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期刊信息/Journal information
吉林大学学报（工学版）
吉林大学学报（工学版）

任露泉

双月刊

1671-5497

xbgxb@jlu.edu.cn

0431-85095297

130022

长春市人民大街5988号

吉林大学学报（工学版）/Journal Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition)CSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>> 《吉林大学学报（工学版）》（ ISSN 1671-5497；CN 22-1341/T）是由吉林大学主办、教育部主管的以工学为特色的综合性学术期刊。1957年创刊。原名为《吉林工业大学学报》，由原吉林工业大学主办。 2000年，吉林工业大学合并到新吉林大学。2001年经国家新闻出版总署批准，《吉林工业大学学报》更改为现名：《吉林大学学报（工学版）》。 　　《吉林大学学报（工学版）》主要报道吉林大学工学门类的科学研究成果。包括：机械工程、材料科学与工程、动力工程及工程热物理、交通运输工程、农业工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、电子科学与技术、信息与通信工程等方面的学术论文。也发表国内外在上述领域的最新研究成果。 　　《吉林大学学报（工学版）》编辑委员会现有委员 43人，其中有4名中国科学院院士，2名中国工程院院士，其他均为在相关领域有重要研究成果的知名教授和学科带头人。 　　《吉林大学学报 (工学版)》为中文综合性科学技术类核心期刊；中国科技核心期刊；吉林省一级期刊。被国内外多种文摘、期刊及数据库摘引和收录，国外的有 美国工程索引(EI Compendex) 、美国化学文摘（CA）；俄罗斯《文摘杂志》(AJ)、美国《剑桥科学文摘社（CSA）》的EC、CE、CIS、EM、ESPM、MTE、CORR、SSSA数据库。中国的有《中国学术期刊文摘》、《电子科技文摘》、《汽车文摘》、《中国农业文摘》、《工程机械文摘》、《中国学术期刊（光盘版）》、《中国科学引文数据库》、《中国学术期刊综合评价数据库》、《万方数据（China Info）系统科技期刊群》。本刊多次在国家和省部级有关部门组织的期刊评比中获奖。 　　《吉林大学学报 (工学版)》发表的论文60%以上为国家级基金资助项目的研究成果，学术水平较高。本刊现为双月刊，每年单月1日出版。 　　 通信地址：中国长春市人民大街 5988号《吉林大学学报（工学版）》编辑部 　　 邮 编：130022 传 真：0431-5094128 电 话：0431-5095297 　　 E－mail ： xbgxb@jlu.edu.cn
正式出版
收录年代

    基于区块链技术的双混沌可识篡改图像加密方法

    沈淑涛尼玛扎西
    1055-1059页
    查看更多>>摘要：为了有效解决当前已有方法未能考虑图像加密算法抗差分性不好,使图像加密质量下降以及安全性能差的问题,结合区块链技术,设计并提出了一种基于区块链技术的双混沌可识篡改图像加密方法.该方法采用Kawakami超混沌形成超混沌序列进行图像像素置换;结合区块链技术,形成三维Bao系统的初始值;利用明文像素值和Bao系统形成加密序列,通过加密序列进行像素替代以及扩散,有效实现了双混沌可识篡改图像的加密.仿真实验结果表明,本文方法能够有效提升图像加密质量,提升加密效果.

    计算机应用区块链技术双混沌可识篡改图像明文像素值

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    基于循环生成对抗网络的学习型光学图像加密方案

    李锦青周健底晓强
    1060-1066页
    查看更多>>摘要：为克服光学图像加密方法受光学器件性能限制和随机相位掩膜板制造工艺复杂的问题,提出了一种基于循环生成对抗网络(CycleGAN)的学习型光学图像加密方案.首先,使用经典双随机相位编码加密明文样本图像,构造出明文图像-密文图像训练集.然后,将其作为循环生成对抗网络的输入,自动学习光学图像加密的加密特性,训练得到光学图像加密学习模型.最后,利用仿真实验对使用CycleGAN训练的加密模型生成的图像进行加密解密性能测试.数据分析表明,该模型能够有效保护图像信息的安全和较好地恢复密文图像,学习型光学加密模型具有加密性能不受光学加密器件限制的优点,可以实现批量图像的快速加密.

