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期刊信息/Journal information
佳木斯大学学报（自然科学版）
佳木斯大学学报（自然科学版）

李东海

双月刊

1008-1402

jmdb@chinajournal.net.cn

0454-8618600

154007

黑龙江省佳木斯市学府街148号

佳木斯大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Jiamusi University(Natural Science Edition)CSTPCD
查看更多>>本刊是由原国家科委、国家新闻出版署批准出刊，黑龙江省教育厅主管、佳木斯大学主办的自然科学学术性期刊。学报为黑龙江省优秀科技期刊，中国科技论文统计源核心期刊，中国科学引文数据库刊源，万方数据资源系统刊源。主要报道本校及国内外相关领域的科研成果、学术动态，向读者提供最新的科技信息。文章类型有学术论文、研究报告、综合评述、科研简报。读者对象为高校师生、研究院（所）科研人员以及厂矿工程技术人员。
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    基于粒子群优化改进变步长LMS算法的数字基带传输系统

    冯艳艳汤骁东李彦唐锟...
    1-5页
    查看更多>>摘要：为了减小数字基带传输系统码间串扰,目前主要采用的是最小均方算法自适应滤波,然而由于滤波器阶数以及步长等参数需要根据经验或反复实验比较才可确定出最适合值,会存在系统仅仅在特定环境下才具有较好性能的情况.为此,通过将粒子群优化算法应用在改进变步长最小均方算法,提出了基于粒子群算法优化的改进变步长最小均方算法.基于此,设计了采用基于粒子群优化改进变步长最小均方算法的数字基带传输系统,其中算法能够根据具体情况进行自适应变化滤波器阶数以及步长,使得系统能够在任何噪声环境下均采用合适的滤波器阶数以及步长从而使误码率降低,获得更优越的性能及更广泛的适用环境.

    数字通信系统数字基带传输系统变步长最小均方算法粒子群优化算法误码率

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    基于图像阈值分割算法的污水悬浮颗粒浓度检测方法

    刘琴安见才让
    6-9页
    查看更多>>摘要：为实现对污水悬浮颗粒浓度的准确检测,提出基于图像阈值分割算法的污水悬浮颗粒浓度检测研究.先采集污水悬浮颗粒图谱信息,提取污水悬浮颗粒红外光谱的熵特征量,然后构建污水红外光谱图像的阈值分割和多尺度特征分解模型,求解污水悬浮颗粒流体域和固体域的图像特征耦合性特征量,最后通过污水悬浮颗粒红外特征变量类型与取值范围的差异性,实现污水悬浮颗粒浓度检测.测试表明,该方法检测精度高于0.9,证明所提方法提高了污水悬浮颗粒的有效治理能力.

    图像阈值分割污水悬浮颗粒浓度检测红外光谱

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    一种迁移学习中学习率衰减因子调整算法

    彭馨平胡海东张西广
    10-12页
    查看更多>>摘要：当前学习率调度器中使用的学习率衰减因子调参方法大都需要进行多次连续模型训练、迭代和评估,无法满足资源受限场景下的迁移学习需求.提出一种新型学习率衰减因子调整方法,其融合控制变量法和二分法同时对参数进行综合动态调整,为参数优化提供参考依据.实验表明,该方法可快速准确提高模型的拟合速度和准确率,从而提高模型在目标任务上的性能.

    迁移学习学习率衰减因子深度学习

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    基于YOLO-Bridge的桥梁病害检测方法研究

    张雨诗陈国栋林聪功牟宏霖...
    13-17,91页
    查看更多>>摘要：桥梁病害的检测对于确保公共安全和社会稳定至关重要,然而传统人工检测方法存在效率低下、错检、漏检等问题,针对这一挑战,提出了一种基于YOLO-Bridge的桥梁病害检测方法.YOLO-Bridge是基于YOLOv5的改进模型:1)引入轻量级上采样算子CARAFE,增强模型对桥梁病害关键特征的提取能力;2)采用双向特征金字塔网络BiFPN,提高模型在小目标检测和多尺度特征融合方面的表现;3)将ECA注意力机制与C3模块采用全新的融合处理方式,加强卷积层对输入特征的敏感性.另外,构建了桥梁病害数据集,并采用数据增强技术提高模型泛化能力.实验结果表明,YOLO-Bridge的mAP比原来的YOLOv5提高了 6.5％,此外,与Faster-RCNN,SSD,YOLOv3,YOLOv7-tiny等当前流行的目标检测算法相比,YOLO-Bridge在保持模型轻量的同时,实现了更高的检测精度.

