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期刊信息/Journal information
计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
正式出版
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    基于改进布谷鸟优化BP神经网络控制环境参量研究

    李锋樊玉和王安敏张桂堂...
    1505-1509,1524页
    查看更多>>摘要：封闭式室内环境参量对人工软骨材料的研制至关重要,传统神经网络模型难以实现对封闭环境参量的有效控制.论文采用改进的布谷鸟算法优化BP神经网络模型作为控制算法,采用STM32F429单片机作为核心单元和采用PM11-R-3L位置传感器作为本次实验的重要硬件.结果表明,采用改进布谷鸟算法优化BP神经网络模型,其控制效果比传统BP神经网络对封闭式室内环境参量的效果更好,并且提高了控制系统的稳定性和鲁棒性.

    封闭式改进布谷鸟优化BP神经网络STM32F429单片机PM11-R-3L位置传感器

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    面向复杂网络的多属性决策关键节点识别算法研究

    宁阳武志峰张策
    1510-1515页
    查看更多>>摘要：如何准确、高效识别复杂网络节点影响力,是网络科学研究中的重要课题之一.传统方法一般从单一角度或某一方面衡量节点影响力,通常具有考虑问题不够全面、评价结果准确性较低的问题.论文在对现有算法作充分总结分析的基础上,综合考虑融合节点度、节点迭代次数以及节点到最大核节点距离等因素,通过熵权法、灰色关联度分析法确定比例系数,实现关键节点识别;进而通过将节点局部信息与全局地位结合,利用最大核距离改进迭代次数指标,综合评价节点影响力.真实网络仿真验证数据表明,该方法能够有效地进行关键节点的识别,并在单调性和准确率方面有较大改进.

    K核迭代次数最短距离熵权法灰色关联度分析法

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    小样本条件下装备作战效能评估问题研究

    张家宾
    1516-1519,1565页
    查看更多>>摘要：作战效能评估一般指武器装备在相应的作战背景下,针对具体的作战对手的作战能力的评估.对能力的评估需要作战试验、军事演习等重大活动数据的积累,但由于试验成本、兵力短缺、环境构设复杂等条件的限制,作战效能评估的准确度、置信度一直受制于所需样本量的不足.文章针对传统小样本问题处理方法的缺点,引出Bays Bootstrap方法,并实例验证了该方法的合理性以及在区间估计等方面的精确性等优势.最后将该方法应用于某舰艇作战试验中对空拦截能力的作战效能评估,提高了结果的置信度.

    小样本区间估计作战效能评估BaysBootstrap方法

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    基于Drools的冠心病康复方案自动生成

    赵芳范倩焦琳程文林...
    1520-1524页
    查看更多>>摘要：冠心病作为一种多因素复杂性疾病,严重影响国人健康和寿命.传统药物以及介入治疗在改善临床症状方面发挥重要作用,但是后期心脏康复亦不容忽视,论文从营养、有氧运动、阻抗训练和柔韧性训练四个组成部分设计并实现冠心病康复方案模型,基于开源规则引擎Drools设计并实现康复方案推理引擎,依据模型需求对推理引擎事实、推理引擎规则进行重新定义与划分,实现冠心病康复方案的自动生成.

    冠心病康复方案规则推理Drools

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    基于改进PSO与规则约简的模糊系统优化算法

    蔡际杰陈德旺黄允浒黄玮...
    1525-1530页
    查看更多>>摘要：模糊系统是一种具有强可解释性和高鲁棒性的智能方法,但目前仍存在精度不高、产生的模糊规则太多等缺陷.针对目前存在的问题,论文通过改进粒子群优化算法优化模糊系统高斯型隶属度函数的参数,以及计算规则支持度约简模糊规则,提出了CPSFS和SPSFS两种模糊系统优化算法.在两个不同领域的经典数据集上的研究结果表明:1)CPSFS算法在训练集和测试集上的预测精度明显优于传统的BP神经网络、RBF神经网络、线性回归等算法;2)CPSFS算法与SPSFS算法减少了大量模糊规则,保证了模型的可解释性;3)CPSFS算法在约简模糊规则后预测精度依然表现最优,符合新时代下回归问题对于AI技术的要求.

