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计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
正式出版
收录年代

    面向电影评论的情感词典构建方法研究

    汪韬张再跃
    843-848页
    查看更多>>摘要：在对中文网络文本进行情感分析时,情感词典的完备性以及好坏对情感分析的效果有着至关重要的影响.虽然已经有了几个通用的中文情感词典,但是现实生活中电影领域有自身特有的领域词汇、领域词语的特殊使用方式等,现有的几个情感词典若用在电影评论的情感分析中使用,往往效果不佳.现今还没有学者发布行业认可的、官方的可用于分析电影评论的领域情感词典.因此,论文的重点工作是自主构建一个电影领域情感词典,并用其完成电影评论的情感分析任务.

    电影评论情感词典情感分析

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    融入动态技能学习时间分类的知识追踪模型

    宋刚许晓东
    849-854页
    查看更多>>摘要：为解决当前DKT模型忽略学生实际答题时间带来的个体化差异问题,通过融入学生每个技能前后两次的答题时间,对学生技能学习的时间进行动态分组.同时,引入与原始DKT模型的损失函数相对应的重构正则化项,寻找学生答题时间个体化差异带来影响的最优解.在ASSISTments和Cognitive Tutor数据集上的对比实验证实AUC最高提升了10％的收益.

    深度学习个性化学习知识追踪数据挖掘

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    基于集成学习的相似数据表推荐

    王成泽汪洋彭艳兵
    855-859页
    查看更多>>摘要：在数据对标等实际业务中,需要从大量数据表中找出相似的数据表,这时需要有经验的人工进行筛选,费时费力.基于能够自动化识别并推荐相似数据表的目的,采用了多种文本相似度算法自动识别并推荐相似表及表中相似字段的思路,从数据表名和数据项两方面综合考虑,对于中英文字段分别处理,并引入核心字段来推荐相似表中的相似字段项.通过与专家预设结果的比较,推荐准确率达到81％以上.

    集成学习文本相似度数据表

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    基于改进ECC和AES算法的边缘数据保护技术研究

    房照东李永忠
    860-864页
    查看更多>>摘要：针对工业互联网中的数据安全问题,提出了一种基于改进ECC和AES混合加密的工业互联网边缘数据保护技术.在数字签名中采用双私钥和双基点以保证私钥的安全性,加入一个随机数以提高数字签名的安全性,去除模逆操作以提高数字签名速率.使用改进ECC和AES混合加密算法对边缘数据进行加解密操作.实验结果证明该混合加密算法可以有效提高数据的加解密速度和安全性,且对设备数据的实时传输效率影响较小.证明了该混合加密技术在边缘端是可行的.

    工业互联网混合加密数字签名双私钥去除模逆

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    面向领域的大数据分析流程模型转换方法

    文必龙李艳春
    865-870,906页
    查看更多>>摘要：为了保证多学科领域背景下的数据挖掘分析与知识发现,使大数据分析兼顾领域复杂性、数据分析易用性和执行高效性.提出了领域业务驱动的大数据分析流程建模,指导大数据分析流程模型的构建及实施,将大数据分析流程划分为面向领域和面向平台的双层模型,并通过基于模型驱动的模型映射方法自动完成二者之间的转换.其中面向领域的分析模型从领域业务角度进行定义,使用户在大数据分析流程构建阶段专注于分析逻辑本身,无需关心特定算法计算以及流程执行的实现细节;面向平台的分析模型从计算和执行的角度进行定义,使大数据分析流程在执行阶段充分利用平台的计算资源、存储资源和算法资源,提高流程的执行效率和算法的计算速度.最后,以Hadoop平台作为底层执行平台为例,阐述了面向领域的大数据分析流程模型的转换过程.

