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计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心
计算机应用研究

四川省电子计算机应用研究中心

刘营

月刊

1001-3695

arocmag@163.com

028-85249567

610041

成都市成科西路3号

计算机应用研究/Journal Application Research of ComputersCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊创刊于1981年，以其新颖性、技术性、实用性、工具性、知识性于一身，设置众多栏目，信息量极大，反映并涵盖了当今国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势，是一份极具收藏价值的技术刊物。本刊读者对象为从事计算机应用、开发、研究的科技人员，大中专院校师生，各企事业单位技术人员，计算机业余爱好者及相关管理、情报工作者订阅、收藏。本刊现为中国计算机学会会刊，中国科技论文统计源核心期刊，全国中文核心期刊，中国科学引文数据库来源期刊， 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊，并为多个检索数据库收录，在国内科技期刊评比中多次荣获优秀科技期刊奖。
正式出版
收录年代

    有效的基于滑动窗口数据流直方图方法

    莫磊王修君郑啸吴宣够...
    2085-2090页
    查看更多>>摘要：差分隐私作为现在的一种隐私保护机制得到了广泛的应用.目前虽然存在着很多种静态数据集上的直方图发布方法,但是对于数据流环境下的基于滑动窗口直方图发布方法较少,并且面临着直方图的发布误差较高的问题.对于此问题,提出了一种适用于滑动窗口模型的数据流差分隐私直方图发布算法(histogram pub-lishing algorithm for sliding window model,HPA-SW).该算法首先基于数据分块的思想来把一个滑动窗口划分为k个子块,并通过该参数来控制和调节数据直方图的统计误差;随后,该算法通过比较相邻两个直方图数据分布的差异来优化当前窗口的隐私预算分配,从而快速计算出局部最优直方图.为了验证算法的有效性,首先通过严格的理论推导证实了所设计的算法符合差分隐私要求,并且其近似误差不超过W/2k.其次,通过在真实数据集合上的实验对比,显示了该算法的发布误差较低,比SSHP算法降低了50％.

    差分隐私数据流滑动窗口近似统计相关系数隐私预算分配直方图发布

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    结合谓词感知与图注意力机制的链接预测方法

    马力姚伟凡
    2091-2095,2102页
    查看更多>>摘要：知识图谱补全旨在预测三元组中缺失的部分使知识图谱趋于完整.针对基于神经网络等模型的链接预测方法忽略了实体间的关联信息,导致模型不能覆盖三元组周围局部邻域中固有的隐藏信息,提出图注意力机制与谓词感知结合的方法.首先,利用图注意力机制定义了一个关系嵌入矩阵,描述任意给定实体邻域内实体间的关系;其次,引入谓词增强实体间语义理解程度,构造了基于谓词嵌入向量的注意力值计算公式,以便有效地度量实体间语义联系的强度;此外,利用实体邻居间的边关系预测多跳实体间的直接关系以补全知识图谱.在数据集WN18RR、Kinship、FB15K的实验结果表明了该方法能有效提高三元组的预测精度.

    知识图谱补全图注意力机制谓词感知链接预测实体预测

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    融合语义依存关联对的句子相似度的负面在线评论案例推理

    冯进展蔡淑琴
    2096-2102页
    查看更多>>摘要：及时有效地处理负面在线评论能提高企业的声誉和维护消费者对企业的信任,而面对大量的负面在线评论,企业很难在短期内及时有效回复.根据在线评论是短文本的特点,运用基于句子相似度的负面在线评论进行案例推理处理.针对负面在线评论句子相似度计算问题,抽取句子中评价对象词和评价词作为关键词,同时考虑评价词的修饰词和句子语义依存关联对.除提出的关键词、修饰词、语义依存分析关联对三个特征外,再融入句子中的公共词、语义等两个特征,提出一种融合公共词、关键词、修饰词、语义、语义依存分析关联对等五个特征的句子相似度计算方法,检索相似负面评论句子的案例.通过实验验证,融入多特征的句子相似度计算优于常见句子相似度计算方法,其准确率为83.3％,有效地检索案例句子集并自动推荐回复方案.

    负面在线评论语义依存分析关联对关键词句子相似度案例推理

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    基于并联CNN-SE-Bi-LSTM的轴承剩余使用寿命预测

    曹正志叶春明
    2103-2107页
    查看更多>>摘要：滚动轴承作为一种机械标准件,广泛应用于各类旋转机械设备,其健康状况对机器设备的正常运行至关重要,掌握其剩余使用寿命(RUL)可以更好地保证生产活动安全有效的进行.针对目前基于深度学习的机器RUL预测方法普遍存在:a)预测性能很大程度依赖手工特征设计;b)模型不能够充分提取数据中的有用特征;c)学习过程中没有明确考虑多传感器数据等缺点,提出了一种新的深度预测网络——并联多个带有压缩激励机制的卷积神经网络和双向长短期记忆网络集成网络(CNN-SE-Bi-LSTM),用于设备的RUL预测.在该预测网络中,不同传感器采集的监测数据直接作为预测网络的输入.然后,在改进的压缩激励卷积网络(CNN-SE-Net)提取空间特征的基础上进一步通过双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)提取时序特征,建立起多个独立的可以自动从输入数据中学习高级表示的RU L预测模型分支.最后,将各独立分支学习到的特征通过全连接层并联获得最终的RU L预测模型.通过滚动轴承加速退化实验的数据,验证了所提网络的有效性并与现有的一些改进算法进行了对比实验.结果表明,面对原始多传感器数据,该算法能够自适应地提供准确的RU L预测结果,且预测表现优于现有一些预测方法.

