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航空计算技术
航空计算技术

双月刊

1671-654X

act631@163.com

029-88151098

710068

西安市太白北路156号（西安90信箱）

航空计算技术/Journal Aeronautical Computing TechniqueCSTPCD
正式出版
收录年代

    基于线性回归及BP神经网络的RAT最大释放冲击载荷预测研究

    洪烨王帮亭王志伟杨溢炜...
    53-57页
    查看更多>>摘要：冲压空气涡轮(Ram Air Turbine,RAT)最大释放冲击载荷是飞机结构设计重要参数.当前RAT释放冲击载荷的试验仅试飞或高速风洞试验可以得到,寻找一种有效的RAT最大冲击载荷预测方法很有必要.通过分析得到RAT最大释放冲击载荷的影响因素与飞行高度和飞行空速有直接关系,采用线性回归及BP神经网络研究飞行高度和空速对RAT最大释放载荷的影响,并从平均绝对误差及均方根百分误差进行评价.研究将试验及仿真结果作为训练样本,训练完成后将已知输入层参数输入后预测RAT最大释放载荷.对比预测最大释放载荷与试验结果,线性回归预测值平均绝对误差及均方根百分误差小于10%,BP神经网络预测值平均绝对误差及均方根百分误差的平均值小于5%.

    冲压空气涡轮BP神经网络线性回归释放冲击载荷

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    基于多元嵌入特征的航空器场面滑行轨迹预测

    殷萌暄胡明华尹嘉男乔沛然...
    58-63页
    查看更多>>摘要：为满足机场场面智能化管理的需求,开创性地将自然语言处理(NLP)领域的node2vec算法和ROUGE-N评价体系引入航空器滑行轨迹预测研究.基于场面拓扑结构图和航空器行为,构建了一种新的滑行轨迹多元特征嵌入方法,并发展出一套长期轨迹预测框架.以深圳机场为例,提出了一种集成注意力机制的Bi-LSTM-A预测模型,并与RNN、LSTM和Bi-LSTM等传统模型的性能进行了对比.实验证明,在多元特征的基础上,Bi-LSTM-A模型精确率、召回率和F1 得分方面分别比对比模型平均高出10.11%、14.76%和12.78%.结果表明,提出的滑行轨迹预测技术能够显著增强长期滑行轨迹预测的准确性,可有效预估基于航班计划的场面运行状况,从而提升机场场面运行的智能化和效率.

    机场场面滑行轨迹预测自然语言处理特征提取注意力机制

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    MSA-YOLO:面向蒙皮表面缺陷的实时分割算法

    张纵驰王华伟周长威
    64-68,73页
    查看更多>>摘要：针对当前蒙皮外观人工检查效率低且精度不足的问题,提出了蒙皮表面缺陷实时分割算法MSA-YOLO.使用多尺度注意力MSA模块替换YOLOv8-seg网络骨干的C2f模块,改进特征表示的同时实现网络轻量化;在网络的小目标检测层加入eSE注意力机制层,增强小目标缺陷的检测能力;最后,使用Inner-CIOU损失函数代替原CIOU损失函数,使用辅助边框加速了样本的收敛过程.制作包含五种蒙皮表面典型缺陷的数据集进行验证,结果显示MSA-YOLO分割算法相较于原算法在目标框(BOX)和掩膜(MASK)的平均精度值(mAP)分别提高了 4.6%和5.3%,且检测速度提升了9.1%;与现阶段流行的其他实时分割算法相比有一定的性能优势,对于实现蒙皮表面缺陷自动化分割具有一定意义.

    飞机蒙皮缺陷检测实例分割YOLO-seg算法

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    基于模糊综合评价的FMEA评估模型应用研究

    王子健胡志新周思羽
    69-73页
    查看更多>>摘要：传统FMEA分析过程中,风险因子的属性值由维修人员直接给出,主观因素导致属性值发生微小变化会影响最终的评价结果.为减小人为误差,充分利用专家专业知识和经验,基于模糊综合评价模型,应用层次分析法对风险因子评估方法进行了改进,通过专家调查问卷得出风险顺序数排序,极大地提升了FMEA分析结果的有效性.

    FMEA模糊综合评价法层次分析装备保障故障排除

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    基于改进人工势场法的路径规划研究

    汪玥周航徐泽楷徐嘉闻...
    74-78页
    查看更多>>摘要：针对传统人工势场法存在的目标点不可达、易陷入局部极小值、产生路径振荡等问题,提出一种改进的人工势场法用于路径规划.将当前点与目标点之间的欧几里得距离、障碍物半径以及安全距离引入斥力函数中,避免与障碍物相撞的同时解决了目标点不可达问题;当陷入局部极小值陷阱时,构建虚拟目标点逃离局部极小值;提出平衡点的概念,解决路径振荡问题;在前进过程中对障碍物进行碰撞预测,避免无效避障.以无人设备在二维平面的运动为例,进行仿真实验,结果表明:改进人工势场法有效解决了传统人工势场法存在的问题,与同类算法相比,能够在复杂环境中成功到达目标点,且算法性能有所提升.

