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期刊信息/Journal information
计算机仿真
计算机仿真

吴连伟

月刊

1006-9348

kwcoltd@public.bta.net.cn jsjfz@compusimu.com

010-68767186

100037

北京海淀阜成路14号

计算机仿真/Journal Computer SimulationCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊旨在促进我国仿真技术交流和发展，既总结过去、探索基础理论，又跟踪发展前沿，重点报导仿真应用成果。现已是中国科技论文核心期刊。于2003年被《中国科学文献计量评价研究中心》评为优秀期刊。同时被选入中国学术期刊（光盘版）文献检索系统、中国科学引文数据库、中国核心期刊数据库。现已成为仿真技术领域中优秀期刊。
正式出版
收录年代

    知识库中标注词句序列命名实体识别方法

    郭龙梁灿李彦丽
    512-516页
    查看更多>>摘要：网络文本数据具有信息类型多样性、数据规模庞大性及形式多变性等特点，应用传统数据序列命名实体识别方法难以对知识库文本数据精准挖掘，易存在文本数据信息丢失的问题，实体信息识别效果不佳。为解决上述问题，提出了一种基于图神经网络的知识库中命名实体识别方法研究。方法采用词句融合方式表征文本信息，以避免命名实体识别中文本信息中的词句丢失。然后通过遗忘门、sigmoid函数清除无关或相关性小的词句信息，保留相关性较大的信息，基于tanh函数、记忆细胞单元更新词句信息，利用图神经网络挖掘词、句间的特征及关联关系，采用条件随机场、最大化似然函数标注词句序列，确定命名实体内容。最后，应用实验验证所提方法的先进性。实验结果表明，所提方法显著提升了命名实体的识别准度，且收敛速度快，应用效果较好。

    图神经网络知识库字词向量命名实体长短期记忆网络

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    基于知识图谱表示学习哮喘预后预测模型

    刘兴惠李至立宋西成孙铭...
    517-522页
    查看更多>>摘要：为了实现哮喘患者居家监测正确的预后预测。结合医疗知识图谱、表示学习模型、神经网络方法构建了哮喘预后预测模型。模型首先分别构建哮喘患者和疾病知识图谱，引入表示学习模型对两类知识图谱进行向量映射，再将拼接后的患者和疾病向量矩阵通过卷积神经网络算法进行预后预测。仿真结果表明，获取的哮喘患者居家监测数据以及在已有多源数据基础上拓展纳入的全球哮喘倡议数据，有效缓解了哮喘患者和疾病知识图谱的数据稀疏问题;提出的TransR-CNN(TRC)模型对于哮喘疾病预后的预测效果较好，精度达到了94%，提高了计算效率和预测精度。

    哮喘知识图谱表示学习神经网络预后预测

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    解释引导增强的多对对比学习序列推荐

    杨兴耀钟志强于炯李梓杨...
    523-528页
    查看更多>>摘要：序列推荐中对比学习可有效地缓解数据稀疏性问题，但现有对比学习采用的随机增强方法产生的正样本表现出假阳性，单对对比学习不能很好地中和假阴性的负样本问题，导致推荐性能受限。针对上述问题，提出解释引导增强的多对对比学习序列推荐算法(EMC4Rec)。首先利用解释方法来确定用户序列中项目的重要性分数，再通过解释引导增强根据项目的重要性分数生成多个高质量的正样本并执行多对对比学习。在Beauty、Toys、ML-1M三个公共数据集上实验结果表明，EMC4Rec在命中率(HR)和归一化折损累计增益(NDCG)两个指标上相较于CL4SRec、CoSeRec分别提升 8。13%，11。38%。

    序列推荐对比学习解释方法滑动窗口

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    基于宽度回声状态网络的PCCP断丝智能预测

    张海鹏王建慧邵青张立...
    529-533,538页
    查看更多>>摘要：预应力钢筒混凝土管PCCP在长距离供水、市政管道等工程中应用广泛，但逐渐累积的断丝会威胁管道安全。为提前防范PCCP断丝事故，针对PCCP断丝的提前预测问题提出基于智能技术的预测方法。首先，对PCCP断丝数据进行统计分析，总结断丝数据规律;其次，提出基于宽度回声状态网络的PCCP断丝预测方法;最后，对断丝数据进行预测实验，结果表明该网络结构相对经典深度学习网络可以提高预测精度，实现对复杂时间序列数据的可靠预测。所提方法有助于提前感知断丝趋势，进而为PCCP管道预防式检修及风险预警提供重要参考信息。

