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计算机科学
计算机科学

朱完元

月刊

1002-137X

jsjkx12@163.com

023-63500828

401121

重庆市渝北区洪湖西路18号

计算机科学/Journal Computer ScienceCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊的读者对象是：大专院校师生，从事计算机科学与技术领域的科研、生产人员。办刊宗旨是：坚持“双百”方针，活跃计算机科学与技术领域的学术气氛，重点报导国内外计算机科学与技术的发展动态，为我国的计算机科学与技术立于世界之林、达到国际先进水平奋斗而矢志不渝。
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    考虑供应商损失规避性和资金约束的供应链决策

    李莉英周俊汪敏
    1076-1082页
    查看更多>>摘要：随着市场竞争日益激烈,在产出不确定的情况下,供应商资金不足尤为常见.基于此,构建了一个以风险中性制造商为领导者,以损失规避供应商为跟随者的Stackelberg博弈模型.在银行融资和制造商预付款融资两种模式下,分别给出了损失规避供应商的最优生产投入量决策和制造商的最优损失分担决策.通过理论和算例分析表明:当各参数在一定范围内取不同值时,供应商和制造商可能倾向于选择不同的融资模式;在预付款融资模式下,供应商为最大化损失规避,将采取更加保守的生产策略,此时,制造商会通过承担更多的损失分担比例来激励供应商增加生产投入量.

    产出不确定损失规避资金约束融资策略损失分担

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    基于中继保障的分布式海战补给路径优化

    曾祥兵曾斌李厚朴
    1083-1091页
    查看更多>>摘要：分布式海战是未来战争形态发展的必然趋势.与传统海战样式相比,分布式海战作战部署更加灵活,作战区域更广.分布式海战条件下的后勤保障区域分布范围广、保障半径大、分散程度高,传统伴随保障方式难以适应战争形态发展.依托中继保障基地进行递进保障,并运用补给舰编队进行物资转运的补给模式,更加适合分布式海战特点.考虑复杂多变的海洋天气对远距离物资投送带来的极大影响,首先基于不同地理位置的历史天气信息模拟有效波高,然后根据有效波高测算天气因素对舰船航速及补给开销的影响程度,最后触发优化模型与仿真模型之间的反馈并得到优化方案.将优化方案与未触发仿真模型的理想优化结果进行比较,以验证不同策略的性能表现,得到契合实际应用环境的优化方案,从而提高最优路径的鲁棒性,为分布式海战物资补给提供较好的决策支撑.

    分布式海战中继保障物资转运路径仿真路径优化

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    融合媒体信息和信号分解的股票市场深度学习预测

    刘广易鸿
    1092-1103页
    查看更多>>摘要：对股票市场未来回报和风险的精确预测不仅能够帮助理性投资者更加合理有效地进行投资,也能够为政策制定者和投资者提供有用的指导.利用金融新闻标题文本,通过词嵌入模型和机器学习等文本分析方法,构建考虑新闻累积效应的投资者时闻累积情绪指数表征投资者情绪;以上证指数为例,采用变分模式分解(VMD)方法将指数波动数据分解为各种内在固有模式进行实证分析.最后,引入双向门控循环单元(BiGRU)作为深度学习模型进行股票预测.结果表明,投资者情绪指数显著影响上证指数波动,并且积极情绪和消极情绪的影响是不对称的;考量投资者情绪指标进行信号分解,能够有效提高股票的预测性能,相对于单纯分析股票时间序列的BiGRU预测模型,VMD-BiGRU模型的MAE,RMSE,RMSPE,MAPE等指标降低超过30％;在基准场景下,VMD-BiGRU模型性能优于多个计量经济模型和机器学习模型,对于收益率和波动率预测的MAE,RMSE,RMSPE,MAPE等指标普遍降低超过40％;模型在五粮液、工商银行、科大讯飞3只个股的推广中保持着同样稳定精确的预测效果.

    股票预测投资者情绪新闻媒体信息信号分解门控单元

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    基于BERT和CNN的药物不良反应个例报道文献分类方法

    孟祥福任全莹杨东燊李可千...
    1104-1109页
    查看更多>>摘要：在临床上,药物不良反应导致的死亡和用药不当造成的住院及门诊费急剧升高,成为临床安全合理用药面临的主要问题之一.目前对药物不良反应的回顾性分析和文献分析多以公开发表的文献资料为依据.学术文献作为重要的数据来源之一,如何自动批量地对其进行数据处理尤为重要.针对医药文本独特的表述方式,基于BERT及其组合模型进行文本分类技术比对实验,建立对药物不良反应个例报道文献数据进行高效快速分类的方法,进而分辨出药物不良反应的类型,有效预警药害事件.实验结果表明,使用BERT模型的分类准确率达到99.75％,其可以准确高效地对药物不良反应个例报道文献进行分类,在辅助医疗、构建医学文本结构化数据等方面均具有重要的价值和意义,进而能够更好地维护公众健康.

    药物不良反应个例文献报道医学文本分类深度学习BERT

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    基于服装个性化智能定制的三维人体测量系统物-像结构算法的研究

    王悦任军马飞吴龙...
    1110-1114页
    查看更多>>摘要：目前,我国基于服装个性化智能量身定制的理念日趋完善.但是,在消费者目标尺寸自动获取方面仍然缺乏实用的设备和技术,成为了大多数企业个性化智能定制发展的一个瓶颈,其根本原因是缺少实用性强的个性化智能定制系统.人体动态测量与其他工业产品精密测量相比具有自身独有的特殊性和困难.在探讨了现有的光学类基于个性化智能定制系统的现状的前提下,针对目前存在的激光三维人体扫描测量系统普遍存在硬件设备庞大、结构复杂的问题,对文中提出的基于个性化智能定制系统进行了原理设计,建立了系统的物-像结构算法的数学模型.该算法采用了扫描单元旋转的测量方式,使系统能够在垂直方向上获得较大的测量范围,目的是使系统采用较小的硬件获取满意的三维人体空间坐标,有利于节省竖直空间、减小体积.该算法已成功应用于基于服装个性化智能定制系统.为了验证本算法的精度,设计了与法国力克系统的三维人台对比扫描实验,实验数据验证了本系统结构算法的精度、工程实用性和可靠性.

