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期刊信息/Journal information
湖北工业大学学报
湖北工业大学学报

刘德富

双月刊

1003-4684

hgxb@mail.hbut.edu.cn

027-59750305 59750307

430068

武昌南湖李家墩

湖北工业大学学报/Journal Journal of Hubei University of TechnologyCHSSCD
查看更多>>本刊创刊于1986年，是面向国内外公开发行的季刊，属综全性科技期刊，主要登载校内各学科有创见的学术论文。所涉学科包括机械工程，电气工程与计算机科学、工业设计（美术）、生物工程、化学工程、土木工程、工商管理、社会科学、以及相应的基础科学如数学、物理、外语等。
正式出版
收录年代

    基于Android的联合收割机远程故障监测终端系统

    杨光友谢旺陈学海
    1-5页
    查看更多>>摘要：针对传统的PC端故障查询系统便携性差,难以满足操作员田间作业要求的问题,借助Android移动平台适应性广、交互性能强等优点,提出一种基于Android平台的联合收割机远程故障监测和查询系统.该Android移动端和远程云服务器端建立socket通信获取预警故障,同时结合操作员的经验判断故障位置,实现远程故障诊断.利用Mysql数据库实现故障查询数据库的搭建,可进行故障原因和解决方案的查询.经测试,该移动端具有良好的人机交互性和便携性,能有效的提高故障诊断的准确性和解决故障的效率.

    安卓操作系统Mysql数据库故障查询数据库远程故障诊断联合收割机

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    大型舰船海上后勤保障的调度与仿真

    宋庭新覃小瑞石怀斌
    6-9,18页
    查看更多>>摘要：通过多目标规划和多智能体仿真,研究舰船海上物资保障的最佳采购调度方案及补给方式.建立以满足需求、供应及时和成本最低的多目标规划模型,利用Lingo软件对模型进行求解,得到包含供货网点名称和物资采购数量的最优采购方案;利用Anylogic软件建立含Main主智能体、舰船编队智能体及港口智能体的多智能体协作仿真模型,对基地化采购伴随补给和商业化采购靠港补给这两种后勤物资保障方式的保障效率进行验证和优化,确定了非任务期间采用商业化采购靠港补给的保障方式将更加高效和经济的结论,为舰船编队的海上保障决策提供了有益参考.

    后勤保障多目标规划物资调度多智能体仿真

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    基于5次NURBS的六足机器人足端轨迹规划

    周敬东汪宇高伟周杨磊...
    10-13页
    查看更多>>摘要：轨迹规划是六足机器人研究领域的重要内容之一.使用5次NURBS曲线插值法对机器人腿部进行各关节的轨迹规划,使得各关节在腿部运动时的角度、角速度和角加速度曲线能够平稳连续,从而提高腿部运动的平稳性、动作快速性.通过MATLAB仿真和机器人试验证明:采用5次NURBS曲线插值法可以使机器人在运动过程中保持腿部连续平稳,降低了各关节运动产生的突变对机器人腿部的冲击,使机器人的运行轨迹得到一定的优化.

    六足机器人轨迹规划非均匀有理B样条MATLAB

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    金属表面水垢的激光与化学清洗对比

    王昌琪汪俊奇杨少坤杨强...
    14-18页
    查看更多>>摘要：为了研究激光清洗水垢的特性,用不同参数的激光分别对上附水垢的1A99铝基板及304不锈钢板进行清洗处理,并与普通化学清洗方法样品对比,通过光学显微镜、扫描电镜和表面轮廓仪比较分析清洗效果.结果 表明:铝基材激光清洗后的粗糙度高于水垢表面,而304不锈钢样品激光清洗后表面的水垢物质残留少于化学清洗表面.由此可以看出,相较于化学清洗,激光清洗水垢具有一定的优越性和稳定性.

    水垢激光清洗化学清洗化学成分清洗质量

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    分布式天牛群优化算法在分类中的应用

    黄嵩陈宏伟边帆杨威威...
    19-23页
    查看更多>>摘要：逻辑回归常用于分类问题中,为了解决传统逻辑回归分类器参数调优问题以及在大数据样本下加快算法的计算速度.首先提出了一种改进的天牛群优化算法(IM-BSO)来优化逻辑回归的超参数,使模型能够自适应地调整参数来达到最优的分类性能.IM-BSO算法采用学习因子与惯性权重的自适应调整策略,每个天牛的惯性权重都不一样,随着适应度值变化而变化.此外,IM-BSO算法融入K-means聚类与拓扑机制,增加了天牛群的多样性.由于IM-BSO算法需要处理的数据量大,计算时间长,随后提出了一种新的分布式改进天牛群优化算法(DIB-SO),结合逻辑回归形成了一个新的分类模型:DIBSO-LR模型.最后,利用该模型对推特评论数据集在不同节点数的情感进行分类,比较加速比.实验结果表明,在一定范围内,数据量越大,随着节点数量的增加,加速效果越明显.证明了DIBSO算法在优化逻辑回归参数上的可行性,显著提高了IM-BSO算法的计算性能.

