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期刊信息/Journal information
吉林大学学报（工学版）
吉林大学学报（工学版）

任露泉

双月刊

1671-5497

xbgxb@jlu.edu.cn

0431-85095297

130022

长春市人民大街5988号

吉林大学学报（工学版）/Journal Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition)CSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>> 《吉林大学学报（工学版）》（ ISSN 1671-5497；CN 22-1341/T）是由吉林大学主办、教育部主管的以工学为特色的综合性学术期刊。1957年创刊。原名为《吉林工业大学学报》，由原吉林工业大学主办。 2000年，吉林工业大学合并到新吉林大学。2001年经国家新闻出版总署批准，《吉林工业大学学报》更改为现名：《吉林大学学报（工学版）》。 　　《吉林大学学报（工学版）》主要报道吉林大学工学门类的科学研究成果。包括：机械工程、材料科学与工程、动力工程及工程热物理、交通运输工程、农业工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、电子科学与技术、信息与通信工程等方面的学术论文。也发表国内外在上述领域的最新研究成果。 　　《吉林大学学报（工学版）》编辑委员会现有委员 43人，其中有4名中国科学院院士，2名中国工程院院士，其他均为在相关领域有重要研究成果的知名教授和学科带头人。 　　《吉林大学学报 (工学版)》为中文综合性科学技术类核心期刊；中国科技核心期刊；吉林省一级期刊。被国内外多种文摘、期刊及数据库摘引和收录，国外的有 美国工程索引(EI Compendex) 、美国化学文摘（CA）；俄罗斯《文摘杂志》(AJ)、美国《剑桥科学文摘社（CSA）》的EC、CE、CIS、EM、ESPM、MTE、CORR、SSSA数据库。中国的有《中国学术期刊文摘》、《电子科技文摘》、《汽车文摘》、《中国农业文摘》、《工程机械文摘》、《中国学术期刊（光盘版）》、《中国科学引文数据库》、《中国学术期刊综合评价数据库》、《万方数据（China Info）系统科技期刊群》。本刊多次在国家和省部级有关部门组织的期刊评比中获奖。 　　《吉林大学学报 (工学版)》发表的论文60%以上为国家级基金资助项目的研究成果，学术水平较高。本刊现为双月刊，每年单月1日出版。 　　 通信地址：中国长春市人民大街 5988号《吉林大学学报（工学版）》编辑部 　　 邮 编：130022 传 真：0431-5094128 电 话：0431-5095297 　　 E－mail ： xbgxb@jlu.edu.cn
正式出版
收录年代

    面向云端系统的可伸缩群体远程对外证明方法

    宋荷庆尤力强宋元王章野...
    2198-2206页
    查看更多>>摘要：为真实地掌握大规模云端系统的完整性状态,同时保障可伸缩性和高效性的需求,本文提出了一种面向云端系统的群体对外证明方法,提出用对外证明关系树结构确定云端节点间的协作关系,协同收集、验证云端系统各节点的完整性状态.采用基于身份的聚合签名技术,快速检验证明结果的有效性.实验结果表明,本文方法与现有的云端系统对外证明方法相比,在可伸缩性方面具有较好的表现,能在19.9 s内有效证明3万个节点组成的云端系统的完整性状态.

    对外证明云端系统对外证明关系树可伸缩性聚合签名

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    虚拟锚点高维坐标的非视距识别及定位优化

    孙大洋王雪莹韩双雪钟辉...
    2207-2215页
    查看更多>>摘要：通过虚拟锚点高维坐标的方式对非视距误差进行识别,并减弱其对定位精度的影响.在N维空间中,虚拟引入锚点的第N+1维坐标,以锚点N+1维坐标为基准对非视距测量值进行修正,再以修正值求解锚点第N+1维坐标,通过迭代优化待求点的定位结果.本文对虚拟锚点高维坐标的非视距识别及定位优化方法进行了多组实验,结果表明,通过虚拟引入锚点高维分量可以识别一个或多个非视距误差,通过迭代修正的方式可有效提高定位的精度.

    通信技术非视距识别高维坐标多边测量法室内定位

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    基于群智能的图书馆人脸识别系统关键技术

    汤松梅
    2216-2224页
    查看更多>>摘要：为了促进图书馆向智慧新形态的转变,本文针对人脸识别中的图像分割技术,首先提出了一种混合连续蚁群优化算法(BACO),并进一步提出了一种基于BACO的多阈值图像分割模型用于面部图像分割.为了验证基于BACO的多阈值图像分割模型的性能,将其与其他9种同类方法进行了比较实验.针对获得的实验结果,首先使用PSNR和FSIM对分割结果进行了评估,然后采用Wilcoxon符号秩检验对评估进行了进一步的分析.所得到的结果清楚地证实了基于BACO的多阈值图像分割模型获得了最优的表现.因此,提出的多阈值图像分割模型可为下一步的面部识别乃至智慧图书馆的建设奠定基础.

    智慧图书馆图像分割群智能优化人脸识别

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    基于分组导频复用的大规模多输入多输出系统导频污染抑制方法

    李建坡薛鹏杨涛李美霖...
    2225-2236页
    查看更多>>摘要：针对大规模多输入多输出系统由于导频序列数的限制以及用户间干扰造成的导频污染问题,提出了分组导频复用策略对导频序列进行重新分配.根据小区内用户受干扰的严重程度,通过两次分组将用户分为中心用户组和边缘用户组,为边缘用户分配完全正交的导频序列;并重点针对边缘用户提出了导频开销优化策略,寻找兼顾考虑导频污染抑制和导频开销问题的最优导频分配方案.仿真结果表明,本文方法可以有效抑制导频污染,提升系统性能.

