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计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

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027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊,目前已被中国期刊网,中国学术期刊(光盘版)全文收录,成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库(SCD)来源期刊;同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录,并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
正式出版
收录年代

    一种基于喷泉码的异构网络发包算法

    袁静刘建航董轩江李世宝...
    1-6,12页
    查看更多>>摘要:针对ISM无线频段(如2.4GHz)异常拥堵,利用传统发送发方式造成丢包率大,吞吐量小的问题,论文提出了一种基于喷泉编码的异构网络中的发包算法.首先在异构网络(WiFi to ZigBee)的发送端采取对丢包不敏感的喷泉编码方式,通过在WiFi端模拟ZigBee的信号调制,将发送端按照LT码的编码规则输出长度为L的符号流.其次在接收端通过常规的ZigBee解调完成数据传输.最后在此基础上通过大量实验找到了实现最小丢包率的发包算法.与已有的研究成果对比表明,论文提出的方法能够提高传输效率,减少丢包重传次数,提升系统性能,所提算法能有效减小不同条件下的丢包率.

    喷泉码异构网络时延吞吐量

    基于改进型k-means算法的变电站电力负荷特性分析

    王超杨洁
    7-12页
    查看更多>>摘要:电力负荷具有复杂性、分散性以及时变性等特点,变电站负荷特性分类能够为典型变电站的负荷建模提供依据.其中大数据分析及聚类分析方法在电力负荷特性分析中发挥了重要作用.论文对比了各类聚类分析方法,针对k-means算法对于孤立数据(离群点)敏感等缺点,考虑到变电站负荷数据的分散性,提出一种改进型k-means算法.该算法首先剔除离群点,再找出最佳聚类中心数目并进行分类.实验结果表明,该算法可以使变电站负荷特性的聚类效果进一步提高,提高电力负荷分析与建模的精准度.

    电力负荷特性分析聚类离群点k-means

    AUV回收对接前景视场立体匹配算法研究

    戴文文曾庆军赵强朱志宇...
    13-17,22页
    查看更多>>摘要:针对研发的自主水下机器人(Autonomous Underwater Vehicle,AUV)回收对接中前景视场三维重建的需求以及提高导航定位精度与对接成功率,提出了一种改进的CENSUS变换与最小生成树相结合的立体匹配算法.该立体匹配算法针对水下图像弱纹理及重复纹理区域多的问题,利用图像的梯度强度及颜色信息融合作为CENSUS变换的依据计算匹配代价,结合最小生成树算法实现代价聚合,配合亚像素精化实现视差优化.实验结果表明,论文算法在Middlebury三对标准图像上的平均误差匹配率为6.02%,有效降低了误差匹配率;在AUV水下双目图像上能够得到较准确的视差图,满足三维重建的需要.

    AUV回收对接三维重建改进CENSUS变换立体匹配

    一种改进的人工电场算法

    李晓瑜
    18-22页
    查看更多>>摘要:人工电场算法(AEFA)是受库伦定律和运动定律启发而发展起来的一种新型启发式算法.在整个搜索过程中,个体位置变化是基于步长计算的,步长依赖于一个常数,即引力常数(K).AEFA算法中采用指数函数来计算常数K(t).较大的引力常数可以增加AEFA的探测能力,较小的引力常数可以提升AEFA的开采能力.然而这种指数变化使得K的大小随着迭代次数的迅速的递减,会使AEFA的搜索能力快速变弱,使得AEFA在早期阶段对整个搜索空间的搜索不充分,从而导致搜索结果不是最优的,为了提高算法的探索能力,论文提出一种新的引力常数计算方法.实验将改进后的算法和原始的AEFA算法在3个标准测试函数上进行对比,实验结果表明改进后算法的性能具有明显的提升.

    人工电场算法库仑定律优化库仑常数

    深度算法预测模型的数据优化

    程劲松
    23-27页
    查看更多>>摘要:在所有的问题场景中运行所有可能的解决方案时,没有哪一种解决方案的性能始终优于其他选项.这个事实促使人们使用定制的方法,即可以根据特定的问题输入自动预测可行的算法.在主流的预测方法几乎都依赖人工设计特征的情况下,近些年来深度学习开始被用于问题实例特征的自动化提取.算法预测数据集的特殊性导致最终输入训练模型的样本与标签存在诸多变数,从而影响深度模型在该数据集上的学习能力.因此,论文是在原始方法的基础上通过改进数据样本和算法标签的生成提升了在某些数据集上基于深度模型的算法预测任务性能.