    天牛群优化算法逻辑回归情感分类加速比

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    基于改进SARIMA-LSTM的海上风速预测方法

    余聪聪熊才权徐仕强古小惠...
    24-28,53页
    查看更多>>摘要：为了提高海上风速预测的精度,提出了一种基于局部加权回归的周期趋势分解(STL)改进的季节性差分自回归移动平均模型(SARIMA)和长短时记忆(LSTM)神经网络的海上风速预测方法.首先通过STL分解原始风速时间序列,提高SARIMA模型季节性差分步长的准确性,再使用SARIMA模型对观测的风速序列数据进行预测,得到预测值以及预测值与观测值之间的残差;然后用残差样本集训练长短时记忆神经网络并对残差进行预测;最后将两部分得到的预测值求和得到风速序列的预测值.选定3个不同地点分别进行仿真实验并与改进前方法进行比较,结果表明改进后模型的预测精度更高,误差更小.

    海上风速预测差分步长季节性差分自回归移动平均

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    求解最小支配集的线性混合整型规划算法

    程咏锋吴歆韵熊才权
    29-33页
    查看更多>>摘要：提出了一个高效的求解最小支配集问题的线性混合整数规划算法(MILP).该算法主要针对最小支配集问题的特点建立整数规划模型,并通过Gurobi求解器进行优化求解.采用当前国际文献公开的共74个算例作为算法测试实验集,与FKW算法、传统的Grandoni算法以及改进的Grandoni算法进行比较.实验结果表明,该算法的计算效率明显优于其它的精确算法,且在所有算例上都能得到精确解.

    最小支配集线性整数规划算法Gurobi求解器精确算法

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    多尺度通道注意力机制的小样本图像分类算法

    王奇靳华中李文萱李晴晴...
    34-39,70页
    查看更多>>摘要：为了提升关系网络图像分类的准确度,在网络中引入多尺度通道注意力机制,提出了一种新的小样本图像分类算法.由于多尺度通道注意力机制能够关注样本特征空间的重要信息,该方法能够提取图像更丰富的多尺度特征,并通过关系度量,改善了分类结果.实验结果表明,在MiniImageNet和Omniglot数据集上,该算法对图像分类精度有明显的提高.

    小样本学习元学习关系网络注意力机制

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    基于t-SNE加权和的高维多目标优化算法

    金涛朱莉李豪汪小豪...
    40-45页
    查看更多>>摘要：传统的基于t-SNE的高维多目标优化算法在简化目标集时,虽然可以大大降低算法计算复杂度,但也可能损失目标集中有意义的部分属性,导致算法准确性降低.为此,对冗余目标和初始化种群双方面进行择优保留,提出了一种基于t-SNE加权和的高维多目标优化算法.利用加权和对t-SNE-NSGAⅡ算法处理的冗余目标集进行拟合,保留了部分种群的目标属性,提高了初始种群的质量,提升了算法的准确性,加快了算法收敛速度.实验表明,在目标超过5个时,基于t-SNE加权和的高维多目标优化算法的准确性和收敛性提升明显.当目标为10个时,空间分布度提升了38.7％.

    高维多目标优化算法冗余目标集t-SNESUM-NSGAⅡ加权和

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    基于Mask R-CNN的槟榔片分割算法研究

    舒军何俊成李振亚
    46-53页
    查看更多>>摘要：针对槟榔片加工过程中自动化程度低,提出一种基于Mask R-CNN的槟榔片自动分级算法:采用改进高分辨率网络作为主干网络提取槟榔片表面信息,减少多次卷积过程中信息损失,提高轮廓分割准确度;采用改进卷积块注意力模型加强内轮廓中有效信息提取,抑制无效信息,提高有核无核籽判断准确率;同时采用深度可分离卷积减少高分辨率主干网络带来的参数量、计算复杂度增加问题.实验结果表明改进后网络相比未改进前分割精度提高2.5％,同时有核无核籽判断准确率提高5.93％,总浮点计算量降低64.9％.

    MaskR-CNN高分辨率网络卷积块注意力槟榔片

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