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期刊信息/Journal information
计算机时代
计算机时代

陈纯

月刊

1006-8228

computer_era@21cn.com

0571-87054111

310006

浙江省杭州市环城西路33号-省计算所大楼

计算机时代/Journal Computer Era
查看更多>>本刊1983年创刊，由中国工程院院士潘云鹤主编，全国公开发行。主要栏目有学术论坛、技术广角、网络天地、信息安全、应用实践、经验技巧、考试园地、市场纵览、企业信息化等，丰富的内容使您能够自由地遨游在电脑信息的海洋里，了解最新趋势，掌握最新技术，领略精彩纷呈的数字生活。
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    基于多源数据采集融合的食品安全风险模型研究

    汪榕丁洪鑫周维
    106-111页
    查看更多>>摘要：食品安全的风险趋势分析对于及时发现食品安全隐患具重要意义.针对食品安全监管中数据零散、信息封闭、消息滞后所导致的效率难点问题,提出了结合多源异构数据的食品质量安全风险模型.以多源数据采集汇集技术为基础,利用数据治理方法,结合主题域模型、显著性分析模型和综合性评价分析模型,通过组合这三个模型,共同实现食品安全合规的自动预测,取得了良好的效果.

    多源数据采集汇集数据治理方法主题域模型食品安全风险模型

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    基于PERCLOS的列车司机疲劳检测设计与实现

    江跃龙张铭智
    112-115页
    查看更多>>摘要：列车司机长期处于精神高度集中、工作强度较大的工作状态,容易产生生理和心理上的疲劳.本文通过Raspberry PI摄像头对列车司机疲劳状态进行采集,对采集的视频流进行人脸定位和面部特征点的提取,对该列车司机眼睛、嘴巴数据进行分析,结合PERCLOS标准判定列车司机是否疲劳,在GUI界面显示检测结果.

    列车司机疲劳检测PERCLOS疲劳检测人脸检测SVM人脸检测器疲劳驾驶

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    基于LL_YOLO的行程码检测算法

    王媛媛田海阳朱俊勋严少峰...
    116-119页
    查看更多>>摘要："行程码"的有效使用需要解决图像模糊、网络权重大等问题.本文提出一种基于损失函数改进的轻量化模型LL_YOLO(Lightweight Loss YOLO).LL_YOLO基于YOLOv5模型,通过接口在线调用图像增强函数进行画质增强、改进损失函数,提高检测精度,轻量化压缩模型.实验结果表明,LL_YOLO在图像增强与损失函数模块等的作用下,识别精度提高到91.82％,参数量降低为2.8M.因此LL_YOLO具有低参数量和计算量的优势,对高算力硬件的依赖性低,能够极大地降低应用部署成本.

    行程码损失函数轻量化图像增强

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    基于特征融合的图像超分辨率

    端木春江石亮
    120-122,126页
    查看更多>>摘要：近年深度卷积神经网络在图像超分辨率领域取得了巨大成功.然而多数基于深度卷积神经的超分辨率模型不能很好地利用来自低分辨率图像的各级特征,从而导致相对较差的性能.本文采用全局特征融合的方法,对全局多层次特征进行联合学习,充分利用各卷积通道特征,通过全局跳跃连接,使网络更注重高频信息的学习,并采用亚像素卷积实现上采样重建,取得了更好的效果.

    图像超分辨率特征融合卷积神经网络亚像素卷积

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    一种图标管理方法的设计与实现

    张光明张浩洋陈肖勇
    123-126页
    查看更多>>摘要：图标作为网站设计中一个不可或缺的组成部分,起着对网页信息的强调和提示性作用,一般由矢量图构成.在一个复杂的系统中,图标的大量使用容易造成代码冗余,文件繁多,维护繁琐且专业性强.本文基于Vue、Element UI、SpringBoot、MySQL等给出了一种图标解决方案,实现了从前端到后端、从内部到外部管理图标的效果,为图标管理提供了一种新思路.

    图标VueElementUISpringBootMySQL

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    高频增量数据实时可视化交互实现方法

    童艳陶鹤丹王万金
    127-129,134页
    查看更多>>摘要：为满足测控系统对高频增量数据跨平台实时显示与分析能力需求,采用空间换时间的思想,通过态势显示与细节展示相结合的方式,减轻大数据量条件下的图形渲染时间压力.设计前端显示频率动态调整与数据量自动优化算法二者结合,实现高频增量信息实时动态显示与交互的流畅性.通过Echarts工具组件的使用和面向地理信息系统的二次开发,提高了测控信息实时可视化数据分析能力.测试结果表明,通过设定合适的优化系数能够保证可视化软件长时间运行流畅不卡顿,可满足高频增量测控数据实时可视化交互需求.

    实时动态显示可视化交互优化算法地理信息

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    刷单类电信网络诈骗被害特征及精准防范对策研究

    黄泽宁张芷
    130-134页
    查看更多>>摘要："刷单诈骗"给人民群众财产安全带来极大威胁.本研究对891名刷单类电信网络诈骗被害人进行特征分析和报案笔录文本分析,结果显示,刷单类电信诈骗被害群体的被害特征表现出较强的规律性.据此,提出加大源头治理、创新宣传方式、健全预警模型、明确防范对象、推动群防群治等精准防范对策,以优化反诈方式,提升反诈效率.

    刷单电信网络诈骗被害特征精准防范

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    JMeter工具二次开发之自定义函数

    周燕肖玉王智超
    135-138页
    查看更多>>摘要：许多应用系统功能日益复杂,JMeter已有的功能组件时常无法满足测试需求.文章根据JMeter的开源特性,对其进行二次开发,通过自定义函数扩展其已有功能;详细介绍JMeter自定义函数开发的原理和流程并给出关键代码的实现过程;结合WebTours系统,将完成的自定义函数应用于具体的测试场景.帮助测试人员快速掌握自定义函数的实现与应用,实现定制化的功能,以满足个性化的测试需求.

    JMeter开源自定义函数二次开发

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    "无线传感器网络"课程递进式实验设计

    杨建强吴中博程格平李学锋...
    139-142页
    查看更多>>摘要：分析了"无线传感器网络"课程实验面临的困境以及ZigBee无线传感器网络项目的特点.根据分析结论,给出一种更加合理的"无线传感器网络"课程实验设计:以ZigBee无线传感器网络项目为主,递进式给出实验任务,把技能要求分散到各个实验中.学生在完成所有实验任务后,能够真正掌握ZigBee无线传感器网络项目开发技术.

    ZigBee无线传感器网络实验设计

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    基于BOPPPS模型的混合式教学改革与实践——以数据结构课程为例

    王华琼王亚奇秦爱红钱归平...
    143-146,151页
    查看更多>>摘要：基于现有线上线下混合式教学环境,充分利用线上资源进行课前、课后管理,改变线下教学一成不变的传统讲授模式.引入BOPPPS教学模型,对教学目标、教学内容、教学过程、教学效果评价进行改革.结果表明:融合BOPPPS教学模型和混合式教学环境,对提高学生课堂参与度、激发学生学习兴趣具有明显的促进作用,学生成绩进步明显,对知识点的掌握更加牢固.

    BOPPPS教学模型混合式教学数据结构课程改革

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