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计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

马中

月刊

1672-9722

jssg@chinajournal.net.cn;jsjyszgc@periodicals.net.cn

027-87534308;87534205

430074

湖北省武汉市74223信箱《计算机与数字工程》编辑部

计算机与数字工程/Journal Computer and Digital EngineeringCSTPCD
查看更多>>《计算机与数字工程》杂志是中国科技核心期刊，目前已被中国期刊网，中国学术期刊（光盘版）全文收录，成为中国学术期刊综合评价数据库来源期刊和科学引文数据库（SCD）来源期刊；同时还被《中文科技期刊数据库》全文收录，并在"万方数据—数字化期刊群"全文上网。 
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    基于人眼状态信息的疲劳检测方法研究

    许小鹏黄巧亮
    2048-2052,2101页
    查看更多>>摘要：为实现复杂环境下的疲劳驾驶检测与预警,论文利用红外穿透来解决疲劳驾驶中复杂光线和墨镜遮挡等的影响,论文使用改进的Yolov3-tiny算法来进行驾驶员的疲劳检测,先对聚类算法进行改进,然后增加检测尺度进行多尺度融合,来降低小目标的误检和漏检,并通过深度特征融合来进行跨层连接.然后进行人眼特征点检测,再根据PERCLOS准则来判断是否疲劳,实验结果表明该算法能快速在嵌入式设备上进行疲劳驾驶检测.

    疲劳检测Yolov3-tiny嵌入式人眼特征点

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    基于轻量级U型网络的遥感影像分割方法研究

    张月张栋赵伟强杜晓刚...
    2053-2058页
    查看更多>>摘要：全卷积神经网络的出现,让遥感影像分割技术不断进步,但是这些方法常常因为两个问题备受限制.首先,由于编解码网络在跳跃连接部分往往会引起特征冗余,导致深度网络模型无法学习到有用的特征信息;其次,主流的深度网络模型致力于提高遥感影像的分割精度,因此通常采用更为复杂的编码策略导致网络模型参数量巨大,资源消耗多.为解决以上问题,论文提出了两个网络优化策略,首先在网络的跳跃连接部分添加注意力机制模块,使网络能够学习到更加有用的知识,从而提升网络的特征学习能力;其次使用深度可分离卷积代替常规卷积以减少网络参数量,在保证网络对遥感影像分割精度的同时提升网络的泛化能力.基于上述策略,该文章设计了一种新的用于遥感影像分割的轻量化网络.实验结果表明,使用提出的网络模型对遥感影像进行图像分割,准确率达到82.92％,MIoU达到69.85％,模型参数量仅有9.835MB,计算量26.028GFlops.

    深度学习遥感图像语义分割深度可分离卷积注意力机制

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    剪枝优化的文本区域检测算法

    周翔宇高仲合赵镥瑶魏家豪...
    2059-2064页
    查看更多>>摘要：针对实际场景文本检测中存在由于输入图片多方向导致检测结果误差大、多数文本检测算法只是解决单一的文本区域定位的问题,设计并实现了一种基于剪枝优化的多方向文本区域检测算法,对输入的任意方向的图片进行准确有效的文本检测.首先使用混合剪枝的方法改进VGG16网络模型,实现图片方向快速分类任务,并根据分类的结果对图片进行旋转调整为正向;然后通过级联浅层信息的方法改进YOLO网络结构,实现小角度倾斜文本区域特征提取和预测任务;最后对文本方向预测和文本区域预测两个步骤进行组合,实现输入任意方向的图片均能检测出文本区域位置的效果.实验表明,改进的方法具有较好的检测性能,在ICDAR2013和TDS数据集上,对场景文本检测具有较高的准确率和召回率.

    卷积神经网络文本检测VGG16YOLO剪枝

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    基于卷积自动编码器视频背景图像提取方法研究

    蒋朝平蔡卫峰
    2065-2069页
    查看更多>>摘要：研究监控视频的异常检测过程中,需要提取监控视频的背景图像,而传统方法提取视频背景图像效果较差,存在前景图像残影、模糊等问题.为了提升固定场景监控视频背景图像的提取效果,论文采用卷积自动编码器结合结构相似性损失函数的方式提取视频图像背景.自动编码器将监控视频的前景图像视为运动噪声,使用编码器去除噪声,再使用解码器重构背景图像,论文基于Avenue、UCSDPed1、UCSDPed2数据集进行实验验证,证明论文方法具有较好背景图像提取效果.