    人工势场法路径规划目标点不可达虚拟目标点碰撞预测

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    基于BP神经网络的生产效能评价方法

    阮西玥许政黄鹤
    79-83页
    查看更多>>摘要：随着新一代信息技术飞速发展,航空制造"数智化"转型诉求愈加强烈,然而产线数字化、智能化改造进程中,缺乏科学的生产效能评价手段,难以准确识别制造薄弱环节.面对这一严峻挑战,提出一种基于BP神经网络的生产效能评价方法:构建一种生产效能评价体系,对影响生产效能的关键因素指标进行分析,选取适合的度量元集合并量化;以生产周期、生产质量为目标参数,引入BP神经网络,构建历史数据集训练,形成生产效能评价模型;通过实际制造数据对生产效能评价模型进行仿真测试,验证了所提方法的有效性和科学性.

    生产效能分析评价体系BP神经网络量化评估智能制造

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    基于图的生成对抗网络无人机数据异常检测

    徐嘉闻周航汪玥徐泽楷...
    84-88,93页
    查看更多>>摘要：无人机异常状态检测是保障无人机飞行安全的重要途经之一,其中基于无人机飞行数据的异常检测是最常用的手段.因此,提出了一种基于图的生成对抗网络的异常检测算法(TGAN-GAT).以TCN为生成对抗网络的基础网络,解决了传统循环神经网络不能并行计算的问题,提高了训练速度,并引入图注意力机制以清晰地捕捉不同时间序列之间的关系.异常检测方法则依据由于重构误差与鉴别误差构成的异常分数.实验表明:此异常检测算法相对于MTAD-GAT等算法,在召回率与F1 分数上相对于第二名分别提升了10.68%和7.02%.

    多元时间序列生成对抗网络异常检测图注意力机制无监督学习

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    基于路径约束的无人机进离场程序设计

    杨鸣剑田文周雪芳张轶宁...
    89-93页
    查看更多>>摘要：在整个城市空中交通系统中,起降场终端区作为重要一环,其间的无人机进离场安全和效率至关重要.针对这一环,需要设计合理的空域结构和排序策略,以确保无人机进离场的安全和效率.从空域设计和排序策略等方面,考虑进离场路径约束,设计无人机进离场程序.首先建立无人机进离场空域模型,设计飞行程序;采用先到先服务排序策略,按计划排序策略和诚信原则排序策略进行仿真实验,并从延误时间和模型稳定性等方面分析,得到三种排序策略中先到先服务排序策略与模型匹配度最高.

    无人机空域设计排序策略匹配度

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    基于嵌入式智能平台的目标检测算法设计

    王开曹兴钰徐锦涛
    94-98页
    查看更多>>摘要：近年来,随着深度学习算法的发展,设计适用于嵌入式智能计算平台的目标检测算法需求也愈发紧迫.介绍了嵌入式智能计算平台下目标检测算法的设计准则.详细分析嵌入式平台的计算能力和资源限制,确定算法设计的约束条件;根据目标检测任务的需求,选择合适的深度学习算法为基础,并基于NPU硬件特征优化模型,从而使得应用算法在嵌入式平台性能更优.此外,基于昇腾 310 为核心的嵌入式智能计算平台,提出针对特定计算密集型算子的轻量化方法,从而提高算法的实时性.实验结果表明,所提方法在嵌入式平台上可实现较高检测精度和较低延迟,满足了具体场景应用的需求,并为嵌入式智能计算平台下的目标检测算法设计提供参考.

    嵌入式平台智能计算目标检测算法设计

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    油泵柱塞组件旋压收口仿真及特性分析

    李浩孟嘉嘉吴阳照李嘉...
    99-104,109页
    查看更多>>摘要：针对油泵柱塞组件的旋压收口工艺问题,考虑旋压收口有效评价指标给出其数值求解方法,并基于该方法对其旋压过程进行仿真分析.基于某柱塞组件模型建立其有限元模型,并通过对比旋压力仿真结果以验证建模及仿真方法的有效性.进而,仿真分析该柱塞组件的旋压收口过程,并分别计算旋压过程的旋压力、拉脱力及轴向间隙.仿真结果表明:旋压成形过程中应力相对集中在滑靴与旋轮的接触部位,且滑靴的周向应力分布较为均匀;此外,当柱塞与滑靴内球面的上半面产生接触时开始产生旋压力,并呈现先增大后减小的变化趋势.拉脱力亦呈现随着时间先增大后缓慢下降的变化趋势.同时,明确了可通过分析柱塞与滑靴接触面之间的轴向压力来获取轴向游隙.

    油泵柱塞组件旋压收口仿真分析

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