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火力与指挥控制
火力与指挥控制研究会;火力与指挥控制专业情报网
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狄邦达

月刊

1002-0640

hlyz207@126.com

0351-8725026

030006

山西太原193号信箱

火力与指挥控制/Journal Fire Control & Command ControlCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是陆海空三军火控指控领域内综合性的学术期刊。主要刊载国内外火控指控技术及有关高新技术、发生动态的综述性文章;各类火控系统、战术指挥控制系统及战场数字化信息系统总体设计、系统分析、作战效能评估、仿真建模方法等论文。
正式出版
收录年代

    基于构造特征点信息的军用车辆行为分析算法

    王华杰翟丽红张俊生
    68-73页
    查看更多>>摘要:军事交通场景中军用车辆目标的高效分割及其行为分析至关重要.提出一种基于特征点轨迹刚性运动约束及3D空间轨迹聚类的车辆行为分析算法.算法通过提取每条特征点轨迹的3D属性特征,构造每条轨迹信息的属性特征向量;之后结合提出的相似性度量方法,实现军用车辆特征点轨迹在3D空间中的聚类,进而对军用车辆的运动行为进行分析.实验结果表明,该算法在聚类精度及军事交通参数检测方面具有较好的分析效果,对进一步分析军事交通流行为及评价其交通状态具有一定的应用价值.

    特征提取轨迹聚类运动约束行为分析军用车辆

    一种移动感知的混合FSO/RF下行链路方案

    朱志伟
    74-78页
    查看更多>>摘要:无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)作为移动基站(movable base stations,MBS),可有效提升蜂窝网络的通信性能.设计稳定的MBS与地面用户间的下行链路是该UAV-MBS网络的关键.为此,提出移动感知的混合射频与自由空间光(free space optical,FSO)下行链路方案.该方案依据MBS的移动状态对RF链路和FSO链路进行切换.该方案分别推导了RF链路、FSO链路和混合RF/FSO链路的误码率,并通过仿真分析上述3种链路的误码率性能.仿真结果表明,混合RF/FSO链路的误码率性能优于RF链路和FSO链路.

    系留无人机移动基站自由空间光下行链路误码率

    爆炸冲击波信号的降噪处理

    梁晶熊振宇裴东兴崔春生...
    79-84页
    查看更多>>摘要:针对实测的爆炸冲击波信号中含有大量的噪声信号,严重影响到冲击波超压峰值与正压时间的判读以及比冲量的计算等问题.根据实测冲击波信号在高频段的特点,构造了不同比例距离下的含噪冲击波信号模型,采用CEEMDAN-小波阈值联合降噪算法,对含噪模型与实测数据进行降噪处理实验,处理结果表明与EMD降噪、低通数字滤波器相比,CEEMDAN-小波阈值联合降噪算法能够去除信号中含有的高频噪声,获得较好的降噪指标;同时尽可能地保留了信号中的尖峰与突变信息,是比较理想的爆炸冲击波信号降噪方法.

    爆炸冲击波信号处理CEEMDAN小波阈值去噪

    基于STN的两栖兵力投送任务时间协同规划

    胡忠凯黄炎焱
    85-91页
    查看更多>>摘要:时间协同规划问题是两栖兵力投送任务协同规划中的难题.在分析两栖编队兵力投送任务特点的基础上,基于简单时间网络(simple temporal network,STN)构建两栖兵力投送任务模型,根据时间一致性检测判断规划是否存在时间冲突,提出了一种基于综合优先调整度的时间冲突消解方法.结合两栖兵力投送任务想定进行案例分析,结果表明研究能够对两栖兵力投送任务进行有效协同规划,具有良好的可行性.

    两栖投送时间协同简单时间网络冲突检测与消解

    基于信息熵的多Agent协同观测轨迹优化方法

    夏琪琪杨惠珍王越
    92-97页
    查看更多>>摘要:针对固装被动传感器的多个移动智能体对一个运动目标协同观测时探测与轨迹变化耦合的现象,提出了一种基于信息熵的协同观测轨迹滚动时域优化(receding horizon optimization,RHO)方法.建立了多Agent协同观测系统的状态方程和基于纯方位信息的目标观测方程,构建了基于无色信息滤波(unscented information filter,UIF)的集中式融合估计算法,引入互信息建立了基于信息熵的目标状态估计性能指标函数,基于滚动时域优化方法,提出了最大化信息熵求解智能体角速度控制量的算法.仿真结果表明,在对运动目标的跟踪过程中,多智能体系统对目标状态估计的误差明显减小,实现了面向最优状态估计的轨迹优化,是一种协调设计多智能体协调观测滤波器和轨迹控制器的手段.