    剩余使用寿命预测深度学习双向长短期记忆网络SE-Net

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    基于动态优先级策略的多AGV无冲突路径规划

    张中伟张博晖代争争任俊飞...
    2108-2111页
    查看更多>>摘要：自动导引运输车(AGV)路径规划影响柔性制造车间的高效、平稳生产.分析了多AGV在车间执行运输任务时常见的冲突类型,提出了一种基于动态优先级策略的多AGV无冲突路径规划方法.该方法通过时间窗检测冲突类型,并将等待时间、行驶距离、任务紧急程度作为量化动态优先级的考虑因素,进而利用动态优先级作为等待、二次路径规划两种冲突消减方法的选择依据.案例研究表明,在已知各AGV可行路径时,运用所提方法不仅能够实现多AGV的无冲突路径规划,而且能够提升多AGV完成运输任务的整体效率.

    自动导引运输车路径规划柔性制造车间时间窗动态优先级

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    变质品生产、库存控制与预防维修联合建模与优化

    马骁志吕文元刘勤明
    2112-2117,2124页
    查看更多>>摘要：针对产品变质带来库存损耗的问题,在经济生产批量模型的基础上加入零库存时间,提出新的库存控制策略.该策略以预防维修周期和零库存时间为联合决策变量,利用更新定理建立了单位时间内总成本的期望模型.为了提高对此期望的计算速度,设计基于矩阵运算的蒙特卡罗仿真算法,并与遗传算法结合,大大提高了模型的优化速度.通过比较研究,验证了仿真算法的显著优势,并通过敏感性分析明确了相关参数的变化对最优策略的影响.

    变质品库存控制生产控制预防维修

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    基于资源紧迫度的实时ETL弹性调度机制

    王萌刘旋律高峰顾进广...
    2118-2124页
    查看更多>>摘要：在ETL系统中,当数据生产速度遇到较大的波动时,为了使现有资源在有限的条件下极大程度地满足用户的使用需求,提出了基于资源紧迫度的E TL弹性调度机制.首先,构建基于历史数据的时间序列预测模型,用来预测数据生产速度;然后,根据各个E TL过程提交的资源清单和各个服务器负载情况,对单个用户的多个E TL过程的资源进行调整.该调度机制将资源调度问题转换为多维背包问题,提出了基于资源紧迫度的动态调度算法.实验结果表明,当用户资源对所有的E TL过程稀缺的时候,该调度算法会使资源得到更好的利用.通过实验验证了弹性调度比传统的调度方式在资源利用方面具有优势.

    实时ETL弹性调度资源调度多维背包

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    动态概率卷积神经网络在雷达回波外推中的应用

    吴卓升张巍林艳滕少华...
    2125-2129页
    查看更多>>摘要：雷达回波外推方法已广泛应用于短时强降水临近预报中.针对传统雷达回波外推方法未充分利用海量历史气象数据从而导致预报准确度不高的问题,提出了一个基于动态概率卷积神经网络(dynamic probability convolutional neural network,DPCNN)的雷达回波外推模型.该模型在卷积神经网络的基础上增加动态概率计算层,对不同的雷达回波输入序列计算对应的概率卷积核,并用于后续的外推计算中,使得网络在预测阶段仍然能够根据不同的输入序列作出相应的概率调整,从而增强了外推结果与已知序列的关联.经某局部地区短时强降水外推实验,从外推图像、CSI指数、FAR指数、POD指数四个方面验证了该模型的有效性.

    动态概率雷达回波外推深度学习卷积神经网络

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    一类数据中心网络中顶点独立生成树的一种通用构造方法

    钱煜程宝雷樊建席卞庆荣...
    2130-2134页
    查看更多>>摘要：数据中心网络设计的新趋势是在互连网络的顶点和边上分别部署交换机和双端口服务器,其逻辑图可以抽象为复合图.顶点独立生成树(node-independent spanning trees,NIST)是数据中心网络中的一种重要结构,可用于设计数据中心网络中的可靠通信协议,容错广播和安全消息分发,IP快速重路由等.给定一个复合图G(Kn),首先表明,如果图G的直径为d,则复合图G(Kn)的直径为2d或2d+1.假设n-正则、n-顶点连通的互连网络G中存在以任一顶点为根的n棵NIST,通过提出一种时间复杂度O(N)的高效算法(其中N是顶点数),给出了G(Kn)中一种构造n棵NIST的通用方法.对复合图Qn(Kn)的顶点分析表明,NIST的最大高度仅为其直径加3.另外,基于增广立方体的数据中心网络上的模拟实验也从另一个方面证明了上述结论的正确性.

    数据中心网络顶点独立生成树复合图直径时间复杂度

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    CSNEO:协同服务器与网络能耗优化的VM映射算法

    廖彬张陶于炯李敏...
    2135-2140页
    查看更多>>摘要：已有针对虚拟机映射问题的研究,主要以提高服务器资源及能耗效率为目标.综合考虑虚拟机映射过程中对服务器及网络设备能耗的影响,在对物理服务器、虚拟机资源及状态,虚拟机映射、网络通信矩阵等概念定义的基础上,对协同能耗优化及网络优化的虚拟机映射问题进行了建模.将问题抽象为多资源约束下的装箱问题与二次分配QAP问题,并设计了基于蚁群算法ACO与局部搜索算法2-exchange结合的虚拟机映射算法CSNEO来进行问题的求解.通过与MDBP-ACO、vector-VM等四种算法的对比实验结果表明:CSNEO算法一方面在满足多维资源约束的前提下,实现了更高的虚拟机映射效率;另一方面,相比只考虑网络优化的虚拟机放置算法,CSNEO在实现网络优化的同时具有更好的能耗效率.

    虚拟机映射能耗优化蚁群算法局部搜索算法

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