    YOLOv5CARAFEBiFPNECA数据增强

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    融合动量蒸馏技术的多模态情感分析的研究

    李萌霆武俊丽
    18-21,91页
    查看更多>>摘要：研究多模态情感分析问题,提出一种动量蒸馏技术和多模态协同注意力机制的情感分析模型,用来解决单模态信息未充分挖掘和各模态表示存在异质性的问题.模型的多模态数据源是文本、音频和视觉数据.在各模态的单模态特征编码模块中,结合注意力机制用来突出重点信息并设计了动态调整权重模块来动态调整序列数据每个时刻不同特征维度的权重,同时在三模态环境下引入动量蒸馏技术,加入情感极性这一监督信号来促进知识蒸馏.在多模态交互模块中,引入多头注意力机制对三种模态特征进行融合,生成以文本为导向的融合表征用于最终情感分析预测.最后,在CMU-MOSI和CMU-MOSEI公开数据集上进行对比实验.

    多模态情感分析动量蒸馏技术注意力机制动态调整权重

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    基于多标签的电子图书资源协同过滤推荐算法研究

    吴晓倩陈诚刘小侠
    22-25页
    查看更多>>摘要：针对基于标签的电子图书推荐算法中存在的冷启动、稀释性、时间权重和隐私保护问题,设计了一种综合多标签的电子图书资源协同过滤推荐算法.该算法采用多维度相似度计算,结合用户自身标签和资源标签的相似度,提高推荐准确性,更精准地为用户推荐适合的电子图书.同时,引入差分隐私保护机制,有效保护用户隐私.实验结果表明,该算法在准确率、召回率和F1值上表现优异,为图书馆资源推荐提供了一种高效且隐私保护的解决方案.

    标签协同过滤推荐算法差分隐私

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    基于时间编码和GNN的商品个性化推荐算法研究

    马俊王贤来
    26-29页
    查看更多>>摘要：虽然推荐系统能帮助用户筛选出所需产品,进而缓解信息过载问题,但由于当前的推荐系统大多都忽视了数据的稀疏性问题,导致精度欠佳.因此,为了提高推荐精度,研究提出了基于图神经网络和时间编码的会话推荐模型.实验结果显示,在1/4 Yoochoose数据集中,基于图神经网络和时间编码的会话推荐模型Top 20个性化推荐结果的精度和平均倒数排名分别为74.3％和33.9,均高于其他算法.在去除时间编码和语义知识库后,前20个项目的精度分别由74.5％下降至了 71.6％和71.1％,平均倒数排名由34.4分别下降至32.3和30.8.上述结果表明,研究提出的会话推荐模型性能优越,且时间编码和语义知识库能有效提高模型的推荐精度.

    电子商务会话推荐时间编码图神经网络

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    基于神经网络空间环境设计预测舒适度模型建构

    韦鸾鸾高静静
    30-33,87页
    查看更多>>摘要：通过环境舒适度指标计算,获取影响空间环境设计舒适度的5个PMV变量指标;将其作为采用粒子群优化算法改进权值阈值后的RBF神经网络模型的输入,经归一化变形法完成PMV变换后,结合舒适度评价标准获取最终空间环境设计的舒适度等级.经测试分析得出:所建构模型的空间环境设计的舒适度预测输出值和期望输出值的拟合度极高,平均预测误差仅为0.21％;并且能够准确地预测出不同时刻的空间环境设计的舒适度.

    神经网络环境舒适度预测模型PMV指标变量指标

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    基于改进CNN网络模型的红外图像非均匀校正算法

    高倩单大甫李颖蒋宇豪...
    34-36,95页
    查看更多>>摘要：针对现有红外图像非均匀校正算法存在的校正效果差等问题,设计了一种基于改进CNN网络模型的校正算法.对采集到的多幅红外图像进行配准和降噪处理,形成二维红外图像数据集;构建CNN模型并为卷积层选择适合的卷积核、步长,为抑制卷积层存在的梯度弥散等情况并且进一步提升二维红外图像数据的训练能力,利用残差块对卷积层进行优化和改进,最后基于最小均方算法对融合后的红外图像的边缘进行校正.实验结果显示:提出的非均匀校正算法,能够有效改善图像的亮度不均和噪点等问题,纠正后的图像5个区域的粗糙度均值和均方根均值分别为1.779和0.643,相对于原图有明显改善,校正效果也优于两种传统算法.

    改进CNN红外图像非均匀校正卷积核粗糙度

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    基于粒子群和蚁群混合算法的城市园林景观植物群落优化配置方法

    曹珊珊
    37-39,95页
    查看更多>>摘要：研究在分析现有植物群落布局形式的基础上,引入粒子群算法和蚁群算法进行最优配置方案的搜寻,最后提出了一种结合两类算法的新型植物种群配置模型.实验结果表明,该模型的全局得分最高为80分,群落得分为85分,加权均值为85分.最短收敛时间为2.5分钟,空间利用率最大为93.5％.综上所述,研究提出的模型能够实现植物群落配置的最优化,并且有望为城市园林规划和景观设计提供一种新的、更科学的植物配置方案.

    粒子群算法蚁群算法城市园林景观植物群落优化配置

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