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计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
正式出版
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    基于二级U-Net的小样本下秀丽隐杆线虫端泡分割方法

    曹思刘俊
    163-168,200页
    查看更多>>摘要：针对基于深度学习的卷积神经网络需要巨大的数据样本才能得到较好的效果.该研究在加入数据扩充的基础下,基于U-Net网络提出了一种二级卷积神经网络在小样本下的秀丽隐杆线虫端泡自动分割方法,并在第一级网络加入最大包含损失来降低两级网络的内部干扰.解决了应用传统单级网络在小样本下分割效果不好的问题.实验表明,对与秀丽隐杆线虫端泡的分割,Dice Coefficien达到89.5％,Jaccard Index达到了81.5％.

    秀丽隐杆线虫两级网络卷积神经网络小样本

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    一种基于SURF、FLANN和RANSAC算法的图像拼接技术

    原伟杰文中华彭擎宇
    169-173,185页
    查看更多>>摘要：针对SIFT算法在图像融合中耗时长,维度高的问题,论文设计了一种基于SURF、FLANN和RANSAC三者结合的拼接方法.首先利用SURF算法鲁棒性强、算法复杂度低的优势来进行特征点的检测,凭借FLANN算法可以调整参数来进行精确度的提升的优点来进行特征点的匹配,并与常见的BF算法匹配进行比较;针对其中错误匹配对的存在,采用RANSAC算法对存在匹配错误的点进行剔除并进行单应矩阵的计算,来找到最好的模型匹配对,降低误差;最终采用加权平均法进行图像的融合.通过实验验证,算法提高了匹配效率,拼接效果良好.

    SURF算法FLANN算法RANSAC算法图像拼接

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    结合自适应分割策略的图像去雾算法

    王文杰景志宇梁晓瑞潘婷...
    174-179页
    查看更多>>摘要：暗通道先验去雾算法处理图像易出现局部失真问题,针对这一现象,提出一种单幅户外图像去雾算法.首先,利用四叉树分解的方法得到准确的大气光估计值;然后,结合暗通道图像的直方图分布特征,利用最大化类间方差策略自适应的估计暗通道图像分割阈值,并以此为先验知识优化透射率;最后,使用Gamma矫正提升图像整体对比度.实验表明,该算法能够有效地避免暗通道先验算法在天空区域失真的问题,对比其他算法,恢复图像视觉效果良好,客观评价指标均有所提升.

    四叉树分解阈值分割暗通道先验最大类间方差

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    基于深度学习的眼底病变区域自动分割

    李倩韩俊刚贾阳魏强...
    180-185页
    查看更多>>摘要：基于光学相关层析成像(OCT),准确分割出视网膜液体区域相关异常和视网膜色素上皮分离对眼底疾病诊断具有重要意义.论文提出一种基于深度学习的分割方法,实现对视网膜色素上皮脱离(PED)、视网膜下液体(SRF)和视网膜水肿区域(REA)等病变类型区域的自动分割.首先使用迁移学习模型InceptionV4对所有病变类型进行分类,然后构建生成对抗网络对每种病变类型区域进行自动分割.实验结果表明,该方法Dice相似性系数约为0.75,灵敏度约为0.95,特异性约为0.96,召回率约0.98,整体优于其他方法.

    视网膜液区域异常视网膜色素分离迁移学习生成对抗网络

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    基于OTSU的图像插值算法

    张文翔董宏林
    186-189页
    查看更多>>摘要：在图像畸变矫正和图像缩放过程中,需要使用插值算法对像素点进行插值.为了更好地保留图像的纹理细节,以及降低算法时间复杂度,论文提出一种基于OTSU的图像插值算法.利用被插值点四邻域像素的方差来划分图像区域,并采用OTSU算法确定阈值,对图像平坦区域采用双线性插值,而图像纹理细节部分采用双三次插值.实验结果表明,该算法很好地保留了图像细节部分,算法时间复杂度较低,获得的图像质量高,算法具有一定的实用价值.

