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期刊信息/Journal information
淮阴师范学院学报（自然科学版）
淮阴师范学院学报（自然科学版）

秦志林

季刊

1671-6876

hysk@chinajournal.net.cn

0517-83511053

223001

江苏省淮安市交通路71号

淮阴师范学院学报（自然科学版）/Journal Journal of Huaiyin Teachers College(Natural Science Edition)
查看更多>>本刊由中华人民共和国新闻出版总署批准，于2002年起正式出版。主要刊登自然科学领域各学科的基础理论研究和应用技术研究方面富有创新的学术论文，热忱欢迎校内外专家、学者及广大教职员工赐稿。凡属国家和省、部级科研基金项目的论文，本刊将优先发表。
正式出版
收录年代

    线性化严格收缩的Peaceman-Reachford分裂方法

    申远裴松
    1-8页
    查看更多>>摘要：考虑具有线性约束的三块可分凸优化问题,在改进的严格收缩可分离的凸最小化模型分裂法(MSC-PRSM)的基础上,将原始问题的y-子问题和z-子问题的目标函数分别在yk和zk 处进行线性化,并增加一个邻近项,使线性化的MSC-PRSM子问题更容易求解,降低了计算量,从计算时间角度比MSC-PRSM更有优势,并证明了新算法的收敛性.

    凸优化三块严格收缩的Peaceman-Reachford分裂法线性化

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    广义Fibonacci序列的Dedekind和

    胡佳妮胡宏
    9-12页
    查看更多>>摘要：设{Un}为广义Fibonacci序列,n为自然数,根据 Dedekind 和的定义和相关性质,研究了广义Fibonacci序列的Dedekind和S(Un,Un+1),得到了和式∑mn=1S(Un,Un+1)的结果,其中m为正整数,推广了文[8]中的一个结果.

    Fibonacci序列广义Fibonacci序列Dedekind的和

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    基于随机森林的财务异常数据提取方法

    叶正娟
    13-19页
    查看更多>>摘要：提出了一种基于随机森林的提取方法.通过明确财务数据具有的信息增益、信息储存量、搜索引擎等多种属性,建立决策树,利用基尼系数计算决策树中每个节点数据的类别值,将同一类别数据归类到同一层次内,若得到的数据特征分布较为混乱,采用分割法将所处数据集内的全部数据实施分割,直至迭代得到最为精准的结果.在决策树中引入选择性集成算法,根据得到的特征值,将具有同种特征的数据划分到同一子范畴内,保证特征统一性,在决策树中输入异常数据特征,通过特征查找提取到异常财务数据值.仿真实验证明,所提方法对异常数据的提取精准度高,误检率低,可以最少的迭代次数实现达到较好的结果.

    随机森林决策树基尼系数信息储存量子范畴召回率

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    基于大数据聚类的通信网络安全态势预测技术

    陈功平王红
    20-26页
    查看更多>>摘要：传统通信网络安全态势预测技术缺乏大数据支撑,难以对发生的攻击进行详细分类和追踪,导致在进行长时间的态势预测中收敛过慢,准确度降低.提出一种基于大数据聚类的通信网络安全态势预测技术.分析通信网络的属性以及特点,选择安全态势描述一级指标,将数据标准化处理之后,细分出二级指标;优化大数据聚类算法,计算最优聚类数量、确定聚类中心,建立关联规则库并优化预测流程,完成基于大数据聚类的通信网络安全态势预测技术的设计.通过实验结果表明,与两种传统的安全态势预测技术相比,设计的技术收敛速度更快,全体数据点没有出现残差扩散的现象,并且数据完整度较高.

    大数据聚类通信网络安全态势描述指标聚类优化收敛速度

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    基于循环卷积神经网络的上下文感知协同过滤推荐模型

    王凤姣王一晴段超
    27-34页
    查看更多>>摘要：随着网络信息的爆炸式增长,推荐系统在缓解信息过载和信息迷航问题方面发挥着关键作用.如何更好地利用海量的网络信息挖掘用户的偏好和项目的特征成为当前研究的热点.针对这一热点,本文设计了一种深度混合模型从而更充分的提取文本上下文信息特征辅助推荐,提出的基于循环卷积神经网络的上下文感知协同过滤推荐模型通过利用循环卷积神经网络挖掘项目描述文本上下文信息中的特征,再结合概率矩阵分解实现评分预测.此外,探究利用多头注意力机制重点关注文本上下文信息中的多项重要信息.模型在两个公开数据集ML-100k和ML-10m上进行了实验,实验结果表明,本研究所提出的模型在 RMSE 和 MAE评价指标上相较于广泛使用的基线模型有明显改进,其中 RMSE 指标在 ML-100k 数据集上的有效性比aSDAE高出 5.42%.