    模糊系统可解释性鲁棒性粒子群优化算法高斯型隶属度函数

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    基于语义依存关系的汉语复句关系词自动识别

    杨进才郑雷胡泉
    1531-1537,1618页
    查看更多>>摘要：复句关系词自动识别是复句层次识别以及对复句语义理解的基础.目前,汉语关系词的自动识别主要根据字面特征与句法特征,未涉及到语义特征的分析.论文利用哈工大的LTP平台,分析句子的语义依存关系,提取语义特征,建立语义依存特征库,运用随机森林方法自动识别复句关系词.复句关系词识别正确率92.32％,F1值为92.31％.实验结果表明了该方法的有效性.

    复句关系词语义依存关系随机森林自动识别

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    基于卷积门循环单元和气象雷达图像的临近降水预报

    张佳洛黄勇刘传才
    1538-1542页
    查看更多>>摘要：现有的深度神经网络预测模型主要是通过学习单一高度下的雷达回波图像序列的特征预测未来时间段回波序列.然而,这种模型并不能直接预测目标站点未来一段时间内的降水量.鉴于此,提出了一种基于卷积门循环单元(Con-volutional Gated Recurrent Unit,ConvGRU)神经网络的临近降水预报模型.对目标站点不同高度的雷达回波图像做卷积,同一高度的卷积图像通过GRU(Gated Recurrent Unit)学习云团运动过程中的时序特征,将不同高度时序图像的学习特征聚合到全连接层中进行训练,输出目标站点未来1h～2h的降水量.实验分析表明,该模型在未来1h～2h的降水预报中取得了较好的预报精度.

    卷积神经网络门循环单元临近预报雷达图像

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    求解带容量约束车辆路径问题的离散鲸鱼算法

    郭玉洁张强魏永和
    1543-1548页
    查看更多>>摘要：论文提出了一种离散鲸鱼算法求解带容量约束的车辆路径问题(Capacitated Vehicle Routing Problem).该算法对基本鲸鱼算法的包围捕食操作、泡泡网捕食操作、随机捕食操作进行重定义,并采用基于距离代价的K-means算法在满足车辆最大载重约束条件下将客户划分到不同区域.并引入随机交换搜索、2-opt、3-opt优化方法对每次迭代过程中得到的最优解进行局部优化,扩大算法搜索空间算法.实验结果表明:所提算法能够有效解决带容量约束车辆路径问题,有较强的寻优能力,求解质量优于所对比算法.

    离散鲸鱼算法容量约束车辆路径问题K-means邻域搜索

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    基于改进tiny-YOLOv3的车辆检测方法

    王硕王孝兰王岩松马明辉...
    1549-1554页
    查看更多>>摘要：针对复杂道路环境下前方车辆检测识别率低、实时性差的问题,提出一种基于改进tiny-YOLOv3的前方车辆检测算法.以tiny-YOLOv3为基础,利用Inception模块改进特征提取网络,增加网络宽度,提升网络特征提取能力;将ti-ny-YOLOv3的两个尺度检测增加至三个,融合上下文特征信息;利用K-means聚类方法确定目标候选框个数和尺寸,进行多尺度训练得到最优检测模型.基于KITTI数据集验证检测模型,结果表明,在保证实时性的基础上,改进算法的平均精度为89.66％,比tiny-YOLOv3提高了5.75％.

    车辆检测YOLOK-meansInception卷积神经网络

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    基于SSD算法的智能定员检测研究

    陈响洲杨余旺沈兴鑫
    1555-1559页
    查看更多>>摘要：为了保障企业生产线的安全生产,针对生产线定员检测问题,论文提出了一种基于SSD目标检测算法的生产线定员检测算法,在传统SSD算法基础上优化了小尺寸目标的检测效果.该算法通过在ResNet101网络和添加的卷积层上选取适合的特征层进行提取多尺寸图像特征,然后产生一连串大小固定的边框和相应概率,最后使用非极大值抑制法得到最佳的预测值,实现对生产线人员数量实时监控.论文实验通过对生产线人员检测数据集进行测试,SSD ResNet模型在该数据集上达到了87％的mAP,从人员准确率的角度验证了该算法的有效性.

    目标检测SSD算法生产线定员神经网络

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