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期刊信息/Journal information
航天电子对抗
航天电子对抗

方有培

双月刊

1673-2421

HTDZ8511@126.com

025-84638543

210007

江苏省南京市后标营35号

航天电子对抗/Journal Aerospace Electronic Warfare北大核心
查看更多>>本刊由中国航天科工集团公司第8511所主办，报道内容涉及与空间飞行器、导弹武器系统相关的雷达、制导与引信、通讯、导航、C3I等电子设备和系统的电子/光电攻防对抗技术等。主要报道电子/光电攻防对抗的最新对抗、科研成果、工程设计与应用、性能检测与评估、模拟试验等论文与信息。
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    西方民商太空力量军援乌克兰的思考与启示

    邓连印代海峰金丽花王玮...
    1-7页
    查看更多>>摘要：战争是政治的延续,全球政治秩序正在发生从"单极化"向"多极化"的巨变,必然伴随频发的区域冲突和争端.当前,俄乌冲突尚未结束,乌方凭借西方民商太空力量的军援,取得了举足轻重的战果.通过总结美国"星链"系统和西方民商遥感卫星在乌克兰战场上的通信指挥、情报传输和战场态势感知等作战运用情况,剖析了美国商业太空的政策引领和发展成果,民商太空力量正在成为高端战争中一种不可忽视的大国战略力量.

    "星链"系统遥感卫星商业太空太空政策

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    时频图风格迁移跨域降噪调制识别方法研究

    姚怡舟李保国徐强刘毅远...
    8-14,32页
    查看更多>>摘要：信号调制识别在软件无线电中有着重要的应用.低信噪比通信信号识别率低,且改变目标域数据分布会导致降噪效果严重下降,为解决这一问题,提出一种基于时频图风格迁移跨域降噪调制识别模型.先将不同调制信号的短时傅里叶变换作为风格迁移网络的输入进行无监督降噪训练,再把降噪后的时频图送入训练好的残差神经网络进行识别,实现了通信信号调制方式的有效分类.仿真结果表明,该方法在均方误差、峰值信噪比、结构相似度等降噪指标上优于传统的小波软阈值图像降噪方法,在0 dB信噪比下,平均识别率可以达到95.375%.当改变信号相关参数后,信号源域与目标域发生改变,降噪网络依旧表现良好,实现了调制信号的跨域降噪,体现出了该算法较强的泛化性.

    风格迁移降噪域适应调制识别

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    制导雷达对抗信号级仿真环境构建方法探讨

    王振兴张德锋刘敏郭金良...
    15-19页
    查看更多>>摘要：信号级全数字仿真是开展制导雷达干扰对抗效能检验的重要方法,针对制导雷达对抗信号级背靠背全数字仿真试验环境构建问题,从全数字仿真平台架构和试验方法入手,探讨了制导雷达对抗仿真模型体系和仿真模型框架,并对信号级仿真时序和仿真模型交互接口进行了初步的研究.

    制导雷达信号级背靠背全数字仿真

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    基于稀疏阵列的多带信号频率和到达角联合估计

    赵雪成李娟慧许华健方超...
    20-25,38页
    查看更多>>摘要：随着工作频段的不断拓展,传统的基于空时Nyquist采样的多目标源频率和到达角联合估计方法受到阵列孔径和采样速率的约束,提高估计精度往往伴随着较高的硬件成本.为此,基于互质阵列设计了一种十字型空时欠采样接收结构,并结合噪声空间重构、信源相关性配对,提出了一种具备闭式解的频率和到达角的无模糊估计方法.得益于稀疏阵列可有效拓展阵列孔径,所提方法相比基于传统均匀线阵的方法,在相同的硬件资源和较低信噪比条件下即可取得明显的估计精度提升效果.

    频率和到达角联合估计互质阵列空域欠采样时域欠采样

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    基于时相特征卷积网络的雷达波形识别

    崔天舒刘航范宇杰石亮...
    26-32页
    查看更多>>摘要：低截获概率(LPI)雷达以其优越的反截获性能得到广泛应用,识别LPI雷达波形对电子侦察系统至关重要.然而,基于深度学习的LPI雷达波形识别方法存在网络参数量大、计算复杂度高等问题,严重影响了其在算力不足的场景下的使用.面向LPI雷达波形快速精确识别需求,提出了一种基于时相特征卷积网络的雷达波形识别模型.该方法与传统的时频变换方法不同,采用卷积神经网络直接从原始信号中提取相位和短时特征,具有轻量化和低复杂度的特点.通过包含 13个LPI雷达波形识别实验的验证表明,该方法即使在信噪比为-4 dB的情况下,也能实现90%以上的准确率;与基于Wigner-Ville变换和图像深度网络识别方法相比,该方法只需要12%的参数和0.14%的计算资源,就可达到相同精度,兼顾了准确率和处理速度,具有非常好的工程应用前景.

