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计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
正式出版
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    在线课程平台融入社交性对学习者影响的实证研究

    汤志康姚俊杰黄剑标汤庸...
    2531-2537页
    查看更多>>摘要：目前在线课程平台学习者参与交互的动力不足,交互数据的缺乏使得难以对在线课程平台学习者进行准确地分析与量化,进而使平台中的相关服务受到限制.社交功能能否在一定程度上弥补学习者交互数据稀疏问题,并为学习者的在线课程学习起到促进作用.针对该问题,以学者网课程平台中一门活跃课程的学习者作为研究对象,通过假设检验和描述统计的方法,对学习者在课程平台中的在线社交数据和学习者的线下真实成绩数据进行对比分析,研究结果表明在线学习者社交活跃度总体不高,交互活动对学习成绩具有正相关影响,社交关系则通过促进交互活动的方式间接地影响学习效果.最后围绕研究结果,分别从课程平台、教师和学习者三个角度提出促进学习者更好地使用在线课程平台进行学习的策略建议.

    在线学习在线课程平台社交关系交互活动

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    Roundabout:一种基于燃烧证明的比特币隐私保护方法

    李政肖冰冰李笑若祝丙南...
    2538-2543页
    查看更多>>摘要：比特币区块链以其去中心化和不可篡改的特性引领了加密货币市场的火爆现状,比特币现有的系统框架所存在的一些问题成为了制约其发展的重要原因.1)比特币物理性能较低,交易速率过慢,完全无法满足日益增长的交易需求,极大的制约了比特币的应用;2)比特币虽然具有匿名性,但由于交易所等机构的发展,比特币无法实现完全的匿名性,存在泄露参与者真实身份的风险.论文提出了一种在比特币侧链上的区块链方法——Roundabout,采用一种类似燃烧证明(PoB)的共识机制.用户将任意数量的比特币发送至某个特定的地址,将原来比特币的UTXO经过Musig签名算法加密,将密文作为Roundabout链代币的UTXO模型的第一个输入,因此每个代币的UTXO都对应一个比特币的UTXO模型.经过特定的回合后,系统会将比特币分发给用户的地址,并将交易信息在比特币链上广播.通过该方式,能极大地提升比特币的交易速率,并能充分保证隐私性.

    区块链燃烧证明比特币扩容隐私保护

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    一种可监管的区块链跨链平台设计

    雷志伟朱义张健郭涑炜...
    2544-2550,2572页
    查看更多>>摘要：随着区块链技术在各行各业的大力发展,不同的区块链之间的价值传递和数据共享成为一个新的需求.通过对常用跨链技术和现有的跨链平台进行分析,并对众多企业的区块链云服务平台功能特色作了调查,基于上述调查和研究,设计了一种基于中继链的跨链平台,主要包括面向智能合约的跨链服务和跨链通信协议,基于跨链网关的跨链交易流程以及跨链事务管理,以及基于监管链的双链并行模式实现监管功能.

    区块链智能合约预言机跨链平台跨链服务跨链通信协议

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    基于最近邻算法的短语结构语法关系判定方法

    杨泉朱瑞平
    2551-2555页
    查看更多>>摘要：提出了一种基于词义相似度和最近邻算法的"N1+N2"结构短语语法关系判定方法.首先从"N1+N2"结构中两对名词间的语义相似度定义了短语结构间的相似度,在此基础上给出最近邻分类算法所需要的短语结构间距离的概念;然后建设了一个标注了词语语义类别和短语语法关系的"N1+N2"结构的样本语料库,建立了一种能够标注"N1+N2"结构关系的最近邻分类算法;最后用测试集中计算机标注结果与人工标注结果比较来测试算法效果.实验结果显示,基于论文所提算法的计算机自动标注结果正确率达到97.55％,该结果证明了论文设计算法的有效性.

    短语相似度词义相似度语法关系知识本体最近邻算法

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    基于非线性递减选择策略的人工蜂群算法

    刘文英陈振文苏兆鑫李克文...
    2556-2561,2567页
    查看更多>>摘要：针对基本人工蜂群算法种群多样性难以保持,进化速度慢等问题,提出了一种基于非线性递减选择策略的人工蜂群算法.算法在雇佣蜂阶段采用非线性递减选择策略以提高种群的多样性,进而改善种群的全局勘探能力;在跟随蜂阶段由全局最优解引导搜寻新解,以提高种群的局部开发能力;侦察蜂采用贴近最优解的策略以提高生成新解的质量,加速种群进化.改进的三个阶段改善了算法的寻优性能,最后通过实验对比与分析,验证了该算法的有效性.

