期刊,计算机与数字工程 2024年卷5期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

主办单位：中国船舶重工集团公司第七0九研究所

主　　编：马中

出版周期：月刊

国际刊号：1672-9722

电子邮箱：jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

电　　话：027-87534308;87534205

邮政编码：430074

地　　址：湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD

查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。

正式出版

收录年代

改良MPC的混合储能系统在高速铁路再生制动能量存储中的应用及控制

陈永逸杨俭宋瑞刚袁天辰...

1323-1330页

查看更多>>摘要：论文提出了基于改进MPC的混合储能系统储能方案及其控制方法，用于回收高铁列车在制动过程中产生的大量再生制动能量，解决这部分能量不能充分利用的问题。该方案以铁路功率调节器(RPC)作为接口电路，其直流侧通过双向DC/DC变流器，接入采用混合介质(超级电容、蓄电池)进行储能的混合储能装置。实现了有效回收利用高速铁路牵引供电系统产生的再生能量，而提出来的改良的MPC混合储能系统控制策略能更好地解决混合储能装置接入牵引供电系统后的负序和谐波电流补偿的问题。仿真结果表明，所提出的能量回收方案能够有效地回收利用高速列车在典型工况下产生的再生制动能量，同时也能有效地治理制动过程中产生的负序和谐波电流，改善电网侧电能质量。

关键词：

高铁列车再生制动混合储能RPC模型预测控制

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基于ESG表现对上市公司绿色转型的影响研究

王璐

1331-1335页

查看更多>>摘要：ESG评级是环境、社会和治理三个基于价值的评估因素，ESG评级可以促进企业绩效的提高。文章结合2008年-2021年76 651家上市公司的数据，以上市公司绿色专利申请数据为企业绿色转型程度的指标，建立数学模型来考察ESG表现对于企业绿色转型的影响。研究结果发现ESG表现更好企业绿色转型程度更深，企业就会有更多的绿色专利。同时通过作用机制分析得出了ESG表现会增加上市公司的研发投入和政府补助来进一步促进企业绿色转型。

关键词：

ESG表现企业绿色转型企业绿色专利作用机制

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征稿启事

1335,1586页

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融合迭代自组织数据分析的肺结节自动检测算法

张浩解艺旋杨晓楠岳晨阳...

1336-1340,1358页

查看更多>>摘要：肺结节的早期诊断能为肺癌的及时发现提供可能，而肺部断层扫描(Computed Tomography，CT)为结节的诊断提供了一种便利方法。为了辅助医生对CT中肺结节的有效读取，论文提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network，CNN)的肺结节自动检测算法。该算法以Faster R-CNN网络为基础框架，首先，使用迭代自组织数据分析算法(Iter-ative Self-organizing Data Analysis Techniques Algorithm，ISODATA)对所输入的肺部CT图像进行聚类学习，以自动生成更加符合肺结节形态特征的锚框参数，进而指导区域候选网络生成更加贴合结节真实大小的候选框，在减少假阳结果产生的同时，提高肺结节检测的精确度;其次，采用Focal Loss作为分类损失函数，其通过对难以识别的肺结节样本分配更高的权重，以加强对这些样本的学习，进而提高算法的分类能力。与目前先进的目标检测算法相比较，论文所提出的算法在肺结节数据集LIDC-IDRI上，取得了优异的表现，并且在对正确分辨肺结节的真伪性方面具有更大的潜力。

关键词：

肺结节检测FasterR-CNN聚类学习损失函数卷积神经网络

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基于前景理论和均衡接近度的毕达哥拉斯群决策方法

张柏栋王应明

1341-1347页

查看更多>>摘要：针对属性值为毕达哥拉斯模糊集且专家权重和属性权重均完全未知的多属性群决策问题，提出了结合前景理论和灰色均衡接近度的多属性决策方法。考虑到毕达哥拉斯模糊集表达犹豫度的优势和群体决策的特点，给出了一种新的专家权重计算方法，并利用离差最大化法求出属性权重;运用正、负理想方案作为决策参考点，基于前景理论和灰色均衡接近度计算毕达哥拉斯模糊环境下的前景价值函数，最终获得各方案的收益损失比，以此确定方案的优劣排序。通过实例分析和方法对比，验证了此方法的有效性和合理性。

