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期刊信息/Journal information
气象与环境科学
气象与环境科学

王建国

季刊

1673-7148

zzhnqx@126.com

0371-65922877

450003

河南省郑州市金水路110号

气象与环境科学/Journal Meteorological and Environmental SciencesCSTPCD
查看更多>>本刊是河南省气象局主管主办的学术性、技术性为主,兼具指导性、科普性、思想性、文学性的气象科技期刊。
正式出版
收录年代

    基于气候适宜度指数不同权重系数确定方法的茎瘤芥产量预报准确率比较

    武强马家良张悦蔡国强...
    79-85页
    查看更多>>摘要:利用绝对值法、归一化法、相关系数法确定各旬气象条件对茎瘤芥产量影响的权重系数,从而得到不同权重系数确定方法的气候适宜度指数,基于气候适宜度指数与气象影响指数,建立茎瘤芥产量动态预报模型.结果表明,绝对值法与归一化法作为茎瘤芥气候适宜度指数权重系数确定方法,在实际应用中存在一定局限,相关系数法权重系数计算得到的气候适宜度指数能够更好地反映茎瘤芥产量受气象条件影响的变化情况.相关系数法作为气候适宜度指数权重系数确定方法的产量预报模型,在各起报时间模型均通过方程有效性检验,回代检验结果显示,不同起报时间的产量预报准确率平均值为92.0%,归一化均方根误差平均值为0.195,丰歉趋势准确率平均值为70.3%.外推检验显示,相关系数法作为气候适宜度指数权重系数确定方法的产量预报模型,除个别起报日期,其产量预报准确率均表现为90.0%以上的较高水平.丰歉趋势准确率总体较好.说明在利用气候适宜度指数进行产量预报时,相关系数法是一种适用性和准确性较高的权重系数确定方法.

    产量预报气候适宜度指数绝对值法归一化法相关系数法茎瘤芥

    基于理论—经验模型的春玉米产量丰歉动态气象评估

    张婷赵明马树庆李晓爽...
    86-93页
    查看更多>>摘要:为了在玉米不同生长阶段进行气象要素影响评价和产量丰歉趋势定量评估,利用1983-2018年吉林省50个气象观测站4-9月逐日降水量、气温和风速等资料,以及各县逐年玉米产量资料,基于春玉米生长发育 自然节律和模糊数学原理,将吉林省春玉米划分为5个生育阶段,构建基于诸阶段气象要素的理论—经验产量动态评估模型.该模型充分考虑各生育阶段内降水、气温、大风等关键气象要素对产量影响的比重、地域差异、气象要素综合影响及其阶段累加效应,可在每个生育阶段输出预期产量丰歉评估结果.拟合检验和试用显示模型输出结果客观性和实用性较好,评估模型在丰产年和歉收年的输出结果与实际产量拟合更好,后期评估结果比前、中期结果更贴近实际产量;中部半湿润半干旱区和东部冷湿山区的评估效果略好于西部半干旱地区的.

    春玉米气象要素丰歉评估动态模型吉林省

    京津冀风廓线雷达组网资料评估及应用研究

    李晓波王颖庄庭崔明...
    94-102页
    查看更多>>摘要:基于2019年京津冀地区22部风廓线雷达逐小时产品数据,从资料收报率和50%有效数据获取率的探测高度两个角度分析了风廓线雷达探测能力,利用北京探空数据和NCEP1°×1°再分析资料对风廓线雷达水平风廓线数据进行了质量评估,并初步进行了组网资料应用.主要结论如下:(1)风廓线雷达50%有效数据获取率高度6-9月均能达到指标要求,表现为夏季探测高度高、冬季探测高度低的趋势,边界层风廓线雷达50%有效数据获取率的探测高度最高出现在7月,对流层风廓线雷达的最高出现在8月.(2)风廓线雷达数据和NCEP1°×1°水平风场资料的不同高度层u、v分量的均方根误差平均为3.59 m/s,平均绝对误差平均为2.53 m/s,相关系数平均为0.81,具有最高的可用性,而均方根误差和平均绝对误差从低层到高层整体表现为"增大"趋势.(3)通过风廓线观测资料组网分析,得到不同高度层水平风场、涡度场、散度场及垂直风场等物理量分析产品,并对2019年8月6日一次降雨过程初步进行了产品应用分析,结果显示,组网后的产品能够提供更加精细化的高时空分辨率的物理量分析图,可及时提供更为丰富的高空中尺度水平风场和垂直速度场,能够有效应用到强对流天气分析中.

    风廓线雷达资料评估组网应用

    地基微波辐射计露点温度廓线估算方案及初步应用

    刘俊周红根安克武吴泓...
    103-111页
    查看更多>>摘要:面向业务和台站实际,针对露点温度直接和间接计算经验公式的不确定性,结合地基微波辐射计LV2级数据特征,开展了露点温度估算方案适用性及应用讨论,旨在为预报员提供高时空分辨率的基础物理量露点温度来判识大气饱和程度,服务于强对流天气预报预警分析.研究表明:(1)相对湿度是主导露点温度直接和间接计算公式计算结果差异的敏感因子.地基微波辐射计露点温度估算方案可为相对湿度小于50%时,采用直接计算公式;相对湿度为50%~99%时,采用间接计算公式;相对湿度为100%(饱和)时,温度大于-48.75℃,采用间接计算公式,温度小于-48.75 ℃,采用直接计算公式.(2)地基微波辐射计估算的露点温度产品精度保持了温度产品的高相关性,较大程度上改善了系统偏差,但离散程度略有扩大.其中,相关系数由0.99变成0.98,降低了 0.01;系统性偏差由-3.18℃变成-0.98 ℃,缩小了 2.2 ℃;均方差由4.92 ℃变成5.26 ℃,扩大了 0.34℃.(3)相较相对湿度,估算的露点差对高湿区(相对湿度大于70%以上)较为"敏感",能很好地"勾勒"出云等水凝物内部水汽饱和状态及其特征结构,便于用户判断出饱和区、非饱和区及两者过渡区;与地基微波辐射计直接测量产品联合,可监测强对流天气发生前、中、后水凝物垂直结构特征及其演变,便于天气预报预警,其中预警提前量可达0.5~1.0 h,降水结束预报提前量接近10 min.

    微波辐射计露点温度估算方案强对流天气

    《气象与环境科学》征稿简则

    112页