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期刊信息/Journal information
计算机时代
计算机时代

陈纯

月刊

1006-8228

computer_era@21cn.com

0571-87054111

310006

浙江省杭州市环城西路33号-省计算所大楼

计算机时代/Journal Computer Era
查看更多>>本刊1983年创刊，由中国工程院院士潘云鹤主编，全国公开发行。主要栏目有学术论坛、技术广角、网络天地、信息安全、应用实践、经验技巧、考试园地、市场纵览、企业信息化等，丰富的内容使您能够自由地遨游在电脑信息的海洋里，了解最新趋势，掌握最新技术，领略精彩纷呈的数字生活。
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    基于C语言的智能断纱检测系统设计研究

    龙秀光吴震宇
    91-93,98页
    查看更多>>摘要：针对传统电子式断纱检测传感器智能化程度低的问题,提出优化探头结构以满足嵌入式系统控制需求的解决方案.优化后的探头结构搭载两组红外发射器与接收器分别用于纱线检测和系统操作模式切换,再将接收器的动作信号处理后送入MCU进行逻辑运算,最后赋给硬件功能模块相应指令进行终端操作.使用C语言开发并利用MCU的定时器、外部中断等资源,可实现纱线的实时检测、断纱报警、断纱干预停机、系统自启及操作模式切换功能.

    断纱检测C语言MCU定时器外部中断

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    基于BERT_BiGRU边界预测的中文意见目标提取

    王丽亚陈哲
    94-98页
    查看更多>>摘要：提出一种基于中文BERT-wwm-ext嵌入的BIGRU网络模型.利用中文BERT-wwm-ext得到字向量,加强了模型对深层次语言表征的学习能力.将得到的字向量输入到BIGRU网络中,进一步学习上下文语义特征.将模型预测的边界分数向量利用解码算法转化成最终的答案.在多组数据集上做对比实验表明,所提模型能有效地提高中文意见目标提取的准确率.

    BERT-wwm-extBiGRU边界预测中文意见目标提取

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    一种医疗票据图像数据结构化方法及系统

    黄叶珏褚一平
    99-101,108页
    查看更多>>摘要：提出一种医疗票据图像数据结构化方法,针对医疗票据图像,设计了红章去除、文字定位、文字识别和费用明细项目数据结构化等方法.在此基础上,设计了一套医保零星报销系统,实现医疗票据从图像扫描、OCR识别、医保目录匹配到数据入库自动化操作.经多个省市使用,累计处理10万份票据,使用该系统后报销票据每份处理时间由原先的2小时缩短到15分钟.

    医疗票据图像红章去除文字定位文字识别

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    基于CEEMDAN-VMD-LSTM的超高频金融时间序列预测

    闫勇志沐年国
    102-108页
    查看更多>>摘要：对超高频金融数据的预测,模态分解降低了数据的噪声,提高了数据预测精度.据此提出了自适应噪声的完整集合经验模态分解(CEEMDAN)与变分模态分解(VMD)相结合的二次分解模型.先将期货日度行情数据通过CEEMDAN一次分解,并通过样本熵将分解后的序列整合成高频、低频和趋势序列;再将高频和低频序列分别进行VMD分解,然后将各个IMF分量通过LSTM网络预测,最终整合各个预测结果.模型各项指标均好于一次分解.

    超高频金融数据CEEMDANVMD二次分解

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    基于改进YOLOv5的轻量型口罩佩戴检测算法

    王圣雄刘瑞安燕达黄玉兰...
    109-112页
    查看更多>>摘要：提出一种基于改进YOLOv5的轻量型口罩检测算法CG-YOLOv5s.结合卷积注意力机制和Ghost卷积等技术,在网络中加入CBAM-CSP、GRCM改进模块以增强特征提取能力,改善模型的计算性能,使用Alpha-CIoU损失并结合DIoU非极大抑制方法,进一步提升检测精度.结果表明,CG-YOLOv5s在对检测速度影响较小的情况下,获得了89.1％的检测精度,模型大小减少了19.63％,实现了模型轻量化的效果.

    目标检测算法口罩检测卷积注意力Ghost卷积轻量化模型

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    基于相关向量机的网络舆情反转预测研究

    艾敬怡耿亮安彧胡孜睿...
    113-117页
    查看更多>>摘要：根据前人研究成果对网络舆情影响因素进行分析,构建出基于相关向量机的网络舆情反转预测模型.通过对46个舆情事件的训练和预测,发现相关向量机的预测精度和预测时间均优于支持向量机.由此可知,相关向量机具有良好的应用前景,对于及时发现反转舆情,规避舆情反转风险具有现实意义.

    网络舆情舆情反转相关向量机支持向量机

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    数智赋能视域下侗族大歌主题挖掘及演化分析研究

    杨秀璋武帅项美玉廖文婧...
    118-122,126页
    查看更多>>摘要：针对新范式对传统人文社科造成学科边界模糊的问题,提出一种基于LDA模型和关系图谱的领域主题演化算法.首先运用综合指数确认领域核心研究人员;再利用LDA模型和层次聚类确认领域划分的主题数,构建关系图谱,探究主题词关联性;最后创新性的提出演化各主题间的关联性.实验将侗族大歌领域分为三个主题,并演化出他们之间的联系.该研究可为数智赋能语音音频的深入研究提供基础.

    侗族大歌数智赋能领域主题挖掘关系图谱主题演化

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    一种中文分词的预处理技术

    陈书雨曹集翔姚寒冰
    123-126页
    查看更多>>摘要：分析基于词表的最大匹配分词算法,针对其缺陷设计了一个附近字表,内容为高频字在词表中出现的左边首字和右边首字.设计的算法根据高频词的特点,将句子尽可能多的分成段,然后将段进行最大匹配.当发现句子中高频词时,只取句子中高频词的左边首字和右边首字在附近字表中查找;若未找到,则表示句子中此高频字单独成词,无需在词表中匹配,从而减少高频字单独成词时的匹配时间,进而减少整个分词过程的时间.通过实验证明此技术能提高中文分词的效率.

    高频词预处理中文分词

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    物联网数据管理平台设计与研究

    胡建黄海峰曹扬胥月...
    127-130,135页
    查看更多>>摘要：为了规范物联网数据的管理,实现物联网数据的聚、通、用,通过重点讨论物联网数据管理的数据流向、核心架构设计,提出了一种基于数据仓库、感知数据库、时序数据库且具备流批一体数据处理框架的物联网数据管理方法,并通过平台化来实现物联网数据的管理.该平台先后在雄安、上海示范应用,不仅统一了数据采集、传输、存储的标准,而且明显减少了数据遗漏的情况,提高了物联网数据管理的效率.

    物联网数据管理平台化流批一体

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    基于PSO的RF模型在人体活动识别中的应用

    倪洪科王斌王英超高慧敏...
    131-135页
    查看更多>>摘要：提出一种基于粒子群优化(PSO)的随机森林(RF)识别方法.利用PSO算法搜寻最优的RF超参数n_estimators和max_depth,构建了PSO-RF人体活动识别模型.基于华盛顿州立大学CASAS项目数据集的实验共识别30种日常活动.仿真结果表明,PSO-RF模型的识别准确率达到95％,Accuracy、Precision、Recall和F1-score评价指标均优于其他经典的分类模型,具有较好的预测精度和泛化能力,可为智能家居系统个性化服务提供辅助决策.

    随机森林粒子群优化人体活动识别传感数据

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