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科学技术创新
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旬刊

1673-1328

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150008

哈尔滨市南岗区宣信街15号（省政府综合楼526室）

科学技术创新/Journal scientific and technological innovationInformation
查看更多>>本刊以刊登实用信息技术转让科研成果为主要内容，侧重于科研成果转让，同时为广大科技、经济工作者提供一个展示平台，以弘扬科教兴国、科学技术是第一生产力为办刊宗旨，读者对象为广大科技、经济教育工作者和中小企业。
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    基于Anubis的GNSS多系统数据质量分析

    王俊泽黄建军李芬芬
    82-85页
    查看更多>>摘要：对GNSS观测数据质量分析是评价GNSS数据预处理和精密定位解算的重要环节.本文采用Anubis软件,针对广西河池市范围内的 9 座广西卫星定位连续基准站,从数据利用率、多路径效应、周跳比、信噪比等四个方面对其观测数据进行分析和检查,全面评估站点数据质量,结果表明各项指标均满足要求,同时以JZ75 为例,详细分析四大系统(GPS、GLONASS、Galileo、BDS)和所涉及频段数据质量,后期为河池区域用户提供可靠的导航定位和静态数据解算服务打下坚实基础.

    Anubis质检GNSS指标

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    医院图像分割和三维重建技术的研究

    张璇王进张芳
    86-89页
    查看更多>>摘要：医学图像分割及三维重建技术是医学影像处理中的关键技术,可以帮助医生更准确地诊断和治疗疾病.我们通过举例对肺部CT图像进行分割和三维重建,探讨了其应用现状、技术原理和未来发展趋势.

    图像分割三维重建体绘制光线投影法

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    中尼交通廊道建设对周边植被生态环境的影响分析

    梁雨菲郭君海丁梦媛陈文柳...
    90-93页
    查看更多>>摘要：本研究聚焦于中尼交通廊道建设对周边植被覆盖度(FVC)的影响,FVC是评估交通基础设施建设对植被生态环境影响的重要指标.采用GEE平台处理并分析 1992-2022 年的数据,利用地理探测器比较分析了自然因素和道路因素对植被的影响.结果显示,2005 年前植被覆盖度下降约 17%,之后呈上升趋势,2020 年达峰值.植被覆盖度随到公路距离呈先减后增趋势,表明人类活动在受自然条件限制时对植被覆盖度有不同影响.地理探测器揭示自然因子是影响植被覆盖度的主要因素,公路距离的影响相对较小.研究结果强调了自然条件在植被生态变化中的主导作用,并为相应生态环境改善提供科学依据.

    植被覆盖度中尼交通廊道生态评价

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    低空无人机与地面移动式激光雷达的点云配准研究

    杨子轩王晨石绍芹刘倩...
    94-97页
    查看更多>>摘要：激光雷达多平台数据的匹配融合是目前点云应用的研究热点.本文以无人机与地面移动式激光雷达的配准为例,通过采集建筑用地、稀疏林地、茂密林地、规则林地的点云数据,研究手动配准、ICP配准对不同场景的适用性.实验表明,配准精度上,建筑用地＞稀疏林地＞茂密林地＞规则林地,可见数据几何特征越强,配准效果越好.配准方法上,手动配准后叠加ICP的方法优于单一方法,可更好实现林区的点云匹配.

    无人机激光雷达地面移动式激光雷达点云匹配ICP算法

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    基于人工神经网络的结构代理模型性能分析

    吴文涛熊鹿鹿
    98-101页
    查看更多>>摘要：在实际结构施工过程中,由于复杂结构的高次超静定以及强非线性等特点,使得应用于施工过程即时决策的计算模型非常复杂.针对在施工过程中特定的结构响应无法直接获得显式关系以及应用于即时决策时的有限元模型计算缓慢的问题,通过使用代理模型对结构响应进行替代,能够很大程度上提升计算效率.本文通过对现阶段应用最为广泛的人工神经网络代理模型的构建原理进行论述,并通过一刚架算例对BP神经网络(BPNN)以及广义径向基神经网络(GRNN)的拟合性能进行了对比,旨在为结构代理模型的选用提供参考.