    大数据分析模型驱动模型映射领域驱动分布式

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    基于迭代网函数插值的椒盐噪声去除算法

    杨陈东曹盼盼杨慧慧项光辉...
    871-875,886页
    查看更多>>摘要：针对目前缺乏简单有效的方法去除图像椒盐噪声的问题,基于网函数插值算法,提出一种迭代网函数插值去噪算法.利用包含不同密度(10％、30％、50％和70％)椒盐噪声的多个图像进行数值实验,并与其他方法进行对比研究.实验结果表明,1)该算法可以有效去除不同密度椒盐噪声;2)对低密度噪声经过少量迭代后快速收敛,对高密度噪声可自适应增加迭代次数达到更好去噪效果,该算法具有良好的收敛性;3)在3×3窗口,每次网函数插值仅需2次乘法运算和7次加法运算,算法运算效率高.

    图像去噪椒盐噪声网函数插值迭代

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    一种精确图像待配准区域的快速配准算法

    国艺美毕波唐锦萍辛德元...
    876-880页
    查看更多>>摘要：在众多图像配准算法中,尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform)由于其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性,且对仿射变换和噪声也有一定程度的鲁棒性,从而得到了大范围的应用.但该算法的缺点是运行时间过长.论文旨在减少不必要的检测区域,减少特征点检测和描述符构建所花费的时间.主要分为两部分:1)对待检测图像循环分块,计算各个子块信息熵(Entropy of information),当所有子块信息熵标准差达到固定阈值时停止分块,去掉子块集合中子块信息熵满足条件的部分.2)将图像二值化,计算二值图像连通区域,在第一步的基础上去掉所有连通区域的部分,得到最终待检测的图像区域.最后进行SIFT算法特征检测并生成PCA-SIFT描述子,使用最近邻与次近邻之比的算法完成图像配准.实验结果表明:论文算法在保证匹配精度达到90％以上的情况下,减少算法运行时间20％～30％,提高了图像配准的速度.

    sift图像分块连通区域图像配准

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    嵌入式设备实现弱光车牌图像识别

    郭士鑫张豪
    881-886页
    查看更多>>摘要：在智能交通环境中,车牌识别是其重要的工作内容,弱光车牌图像识别在嵌入式设备上的实现具有重大挑战.论文结合图像增强算法和图像识别算法,将训练好的算法模型在树莓派开发板上应用实现弱光车牌图像的识别.该模型将U-Net卷积网络作为图像增强处理部分的核心网络,利用LPRNet算法进行车牌图像识别.与HSV、BP和LeNet-5模型对比,并且移植到不同的嵌入式开发板上进行实验,结果证明,该网络模型能够在嵌入式开发板上有效运行,且在树莓派上能够得到较高的准确率和速率.

    嵌入式设备图像增强车牌图像识别U-NetLPRNet

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    基于Matlab并行计算工具箱的SAR回波数据仿真方法研究

    张章张磊
    887-891页
    查看更多>>摘要：论文针对大场景SAR原始回波数据仿真计算量大、耗费时间长、占用内存多等缺点,基于Matlab并行计算工具箱提出了一种将场景分块和数据矩阵分块相结合的并行化计算的仿真方法.分析表明,合理的分块划分可有效地克服内存不足问题,并行化计算能够大大地加快仿真时间.通过计算机仿真,验证了该方法在普通计算机上仿真大场景回波数据是可行的、高效的.

    SAR回波仿真并行计算Matlab/DCT

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    基于Kriging模型的高速列车齿轮箱箱体裂纹识别

    王靖铭宁静赵飞陈春俊...
    892-897页
    查看更多>>摘要：齿轮箱作为高速列车走行部的关键部件,其箱体结构的性能时刻关乎着列车运行安全性.裂纹作为一种重要且常见的结构损伤形式,其存在与否以及损伤情况对结构的性能有着极其重要的影响.基于此,提出了一种基于Kriging代理模型的非运行条件下高速列车齿轮箱箱体裂纹识别方法.利用拉丁超立方取样抽取裂纹参数样本,通过有限元分析计算得到相应的结构响应,从而构建Kriging代理模型,模拟四种工况进行模型精度验证.结果表明,与基于信号处理和基于数值分析的裂纹识别相比,该方法在保证识别精度的情况下,极大地提高了识别效率,同时还可实现裂纹定位识别.

    高速列车Kriging模型齿轮箱箱体裂纹识别

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