    图像安全性循环生成对抗网络深度学习光学图像加密双随机相位编码

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    基于连续密度隐马尔可夫模型的矿下异常行为识别算法

    王淑敏陈伟
    1067-1072页
    查看更多>>摘要：针对当前方法识别精度不高的问题,提出了基于连续密度隐马尔可夫模型的矿下异常行为识别算法.获取待识别矿下视频帧数据,通过级联分类器实现运动区域的初步检测,并读入下帧数据,直到所有帧检测完毕.引入连续密度隐马尔可夫(HMM)模型,将人体图像分解成若干相等区域,获取图像区域中的标准差值特征,对连续密度HMM进行训练,完成异常行为识别.实验结果证明,本文算法的识别结果具有精度高和检测率高的特性,说明其具有可靠性.

    计算机应用连续密度马尔可夫模型矿下异常识别

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    基于卷积格网曲面拟合滤波算法的数字高程模型构建及质量评价

    朱伟刚朱超张亚球魏海斌...
    1073-1080页
    查看更多>>摘要：针对目前常用滤波算法结构复杂、工作效率较低和数字高程模型(DEM)成果评价方法单一等问题,提出了一种基于空间格网技术和卷积核计算的移动曲面拟合DEM滤波算法(CGS算法)和基于计算机图形学的DEM质量评价新方法.理论研究和工程实践结果表明:CGS算法相对于人工干预TIN算法可以更好地滤除植被、建筑物等各种非地面点.利用灰度共生矩阵、自相关函数、图像信噪比、基于Canny算子改进高斯波形提取的局部方差算法对DEM成果进行对比分析发现,采用CGS算法生成的DEM图像纹理均匀平滑,可以凸显出各种地形的细节特征,可有效抑制椒盐噪声的产生.本文提出的滤波算法和评价体系在理论上具有前瞻性,在方法上具有科学性、可重复性,可应用于实际项目工程,具有较强的现实意义.

    道路工程卷积格网曲面拟合算法计算机图形学质量评估点云滤波数字高程模型

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    汽车高速换道避让路径规划及离散滑模跟踪控制

    张家旭王欣志赵健施正堂...
    1081-1090页
    查看更多>>摘要：针对汽车高速换道避让路径规划和跟踪控制问题,提出了一种基于五次多项式曲线的汽车高速换道避让路径规划方法和基于离散滑模的汽车高速换道避让路径跟踪控制策略.首先,基于五次多项式曲线规划汽车高速换道避让路径,并通过查表方式间接建立汽车高速换道避让路径曲率最大值、汽车高速换道避让路径曲率变化率最大值与五次多项式曲线待定系数的映射关系,以使汽车高速换道避让路径满足乘坐舒适性和安全性需求.为了快速、稳定地跟踪基于五次多项式曲线规划的汽车高速换道避让路径,融合汽车运动学模型和线性二自由度汽车动力学模型建立了包含加性不确定性的线性离散控制模型,并基于干扰观测器的离散滑模控制理论设计了汽车高速换道避让路径跟踪控制策略.最后,利用车辆动力学软件建立了模型在环仿真系统,对本文汽车高速换道避让路径规划方法和汽车高速换道避让路径跟踪控制策略的可行性和有效性进行了仿真验证.

    车辆工程高速换道避让路径规划及跟踪控制五次多项式曲线干扰观测器离散滑模控制

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    自适应耦合周期势系统随机共振信号增强方法

    李伟陈剑陶善勇
    1091-1096页
    查看更多>>摘要：在单一周期势系统的基础上,提出了一种随机共振粒子群优化算法,用于增强和提取滚动轴承微弱故障特征.该方法采用粒子群优化算法实现自适应耦合周期势系统的系统参数、耦合系数和步长的自适应匹配,以达到增强目标信号、提高其信噪比的目的.通过工程试验验证结果表明:①由于耦合系统的作用,控制系统通过调节参数来影响被控系统的随机共振,从而使得自适应耦合周期势系统随机共振方法在微弱故障特征信号增强上更优于单一周期势系统随机共振方法;②由于控制系统随机共振与被控系统随机共振的相互协同作用,大大增强了被控系统的随机共振效应,从而使得自适应双输入耦合周期势系统随机共振方法比单输入耦合周期势系统随机共振方法更适用于工程实际中噪声环境下微弱故障特征信号的提取.

