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计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
正式出版
收录年代

    基于Sobel与LDP特征的人脸识别算法研究

    檀俊刘从军
    2292-2296页
    查看更多>>摘要：针对人脸识别过程中采集到的人脸图像环境不同、存在非一致性光照和随机噪声等问题,提出一种基于的So⁃bel算子与LDP特征值的改进人脸识别算法.首先对采集到的人脸图像,依次利用加权平均值算法、改进的Sobel算子进行灰度化和图像增强,再通过改进的局部方向模式得到人脸特征直方图,最后与人脸库中的人脸特征直方图进行匹配.在yale人脸库上进行了实验,实验结果表明:这种方法确实可以结合两种改进算法的优势,同时具备较短识别时间和良好的识别率.

    人脸识别SobelLDP

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    联合光谱聚类和多尺度神经网络的电池板图像语义分割算法

    张卓黄俊凯徐晓龙胡金鹏...
    2297-2302页
    查看更多>>摘要：针对传统图像分割算法精度不高,深度学习语义分割算法分割图像边界不清晰、不完整的情况,论文提出一种联合光谱聚类和多尺度神经网络的渐进式图像语义分割算法(CSCM-ISS).算法在神经网络模块引入LSTM层,使用记忆单元对RNN网络重新建模,进行由粗到细的多粒度分割;在卷积层各分支中使用大小不同的卷积核进行特征提取,实现多尺度分割.在传统图像处理模块使用光谱聚类算法对图像进行处理,将深度网络中的语义信息与光谱聚类对应的分割片段进行融合.实验结果表明,论文算法平均交并比可达0.93,实现对室外电池板区域图像的精准分割.

    太阳能电池板语义分割图像处理长短期记忆网络多尺度卷积

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    利用快速导向滤波的图像增强算法实现

    韩滔
    2303-2306页
    查看更多>>摘要：图像动态范围增强是指通过图像处理凸显原始输入图像的细节、扩大色彩范围等,对于图像的成像质量和色彩观感有着重要的提升.将快速导向滤波器应用于多重曝光融合图像增强算法中,利用快速导向滤波器的边缘保持特性和复杂度低的特点,确保输出图像边缘对齐无重影并提高了算法实时性.

    快速导向滤波多重曝光融合动态范围

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    基于排列熵及PSOBP的混合配电网故障诊断

    齐沛锋韩笑丁煜飞夏寅宇...
    2307-2311页
    查看更多>>摘要：针对架空线-电缆混合配电线路故障选线更为复杂,而且容易受到过渡电阻和故障位置的影响的问题,提出了一种排列熵和优化后的BP神经网络相结合的混合线路故障检测新方法.排列熵对于识别故障后的信号复杂程度有很好的效果,并将故障发生后一个周期内的三相电压信号的排列熵作为特征向量,输入到经过模拟退火算法优化后的BP神经网络中,并仿真验证了该方法的有效性.结果表明该方法不受故障位置和过渡电阻的影响,而且可以有效识别高阻接地故障,并与现有常见的故障诊断方法进行比较,比没有优化的BP神经网络准确率高出14％,比决策树和随机森林算法准确率高出更多;与以能量分量系数作为特征向量相比,以排列熵作为输入向量,准确率要高出4％.

    模拟退火算法排列熵BP神经网络混合配电网

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    基于双曲正切函数的滑模观测器研究

    刘叶杨光永徐天奇程满...
    2312-2316页
    查看更多>>摘要：在永磁同步电机的无传感器控制系统中,滑模观测器因其良好的鲁棒性而被广泛应用,但传统的滑模观测器由于切换函数的不连续性,使系统产生抖振,降低系统的动态性能.为此,提出一种基于tanh(x)函数的滑模观测器,并在滑模观测器中加入反电动势观测器来减小测量误差,采用锁相环技术简化转子位置估算,进一步提高了观测器性能.最后,通过稳定性分析、仿真实验、搭建实验平台表明改进后的滑模观测器误差更小、稳定性更好.

