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期刊信息/Journal information
火力与指挥控制
火力与指挥控制研究会;火力与指挥控制专业情报网
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狄邦达

月刊

1002-0640

hlyz207@126.com

0351-8725026

030006

山西太原193号信箱

火力与指挥控制/Journal Fire Control & Command ControlCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是陆海空三军火控指控领域内综合性的学术期刊。主要刊载国内外火控指控技术及有关高新技术、发生动态的综述性文章;各类火控系统、战术指挥控制系统及战场数字化信息系统总体设计、系统分析、作战效能评估、仿真建模方法等论文。
正式出版
收录年代

    基于光谱尺度注意力的任意倍率遥感图像超分辨率

    孙玉洁王欣哲王文焯刘宇航...
    78-86,94页
    查看更多>>摘要:提出了一种创新的遥感图像超分辨率方法,能够支持任意倍率,有效恢复遥感图像的空间细节,为各种应用提供了更高的灵活性。该方法基于光谱尺度注意力机制,利用单个神经网络处理任意倍率的图像,并通过动态生成网络权重和深度分离元上采样模块,实现了高精度的图像重建,同时显著降低了网络参数量和计算复杂度。在4个遥感图像数据集上的大量实验表明,此方法在定量指标和可视化质量中均有较好的表现。

    遥感图像任意倍率超分辨率深度学习光谱尺度注意力深度分离元上采样

    舰载机不完全修复设备备件需求预测模型及仿真分析

    王俊柯蒋铁军张玉智赵伟伟...
    87-94页
    查看更多>>摘要:对备件需求数量进行准确预测是提高舰载机随舰备件保障效能的关键。在舰载机执行平时训练任务情况下,基于虚拟役龄理论,建立不完全修复设备备件需求生成模型,采用蒙特卡罗仿真方法对不同备件携行数量情况下的备件保障概率进行求解,确定备件携行方案;采用控制变量法,对设备使用时间、备件修复时间、备件修复效果等因素对备件保障概率的影响进行仿真分析,提出相关保障建议。

    舰载机不完全修复备件需求保障概率

    一种基于能量和可控簇规模的分簇路由协议

    王宁葛宜豪王军
    95-102页
    查看更多>>摘要:针对工业无线传感器网络的需求,在LEACH协议的基础上,提出一种改进算法-LEACH-EKN。在簇头选举阶段,提出"强盛节点"概念,筛选出剩余能量多的节点;通过"自适应最优簇头数"来控制簇的个数;通过"簇头潜力因子"让具有最优簇半径且半径内成员节点密度更大、距离基站更近的节点有更大概率当选簇头。综合以上方面,提出新的阈值公式。实验结果表明,LEACH-EKN相比LEACH和LEACH-E,在簇头数量分别减少了53%和50%的基础上,网络生命周期分别提升了43%和21%。

    无线传感器网络分簇路由簇头选举生命周期

    下期要目

    102页

    基于在线辨识的导弹自动驾驶仪周期事件触发控制

    田辈辈刘奇袁斐然
    103-109页
    查看更多>>摘要:研究存在部分未知动态的导弹自动驾驶仪系统周期事件触发控制问题。针对系统未知动态,设计预设性能辨识器,引入边界函数,实现未知动态的估计,并且辨识状态误差约束在期望残差集内;结合周期事件触发机制,设计误差同步驱动触发条件,并给出周期事件触发最优控制策略;为求解哈密顿函数,构建评价网络,设计权值更新律,在线学习周期触发最优控制策略并基于Lyapunov理论证明系统状态有界;将所提控制策略应用于导弹自动驾驶仪系统,仿真结果表明,系统稳定且控制策略仅在触发条件被违背时更新,降低计算负担,提升了信息利用率。

    未知动态周期事件触发预设性能辨识器评价网络自动驾驶仪

    车载光电平台目标定位误差建模及精度分析

    高飞徐艳李飞王明...
    110-117页
    查看更多>>摘要:为了研究车载光电平台目标定位精度的关键误差和影响规律,建立目标定位误差模型,基于蒙特卡洛方法分析了误差灵敏度,找出并研究了关键误差对目标定位精度的影响规律,分析不同参数下的目标定位精度分布特征。结果表明:减小车辆位置和姿态误差,以及光电平台零位和测距误差,可显著提升目标定位精度,调整视轴姿态角可使目标定位精度得到一定改善。仿真结果和结论可为车载光电平台工程设计提供理论依据和指导。

    车载光电平台误差建模目标定位精度蒙特卡洛

    基于卷积神经网络编码加扰类型识别

    卫翔刘星璇谭继远
    118-127页
    查看更多>>摘要:针对线性分组码加扰和卷积码加扰类型的识别问题,提出了一种利用相关特征和浅层神经网络相结合的加扰类型识别方法。推导了加扰序列码元的互相关特征,引入了有偏自相关函数,两者结合作为输入的相关特征;在分析加扰序列相关性的基础上,构建了实时性较强的浅层神经网络模型;将加扰数据集输入到网络模型中,完成了网络的训练和识别测试。仿真结果表明,相比于基于多重分型谱的传统算法,所提算法能识别多种加扰类型,同时所提算法的抗误码性能更强,为进一步进行扰码参数识别奠定了基础。

    线性分组码加扰卷积码加扰码元互相关有偏自相关函数浅层神经网络

    结合MapReduce框架的离群因子检测算法

    徐树奎张煜李海霞常海艳...
    128-132页
    查看更多>>摘要:离群因子检测目的是检测与大部分其他对象显著不同的数据对象。近年来,在某些分组计算应用场景下,数据量十分巨大,现有算法采用的欧氏距离计算开销不断增大,存在两个较有挑战性问题:1)组间数据对象数量十分巨大,计算耗时较长,开销较大;2)数据对象维度逐渐增多,算法时间开销大。将MapReduce计算框架与LOF算法相结合,解决上述问题。实验证明,引入了MapReduce分布式计算框架的改进算法可以有效提升大量数据中检测离群点的效率。

    离群因子检测LOF算法MapReduce框架分布式计算

    基于MIMO雷达的舰炮火控滤波方法

    周克强
    133-138页
    查看更多>>摘要:未来海战场,利用低成本、高速、隐身性强的无人机集群实施饱和攻击,用于完成特定的战术目的,将成为舰艇对空防御系统面临的一种新型作战样式。立足于舰炮防空火控系统,通过母舰搭载雷达发射阵列与无人艇搭载雷达接收阵列,组成基于MIMO雷达的新型火控系统架构,利用母舰对雷达接收信号进行集中处理,从空间谱估计的角度出发设计基于平行因子的多目标火控滤波算法,完成对空中集群目标的收发角度联合滤波处理,为舰炮火控诸元解算同时提供多个空中来袭目标的运动参数,通过仿真分析,显示新型火控滤波算法在多目标处理方面的优势。

    无人机集群防空火控系统MIMO雷达火控滤波

    直升机综合外挂梁动态扰动响应对武器精度影响分析

    严鹏辉刘刚郭晓利
    139-142,151页
    查看更多>>摘要:直升机综合外挂梁的动态响应会引起武器初始发射状态的六自由度偏差进而影响武器打击精度。提出一种误差环面积偏差的误差分析方法;结合地理坐标系和载机武器坐标系间的转换关系,推导出误差环的解析方程,并给出误差环面积偏差的详细解算方法;结合算例分析出误差环的变化特点及偏差精度。

    直升机综合外挂梁武器精度坐标变换动态响应