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期刊信息/Journal information
计算机时代
计算机时代

陈纯

月刊

1006-8228

computer_era@21cn.com

0571-87054111

310006

浙江省杭州市环城西路33号-省计算所大楼

计算机时代/Journal Computer Era
查看更多>>本刊1983年创刊，由中国工程院院士潘云鹤主编，全国公开发行。主要栏目有学术论坛、技术广角、网络天地、信息安全、应用实践、经验技巧、考试园地、市场纵览、企业信息化等，丰富的内容使您能够自由地遨游在电脑信息的海洋里，了解最新趋势，掌握最新技术，领略精彩纷呈的数字生活。
正式出版
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    红外-可见光图像融合的全天候目标追踪方法

    马哲杰王昱霖李平
    96-102页
    查看更多>>摘要：目前主流的监控视频处理方式仍然是根据光照条件,单独使用可见光或红外光视频.本文提出双流全卷积孪生网络,旨在利用图像融合技术,将可见光与红外光图像各自的优点互补,辅助目标检测与追踪.在特征提取模块,构建以DenseNet为主干的孪生神经网络.在特征融合与重构阶段,使用全卷神经网络构造全局特征和模板特征.在目标追踪阶段,对全局特征和模板特征进行互相关操作,得到跟踪结果.本文方法充分利用双模态视频的深度信息,有效解决极端天气以及夜间光线不足造成的图像采集模糊问题,增强追踪模型在复杂情景下的鲁棒性.

    计算机视觉孪生神经网络图像融合目标追踪红外图像可见光图像

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    网络餐饮线上监管模式利益相关主体的演化博弈分析

    代丽陈思
    103-109,113页
    查看更多>>摘要：基于演化博弈理论,探究了网络餐饮线上监管系统推广应用过程中商家、消费者和政府间的博弈关系.借助系统动力学方法进一步分析了相关因素对系统均衡的影响.研究结果表明,在网络餐饮线上监管系统推广的初始阶段,政府市场规制是拓展其市场应用规模的重要手段;消费者网络餐饮食品安全偏好是影响商家策略选择的关键因素;当加入网络餐饮线上监管系统的商家数量达到一定比例,且消费者网络餐饮食品安全意识普遍较高时,政府应降低规制强度,发挥市场的资源配置作用,实现博弈三方的利益共赢.

    演化博弈网络餐饮监管系统系统动力学

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    软件众测服务模式探索与实践

    黄静旋尹珏贤林怡坤
    110-113页
    查看更多>>摘要：随着软件测试的需求不断提高,软件众测服务模式应运而生,实现企业、测评机构、测试人员之间互联互动,以群体协作和数据智能双轮驱动,实现资源共享、任务共同协作.本文对众测服务模式进行探索与实践,提出了众测服务模式、众测服务业务流程和众测服务应用场景,概括了众测服务面临的挑战并设计相应解决方案.从群智众测平台的实际众测服务情况看,众测服务模式可以满足多样性需求,且高效完成测试任务.

    众测服务软件测试群体协作群智

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    基于K-means算法的光伏路灯蓄电池故障识别研究

    侯林涛阎俏张桂青金东毅...
    114-118页
    查看更多>>摘要：针对乡村光伏路灯存在维修维护成本高、维护不及时等问题,在分析蓄电池故障数据特征的基础上,提出一种基于K-means算法的蓄电池故障识别方法.给出算法流程以及参数K的循环寻优选取方式,在故障聚类基础上分析并设计了故障类型的识别方法.通过对210盏太阳能路灯18个月的电流、电压等实时数据进行验证,该故障识别算法具有较高的故障识别精度.在光伏路灯实现物联网管控的基础上,该算法具有成本低、操作性强的特点.

