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期刊信息/Journal information
湖北工业大学学报
湖北工业大学学报

刘德富

双月刊

1003-4684

hgxb@mail.hbut.edu.cn

027-59750305 59750307

430068

武昌南湖李家墩

湖北工业大学学报/Journal Journal of Hubei University of TechnologyCHSSCD
查看更多>>本刊创刊于1986年，是面向国内外公开发行的季刊，属综全性科技期刊，主要登载校内各学科有创见的学术论文。所涉学科包括机械工程，电气工程与计算机科学、工业设计（美术）、生物工程、化学工程、土木工程、工商管理、社会科学、以及相应的基础科学如数学、物理、外语等。
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收录年代

    仿生建筑设计中的数字图解——以类细胞仿生建筑为例

    邹贻权孟凡凯
    91-94页
    查看更多>>摘要：利用“图解”思维与计算机技术,在仿生建筑设计过程中融入“数字图解”这一新兴设计方法,能够较真实模拟生物生长的规律,使建筑仿生有据可循.以类细胞仿生建筑的设计为例,探寻这一方法的应用过程,为仿生建筑设计提供全新思路,并推动数字化技术在该领域中的应用与发展.

    仿生建筑设计数字图解形态生成

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    湖北省居民收入极化的测度与分解

    朱冉商豪蔡光兴骆晓敬...
    95-100页
    查看更多>>摘要：基于CHNS项目数据,选取四类极化指标,对湖北省居民1991-2015年收入极化的特征与趋势进行分析.结果 表明:1991-2015年湖北省居民收入极化持续扩大,农村地区极化程度高于城镇地区.对DER极化指数按照收入来源进行分解,探讨不同收入来源对极化指数变动的影响,发现结构效应增加极化,集中效应抑制极化,而工资收入、经营收入是导致极化的主要原因.

    收入极化收入分配极化测度极化分解

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    基于改进灰色马尔可夫模型的实证分析——以上海入境旅客人数预测为例

    郑芷雪郑列
    101-105页
    查看更多>>摘要：通过级比检验和马氏检验分别测试上海入境旅客人数的原始数据,原始数据满足级比检验且具有马氏性,然后用传统GM(1,1)模型与初始值校正GM(1,1)模型分别来预测.结果 表明,在相对误差、后验差比值与精度三方面对比,初始值校正GM(1,1)模型得到的效果更好.再将初始值校正GM(1,1)模型与加权马尔可夫模型组合成改进灰色马尔可夫模型,结果显示,预测结果的平均相对误差比初始值校正GM(1,1)模型要小,结果更精确.因此,使用改进灰色马尔可夫模型对上海2018-2020年的入境旅客人数预测,结果为:887.63万,900.42万和913.39万人次.

    GM(1,1)模型灰色马尔可夫模型入境旅客人数

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    中国消费者价格指数应用研究——基于调和分整自回归移动平均模型

    王锦商豪
    106-109页
    查看更多>>摘要：针对中国居民消费者价格指数时间序列数据呈现出的记忆特征,采用描述性统计分析和经典时间序列分析相结合的方法,建立两种不同的长记忆模型,分析比较两种模型的谱密度函数拟合图和三期预测值误差,结果显示ARFIMA模型的平均预测绝对误差为37.34％,而ARTFIMA模型的平均预测绝对误差为28.57％,因此ARTFIMA模型的拟合预测效果更好.由此得出中国居民消费者价格指数序列更加符合半长期记忆性的结论.

    时间序列长记忆性ARTFIMA模型ARFIMA模型

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    基于R语言的商品评论情感可视化分析

    陈俊宇郑列
    110-113页
    查看更多>>摘要：通过自然语言处理技术,实现对商品评论数据的可视化流程分析,利用八爪鱼采集器对京东商品评论数据进行采集,对文本数据进行去重、分词、去停词等预处理,再结合TF-IDF算法来提取文本数据特征词,利用R软件建立LDA主题模型并提取主题,使用LDAvis可视化工具对主题模型进行交互式可视化分析,并结合词云图将评论文本数据以更直观的方式展现出来,从而挖掘消费者重点关注的评论词语,结合主题模型和词云图两种可视化方法将用户评论情感数据通过丰富的图形进行内容展示,可以使情感分析的结果更准确、更全面反映产品和客户需求,为消费者的购买和商家的改进提供依据.

    可视化分析TF-IDF算法词云图LDAvis

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    基于随机森林回归模型的国产电影票房预测

    李旺泽郑列
    114-117页
    查看更多>>摘要：以2011-2018年期间票房过亿的293部国产电影为样本,利用网络爬虫技术,从电影票房网、时光网、艺恩网、猫眼网以及微博选取电影观众评分人数、首日票房、首周票房、观众想看人数、明星的影响力、导演的影响力、编剧的影响力、制式、电影评分等因素为变量,选择其中的30部电影为测试集,263部电影为训练集,基于随机森林回归的方法,建立电影票房预测模型.研究结果表明,电影票房平均预测精度在85％左右.

    电影票房随机森林回归电影票房预测

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    基尼系数在全球反恐态势分析中的应用

    陈梦宇田德生
    118-120页
    查看更多>>摘要：为提高全球反恐斗争的针对性和效率,将基尼系数和Lorenz曲线应用于全球反恐态势的研究.首先近三年恐怖袭击进行整体聚集性分析结果表明,基尼系数最大的是国家因素,即在国家层面存在聚集性;进一步从国家角度研究武器、袭击目标、袭击方式这三个因素的基尼系数,得出各自对应的热点国家.这三类因素中,基尼系数最大的依次为爆炸物/炸弹/炸药、公民自身和私有财产、轰炸/爆炸,表明这些类型的恐怖袭击事件聚集性比较强,也就是说,多数恐怖袭击发生在少数国家,这些热点国家需制定针对性的反恐战略.

    恐怖袭击基尼系数Lorenz曲线聚集性

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