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计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
正式出版
收录年代

    基于Hadoop平台的一种改进型FP-Growth算法

    潘俊辉王辉张强王浩畅...
    3481-3484,3546页
    查看更多>>摘要：FP-Growth算法是进行关联规则挖掘的一种优化算法，但该算法在单机下对海量数据进行挖掘时存在着内存消耗大，计算效率低等缺点。对论文中通过引入合并剪枝策略提出了一种改进的FP-Growth算法，并在Hadoop平台上加以实现，同时为了提高执行效率在并行化时通过采用动态分组策略以实现负载均衡。通过实验进行了测试，结果表明基于Hadoop平台的改性FP-Growth算法在处理海量数据时具有一定的优势。

    FP-Growth关联规则合并剪枝动态分组Hadoop

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    博弈论下基于串行干扰消除的功率控制算法

    于心远李晖张茜茜徐文校...
    3485-3490,3502页
    查看更多>>摘要：为了提高认知无线网络中系统性能，满足主用户通信质量并降低次用户发射功率，论文提出一种基于非合作博弈、并利用基于非理想串行干扰消除算法的功率控制算法。首先，根据串行干扰消除算法和认知无线通信技术，结合信道状态，设计了新的效用函数;其次，针对该效用函数约束下的功率控制算法，证明其纳什均衡解的唯一性和可达性。通过仿真结果证明，该算法不仅能够快速收敛，还可以在满足次用户和主用户通信质量的前提下，降低次用户的发射功率，提高信干噪比。最后，仿真实验的数据对比表明，相较于其他三种算法，论文算法具有较好的抗背景噪声性能和较高的运算稳定性。

    认知无线网络非合作博弈纳什均衡串行干扰消除功率控制

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    基于优化ResNet的人脸表情识别

    徐子凡程科袁雪梅姜元昊...
    3491-3495,3535页
    查看更多>>摘要：针对传统人脸表情识别算法准确度不高，网络参数较多的问题，提出一种基于优化残差网络的人脸表情识别算法。算法首先用两个标准卷积层提取人脸表情的浅层特征。然后，利用深度可分离卷积混合通道注意力机制改进残差网络来提取人脸表情的深层特征。最后利用softmax函数对提取的特征分类。在人脸表情识别的公开数据集FER2013和CK+上实验，分别得到分类精度为70。57%和99。28%。实验结果表明该算法表现良好，网络具有较强泛化能力，在复杂情况下对人脸表情能够起到较好的识别效果。

    人脸表情识别轻量型网络深度可分离卷积注意力机制残差网络

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    基于改进RBPF的激光SLAM算法研究

    王险峰赵通
    3496-3502页
    查看更多>>摘要：为了解决移动机器人利用RBPF-SLAM算法构建全局地图中定位精度不足和粒子退化等问题，论文提出了一种改进的RBPF-SLAM算法。为了提高建图的精准度，将激光雷达的观测数据与里程计模型融合成混合提议分布。为了减缓粒子退化程度，在算法中引入了粒子群优化算法(PSO)来调整采样的粒子集，使粒子向似然高的区域移动，同时提出一种自适应局部线性重采样(ALLR)算法对粒子进行重采样操作。实验结果表明，改进的提议分布与结合PSO的ALLR重采样算法能有效减缓粒子退化速率，保留了粒子多样性，减小了计算量，提高了建图、定位精度和运行速度。

    RBPF-SLAM混合提议分布PSOALLR

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    基于改进YOLOv3的人体目标检测算法研究

    梁芷毋涛薛岩松
    3503-3508,3554页
    查看更多>>摘要：针对YOLOv3在人体检测上对小目标对象检测精度低、漏检率高，以及其检测速度无法满足现阶段实时检测需求的问题，论文提出基于改进YOLOv3的人体目标检测算法。首先，对VOC数据集中person类别使用K-means++聚类算法重新聚类，生成新的先验框，优化先验参数;其次，对YOLOv3骨干网络Darknet53进行通道剪枝，得到轻量化的骨干网络LR-Darknet41，减少模型参数，提高检测速度;最后，在特征融合部分，将部分深浅层特征通过RFB-s模块进行融合，扩大感受野，增强对小目标对象的检测。实验结果表明，所提出的改进算法相较原算法，漏检率降低3。7%，检测精度提高4。1%，检测速度达到53。6帧/秒。

