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期刊信息/Journal information
计算机仿真
计算机仿真

吴连伟

月刊

1006-9348

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010-68767186

100037

北京海淀阜成路14号

计算机仿真/Journal Computer SimulationCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊旨在促进我国仿真技术交流和发展，既总结过去、探索基础理论，又跟踪发展前沿，重点报导仿真应用成果。现已是中国科技论文核心期刊。于2003年被《中国科学文献计量评价研究中心》评为优秀期刊。同时被选入中国学术期刊（光盘版）文献检索系统、中国科学引文数据库、中国核心期刊数据库。现已成为仿真技术领域中优秀期刊。
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    基于BP神经网络和拓展卡尔曼滤波的轨迹追踪

    陈建向露严明郭耀村...
    508-512页
    查看更多>>摘要：在室内定位中,超宽带(UWB)技术作为新兴的定位技术,被广泛运用于各种工作场景.由于环境复杂多变,UWB 通信信号容易受到阻挡,对追踪目标定位及运动轨迹判断会产生干扰.为得到追踪目标的运动轨迹,除考虑接受数据是否是在信号受干扰情况下得到的之外,还要对采集数据进行系统噪声过滤,进而得到跟踪目标的运动轨迹.将判别信号是否受到干扰的问题转化为机器学习下的二分类问题,通过建立BP神经网络模型对采集信号进行分类,筛选出没有受到干扰的信号数据,结果表明BP神经网络训练精度高达96.43%,测试精度为 99%.为在实际应用场所中得到运动靶点的轨迹图,利用拓展卡尔曼滤波算法过滤系统噪声,最终得到了跟踪目标的运动轨迹.

    定位技术神经网络卡尔曼滤波轨迹追踪

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    基于模糊逻辑综合评判的垃圾处理厂选址仿真

    林鸿裕卢桂宁
    513-517页
    查看更多>>摘要：为了有效解决垃圾处理问题,提出一种基于模糊逻辑的垃圾处理厂选址优化方法.分析影响垃圾处理厂选址的主要因素,构建层次结构模型,计算不同影响因素的重要性指标权重,根据权重值确定备选厂址.通过模糊逻辑综合评判思路对备选厂址展开综合评判,比较备选厂址优劣,结合研究区域经济发展情况和未来规划确定最终厂址.通过实验测试证明,上述方法使垃圾处理厂选址时间得到明显降低,垃圾处理厂位置更优,说明以上方法是合理且可行的,可以获取令居民满意的垃圾处理厂建设场地.

    模糊逻辑垃圾处理厂选址优化层次结构模型

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    基于Spark计算的大数据终端潜在异常识别仿真

    牛庆丽朱耀琴
    518-521,526页
    查看更多>>摘要：终端信息泄漏是大数据安全的主要问题,大规模高速数据流的潜在异常风险直接影响大数据终端运行状态.为此提出基于Spark计算的大数据终端潜在异常识别方法.分析终端潜在异常数据的噪声影响程度,利用去噪算法对原始终端数据完成去噪预处理.将其输入网络大数据深度挖掘模型中提取潜在异常数据的特征.以Spark计算和自适应快速决策树为基础构建并行性分类模型,将提取到的特征输入至模型,实现大数据终端潜在异常的识别.仿真结果表明,所提方法识别精确度和效率均较高,且具有更大的适应度,说明研究方法的稳定性更优.

    大数据特征提取潜在异常识别

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    多定频干扰下准随机跳频信号检测仿真

    宋东亚武林俊
    522-526页
    查看更多>>摘要：多定频干扰环境的复杂性会对准随机跳频信号产生影响,导致跳频信号检测效果不佳.为了提升检测性能,提出多定频干扰下准随机跳频信号检测方法.对多定频干扰下的准随机跳频信号开展分析,获取跳频信号,并对信号实行小波阈值去噪处理;根据去噪处理结果,对准随机跳频信号开展傅里叶变换,求解跳频信号的局部自适应阈值,以此消除定频干扰,完成跳频信号提取;检测提取信号在时域的驻留连续性,区分跳频信号及可疑目标信号,实现多定频干扰下准随机跳频信号的检测.实验结果表明,通过开展信噪比测试、检测误差测试,验证了该方法的检测效果较好,说明其具有实用性和有效性.