    推荐系统循环神经网络卷积神经网络注意力机制概率矩阵分解

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    硅对油菜抗菌核病侵染及抗氧化酶活性的影响

    刘伟徐礼英汤强陶冶...
    35-40页
    查看更多>>摘要：为确定菌核病菌侵染下外源硅对油菜抗病性及抗氧化酶活性的影响,在油菜初花期用菌核病菌丝块分别对喷施硅和清水对照下的不同抗性油菜品种进行接种,随后测定其病情指数和抗氧化酶活性.结果表明:使用抗病品种和施加外源硅的病情指数在不同时间段均显著低于其他处理;油菜菌核病侵染后,不同品种抗性处理、施用硅处理和各个组合处理之间的POD、PPO、PAL和SOD酶活性存在显著差异;抗病品种与外源硅协同应用的 4 种抗氧化酶的活性峰值及抗氧化酶活性增长速度均显著高于其他处理.采用油菜抗病品种的同时施用外源硅能够有效抑制油菜菌核病的侵染扩张.

    硅油菜菌核病抗氧化酶

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    固定化抑藻微生物的制备及抑藻活性研究

    杨文超汪辉车淑平
    41-46页
    查看更多>>摘要：为探究固定化技术对一株抑藻微生物暹罗芽孢杆菌抑藻活性的影响,选择 6 种包埋材料组合制备了固定化微球,对微球物理性质、抑藻性能进行了分析.结果发现,利用海藻酸钠(2%)-聚乙烯醇(6%)-活性炭(1%)制备的固定化暹罗芽孢杆菌微球具有较好的机械强度和传质性能,培养 4d后对球形棕囊藻的抑制率达到(78.87±4.88)%.实验还发现,固定化暹罗芽孢杆菌微球表现出与游离菌株相似的长期抑藻能力,预先活化的固定化微球经过 5 次重复使用,对藻生长抑制率为(76.34±2.21)%.

    暹罗芽孢杆菌抑藻微生物海藻酸钠抑制率

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    "互联网+"时代研究生联合培养的创新机制

    谢同祥张玉洁
    47-50页
    查看更多>>摘要：研究生教育是国家建设所需高端人才的孵化器,是促进社会高质量发展的助推器.借由多种形式的研究生培养,国家才能源源不断地获得发展的动力.探索联合培养研究生的创新机制,推动联合培养研究生教育质量的提高,对联合培养单位与社会都会产生积极作用.文章初步讨论了研究生联合培养的现状与问题,创造性地对联合培养研究生的类型进行二维坐标划分,并在四个象限中给出本研究的定位.在此基础上,论文初步讨论了增进研究生联合培养效果的创新机制,期望对相关研究与实践有启发作用.

    互联网+研究生联合培养

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    江苏省高校科研创新产出促进经济高质量发展研究

    段婧婧夏仕亮
    51-54页
    查看更多>>摘要：在结合创新产出理论基础上,利用协整分析、格兰杰因果检验考察江苏省高校科研创新产出与经济高质量发展之间的关系,研究发现高校科研创新产出是经济增长的格兰杰原因,经济增长并不是高校科研创新产出的格兰杰原因,并从政府政策引导、高校管理制度优化等方面提出优化对策.

    江苏高校科研创新高质量发展因果检验

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    社会主义核心价值观融入新法学专题课程探索——以淮阴师范学院为例

    郭兴利
    55-57页
    查看更多>>摘要：社会主义核心价值观融入新法学教育有扎实的政策渊源,其中,《关于培育和践行社会主义核心价值观的意见》开启了社会主义核心价值观从文化建设领域向法治建设领域的拓展,而《关于进一步把社会主义核心价值观融入法治建设的指导意见》则是社会主义核心价值观融入包括法学教育在内的法治建设的最基本的政策依据.社会主义核心价值观融入新法学专题课程的基本要求主要包括:适当设置专题课程的门数、科学制定专题课程的目标、合理规划专题课程的内容、扎实开展专题课程的教学.

    新法学社会主义核心价值观法学专题课

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