    人工蜂群算法算法优化

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    灰色聚类算法的大学生心理健康智能测评

    邹媛园
    2562-2567页
    查看更多>>摘要：当学生心理复杂,对其心理健康进行测评具有一定的实际应用价值,为准确测评大学生心理健康,提出了基于灰色聚类算法的大学生心理健康智能测评方法.首先根据相关文献和研究构建大学生心理健康智能测评指标体系,并对指标评分进行量化,然后基于指标数据,采用灰色聚类算法构建大学生心理健康测评,最后进行了大学生心理健康状态测评实例分析,结果表明,灰色聚类算法可以准确描述大学生心理健康状态的变化特点,大学生心理健康状态测评结果有利于大学生心理疏导.

    灰色聚类算法大学生心理测评结果指标体系应用实例

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    光伏组件最大功率点快速识别方法

    李培兴彭乐乐张亚飞王天宇...
    2568-2572页
    查看更多>>摘要：光伏组件最大功率发电是实现碳达峰和碳中和的关键技术之一,为了快速识别光伏组件最大功率点,提出了一种基于Lambert W函数的光伏最大功率点识别方法.通过对检测系统的分析,构建了实现光伏最大功率点检测结构;基于Boost变换器转换特性建立了光伏全阶段检测模型,给出了实现光伏组件全范围检测的工作条件;利用Lambert W函数推导出光伏最大功率点解析模型.实验表明,该方法可以快速识别光伏组件最大功率点,与NRM算法相比输出最大功率点功率提高了1.5％.

    LambertW函数最大功率点多项式拟合光伏发电

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    面向城市特点的新型智慧城市评价指标裁剪模型

    韩慧妍况立群熊风光韩燮...
    2573-2578页
    查看更多>>摘要：论文首先构建新型智慧城市评价指标数据库,针对不同特点的城市,对数据库中的评价指标进行取舍,基于层次分析法及专家赋分,动态设定其权重,完成评价指标的自动裁剪,从而建立有针对性的智慧城市评价模型,并计算出不同城市的综合得分.将该模型应用于2018版新型智慧城市评价体系及中部6省会城市的智慧旅游、智慧教育评价,实践结果表明,论文基于层次分析法构建的模型与专家经验基本吻合,与这些城市的基本特点相符,有助于客观评价不同特点城市的智慧建设水平.

    层次分析法动态裁剪新型智慧城市指标体系评价模型

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    用于推荐系统的图卷积交叉网络

    王玮皓
    2579-2584,2594页
    查看更多>>摘要：推荐系统中,因子分解机(FM)等特征交叉模型通常孤立地对待每个用户-物品交互样本,无法显式地利用样本中对象之间的隐含关系,造成了信息孤岛问题,导致学到的特征嵌入不是是最优的、冷门物品无法获得精准的推荐.因此,论文提出结合图表示学习和特征交叉的图卷积交叉网络(GraphCross):图卷积部分利用不同训练样本中对象的关联性构建异构图,并在此基础之上进行图卷积,使得生成的对象嵌入囊括其紧密相关的邻域节点对象的信息,破除了样本的孤立状态;特征交叉部分为FM模型,利用图卷积网络生成的对象嵌入构建特征交叉.GraphCross亦可推广为基于图表示学习-特征交叉的推荐算法框架.实验结果表明,利用图结构可有效提升推荐系统性能,尤其是针对冷门物品的推荐.

    推荐系统图卷积网络因子分解机特征交叉

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    一种基于改进的YOLOv3的敏感目标检测方法

    童雪东任明武
    2585-2588,2638页
    查看更多>>摘要：论文提出一种基于改进的YOLOv3的战场敏感目标检测方法.考虑到战场中目标的敏感性,不仅要保证检测的实时性,还需要保证较低的漏检率.针对YOLOv3在敏感目标检测中存在的漏检率高、准确率低的缺陷,论文通过改进预选框生成算法、设置针对敏感目标的损失函数,得到最优检测模型.通过在sensitive-16k测试数据集进行测试,结果表明,改进后的YOLOv3敏感目标检测算法的mAP(mean Average Precision)达到了80.34％,召回率达到了89.68％,可以较好地解决战场中敏感目标的检测问题.

    YOLOv3敏感目标多尺度预测k-means

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