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期刊信息/Journal information
计算机时代
计算机时代

陈纯

月刊

1006-8228

computer_era@21cn.com

0571-87054111

310006

浙江省杭州市环城西路33号-省计算所大楼

计算机时代/Journal Computer Era
查看更多>>本刊1983年创刊，由中国工程院院士潘云鹤主编，全国公开发行。主要栏目有学术论坛、技术广角、网络天地、信息安全、应用实践、经验技巧、考试园地、市场纵览、企业信息化等，丰富的内容使您能够自由地遨游在电脑信息的海洋里，了解最新趋势，掌握最新技术，领略精彩纷呈的数字生活。
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    基于量子粒子群优化SVM算法的水质预测研究

    阎凤
    1-6页
    查看更多>>摘要：水质分类受多个特征属性影响.采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法研究水质预测问题.对特征属性过多导致SVM的分类精度下降的问题,采用主成分分析算法进行特征降维.针对SVM中的多参数优化问题,采用量子粒子群优化算法对SVM参数(核函数、惩罚因子)进行寻优.提出了一种基于主成分分析和量子粒子群优化的SVM算法.实验结果表明,该方法能够快速提取出最优参数组合,其泛化性能较高.

    水质预测支持向量机主成分分析量子粒子群

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    抗乳腺癌候选药物活性值模型建立和分析

    亓凯航仲梁维
    7-10,16页
    查看更多>>摘要：为了减少抗乳腺癌药物研发的时间和成本,建立化合物活性预测模型来筛选潜在活性化合物.首先对化合物进行预处理,选出前20个对生物活性值最具显著影响的分子描述符.其次借助遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值优化,最后根据MES值将优化前后的BP神经网络性能对比评估.优化前的MES值为0.22097,优化后的MES值为0.06923,神经网络模型性能提升明显,该模型可用于对化合物的生物活性值预测.

    分子描述符生物活性值遗传算法BP神经网络

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    面向智慧家居的异构自组织网络分簇算法

    邓晓平马路娟
    11-16页
    查看更多>>摘要：在异构无线网络中,基于分簇的层次化网络结构可减少通信量、降低能耗、提高网络的可扩展性.对智慧家居网络的特点进行分析,基于分析结果设计了有针对性的分簇算法.该算法可自动适应家庭拓扑,避免穿墙通信造成信号的严重衰减.根据某智慧家居公司的实际部署,构造仿真环境,并做性能验证.仿真结果表明,与传统分簇算法相比,该算法更加适合具有突发数据传输的智慧家居网络,且网络中各设备的时延更加均衡.

    智慧家居异构网络自组织网络分簇算法

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    融合美感注意力的图像美学评估算法

    汪一周玉康凯
    17-20页
    查看更多>>摘要：图像美学评估是图像处理领域的研究热点.现有方法不能较好的描述人类视觉系统对图像美学的判断过程,因此研究了融合美感注意力的评估算法.首先,采用弱监督学习的方法提取美感注意力特征图,该方法能够克服现有方法未充分利用人类视觉系统特性以及现有数据集中缺少美感注意力标签的问题.然后,将美感注意力特征图与深度特征图进行交叉融合,共同构建美学分数预测模型.实验证明,该算法相比现有算法具有更优越的性能表现.

    图像美学评估人类视觉系统美感注意力弱监督学习交叉融合

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    基于等效采样的最大内接矩形提取算法

    俞新凯
    21-24页
    查看更多>>摘要：在平面任意闭合图形区域内裁切出面积最大的矩形,是生产实践中常见的问题.为了能准确且快速地获得该问题的最优解,在研究了图像处理领域的相关理论及方法的基础上,结合注水检测、等效采样、均匀布点、等速扩散、线性变换等方法,提出一种在不规则图形区域内找到最大面积矩形的算法.代码运行的实验结果与真实结果非常吻合,运行效率也较为理想.该算法经应用化设计后,可以进一步推广到相应的需求场景中.

    最大裁切注水检测等效采样均匀布点扩散线性变换

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    基于逻辑回归的驾驶员信用评估研究

    张华
    25-27,35页
    查看更多>>摘要：相关研究表明90％以上的交通事故是由驾驶人主观因素导致的,因此对驾驶员进行全面评估显得十分重要.在对交警历史数据进行全面分析基础上建立了驾驶人评价指标体系,并依据指标采集数据,然后对数据进行预处理、IV值筛选、相关性检测以确定候选特征,进而使用Logistic回归算法构建预测模型,最后将结果转化为信用评分以便及时定位高风险人员.

    驾驶员指标体系逻辑回归信用评估

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    FASSD:基于特征扩展融合的SSD优化模型

    孙楠
    28-30,35页
    查看更多>>摘要：SSD(Single Shot MultiBox Detector)是目标检测领域内重要的算法之一,在检测精度与速度上都取得了较好的结果.针对SSD单层感受野不足,特征分辨能力差的问题,提出了FASSD优化模型(SSD with Feature Fusion Atrous).FASSD模型通过对特征金字塔与预测器的改造,使模型在扩展感受野的同时能更充分的学习特征金字塔所带来的多尺度特征.在PASCAL VOC数据集上,FASSD取得了82.5％的mAP,相比于原始SSD提高了7.6％.

    机器视觉目标检测多尺度特征金字塔空洞卷积

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    改进的电压检测极值中值滤波算法设计

    李志鹏王青燕
    31-35页
    查看更多>>摘要：提出一种改进的极值中值滤波算法的检测方法.将标准的电压数值设定成坐标,确定直线方程,运用线性规划相关理论,确定有效数据范围;运用公式,确定电压最大范围,设置上限、下限电压;按照改进极值中值滤波算法的原理对数据进行过滤,保留满足条件的数据.在采集的电压数据值中,改进的极值中值滤波算法,删除了更多不符合条件的数据.改进的极值中值滤波算法在过滤数据时,更好的过滤了波动性大的电压数据,保留的数据方差波动性更小.

    电压检测极值中值线性规划滤波

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    基于混合相似度和用户兴趣迁移的改进协同过滤推荐算法

    夏翔刘姜倪枫肖云天...
    36-39页
    查看更多>>摘要：HSIT-CF算法利用熵权法计算出各个用户属性类型权重,构造出用户属性相似度,同时利用项目及评价的时间信息作为权重因子描述用户兴趣迁移,从而提出改进后的用户评分预测公式.实验表明,该算法降低了预测误差,在计算相似度时更加准确,提高了推荐质量.

    协同过滤属性相似度用户兴趣时间权重

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    基于蚁群算法的物流多任务分配中路径规划研究

    金梦圆王勇畅刘敬琪
    40-43页
    查看更多>>摘要：新时期,物流在人们生活中发挥着举足轻重的作用,研究物流任务分配和路径规划具有实际应用意义.研究了在物流配送中多任务下任务分配中路径规划问题,利用Floyd算法求出两点之间的欧几里德距离,利用蚁群算法求出任务的最优距离.实验数据表明,结合两种算法,在多任务分配下可以为快递员提供最优的路径决策方案.

    物流多任务分配路径规划蚁群算法

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