    预应力钢筒混凝土管断丝时序预测宽度学习回声状态网络

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    模糊关联结合网络爬虫的网络舆情监测仿真

    张文源甘勇
    534-538页
    查看更多>>摘要：由于网络舆情信息量规模庞大，且其表达形式多样、存在大量误导性内容，使得监测难度增大，准确性较低。为此，提出一种模糊关联结合网络爬虫的网络舆情监测仿真方法。通过网络爬虫技术采集网络舆情数据，采用模糊关联规则挖掘算法将网络舆情文本数据按照词语拆分，过滤并挑选全部词语，获取关键词，挖掘网络舆情，引入扫描统计量方法实时扫描统计不同类型和主题的网络舆情，定位网络舆情发生聚集的时间段，实现网络网络舆情监测。通过仿真分析证明，所提方法可以精准监测网络舆情变化情况，网络舆情监测处理后覆盖率高达95%，误检率一直处于 5%以下，可以为网络舆情良性发展提供决策支持。

    模糊关联网络舆情监测扫描统计量

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    基于模型预测的DAB变换器回流功率抑制策略

    张新闻王灿龙高峰宋墩文...
    539-544页
    查看更多>>摘要：双有源全桥(Dual Active Bridge，DAB)变换器在传统移相调制方式下，会产生较大的回流功率且动态特性较差。为解决上述问题，提出了一种基于扩展移相调制的输出电压模型预测控制方法。在回流功率产生机理分析基础上，通过建立DAB变换器输出功率与回流功率的数学模型，采用状态空间平均法推导DAB变换器输出电压的模型预测方程，求取最佳移相比控制DAB，实现回流功率抑制。最后，搭建电路模型对分析结论进行验证，相较于传统单移相调制与扩展移相调制方式，仿真结果证实文中所提方法对DAB变换器回流功率有显著抑制作用，且能够有效改善其输出性能。

    双有源全桥变换器移相调制回流功率模型预测

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    嵌入式网络通信远程数据传输功耗准确预测

    董旭斌何世彪李成勇陆鹏...
    545-549页
    查看更多>>摘要：随着互联网应用逐渐覆盖到各个领域，为了使嵌入式网络通信系统拥有更高的性能和可靠性，在数据传输过程中对内存和功耗的要求不断提升。为了满足上述需求，以卷积神经网络作为数据预测方法，并结合GINI指数分类来实现对精准远程数据传输功耗预测。上述算法首先采用离散小波变换将连续传输信号进行离散化表示，以提升;然后采用功耗分析的精确度GINI指数分类算法，将离散据进行类别分割;最后利用CNN网络学习功耗数据的复杂模式和特征能力，引入卷积神经网络(CNN)功耗进行建模预测，提升预测远程数据传输功耗的精确度。提出的远程数据传输功耗预测算法仿真结果表明，上述算法在传播速率方面有明显提升，达到118。72Mbps的传输速率;且以上算法有效地增加了数据传输的容积，容量增加率高达96。79%。以上研究不仅提高了预测的准确性，还显著的提升了网络性能和数据传输效率，在功耗预测领域具有重要的研究价值。上述研究对于满足不断增长的通信需求和提高网络可靠性具有关键意义。

    卷积神经网络无线远程数据传输功耗预测

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    高并发异构数据库SQL注入攻击检测方法与仿真

    李兵赵明华王伟王锋...
    550-554页
    查看更多>>摘要：异构数据库具有数据量规模庞大、多样性等特点。在高并发条件下，数据库系统会承受大量的查询请求，使得检测出SQL注入攻击数据不具备实时效应。因此，提出高并发异构数据库SQL注入攻击检测方法。通过清洗异构数据库，采用主成分分析方法对数据降维;采用词频-逆文档频率(Term Frequency Inverse Document Frequency，TFIDF)算法对异构数据库攻击数据量化，并提取攻击特征;结合支持向量机(Support Vector Machine，SVM)方法对特征分类，实现异构数据库SQL注入攻击检测。实验结果表明，上述方法检测SQL注入攻击时，当待检测数据量较大时，耗时仅为53ms，且能够适配于所有SQL注入攻击类型。

    高并发条件异构数据库注入攻击实时检测检测模型建立

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    面向低空立体覆盖场景的三维指纹定位

    刘飞扬刘蕊
    555-559页
    查看更多>>摘要：在广域低空立体覆盖场景中，传统基于搜索的指纹匹配算法所需开销巨大。因此，提出了一种基于卷积神经网络的三维(three-dimensional，3D)指纹定位方法。首先，在无蜂窝大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output，MIMO)系统中，提出了包含丰富散射信息的角度-空间域信道功率矩阵作为指纹。然后，采用改进的Z-Score方法标准化处理指纹，在不改变特征分布的前提下统一数据量级。最后，设计卷积神经网络学习指纹-位置的映射关系以实现位置估计。仿真验证了所提方法能够以低开销实现高精度的定位。

    无蜂窝大规模多输入多输出三维定位卷积神经网络

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