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期刊信息/Journal information
河南工程学院学报（自然科学版）
河南工程学院学报（自然科学版）

董浩平

季刊

1674-330X

gcxy308@yahoo.com.cn

0371-62503950

450007

河南省郑州市桐柏路62号

河南工程学院学报（自然科学版）/Journal Journal of Hennan Institute of Engineering(Natural Science Edition)
正式出版
收录年代

    一种基于语义层消息传递的人体姿态估计方法

    文政颖冯广丽
    58-61页
    查看更多>>摘要：针对基于卷积神经网络的人体姿态估计中不能充分利用相邻关节信息特征的问题,提出了一种基于语义层消息传递的人体姿态估计方法.该方法可在全卷积神经网络得到的特征向量之间进行消息传递,并可以根据关节之间的距离采用带奖惩机制的消息传递策略.在体育姿势数据集和单人人体关键点检测数据集上进行验证,实验结果表明该方法的准确率较高,性能较好.

    姿态估计深度学习卷积神经网络

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    基于PKG信任网关的信息共享密钥安全性检测

    贾万祥张平华
    62-66页
    查看更多>>摘要：入侵行为种类的不断增加对网络安全造成了严重威胁,故在建立PKG信任网关模型后,针对信息共享密钥提出了一种安全性检测方法.对数据做预处理操作后,分析了两种不同入网方式下,PKG信任网关对节点的认证方式,节点只有在通过认证后才能入网.PKG信任网关与新入网的节点之间通过密钥链发送共享密钥和校验值,通过比对校验值判断共享密钥是否被篡改或攻击,校验值不同说明共享密钥被攻击,需要向PKG信任网关汇报被攻击的密钥;校验值相同说明共享密钥没有被攻击,可以解密后获得会话密钥.根据相关实验可知,所提方法可针对不同种类入侵行为实现精准检测,同时保证最高的检测效率和最低的误检率.

    PKG信任网关密钥链校验值认证请求共享密钥

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    基于机器学习方法的学籍异动预测研究——以某地方本科院校为例

    马建梅旷开金
    67-72页
    查看更多>>摘要：以某地方本科院校2018 级、2019 级、2020 级、2021 级学生课程成绩为研究对象,从二级学院和全校总体情况两个角度出发,运用不同的机器学习方法分析其中隐藏的数据信息.结果显示,不同模型预测的准确率差异较大,其中LightGBM模型准确率达 98%以上,且AUC值为 0.811 6,说明该模型预测效果最佳.因此,将LightGBM模型应用于高校 2021 级学生学籍异动预测中,结果表明该模型可有效预测学生学籍异动,可为学校学籍管理提供辅助性决策意见.

    地方本科院校机器学习学籍异动

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    广义管状曲面上的高斯曲率

    齐瑞郝鑫灵
    73-75页
    查看更多>>摘要：利用Bishop标架定义了三维欧氏空间中一种广义管状曲面,该类曲面的参数曲线恰为曲率线.计算该类曲面的两个主曲率,证明了如果该类曲面具有非零的常高斯曲率,则其中心曲线必定是一个平面圆周.

    广义管状曲面高斯曲率Bishop标架

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    五次多项式微分方程的通解

    朱军辉陈洪福
    76-80页
    查看更多>>摘要：针对五次多项式微分方程,在微分方程的系数满足一定条件的情况下,利用变量变换法,将五次多项式微分方程转化为伯努利方程或变量分离方程,进而通过积分法得到五次多项式微分方程通解存在的充分条件及通解表达式.

    变量变换法通解多项式微分方程

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