定义了四种不同的区间值对偶犹豫模糊β覆盖粗糙集;其次,研究了每种区间值对偶犹豫模糊β覆盖粗糙集的相关数学性质,建立了四种区间值对偶犹豫模糊β覆盖粗糙集之间及其与其它相关模型之间的关系;最后,基于该模型设计了多属性决策算法,通过实例应用有效验证了区间值对偶犹豫模糊β覆盖粗糙集在解决实际问题中的适用性.

    区间值对偶犹豫模糊集邻域系统β覆盖粗糙集多属性决策

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    赋p-Amemiya范数Musielak-Orlicz函数空间的光滑性

    许安琪崔云安
    147-151页
    查看更多>>摘要：Banach空间的光滑性是Banach空间几何理论的重要研究内容之一,其与Banach空间的凸性,范数的可微性均有密切关系.基于此给出了赋p-Amemiya范数Musielak-Orlicz函数空间EΦ,p 光滑性的充分必要条件.

    Musielak-Orlicz函数空间p-Amemiya范数对偶空间:光滑性严格凸

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    赋p-Amemiya范数的Orlicz函数空间的一致正规结构

    左明霞许泽宇
    152-158页
    查看更多>>摘要：主要研究了赋p-Amemiya范数的Orlicz函数空间的一致正规结构.给出了赋p-Amemiya范数的Orlicz函数空间具有一致正规结构的充分必要条件,统一了赋Luxemburg范数和Orlicz范数的经典Orlicz函数空间的相应结果.

    p-Amemiya范数一致正规结构Orlicz函数空间

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    《哈尔滨理工大学学报》征稿简则

    封3页
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