    算法预测特征提取卷积神经网络数据处理

    一种非凸松弛化的多核集成回归方法

    倪成功陆扣袁旭黄昌彬...
    28-33,105页
    查看更多>>摘要:支持向量机的核函数的应用性越来越强.性能优秀的核函数可以带来非常好的效果,为了充分利用核函数的优点,构造出一种创新的多核集成方法.在这个整体框架中,每个核回归器都与一个权重相关联,该权重可以根据其对回归结果的贡献来自训练自动调整.通过这种方式,可以直接从数据中学习更合适的核函数类别及其对应的参数,而无需任何人工干预,从而有更好的回归性能.同时为了使非凸问题可以求解,将引入L1范数和L2范数进行重新建模,从而获得解耦形式,具有可求偏导形式的模型.在一些UCI回归数据集上的实验结果表明,论文提出的方法在最新的比较方法中获得了最佳的回归性能.

    最小二乘损失核技巧非凸优化集成学习回归

    基于全基因组关联研究的tag SNP预测方法的研究与分析

    刘高伟
    34-39页
    查看更多>>摘要:SNP是指基因序列中碱基对的变异,通过对人体SNP位点进行基因分型,可以有效帮助人们找出与遗传疾病相关的基因.然而,对所有SNPs位点进行基因分型的成本过于昂贵.研究表明,部分最具有代表性的SNPs(标签SNP,tag SNP)就可以区分基因变异,选择高质量的tag SNP成为基因研究中的热点内容.论文提出一种基于连锁不平衡度的Genet-ic-majority dominance(GMD)tag SNP预测方法评估tag SNP质量,该方法通过对遗传算法每一次迭代选择的tag SNP集按照多数占优的原则进行预测,定量分析tag SNP集质量.结果表明,论文所提出的方法可以有效评估tag SNP集的质量.

    SNPtagSNP遗传算法连锁不平衡

    改进小波阈值算法在染液浓度检测中的去噪研究

    陆蓉王直
    40-44,79页
    查看更多>>摘要:染液的浓度决定了制片技术的好坏,因此对染液浓度的检测十分重要,然而在实际应用中,染液浓度检测系统在测取光信号时会存在夹杂噪声的问题,并且这种噪声是注定存在的,现采用改进阈值函数的小波去噪算法来去除噪声,将传统的硬阈值函数、软阈值函数和改进型的阈值函数分别对加噪信号进行处理并做对比.将实验得到的数据导入Matlab中进行处理来验证改进阈值函数算法较传统方法的出色之处,将处理后信号的信噪比(SNR)和均方误差(MSE)作为评判降噪的性能指标.实验研究结果表明,改进型的阈值函数兼并了软硬阈值函数的优点,去除噪声的能力也比传统软硬阈值函数去除噪声的能力强,有较好的降噪效果,具有一定的实用价值.

    浓度检测小波变换改进型的阈值函数阈值去噪

    基于主题相似度改进的PageRank算法研究

    刘齐黄树成
    45-48,60页
    查看更多>>摘要:用户通过检索平台能获得大量信息,但搜索结果往往会出现主题漂移、偏重旧网页的现象,不能满足用户实际需求.为改善这种现象,提出了一种改进的PageRank算法.该算法采用BM25相似度算法对主题相似度进行计算,根据相似度评分来赋予不同的影响权重,可以提相似度高的网页的排名;利用网页在搜索引擎周期内被搜索到的次数来表示网页存在的时间长短,补偿新网页的权重.将它们引入PageRank算法中,使得页面PR值计算更加合理.实验表明,改进后的PageRank算法在搜索应用中能有效减少主题漂移现象,搜索结果也更全面、更准确.

    PageRank算法主题漂移BM25算法时间反馈因子

    基于最优赋权法下我国房地产行业可持续发展状况研究

    李顺勇林群郑铿城马焱棋...
    49-54页
    查看更多>>摘要:为了更好的对我国房地产行业可持续发展状况进行分析,同时在体现各指标重要性的前提下降低层次分析法的主观性,更科学合理地进行研究,论文将层次分析法与熵值法相互结合,构造最优赋权模型来研究我国房地产行业的可持续发展状况,从"房地产经济"、"城市环境"和"社会生活"三大指标入手,收集了我国1999-2018年的相关指标数据,采用Matlab进行编程分析,发现我国房地产行业情况飞速增长,但近几年来增长趋势有所减缓,并提出相关建议.

    房地产行业层次分析法熵值法最优赋权法