    多智能体系统目标跟踪轨迹优化信息熵无色信息滤波

    机载设备故障率预测的灰色GM(1,N)与偏最小二乘组合模型

    李文强马尧聂鹏耿莽河...
    98-102页
    查看更多>>摘要:为解决传统机载设备故障率预测中可用历史数据有效样本量少和单一模型预测误差较大的问题,提出一种灰色GM(1,N)与偏最小二乘(PLS)组合模型.以机载设备故障率历史数据为原始数据,综合考虑多因素对机载设备故障率的影响,建立基于灰色GM(1,N)故障率模型,以及建立PLS的故障率模型,分别对故障率进行单一预测.在不增加复杂性的基础上,以误差平方和为目标函数建立最优组合预测模型.采用某航空机载设备进行算例分析,结果表明:该组合模型的预测精度优于单一预测模型,产生较大预测误差的风险较单一模型有所降低.

    机载设备故障率预测灰色GM(1,N)模型偏最小二乘模型最优组合

    基于迁移学习的装备领域词向量训练方法研究

    祖月芳凌海风
    103-108页
    查看更多>>摘要:基于当前装备故障诊断的现状,装备故障和维修经验在装备故障诊断过程中形成的数据越来越多,装备故障文本的合理有效表示是进行装备故障辅助诊断的首要条件.结合装备故障文本的特点,提出了一种基于迁移学习思想的装备领域词向量训练方法,以腾讯词向量作为初始向量进行了装备领域的词向量训练.实验表明,该方法较自主训练提高了词性语义的关联性,较腾讯词向量具备装备领域的针对性.

    表示迁移学习装备领域腾讯词向量词向量训练

    基于涡旋电磁波雷达回波时频图像的动态手势识别

    王硕孙梦轩杨志晓王辉...
    109-115页
    查看更多>>摘要:现有基于雷达的动态手势识别技术,通过分析传统电磁波回波中的多普勒效应获取目标特征,并利用深度学习模型获得分类结果.涡旋电磁波的波前相位呈螺旋状,其回波中含有线多普勒和角多普勒,蕴含更多的目标信息.基于涡旋电磁波的独特性质,提出了一种基于涡旋电磁波雷达回波时频图像的动态手势识别方法,将涡旋电磁回波时频图作为特征,输入到深度学习模型中,取得了较好的识别结果.

    涡旋电磁波雷达深度学习时频图像动态手势识别

    基于MBSE的导弹武器系统效能评估

    王国梁赵滟卢志昂毛寅轩...
    116-123,131页
    查看更多>>摘要:为实现系统设计与效能评估的集成联动,加快效能评估-系统设计回路的迭代速度,提升系统研制效率,提出基于MBSE的导弹武器系统效能评估,以形式化的建模语言自顶向下对系统的目标需求、作战流程和结构进行分析,进而推导出效能评估指标体系.将建模软件与Matlab、Python集成,应用ADC模型进行算例分析,结果表明所提方法具有可行性.

    MBSE导弹武器效能评估ADC法指标体系

    基于高斯过程的航迹片段关联算法

    周硕郭云飞何苗苗申屠晗...
    124-131页
    查看更多>>摘要:在恶劣战场环境下,目标航迹极易中断并形成大量零碎片段,对航迹管理和态势估计产生了严峻挑战.传统的航迹片段关联算法在假设的先验模型和实际运动模式不匹配时,性能大幅下降.针对这个问题,提出一种基于高斯过程的航迹片段关联算法.利用高斯过程对目标的状态转移函数非参数学习,通过对中断区间的量测进行训练将航迹新旧片段分别回溯和预测至关联时刻.采用假设检验和二维分配技术对航迹片段进行关联和配对.在整个中断区间,通过高斯过程将配对后的新旧航迹进行航迹缝合.仿真结果表明,在目标先验模型与实际运动模式不匹配时,所提算法能有效提高航迹正确关联率和航迹寿命.

    航迹中断航迹片段关联高斯过程航迹缝合正确关联率航迹寿命