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期刊信息/Journal information
计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
正式出版
收录年代

    基于CNN-LSTM算法的气井产量预测研究

    张晓东陈元行高绍姝白广芝...
    2367-2371,2383页
    查看更多>>摘要：气井产量预测对合理评价气井产能和制定合理的排采制度具有重要意义。基于经验模型的产量预测方式，在使用条件和环境上具有较大的局限性。论文提出一种基于CNN和LSTM的融合算法，从数据角度出发，预测气井产量。通过CNN算法提取数据空间特征，用LSTM算法提取数据的时间特征，同时，基于机理模型分析气井产量与生产参数的关系，对特征参数进行预处理，提高算法的准确率。实验结果表明，与传统的CNN算法、LSTM算法相比，具有较好的预测效果，预测日产气量与实际日产气量之间误差小于5%。

    气井产量预测大数据分析循环神经网络长短期记忆神经网络

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    一种基于文本和表达式的相似数学题推荐方法

    孙巧莉周从华
    2372-2378页
    查看更多>>摘要：目前数学习题的相似度计算方法主要利用的是文本信息，忽略了数学表达式信息。然而数学习题常常会包含大量的数学表达式，使得现有的相似度计算方法并不精确。为提高相似习题推荐的准确性，论文针对数学习题中文本信息计算相似度存在不足的问题，提出一种结合文本和数学表达式计算数学习题相似度的方法。该方法利用树形码计算数学表达式之间的相似度，结合文本信息和表达式信息计算得到数学习题的相似度，从而根据top-k进行习题推荐。比较论文的推荐方法和基于文本的推荐，实验结果显示该方法有效提高了推荐的准确率，是一种实用方法。

    数学表达式树形码相似度相似数学题推荐

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    基于混合空洞卷积MobileNetV2的实时射流分割

    田红林云汉陈姚节
    2379-2383页
    查看更多>>摘要：为了实时准确地提取出智能水炮的射流轨迹，使水炮在打击过程中根据目标运动自动调整打击方向，提出了基于混合空洞卷积MobileNetV2的实时射流分割模型。该模型使用轻量级网络MobileNetV2作为基础网络，只采用网络前7层，实现快速实时分割射流轨迹;添加混合空洞卷积层，采集不同感受野的多尺度语义信息，提高射流轨迹的分割精度;最后结合编码器-解码器的思想，链接MobileNetV2网络输出与混合空洞卷积层的输出，进一步细化分割结果。通过搭建小型智能水炮平台，采集数据集进行实验，实验结果表明，该模型平均交并比达到了0。781 6，分割一帧图片的平均速度为19 ms，在分割精度和分割速度上均取得了较好的表现。

    MobileNetV2空洞卷积编码器-解码器实时分割智能水炮

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    基于可视分析的交通事故致因挖掘研究

    吴昌述廖竞熊建华寇露彦...
    2384-2392页
    查看更多>>摘要：研究交通事故的特征和致因分析是交通安全分析中的核心问题。现有主流方法中基于Apriori的交通事故挖掘分析过程中会产生大量无效的规则，对致因分析存在较大的干扰，影响分析效率。论文将可视化与关联规则挖掘方法结合，可视化构建事故挖掘约束集，引导用户设置合理的挖掘约束。以2019年加利福利亚州的交通事故数据为研究对象，对交通事故进行可视分析，提取事故的主要特征，构建事故挖掘约束集，运用优化Apriori挖掘事故深层致因。实验表明，该方法能够有效降低无效规则的产生，提高挖掘效率。

    致因挖掘Apriori可视分析交通事故

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    基于改进Canny算法和Hu矩的物表区域识别

    何坚强翁嘉鑫陆群骆杨...
    2393-2399页
    查看更多>>摘要：使用轮廓Hu矩匹配法进行物表检测的过程中，为解决轮廓匹配受噪声、比例变换等客观因素影响导致区域匹配识别率降低的问题，提出一种基于改进Canny算法和改进Hu矩的轮廓匹配方法进行物表区域识别。首先采用改进Canny算法降低噪声等对轮廓提取的影响，获取更优的轮廓信息，然后利用尺度归一法改进Hu矩进行物表区域的轮廓匹配，实现区域的匹配与识别。实验结果表明，该方法在噪声等因素干扰下可提取高精度的区域轮廓，且识别率至少达到98。3%，具有强鲁棒性和高识别率，满足物表检测对区域识别的高精度、高识别率要求。