    低拦截概率雷达波形识别深度学习卷积神经网络相位和短时特征

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    非合作卫星测控信号调制体制识别方法研究

    庞岳峰赵建宏孔尚满樊全鑫...
    33-38页
    查看更多>>摘要：国内外遥测工作频段涵盖L/S/C/X/Ka频段,主要测控工作体制为AM-FM、PCM-FM、PCM-PM、PCM-PSK-PM、PCM-BPSK-PM、PCM-QPSK-PM、PCM-CDMA-BPSK等.针对7种主要测控体制信号,梳理出6个反映信号特征的识别参数,设计了调制体制识别流程,仿真表明在SNR＞5 dB的条件下,针对7种体制的调制类型识别率可达到90%.

    测控非合作信号调制体制信号识别

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    基于近零折射率电磁超材料的覆层天线

    范迎春曹岸杰关哲王瀚霆...
    39-43页
    查看更多>>摘要：电磁超材料是指一种具有与常规材料不同的电磁特性的人工电磁媒质,近零折射率电磁超材料是电磁超材料的一种,以其等效折射率接近为零作为主要特征,在覆层天线方面有广泛的应用.主要研究近零折射率材料作为天线覆层时,不同的覆层与天线距离对天线的影响,为实际应用提供一定的参考.

    电磁超材料近零折射率电磁超材料覆层天线距离

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    基于YOLOv5的复杂信号发现检测与分类

    王泽群徐璐时睿张一嘉...
    44-51页
    查看更多>>摘要：随着无线通信技术的发展,电磁环境变得越来越复杂,各种类型的信号与噪声同时存在于频谱中,这对接收机的信号检测技术提出了更大的挑战.对通信信号的检测是无线对抗过程中非常重要的一环,只有实现对信号的正确检测才能够完成后续的信号识别、参数估计、解调等步骤.信号的发现检测最主要的目的,是通过宽带频谱数据判断是否有信号存在.此外,实际的战场环境下可能同时充斥着跳频、猝发以及定频等信号,不同的信号对应着不同的处理方式.传统算法通常采用的是能量检测的方式,但在信噪比较低的情况下很难区分噪声与信号.而实际情况是可以在时频图中发现信号,并观察出类别.因此,通过对时频瀑布图的特征提取,提出一种基于深度学习的更高精度的信号发现检测和分类方法.

    信号检测深度学习信号分类YOLOv5

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    移动三平行互质阵列改进设计方法

    李铭時杨佳敏冀贞海魏阳杰...
    52-57,64页
    查看更多>>摘要：针对移动三平行互质阵列在虚拟阵列扩展中会产生孔洞的问题,提出了一种移动三平行互质阵列的改进设计方法,通过分析虚拟阵列孔洞位置及优化阵元摆放形式,使得阵列静止状态下所构造虚拟阵列的连续孔洞数不超过2个,同时尽可能减少构造虚拟阵列中的冗余,并且利用移动阵列的思想填补虚拟阵列中的孔洞,获得虚拟阵元全连续且自由度最大化的虚拟阵列,使得阵列自由度得到极大程度的提升.仿真实验结果表明了所提阵列设计方法的有效性,可在相同物理阵元的条件下获得自由度更高的虚拟阵列,具有较高的测向精度.

    互质阵列阵列设计自由度扩展DOA估计

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    美军电磁战斗管理发展分析

    李欣童杨蔚叶子杰杨佳敏...
    58-64页
    查看更多>>摘要：电磁战斗管理是对联合电磁频谱行动的动态化监测、评估、规划和指导,是实施联合电磁频谱作战的指挥中枢.围绕美军提出的电磁频谱战背景,分析了美军电磁战斗管理概念定义和主要内容.通过梳理美军现有的典型系统,总结出美军电磁战斗管理发展的主要特点.

    电磁频谱电磁战斗管理电磁频谱管理

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