    永磁同步电机滑模观测器双曲正切函数反电动势观测器锁相环

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    基于BAS-BA优化BP神经网络的轴承故障诊断方法

    晏生莲巩永旺潘琳鑫
    2317-2321,2338页
    查看更多>>摘要：针对BP神经网络在轴承故障诊断方法上存在收敛速度缓慢、容易陷入局部最优的问题,提出一种基于天牛须-蝙蝠算法(BAS-BA)优化BP神经网络的轴承故障诊断方法.利用BAS-BA算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,并将优化的BP神经网络模型应用于轴承故障诊断.仿真实验结果表明,BAS-BA算法优化的BP神经网络在收敛能力和故障诊断准确率方面均优于单个BAS或BA算法优化的BP神经网络.

    故障诊断BP神经网络BAS-BA算法

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    基于PSO优化ESO的光电稳定平台自抗扰控制

    郑伟伦夏骏达王子涵李军...
    2322-2326页
    查看更多>>摘要：针对无人机载光电稳定平台高精度、强抗扰的性能需求,设计了双环稳定控制器.外环采用粒子群(PSO)优化的自抗扰控制器(ADRC),提高位置环抗扰性能;内环为积分分离PI控制器,保证速度环的快速性.针对MEMS信号的时滞问题,采用了时滞环节的微分预估器;针对到ADRC的参数整定问题,设计了变权重粒子群优化算法,实现对扩张状态观测器的扰动估计参数在线优化,并利用误差阈值触发机制以提高动态优化的计算速度.仿真结果表明,其在负载变化及位姿扰动的情况下仍具有较高的控制精度和抗扰性能.

    机载光电稳定平台预估自抗扰控制粒子群算法参数优化

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    基于自动飞行的大工件平面尺寸测量方法

    严桂林洪汉玉章秀华邵洋...
    2327-2332页
    查看更多>>摘要：针对现有大工件尺寸测量方法速度慢、精度低的问题,提出了一种基于自动飞行的大工件平面尺寸测量方法.先通过形状分解对测量工件进行自动飞行路径规划,再利用双远心镜头进行图像采集,然后采用过零点特征轮廓提取、参数拟合实现大工件平面尺寸测量.对多个大尺寸工件进行测量实验,结果表明:论文方法在216mm×236mm测量范围内平面误差在0.05mm以内,所提出的方法具有较强的适应性和鲁棒性,可以满足大尺寸工件的测量需求.

    自动飞行大工件形状分解过零点平面尺寸测量

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    电动压缩机控制器IGBT的结温估算

    周仟黄波范玉龙
    2333-2338页
    查看更多>>摘要：通过三相桥式逆变器为驱动电路,计算IGBT和续流二极管(FWD)开关与导通时的功率损耗,并基于Matlab/Simulink搭建IGBT的结温计算的闭环模型.由于不能直接在IGBT芯片处采集温度,所以通过试验,在IGBT的基板处埋上温度电阻,并通过温度采集器采样记录温度Tcase.通过比较采样的基板温度Tcase和仿真的Tcase温度,间接验证模型估算的准确性.实验结果表明:IGBT的基板温度与实际温度近似相等,从而推出Tj的温度近似等于实际结温.

    IGBT结温估算IGBT功率损耗系统参数辨识

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    电力信息耦合网络脆弱性研究

    吴妍瑜李琰徐天奇
    2339-2344页
    查看更多>>摘要：电力系统与信息系统的交互日益密切,对电力信息耦合网络的脆弱性进行研究具有重要意义.论文通过建立以直流潮流和传输时延为基础的电力信息耦合网络级联故障模型,研究不同故障场景下信息节点失效对信息传输通道时延和电力网故障过程的影响,由此评估电力信息耦合网络的脆弱性.仿真结果表明,信息节点的失效会通过影响信息网的监控能力和传输性能助推电力网的级联故障现象,电力信息耦合网络在面对高度数节点和高介数节点失效时,表现出强于随机节点失效的脆弱性.

    电力信息耦合网络脆弱性研究直流潮流传输时延

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