    多定频干扰准随机跳频信号小波阈值去噪傅里叶变换跳频信号检测

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    基于风险传导BN模型的建筑施工安全预警仿真

    徐艳召郭靳时
    527-531页
    查看更多>>摘要：为了实现建筑施工安全有效预警,提出多因素耦合的风险因素检测预警方法.通过问卷调查法收集风险指标,通过龙巴赫Alpha系数与巴特利特球形度指标相结合的方法建立风险评价体系.以建筑施工现场的风险传导特征为基础,运用DEMATEL方法分析影响建筑施工安全的多因素间耦合关系,并建立风险传导BN模型,通过对风险级别的分析判定,实现多因素耦合的建筑施工安全预警,降低事故发生概率.实验结果表明,所提方法在建筑施工安全预警中表现出良好的预警精度,在多因素耦合的情况下,其可以准确获得致使事故发生的主要因素.

    问卷调查法龙巴赫系数风险传导模型建筑施工预警方法

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    基于功率谱密度的地下水管道漏水点智能检测

    章以建徐晓琼
    532-536页
    查看更多>>摘要：为及时发现管道漏水问题,提高检测准确率,提出一种基于水声信号的地下水管道多漏水点检测方法.在地下水管道安装两个电压式加速度传感器,采集漏水信号,根据冲激响应函数、差分方程分析FIR滤波装置去噪原理,结合等波纹逼近、雷米兹算法设计其内部运算,完成漏水信号的去噪处理;使用功率谱密度描述信号频带分布情况,判断水管道是否漏水,若漏水,根据信号时延差及其在管道中的传播速度,确定漏水点位置.仿真结果表明,所提方法去噪效果好,能有效检测出水管道漏水点位置,且检测精度高,用时短,可广泛使用.

    漏水信号采集地下水管道电压式加速度传感器信号功率谱漏水点定位信号频带

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    基于贪婪算法的大数据兼容性云存储方法仿真

    朱立炫卢照卢金清
    537-540,547页
    查看更多>>摘要：现阶段云环境下大数据的存储仍存在存储效率低、带宽合理性差的问题,因大数据的数量巨大、难收集和分析的特点,导致很难实现大数据的精准兼容存储.为此提出基于贪婪算法的大数据兼容性云存储方法.根据大数据云存储流程获取数据存储基本框架.引入贪婪算法,通过贪婪算法的循环迭代重构云存储节点的比特功率,使初始云存储环境转化成具有相同访问数据选择策略的优化云存储环境,提高大数据云存储流程的兼容性,完成大数据兼容性的云存储.实验测试结果表明,提出方法在规定时间内的数据漏存储量较少,且用户下载数据的响应时间始终低于5ms,大数据兼容性云存储的错误样本量低于 100bit,说明提出方法的可应用性较强,研究价值较高.

    大数据兼容性云存储贪婪算法循环迭代重构

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    基于深度学习的厂站一次接线图拓扑关系检测

    刘萍吐松江·卡日阮佳阳徐丽...
    541-547页
    查看更多>>摘要：目前调度控制系统中厂站一次接线图的绘制采用人工绘制、录入的方式,由于图形样式复杂,设备类型众多,极易出现元件缺失、关联错误、连接线虚接等问题.针对这些问题,提出了一种基于深度学习和改进概率霍夫变换相结合的厂站一次接线图的识别算法.首先,利用基于改进Faster-RCNN对电气元件、文本框进行识别,并获取其位置信息.然后,利用改进概率霍夫变换检测母线与连接线.最后,根据检测到的元件、母线和连接线,设定距离阈值、构建图结构,确定各元素的关联关系.实验证明,本文所提方法的母线检测准确率高达 100%;对于厂站一次接线图拓扑关系检测,其准确率、召回率、综合F1 值分别达89.8%、88.6%、89.2%,与Faster-RCNN、YOLOv5 等方法对比,准确率提升显著,能够满足厂站一次接线图自动识别的要求.

    厂站一次接线图深度学习目标检测概率霍夫变换

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    基于SSA-SVM算法的船舶LFCS故障诊断

    尹衍楚邹永久杜太利张跃文...
    548-553页
    查看更多>>摘要：船舶低温淡水系统作为保障船舶动力装置安全运行的动力系统,一旦发生故障仅依靠轮机员很难及时排除故障.针对支持向量机(support vector machine,SVM)在模式识别方面受自身参数选择影响较大的问题,提出了基于麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)优化支持向量机的故障诊断方法.利用麻雀搜索算法(SSA)优化了支持向量机的惩罚参数和核参数,建立了基于SSA-SVM的船舶低温淡水系统故障诊断模型.结果表明,SSA-SVM诊断模型比传统的支持向量机(SVM)和粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)优化的支持向量机诊断模型的准确率分别高 28%和5%,且收敛速度更快.SSA-SVM算法对船舶低温淡水系统的常见故障进行有效地诊断,能为轮机设备的健康管理及轮机员的诊断决策提供一定的指导.

    支持向量机麻雀搜索算法故障诊断算法优化

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