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期刊信息/Journal information
计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
正式出版
收录年代

    基于随机Petri网的动态蜜罐系统性能分析

    吕献勇牛辰庚何旭
    1090-1096页
    查看更多>>摘要：动态蜜罐是一个即插即用的蜜罐系统,它通过监控和自学习实时的网络环境、收集网络中计算机的信息来自动地对蜜罐进行配置.为了进一步研究动态蜜罐系统的稳态可用性和安全性能,论文采用随机Petri网(Stochastic Petri Net,SPN)建立普通蜜罐和动态蜜罐系统的性能评价模型,并对二者的性能进行了理论推理分析对比.最后采用PIPE(Platform Independent Petri Net Editor)对两个蜜罐模型进行了模拟实现,对蜜罐性能分析模型的有效性及蜜罐性能的理论分析结果进行了实验验证.通过理论分析和实验验证表明,与普通蜜罐相比,动态蜜罐可以进一步增强系统的安全性,并减少蜜罐配置的时间消耗.

    动态蜜罐NmapPetri网自动配置性能评估

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    基于神经网络PID的温湿度控制系统设计

    李锋张桂堂梁辉
    1097-1101,1106页
    查看更多>>摘要：随着工程技术的发展,室内温湿度的智能化控制越来越成为科研人员所关注的重点.论文主要采取一种以单片机系统为基础,辅之以BT神经网络PID算法调节的新型智能控制系统.其中采用STM32F407ZGT6型单片机作为该系统的控制核心,采用DS18B20温度传感器和AM2305数字温湿度传感器对室内的实时温度和湿度进行检测,并以LCD1602显示元件对检测到的温度进行实时显示,以超导热管作为降温系统核心元件,并在室内安装喷洒装置用于降温和加湿.此外为了更好地控制室内的温湿度,辅之以BT神经网络PID算法来对单片机系统进行调节和优化,以求更好地实现作物的生长.

    BT神经网络PID温度湿度STM32DS18B20温度传感器

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    暗环境中规则障碍物检测方法研究

    李成成张晓玲
    1102-1106页
    查看更多>>摘要：文章针对暗环境中激光探测障碍物的准确定位问题,根据图像灰度特征提出一种灰度直方图统计阈值适应算法.首先对投射激光的图像做灰度直方图统计绘制,通过对直方图进行平滑和多项式拟合求导,筛选最大值对应的灰度;然后将最大值灰度与次最大值灰度的差值作为二值化阈值,次最大值灰度需满足小于最大值条件,得到二值化后的图像;最后通过对二值化图像进行形态学操作和轮廓检测与阈值筛选.通过实验表明该方法能够检测出激光投射下不同位置和不同大小的规则形状的障碍物的位置并测出其高度与距离.

    激光直方图轮廓检测定位

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    PyTorch下基于CNN的手写数字识别及应用研究

    宗春梅张月琴石丁
    1107-1112页
    查看更多>>摘要：文章对卷积神经网络模型LeNet-5中的激活函数、下采样方式等进行改进,对训练参数进行调整,使改进后的模型手写数字识别准确率达到99.2％.使用PyTorch搭建模型,用MNIST数据集对模型进行训练,其后在自制数据集上进行测试,从识别准确率和训练速度等方面验证了模型的可靠性.借助TensorBoard监督整个网络模型的训练过程,指导对模型参数的优化调整.最后,将改进的网络模型服务于该校人工智能课程答卷分数的识别中,使手写分数得到准确识别.

    CNNPyTorch手写数字识别可视化自动登分系统

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    基于SIFT和HOG特征融合的视频车辆检测算法

    关晓斌李战明
    1113-1117页
    查看更多>>摘要：为了能够提升视频技术下车辆检测的正确率,论文提出结合使用HOG特征与SIFT特征作为车辆检测的特征提取算法,再通过支持向量机(SVM)将样本数据划分为训练集与验证集,使用不同核函数进行训练和验证,确定最优核函数为高斯核函数.最后将训练的模型使用到视频文件进行车辆的预测.最终,实验数据表明,该方法提升了传统的HOG+SVM的样本检测效率,高斯核函数下检测率高达98.38％.处理视频文件时车辆检测效果良好,但是模型仍不够稳定,希望日后完善训练集继续改进算法.