    代理模型人工神经网络评价指标拟合精度

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    基于深度学习的地基云图分割研究

    官禹李守智
    102-105页
    查看更多>>摘要：地基云图分割本身易受天、光线和太阳直射角等因素影响,已有深度学习分割方法在不进行领域适配的前提下,往往对云层边界分割效果不佳.基于以上因素,本文选取了对边界识别能力较强的CloudSeg Net、DeepLabV3 以及U-Net模型.另外,为了选择出最优的特征抽取网络,本文通过调研选择了VGG19、ResNet101、SE_Resnext101 以及mobilenet_v2 作为候选的特征抽取网络.最后,为了进一步提升模型对云层边界的分割能力,本文在已有的深度分割模型基础上,引入多任务学习,实现对云层边界单独建模,提高模型的云层边界识别能力.

    地基云图深度学习特征抽取网络多任务学习网络

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    一种改进的多任务级联卷积神经网络人脸检测算法

    刘亮
    106-110页
    查看更多>>摘要：基于卷积神经网络的人脸检测方法检测准确率高,应用广泛,但卷积神经网络一般结构复杂,运算量大,在边缘计算设备运行时实效性不高,为提高实效性,本文提出一种改进的多任务卷积神经网络人脸检测算法.该检测方法基于MTCNN实现,使用MobileNet替换MTCNN三层子网络中的大部分卷积核,并减少R-Net、O-Net网络中的卷积核数量;改进NMS算法,降低被抑制候选框的置信度,在最后时统一删除,并抑制同一人脸周围分数最高候选框之外的其他候选框.选用Celeb A和WIDER FACE数据集按照 7:3 划分进行训练和验证,准确率达到了98.03%,实时性较好.该改进策略大幅降低了原网络的参数量,实现了轻量化改进,保留精度更高的回归窗口,缓解了漏检问题,检测率高,能满足边缘算力设备人脸实时检测的需求.

    MTCNN边缘计算设备MobileNetNMS

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    校园网网络设计及综合布线方案

    武娟
    111-114页
    查看更多>>摘要：本文主要探究了校园网网络的设计要点和综合布线方案.基于层次化理念设计校园网网络,将其分成网络核心层、网络汇聚层、网络接入层三部分,同时基于网络安全方面考虑设计了网络防火墙,兼顾了实用性和安全性.为节约安装空间、降低维护成本,使用了结构化综合布线系统(PDS),将楼宇内各类线路集成在一个布线系统中,实现了统一设计、集中安装.通过层次化网络设计和集成化综合布线,提升了校园网的易用性和稳定性,为学校管理和教学的信息化建设提供了支持.

    校园网路由器交换机防火墙综合布线

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    基于北斗卫星导航系统的数据压缩算法

    毕琪王维斌
    115-118页
    查看更多>>摘要：传统通用航空器定位导航和通信系统通常采用GPS定位导航系统和电台等手段.但电台有着费用高,偏远地区覆盖情况不佳等问题.近年来,随着我国拥有完全自主知识产权的北斗卫星导航系统的成功组网,各种相关产业的合作也逐渐活跃.使用北斗无源定位功能获取位置信息,使用北斗短报文功能实现通信功能,从而使通用航空器的定位、导航、监控、调度、通信等功能不受区域限制变成可能.由于北斗短报文限制,导致上报时间间隔过长,单次发送位置信息数据量过少等问题.本文开发一种基于北斗短报文功能的数据压缩算法,通过压缩数据量、增加补偿点的方法解决以上问题.

    北斗短报文数据压缩卫星定位

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    高墩桥梁结构损伤及延性性能研究

    李体翰张金超
    119-122页
    查看更多>>摘要：为了提高桥梁的抗震性能,通过建立15 m、30 m和60m高墩的计算模型,并采用一阶振型侧向荷载分布模式进行pushover分析,分析了墩顶位移、墩底曲率等损伤指标以及不同破坏准则对高墩桥梁性能评估的适用性.结果表明,随着墩高的增加,墩柱的周期增长,且高墩更易进入高阶振型,质量参与系数的分布显示出更多的质量参与到高阶振型中,且高墩具有一定的塑性变形和能量耗散能力,为抗震设计提供了重要依据.

    高墩桥梁抗震性能延性性能pushover分析

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