    卷积自动编码器背景提取结构相似性监控视频

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    基于人脸关键点与多任务学习的遮挡人脸检测算法的研究

    史丰畅
    2070-2073页
    查看更多>>摘要：随着深度学习技术在人脸检测和识别领域的研究不断深入,各种算法和技术层出不穷,算法也越来越精确.受新冠肺炎疫情影响,在工地学校等需要鉴别入场人员身份信息的场所,佩戴口罩后,会导致人脸的一些特征缺失,从而影响现有算法的准确率.论文改进了现有的人脸检测算法,加入人脸关键点损失,提出了一种一阶段的人脸检测算法,利用多任务学习有效检测出戴口罩的人.实验结果表明,论文提出的算法能够有效解决面部异常遮挡问题.

    人脸检测算法人脸关键点损失深度学习

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    激光三角法测距传感器结构设计与参数优化的研究

    樊鹏辉杨光永晏婷戈一航...
    2074-2078页
    查看更多>>摘要：文章先通过分析传统的激光三角法结构和原理,进而引入一种反射式激光三角法测量模型,并推导出测距方程表达式,通过数学建模,并借助工程软件Matlab对反射式激光三角法测量模型成像透镜的物距、焦距、激光器光轴与成像透镜光轴的夹角、反射镜(M1)与反射镜(M2)的夹角、反射镜(M2)与线阵CCD传感器的夹角等关键参数对物体位移和分辨率的影响规律进行了定量分析和优化.最后对影响物体位移线性输出的误差进行了分析,并使用线性补偿的方式使物体和像点位移成线性,提升模型的测量线性度与精度.

    反射式激光三角法测量模型位移方程优化线性

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    基于LSTM-BPNN-SVR的地铁车辆轴箱温度预测方法

    张玮东
    2079-2082,2108页
    查看更多>>摘要：针对上海地铁所使用的自发电式列车轴箱温度感知及预警系统中样本数据非等距及高精度预测问题,通过对采样数据特征分析,利用K均值聚类及分段三次Hermite插值法,实现了样本数据的等距化;搭建LSTM-BPNN-SVR预测模型强化了对样本数据特征信息的提取,实现了对地铁车辆轴箱温度高精度预测的目的.通过与实测数据进行对比,该模型预测精度可达到99.15％,验证了该方法的有效性;通过与其他六种常规模型的预测结果对比,LSTM-BPNN-SVR预测模型具有更高的预测性能.

    列车轴温非线性采样数据融合组合预测模型

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    基于PLS-DA烟叶成熟度判别模型研究

    刘红芸吴雪梅张富贵李德仑...
    2083-2088页
    查看更多>>摘要：目前烟农根据烟叶外观特征判别烟叶成熟度,具有较强的主观性强,影响烟草烘烤工艺的制定及烤后烟叶的品质.该研究以贵州省云烟87中部烟叶为研究对象,首先利用搭建的高光谱信息采集系统获取了烟叶的高光谱图像;然后应用软件SpecView提取烟叶样本感兴趣区域ROI的平均光谱,采用Savitzky-Golay平滑法预处理降噪后,将308个样本随机分208个作为训练集和100个作为测试集;最后计算了6个光谱指数及4个可见光光谱参数平均值,选择其中具有线性变化规律的7个(SIPI、mNDVI705、VOG3、I1、I2、I3、I4)光谱参数,创建了偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)模型,模型对烟叶成熟度判别准确率达到98％.研究结果表明,将高光谱图像技术结合PLS-DA能够准确地判别烟叶的成熟度.

    PLS-DA高光谱图像烟叶成熟度多光谱参数

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    基于8-邻域和曲率的多阶偏微分方程混合去噪

    孟东东周先春王文艳杨传兵...
    2089-2092,2125页
    查看更多>>摘要：为解决二阶偏微分方程图像去噪时产生的阶梯效应,考虑到四阶偏微分方程在图像光滑区域消除阶梯效应的能力,提出基于8-邻域和隐式曲率的多阶偏微分方程混合去噪方法,利用8-邻域和隐式曲率构造的权重函数去控制两类方程在图像去噪时的比例,实现二阶偏微分方程和四阶偏微分方程的自适应调整去噪.实验结果表明,新方法能有效避免边缘模糊和"阶梯效应"又能消除四阶偏微分方程的"斑点效应",图像的MAE、PSNR、SSIM值显著提升,去噪效果较好,且能够较好保持图像细节特征和边缘信息.

    偏微分方程邻域隐式曲率权重函数图像去噪

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    VMD方法在旋转机械振动信号处理中的研究

    骆东松张树涛
    2093-2096页
    查看更多>>摘要：针对工作在环境复杂的旋转机械,提取的机械振动信号存在很强的噪音,系统信号和干扰噪声在频带上互相混叠,采用传统的降噪方法存在较大局限性.因此,论文提出基于变分模态分解(VMD)的故障诊断方法来消除噪音.针对VMD方法从原理上提出参数K、α、τ的确定方法,从而降低传统去噪的工作量,提高效率和可靠性等优势.

    振动信号故障特征降噪变分模态分解

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