关键词：

毕达哥拉斯模糊集均衡接近度前景理论群体决策

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基于改进的YOLOv3算法的船舶目标检测

张帆姜文刚

1348-1352,1372页

查看更多>>摘要：针对水面上目标尺度多样、背景复杂等问题，论文提出了一种改进的YOLOv3算法。通过加上自适应特征融合ASFF网络结构，从而能够有效地融合不同尺度的特征，提高检测网络对于多尺寸目标的检测能力;通过使用CIOU损失函数，提高复杂背景下检测框的定位精度;通过利用软非极大值抑制算法Soft-NMS算法，解决了多目标重叠下目标框误删的问题。实验结果表明，论文提出的方法检测精度优于其他算法，而且对小目标的检测也有了一定的提升。

关键词：

目标检测YOLOv3CIOUASFFSoft-NMS

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全局搜索密度峰值聚类中心的线性回归方法研究

马翔

1353-1358页

查看更多>>摘要：针对在数据量大且分布不均匀时非线性拟合效果不佳且易受离群点影响的问题，提出一种全局搜索密度峰值聚类中心的线性回归方法，采用密度峰值聚类方法根据样本分布密度将所有数据点划分为多个类簇，引入DKC值和AM度量降低离群点对聚类中心选取的影响，将聚类中心作为拟合的特征点进行分段线性拟合。通过对航班油耗的分段线性拟合的实验验证了该方法在此类拟合问题中的有效性，为线性回归分析提供了一种新思路。

关键词：

密度峰值聚类离群点DKC值AM度量线性回归

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改进KCF的尺度自适应目标跟踪算法研究

刘思思陈忠徐雪茹吴亮...

1359-1365,1393页

查看更多>>摘要：针对KCF跟踪算法在目标跟踪过程中存在目标尺度变化时检测精度低、目标遮挡时跟踪容易丢失等问题，提出了SMAKCF(Scale-Adaptive Multiple-Feature Anti-Occlusion KCF)跟踪算法，该算法同时优化了KCF算法中的尺度响应、特征选择及模板更新策略，融合HOG特征及CN特征，加入尺度估计滤波器并利用APCE判据改进位置滤波器的更新方式，同时引入了一个检测模块对不可靠跟踪结果进行重检测。在Visual Tracker Benchmark的50个测试视频序列上进行实验来评估算法的性能，实验表明，SMAKCF算法能够有效地解决目标的尺度变化及遮挡问题，提高跟踪算法在长时目标跟踪过程中的性能。

关键词：

核相关滤波尺度变化目标遮挡重检测

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服装服饰知识图谱构建与个性化推荐

张俊杰俞逸洋袁桦

1366-1372页

查看更多>>摘要：知识图谱作为混合推荐中的有效辅助类信息，近年来受到了大量学者的关注。文章以服装服饰搭配为切入点，从知识关联的角度出发，对数据内容进行挖掘，通过知识融合技术对实体属性进行对齐、消歧，从而构建服装服饰知识图谱。并以数据为支撑构建服装服饰知识图谱进行服装推荐，对推荐效果进行评价。结果表明，相比传统的服装推荐，基于服装服饰知识图谱的推荐系统能够取得较好的推荐效果，其推荐的服装产品更多样，服饰搭配也更广泛。

关键词：

知识图谱服装推荐个性化推荐服装搭配

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万方数据

基于协方差度量矩阵的多尺度融合的小样本学习

莫春晗陆建峰

1373-1376,1405页

查看更多>>摘要：对于少量训练样本下的图像分类问题，现有的深度模型算法存在着很多问题。比如传统的基于度量学习的算法只是依据定义的距离关系来推断样本类别，易导致模型在类别过多时难以捕获类间差异。同时它们只聚焦于一阶统计量的关系计算和高层语义信息的利用，忽视了低级丰富的原始视觉特征的表达。针对这些问题，论文提出了基于协方差度量矩阵的多尺度融合算法。该算法利用不同尺度信息下的二阶统计量来更新模型参数。实验结果表明该算法能有效地提高小样本图像分类的准确率，具有一定的实用价值。

关键词：

协方差度量矩阵多尺度融合小样本学习

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