    图像插值OTSU方差时间复杂度图像质量

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    基于Shader的CSG几何体的实时渲染

    陈国军尹鹏裴利强尹冲...
    190-194页
    查看更多>>摘要：传统基于CSG(构造实体几何)布尔运算的建模和运算过于复杂,使用布尔运算合成一些复杂的几何实体时会增加运算量,并且运算效率低.针对以上问题,提出基于Shader的CSG几何体的实时渲染,建立CSG基元模型,解析布尔表达式后,应用Shader对几何图形进行布尔运算的实时渲染,克服了传统基于CSG布尔运算下稳定性不足的问题,并加快了处理速度,提高了渲染效率.

    布尔运算着色器GPU编程CSG

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    基于卷积神经网络的人脸图像超分辨率重建方法

    倪若婷周莲英
    195-200页
    查看更多>>摘要：为了恢复极低分辨率人脸图像的轮廓及更多细节,论文提出一种结合基于特征的反投影方法以及人脸语义分割的方法.该方法有四部分,包括初步重建网络、精细编码网络、人脸信息先验估计网络以及精细解码网络.首先通过初步重建网络,将图像进行4倍上采样.其次使用DBPN的反投影网络进行精细重建,对初步重建网络的结果进行两倍上采样.与此同时,引入U-net网络对初步重建网络输出结果进行语义分割,得到人脸分割信息.最后将精细网络的输出结果与人脸分割信息进行维度拼接并卷积,完成最后的重建.论文还在MSE损失函数的基础上引入人脸先验信息损失函数与VGG损失函数,有效引导人脸轮廓、五官重建.实验结果验证了该方法的有效性,该方法比基于双三次插值方法的PSNR值和SSIM值分别提升了3.6db和13.34％,最终重建出的人脸图像取得了较好的效果.

    人脸超分神经网络语义分割损失函数

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    基于改进型生成对抗网络的图像去噪方法

    黄梦然
    201-205页
    查看更多>>摘要：图像去噪是一项具有挑战性的任务,其目的是去除附加噪声并保留所有有用信息.现有的方法主要集中在最小化均方误差(MSE),这会导致去噪图像丢失重要细节或在纹理丰富的区域变得过于平滑.因此论文引入生成对抗网络(GAN)用于图像去噪.论文的生成器采用SRDenseNet,很好地缓解了网络梯度易消失的问题,同时感知损失的引入使得对于人眼敏感的图像细节能得到很好的恢复.实验结果表明,论文方法在去噪过程中对细节的保留优于现有的去噪方法.与目前最先进的的去噪方法相比,论文方法得到的去噪结果更清晰,同时蕴含更多的细节.

    生成对抗网络生成器判别器图像去噪感知损失

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    基于CG-yolo的烟火检测

    邹辉军焦良葆孟琳张智坚...
    206-212页
    查看更多>>摘要：针对山火烟雾的检测存在由于监控范围广、发生频率不固定等造成的高成本问题,在边缘计算思维的启发下,提出了一个基于YOLOv5改进的适用于前端布设的轻量级识别网络.该方法针对YOLOv5模型过大的缺陷,通过修改网络结构,将融合了通道注意力机制CoordAttention的Ghostbottleneck模块与YOLOv5结合,提出一种改进型卷积神经网络CG-yolo识别网络.实验结果表明,CG-yolo相对于YOLOv5s算法速度提高了9.5％,查全率提升了1.8％,查准率仅损失1.7％,部署在NVIDIA的Jetson Nano边缘计算平台上时运行速度可以达到13fps,更好地满足了隐患监测的工程实际需求.

    YOLOv5Ghostbottleneck通道注意力机制边缘计算

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    基于图像识别的二次反射镜面形质量检测方法

    孙楠闫克丁
    213-216,223页
    查看更多>>摘要：针对二次反射技术中二次反射镜空间尺度较大、表面反射率高的特点,利用周期性分布的彩色编码板和图像识别方法获得彩色色块虚像的分布情况,通过与理想色块虚像分布的对比计算实际矢量与理想矢量的偏差角,再根据反射定律计算反射法线偏差角分布用于评估待测二次反射镜面形质量.通过仿真实验与样品试验进行验证,结果表明该方法能够实现高精度的、高效的二次反射镜面形质量检测,为二次反射聚光效率评估提供有效的数据支持,保证光热发电站的发电效率.

    二次反射镜图像识别面形检测彩色编码板

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