    通信技术大规模多输入多输出系统导频污染用户干扰分组导频复用导频开销

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    基于压缩感知理论的宽带信号波达方向估计

    窦慧晶丁钢高佳梁霄...
    2237-2245页
    查看更多>>摘要：针对一维宽带信号波达方向(DOA)估计中聚焦变换算法需要角度预估值的问题,在双边相关变换算法基础上设计了一种无需角度预估值的DOA估计算法.首先,利用离散傅里叶变换(DFT)变换将宽带信号分解为若干个不同频点处的窄带数据模型.然后,通过本文改进的聚焦矩阵将不同频点处的窄带数据聚焦到同一参考频点,得到单一频率点处窄带信号模型.最后,采用改进阵列协方差矩阵稀疏迭代估计算法进行求解.理论研究和仿真实验结果表明,该方法在低信噪比和多快拍条件下比传统算法具有更高的估计精度和分辨率,且结合压缩感知理论有效降低了算法的运算量.

    信号与信息处理波达方向估计压缩感知聚焦变换

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    基于优化离散差分进化算法的压缩感知信号重构

    刘洲洲张倩昀马新华彭寒...
    2246-2252页
    查看更多>>摘要：针对传统压缩感知重构算法严重依赖稀疏度、重构精准度不高的缺陷,提出了一种基于优化离散差分进化(ODDE)算法,对进化种群进行分析,在实现种群有效聚类的同时提高了种群学习进化的针对性和科学性.重新定义了差分进化粒子的编码方式和进化机制,并将优化后的离散差分进化算法应用于压缩感知重构方法中.将稀疏度未知信号等效为粒子编码,通过种群迭代进化实现了稀疏信号的精确重构.仿真结果表明,与StOMP等传统重构算法相比,本文方法可以显著提高重构精度、降低重构时间.

    计算机应用稀疏度离散差分智能进化算法压缩感知稀疏重构

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    基于被动分簇算法的即时通信网络协议漏洞检测

    张杰景雯陈富
    2253-2258页
    查看更多>>摘要：为有效挖掘出网络协议漏洞,防止恶意攻击者泄露协议机密信息,维护协议运行环境安全,提出了一种基于被动分簇算法的即时通信网络协议漏洞检测方法.该方法使用被动分簇算法中先声明者优先机制挑选簇首,按照网络健壮性和能源有效性间的均衡原则明确网关节点;对待检测协议实施形式化定义,获得协议工作详细流程;采用AFL模糊检测工具对协议的正、负样本过采样,得到完整样本集合;将前向反馈网络和支持向量机分别当作生成对抗式网络中的生成模型与判别模型,利用拉格朗日算法得到检测用例数据,将其代入协议系统内完成漏洞检测.仿真结果证明,所提方法具有极高的漏洞检测精度与效率,能有效确保网络协议运行安全性.

    被动分簇即时通信网络协议漏洞漏洞检测深度学习

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    基于强化学习的无人机吊挂负载系统轨迹规划

    鲜斌张诗婧韩晓薇蔡佳明...
    2259-2267页
    查看更多>>摘要：针对四旋翼无人机吊挂负载系统准确位置控制问题和吊挂负载的摆动抑制问题,提出了一种基于强化学习的在线轨迹规划方案.为补偿飞行过程中未知外界扰动的影响,本文首先将无人机的期望轨迹设计分为位置定位轨迹规划设计和抗扰动轨迹规划设计.其中,位置定位轨迹规划部分可预先设计,以引导无人机飞抵目标位置.抗扰动轨迹规划部分采用基于强化学习的在线更新策略,对外界未知扰动进行补偿,以达到抑制飞行过程中吊挂负载摆动的目的 .然后,采用基于Lyapunov稳定性的分析方法,证明了闭环系统的稳定性,并证明了无人机位置跟踪误差和吊挂负载摆动运动的收敛.最后,通过飞行对比实验,验证了所提轨迹规划方法的有效性以及对外界干扰和负载质量变化的鲁棒性.

    自动控制技术四旋翼无人机吊挂负载强化学习轨迹规划

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    基于黎曼流形的稀疏图保持投影的特征提取

    刘远红郭攀攀张彦生李鑫...
    2268-2279页
    查看更多>>摘要：为了解决流形学习算法在欧式空间提取的特征不够显著的问题,提出了一种基于黎曼流形的稀疏图保持投影算法,并用于轴承的故障诊断.首先,计算原始数据的对称正定矩阵,构造对称正定流形(SPD流形).其次,利用正则技术探索SPD流形中的稀疏结构,在此基础上分别建立样本的类内内在图和类间惩罚图,并通过图嵌入的方法实现数据的特征提取.实验结果表明,基于黎曼流形的稀疏图保持投影算法能提取到显著的特征.

    控制科学与工程黎曼流形稀疏表示图嵌入特征提取

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    基于Q学习优化BP神经网络的BLDCM转速PID控制

    王宏志王婷婷胡黄水鲁晓帆...
    2280-2286页
    查看更多>>摘要：为了提高无刷直流电机(BLDCM)的工作稳定性,设计了一种基于Q学习算法优化的BP神经网络控制器(QBP-PID).QBP-PID利用BP神经网络(BPNN)对PID增益进行调节,并且引入Q学习的最优策略来修正权值动量项因子,优化BPNN中的关键权值,使得控制器具有更好的学习能力和在线修正能力.仿真结果表明:相比传统的PID、模糊PID (Fuzzy-PID)和BP神经网络PID(BP-PID),QBP-PID的自适应能力、抗干扰能力和鲁棒性更强.

    控制理论与控制工程无刷直流电机PID控制器BP神经网络Q学习

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