    人体测量非接触式测量服装个性化量身定制精度线结构光测量法

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    基于SAMNV3的滚动轴承智能故障诊断方法

    张兰昕向玲李显泽陈锦鹏...
    1115-1120页
    查看更多>>摘要：滚动轴承是机械设备的关键部件,为了对滚动轴承的故障类别进行有效识别,提出了一种融合自注意力机制(Self-At-tention,SA)和轻量级网络MobileNetV3的SAMNV3滚动轴承智能故障诊断模型.利用该模型中自注意力机制对特征进行自适应加权的优点以及轻量级网络MobileNetV3体积较小的优点,通过直接将两个不同数据集的原始振动信号输入SAMNV3模型中,进行故障的特征提取与识别分类,从而实现端到端的滚动轴承智能故障诊断.在两种不同的数据集上进行验证,结果表明该模型具有较高的准确率和较低的计算复杂度,可以有效提高滚动轴承故障诊断的准确性和可靠性.

    滚动轴承智能故障诊断自注意力机制轻量级网络MobileNetV3

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    考虑多种攻击策略的国防工程电力系统网架生存性评估

    李飞陈童
    1121-1128页
    查看更多>>摘要：针对战时国防工程电力系统网架技术性能评估问题,尤其是生存性指标量化评估问题,提出了国防工程电力系统网架生存性多指标综合评价方法,从抗毁性、安全性和恢复性3个维度衡量国防工程电力系统网架生存性,并考虑敌方可能采取的多种攻击策略,得到国防工程电力系统网架生存性量化指标随等效攻击波次变化曲线,可对国防工程电力系统网架的运行和改进决策提供分析方法和工具;并采用该方法对某国防工程电力系统网架进行仿真实验,实验结果表明,该方法可有效评估多种攻击策略下的国防工程电力系统网架的生存性,网架结构信息保密和网架防护等级对国防工程电力系统网架生存性有较大影响.

    国防工程电力系统网架生存性评估抗毁性安全性恢复性攻击策略

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    基于CRF的中文语法错误诊断系统的实现与应用

    李斌王浩畅
    1129-1134页
    查看更多>>摘要：随着中国国际影响力的提高和汉语国际地位的提升,将中文作为第二语言学习的外国人数量逐年增加,中文已成为世界上最为流行的语言之一.基于此,中文语法错误诊断的研究备受关注.首先,从中文语法错误诊断的定义出发,总结目前的研究现状.其次,通过对各种中文语法错误诊断方法的分析,构建了基于条件随机场的中文语法错误诊断系统,探究中文语法自动检错系统及其具体应用流程,以帮助中文学习者提高学习效率.在CGED2016数据集上的实验结果表明,该系统在检测层和识别层上的性能较好,在位置层上还需要改进.

    中文语法错误诊断序列标注条件随机场自然语言处理

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    基于自适应修正模型的飞行器外流场三维计算方法

    彭革徐兴贵李忠武任维贺...
    1135-1143页
    查看更多>>摘要：目前飞行器外流场仿真方法中存在流体可压缩性判断依赖经验知识以及目标外流场三维仿真缺乏封闭约束条件的问题.对此,提出一种基于自适应修正模型的三维外流场数值计算方法.根据飞行器外流场变异系数先验知识,采用加权平均N-S方程表示可压缩流体物理量分布,同时利用膨胀压缩修正和激波不定项修正两种策略自适应地修正k-ε湍流模型的可压缩性约束条件,并采用壁面函数对近壁区进行近似计算修正约束条件.以某型号无人机外流场分布三维建模仿真实验,结果表明:当飞行器速度达到1.5马赫时,可压缩修正模型出现边界约束条件临界值,所提自适应可压缩修正算法能有效判断气体可压缩性的变化并提升流体分布计算的准确性.

    湍流流场三维仿真密度加权平均数值模拟可压缩修正

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    一个面向短波通信的LHOG话音检测方法

    白洁田瑞丽任一夫员建厦...
    1144-1148页
    查看更多>>摘要：噪声环境下语音检测准确率偏低是短波通话面临的公开挑战.当前已有方法应用有限,其根源在于难以可靠地在噪音环境下提取准确且高效的语音特征.针对上述问题,提出了一个面向短波通信的低秩方向梯度直方图(Low-rank Histogram of Oriented Gradient,LHOG)话音检测方法.首先,对目标音频源数据进行预处理,实现噪声环境下语音信息的可视化表征;然后,在HOG特征提取器中嵌入低秩化结构,缓解特征中的冗余信息,并降低噪声干扰,从而获得准确且高效的特征;最后,通过常用的SVM分类模型便可在噪声环境中准确快速地区分话音和噪声.测试结果表明,该方法的准确率达到了95.12％,误报率仅为0.96％,漏报率为13.14％.与现有主流方法的对比实验证明,该方法话音检测准确率高,资源占用少,能够有效提高短波通信侦控效率.

    模式识别语谱图方向梯度直方图低秩结构支持向量机

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