    光伏路灯故障识别K-means聚类算法异常数据检测

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    GAN-CNN-GRU在光伏最大功率点跟踪中的应用

    王冉冉高慧敏
    119-123页
    查看更多>>摘要：光伏阵列在复杂光照强度条件下,出现局部遮荫现象,导致输出特性曲线呈现多峰值状态,造成光伏系统能量转化率低下.本文提出一种基于生成对抗网络(GAN)、卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)的混合预测模型,预先使用GAN对光伏发电原始环境数据进行数据扩充,再用CNN提取不同光伏太阳能板的环境数据特征,最后利用GRU进行最大功率点电压的预测.仿真结果表明,该混合预测模型可避免陷入局部极值的情况,可以有效提高复杂光照强度条件下的最大功率点跟踪效率.

    光伏电池最大功率点跟踪GRU神经网络CNN神经网络生成对抗网络仿真

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    商业智能可视化大屏展示系统设计与实现

    蔡杰英刘致中郑程远
    124-128页
    查看更多>>摘要：为解决传统商业智能存在的报表形式单一、时间滞后等问题,搭建了集数据分析与数据可视化于一体的信息管理系统,应用于企业管理决策.该系统设计上采用Flask框架开发,利用Python进行海量数据分析,将Echarts作为可视化工具,在系统搭建方法上具有创新性.采用"5W1H"研究方法,对商业智能可视化系统进行分析,设计出客户产品需求、最佳销售时段、仓库选址、人群画像等模块,为智能商业的发展设计提供更为详细的思路和决策分析.

    大屏可视化商业智能Flask数据分析系统管理决策5W1H

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    基于图像的汽车线束结构检测

    黄新康袁嫣红
    129-133页
    查看更多>>摘要：针对汽车线束检测项种类结构繁多、位置角度多变,以及人工检测效率低、漏检率高等问题,提出基于图像的汽车线束结构检测方案.通过匹配数据库汽车线束字符自动切换线束检测算法,结合各种图像检测传统算法和深度学习检测算法,实现不同线束各检测项的普适检测.应用到汽车线束生产检测中,平均误报率为2.38％,漏报率为0,证明了该检测方案能准确高效地完成不同汽车线束的检测.

    汽车线束图像检测传统检测算法深度学习检测算法人机界面

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    基于深度学习的蝶鞍自动分割研究

    冯琦刘曙颜颋冯红超...
    134-137,141页
    查看更多>>摘要：研究蝶鞍的形态变化及生长规律对于口腔医生获取额外诊断信息具有重要意义.本文开发并评估了一个基于深度学习的蝶鞍自动分割模型.实验将包含400张头颅侧位片的数据集随机划分成两个子集,其中360张图像作为训练集来训练蝶鞍的自动分割网络U-net,40张图像作为测试集来测试模型的分割性能.Dice系数用于评估模型的分割性能,训练好的蝶鞍自动分割网络的Dice系数为0.9074.所提方法能够快速准确地在头颅侧位片上自动分割出蝶鞍区域.

    蝶鞍头颅侧位片深度学习图像分割U-net

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    LNG气瓶内胆耐压测试系统上位机软件设计与实现

    管家驹向忠
    138-141页
    查看更多>>摘要：液化天然气传统的耐压检测方式在数据获取、自动化方面存在一定局限性.开发一套LNG气瓶内胆耐压测试系统,主要介绍了上位机软件的设计与实现,包括系统信息配置、数据采集和状态监控功能、通讯端口与参数设置、数据保存和历史信息查阅等功能.上位机软件由VB.NET设计和编写,使用SQL Server搭建耐压测试数据库.实验表明,上位机软件系统可以提高测试的效率和精度,有一定的实用性和可靠性.

    VB.netLNG耐压测试上位机SQLServer

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    融入KNN算法的二维数组教学案例设计

    张红霞高荣徐辉柯琦...
    142-144,148页
    查看更多>>摘要：为了让计算机专业学生在专业基础课中尽早接触人工智能中的一些概念和算法,激发学生的学习兴趣,设计了一个融入K-近邻算法(K-Nearest Neighbor,KNN)的二维数组教学案例,并对案例教学实施过程、实践任务分解、案例运用效果等方面进行了阐述.实践结果表明,使用该案例进行教学有利于提高课程教学质量.

    二维数组KNN教学案例人工智能

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