    视频车辆检测SIFT特征HOG特征支持向量机

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    基于三维语义包围框的车辆事故检测方法研究

    陆林东张伟伟
    1118-1122页
    查看更多>>摘要：为了研究在交通监控场景下的车辆空间运动状态,介绍了一种基于三维目标检测生成三维语义包围框的车辆事故检测方法.该方法从卷积神经网络中提取车辆运动姿态,预测出车辆的三维边界框.融合三维目标检测和二维到三维扩展卡尔曼滤波器,在视频序列中恢复6自由度的三维车辆姿态和跟踪轨迹,利用三维语义包围框建立事故检测评价指标.实验结果表明,所提出的联合二维和三维交通事故检测方法准确率可达81.75％.

    三维目标检测车辆运动姿态拓展卡尔曼滤波器三维语义包围框

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    投稿须知

    1122页
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    融合因子分解的上下文推荐算法研究

    乔雨圣文顺
    1123-1126,1204页
    查看更多>>摘要：推荐系统作为帮助用户快速获取有用信息的重要工具之一,得到了深入的研究和广泛的应用.为了更好地挖掘基于上下文信息的推荐场景中"用户-项目-上下文"三者之间的潜在关系,定位用户可能的兴趣点,进而提升推荐准确度和用户体验.通过分析目前已有的关于上下文情景数据处理技术的原理和特点,在时间复杂度或者时效性方面仍存在着不足之处,这也是目前融合上下文推荐算法的研究重点和难点之一.针对推荐的时间复杂度高这一方面,提出了融合因子分解技术的推荐算法(FM-CR)来提升基于上下文推荐的效果,包括用户接受率和时间复杂度.经过实验证明,提出的融合因子分解技术的推荐算法(FM-CR)能够在保证用户的推荐接受率的情况下,使得产生推荐结果的时间效率有了明显提高.

    推荐系统上下文信息因子分解时间复杂度推荐接受率

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    基于传感器融合的户外道路下无人驾驶卡车姿态估计方法研究

    王翔昌吴训成张伟伟
    1127-1131,1142页
    查看更多>>摘要：论文针对户外道路下的无人驾驶卡车,提出了一种基于微机电系统惯性测量单元和激光雷达融合的姿态估计方法.论文的主要内容包括三个方面:1)基于扩展卡尔曼滤波器设计无加速度数学模型,克服惯性测量单元的纵向和横向测量漂移.2)从激光雷达一维点云分布建立多线扫描几何模型,分析路面障碍物(包括凸起障碍物和凹陷障碍物)的几何特征得到道路特征.3)结合激光雷达提供的道路特征,利用所提的无加速度模型,移除因户外不平整道路导致惯性测量单元出现测量滑移的现象.实验结果表明该方法能够有效减少惯性测量单元的因外部加速度导致的测量漂移现象,精确地提供姿态估计.

    传感器融合户外道路无人驾驶卡车姿态估计

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    改进的和声搜索算法求解多目标优化问题

    谷培义高尚
    1132-1136页
    查看更多>>摘要：针对和声搜索算法在求解多目标问题时效率不高、易陷入局部最优、在算法后期收敛精度不够等不足.提出一种改进的多目标和声搜索算法,其思想是通过引入自适应操作,加强算法的全局搜索能力,增加解的多样性;同时对解集根据Pareto最优解进行非支配排序,提高算法效率,增加算法在后期的收敛精度.在数值仿真实验中选取4个测试函数进行实验,并同其他算法进行多方面比较,结果表明该算法具有更好的性能.

    多目标优化和声搜索算法Pareto最优

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