    信号处理周期势函数耦合系统故障诊断信噪比自适应

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    基于扰动观测器的轮式移动机器人滚动时域路径跟踪控制

    于树友常欢孟凌宇郭洋...
    1097-1105页
    查看更多>>摘要：轮式移动机器人路径跟踪控制问题中通常存在状态约束和输入约束,并且系统运行时容易受到外部扰动的影响.本文基于非线性扰动观测器提出了一种轮式移动机器人滚动时域路径跟踪控制策略.当没有外部扰动作用于系统时,滚动时域控制算法可以满足控制约束和状态约束,并且使得轮式移动机器人跟踪期望的轨迹;当存在外部干扰,尤其是慢变扰动时,非线性扰动观测器能够估计扰动,并通过反馈补偿扰动对轮式移动机器人移动轨迹的影响.仿真结果表明,在外部干扰存在的情况下该控制策略能够保证移动机器人渐近跟踪期望路径.

    自动控制技术轮式移动机器人路径跟踪问题扰动观测器滚动时域控制

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    基于深度学习和限幅模糊的变转速液压动力源恒流量预测方法

    宋震李俊良刘贵强
    1106-1110页
    查看更多>>摘要：针对变转速液压动力源恒流量传统预测方法耗时长、预测误差大以及准确率低等问题,提出了基于深度学习和限幅模糊的变转速液压动力源恒流量预测方法.利用永磁同步电机数学模型、伺服控制器数学模型、齿轮泵数学模型和比例溢流阀数学模型,在深度学习的基础上,使用限幅模糊控制技术,对变转速液压动力源恒流量进行预测.结果显示:相对于传统预测方法,本文方法的预测效率和准确率得到了大幅度提高.

    深度学习限幅模糊变转速液压流量预测

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    融合模糊统计纹理特征的多线索粒子滤波跟踪

    金静党建武王阳萍申东...
    1111-1120页
    查看更多>>摘要：针对粒子滤波跟踪算法使用单一特征鲁棒性差,以及粒子重采样策略易导致粒子退化、贫化等问题,提出了一种基于多特征、多线索的改进粒子滤波跟踪方法.使用引入邻域关系的Histon直方图描述目标的颜色特征,并建立了一种稳健的模糊统计纹理特征(FSTF)表达空间纹理信息,然后将其自适应地与区域颜色特征融合构建多线索的观测模型.在粒子滤波跟踪过程中,使用基于K-means的粒子权重聚类进行更为准确的后验分布估计.在重要性重采样阶段,保留高权重粒子的同时基于当前目标状态的先验分布产生新粒子,避免了粒子退化并保证了粒子的多样性.在标准测试集上的实验结果表明:相比其他基于粒子滤波框架的跟踪算法,本文方法能够得到更高的跟踪精度和成功率.与其他效果突出的流行跟踪算法相比,本文方法能在光照变化、目标形变和背景扰动场景下取得更好的跟踪效果.

    信息处理技术粒子滤波跟踪Histon直方图模糊统计纹理特征多线索

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    柔性脱粒齿杆与谷物含摩擦打击动力学模型

    钱震杰金诚谦袁文胜倪有亮...
    1121-1130页
    查看更多>>摘要：针对联合收割机脱粒过程,结合Lagrange乘子法和多体系统刚柔耦合理论,建立和分析了脱粒齿杆与谷物含摩擦接触的互作用机理的打击动力学模型.将脱粒过程描述为打击初始时刻、黏滞接触、滑移接触等阶段,引入增减接触约束法,分阶段建立动力学方程,并给出了碰撞搜索算法和状态切换准则.通过自行编制的C语言仿真程序,计算获得了不同脱粒滚筒转速下,脱粒齿打击谷物时的法向打击力、切向揉搓力以及在打击过程中脱粒齿的振动和变形.对纵轴流柔性脱粒滚筒模型进行了EDEM软件仿真和试验验证,结果表明:与普通刚性脱粒齿相比,柔性齿在打击中形成一系列持续的法向打击力和多次反复的微小切向揉搓力,有助于提高脱净率和降低籽粒损伤率.

    农业工程刚柔耦合理论Lagrange乘子法柔性脱粒齿黏滞-滑移

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