    YOLOv3人体检测LR-Darknet41网络特征融合RFB-s

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    基于实信号的波束形成分析

    曹政
    3509-3511,3629页
    查看更多>>摘要：论文通过理论与仿真基于阵列信号的协方差矩阵对几种波束形成方法的性能进行了详细的分析。针对实信号和对应解析信号的协方差矩阵之间的差异与关联，详细对比了分别使用两种协方差矩阵时，常见波束形成技术的方位估计差异，验证了解析信号的协方差矩阵在波束形成中的必要性。

    实信号波束形成解析信号波束形成方位模糊

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    基于改进遗传聚类的生物基因多序列分类方法

    钟娉婷徐胜超
    3512-3516,3522页
    查看更多>>摘要：研究了一种基于改进遗传聚类的生物基因多序列分类方法。使用隐马尔可夫模型对每个基因序列进行建模;通过量子优化算法改进了遗传算法的选择、交叉和变异机制，用于搜索生物基因多序列分类模型的群中心。通过动态调整量子旋转角，引入自适应变异算子，以增强对最优群中心的全局搜索能力。在改进的遗传算法对K-means聚类算法的群中心进行优化后，实现多基因序列的精确分类。实验结果表明，该研究方法能够实现生物基因多序列分类，该分类内样本分布密集，分类间样本具有高度区分性，平均F1得分指标达到93。45%。

    基因序列隐马尔可夫模型状态转移矩阵K-means聚类算法群中心量子遗传算法

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    基于迟滞触发机制称重系统的设计

    朱慧娟张治中
    3517-3522页
    查看更多>>摘要：为解决电子称数据显示过于频繁、无本地数据存储、以及无法脱机获取存储数据的问题，设计了一种迟滞触发机制的智能称重系统。将系统的前后项数值对比分析后，获得最贴近被测物体真实重量的数据，存储在本地存储模块，通过智能比较功能得到当前数值在近三次存储数据中的次序，并通过语音电路播放相应的提示信息。该方法显著减少了因数据波动带来的频繁显示问题，用户可随时获取已存储的数据并通过语音播报得知当前数值的次序信息。测试发现，使用该方法后数据波动幅度为原来的二分之一，波动频率和显示频率为原来的一半，从而大大提高了用户体验。

    称重系统迟滞触发智能比较

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    基于AHP-模糊综合评价的工科学生专业水平评价体系研究

    李勇杨嘉芃王思敏唐小青...
    3523-3529页
    查看更多>>摘要：学生的专业水平评价是深化新时代教育评价改革中学生综合素质评估的重要内容，但目前没有科学有效的定量评价指标与相对完善的工科学生专业水平评价体系。论文基于AHP(层次分析法)和模糊综合评价法，构造了一套科学合理、操作简单的工科学生专业水平的量化方法和评价规则。它利于多维度、客观的评价大学生的专业水平。实验结果验证了模型的一致性是可接受的，并基于实际样本数据，通过模糊综合评价法将定量与定性分析相结合得到了学生专业水平排名，且符合正态分布。

    AHP模糊综合评价法工科学生量化评价专业水平

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    基于改进CenterNet的烟火检测智能监控系统

    孟祥海张乐陈征蓝飞...
    3530-3535页
    查看更多>>摘要：针对卷积神经网络计算效率和检测精度的矛盾性，论文提出了基于改进CenterNet的烟火检测算法。论文在CenterNet基础上引入轻量级架构MobileNetV3替换原始主干网络，在保证检测精度的前提下，缩减网络规模并提升移植性能。进一步，论文基于微服务的思想设计与开发海上平台烟火检测智能监控系统。该系统能够对海上油田作业现场视频监控流中出现的烟火进行实时检测并及时做报警处理。论文提出的改进CenterNet烟火检测算法，在烟火测试集的准确率为91。5%，均值平均精度为89。8%，相较于原始CenterNet目标检测模型，虽然准确率下降了0。3%，但是检测速度提高了30帧/秒，模型大小也降低了93 MB。同时论文开发的烟火检测智能监控系统在Tesla V100上测试能够满足海上平台实时处理并检测的应用需求。

    海上油田烟火检测智能监控

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