    物表检测区域识别轮廓提取特征匹配

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    非线性时变PSO优化SVM的入侵检测方法

    唐风扬段嘉霖熊健覃仁超...
    2400-2404,2517页
    查看更多>>摘要：针对现有使用时变粒子群算法(TVCPSO)优化支持向量机(Support Vector Machines，SVM)对网络流量数据进行入侵检测的方法存在的粒子搜索能力不足等问题，提出了一种非线性时变粒子群算法优化SVM参数的入侵检测方法。该方法首先融合ReliefF算法与信息增益算法对网络流量数据进行特征降维，然后通过非线性学习因子和自适应权重改进时变粒子群算法优化支持SVM，最后通过SVM完成网络流量的检测。NSL-KDD上的结果表明论文方法达到了97。86%的准确率、97。67%的检测率和2%的误报率，验证了方法的有效性。

    特征选择时变粒子群算法自适应权重支持向量机入侵检测

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    基于深度学习的颅面点云生成模型

    安洪波汤汶万韬阮
    2405-2410页
    查看更多>>摘要：针对实际应用中对初始头骨数据完整性要求高、重建复原时间长、扩展性和实用性不强等问题，论文设计提出一种基于深度学习的形状修补以及形状学习颅面点云复原模型。模型通过使用补全自编码器(Repair AutoEncoder，rAE)从缺失的头骨点云数据中复原完整头骨点云，并通过形状生成自编码器(Generation AutoEncoder，gAE)来生成初始头骨所对应的头面部点云。实验表明该模型补全生成的头骨点云和学习生成的头部点云的复原精度能很好地支撑对头部模型的三维重建。论文提出的深度学习方法与传统方法相比较能够由不完整的头骨数据，快速、逼真和准确地重构三维头部形状，在经典颅面复原任务如:出土残缺古人类头骨补全、面貌复原、刑事案件侦破等任务中展现出良好的稳定性与可扩展性。

    自编码器点云补全形状学习关键点颅面复原

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    基于改进Faster-RCNN的无人驾驶目标检测

    张起航曾琦
    2411-2415,2419页
    查看更多>>摘要：针对Faster-RCNN主干特征提取网络Resnet50原本的ReLU函数性能仍有提升空间这样的问题。论文探索使用高斯误差线性单元激活函数GELU去提升原网络的性能。高斯误差线性单元激活函数GELU相较于ReLU激活函数，用概率的方法去保留有效信息，而不是ReLU函数那样单纯的对于大于0的信息保留，小于0的信息舍弃。这使得用GELU作为激活函数能更准确反映图像信息，从而提高网络整体的目标检测性能。实验表明，改进后的网络的mAP相较于原网络有了一定的提升，在识别道路信息时有更好的表现，能够更好地应用于无人驾驶技术。

    目标检测Faster-RCNNResnet50GELU激活函数无人驾驶

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    基于深度学习的三维人脸稀疏重建研究

    黄志刚
    2416-2419页
    查看更多>>摘要：为提升三维人脸稀疏重建的精确性，论文参考深度学习领域的点云特征提取网络模型，搭建了全新的人脸关键点特征提取网络。该网络克服了传统投影重建法只能在二维平面进行拟合计算的缺点，可以直接在三维空间从输入的稀疏关键点中提取出关键点的全局特征，并转化为所需的人脸模型参数，从而实现了由稀疏关键点到三维人脸的重建过程。实验结果表明，该方法在BFM三维人脸库上的最终结果，重建精度明显优于传统投影重建法，具有更加出色的重建性能。

    深度学习三维人脸稀疏重建形变模型特征提取

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    融合词性、语义及词序因子的中文短文本相似度计算方法

    祖月芳凌海风汤润之翟仕奇...
    2420-2424,2468页
    查看更多>>摘要：论文针对中文短文本特性，综合考虑词性、词序和语义等因素提出了一种新的文本相似度计算方法[1]。这种方法是在余弦相似度的基础上计算中文短文本的语义相似度，并通过加权词性、词序权重优化相似度计算结果。实验证明，论文的方法与其他方法相比，准确率和召回率有了显著提高，获得的相似度结果更具说服力。

    中文短文本相似度词性词序语义

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