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期刊信息/Journal information
计算机应用与软件
上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心
计算机应用与软件

上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心

朱三元

月刊

1000-386X

cas@sict.stc.sh.cn

021-62520070-505/112，62524515

200040

上海市愚园路546号

计算机应用与软件/Journal Computer Applications and SoftwareCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊面向从事计算机应用软件技术开发的科研人员、高等院校师生、科技管理专业人员等。主要报道计算机在各个领域中的应用技术成果。内容翔实，富有创新性、科学性、实用性，是一本颇具参考价值的刊物。
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    突发事件下的空地联运协同调度问题综述

    刘全义胡茂绮艾洪舟何鑫...
    1-7,116页
    查看更多>>摘要：突发性灾害事件背景下，充分发挥地面和航空运输领域各自的优势，建立空地联运协同调度应急救援体系，可以提升应急救援工作的质量和效率。对空地联运协同调度问题的研究现状进行系统梳理，探讨与协同调度相关的优化目标、物资分配、时间窗约束以及求解算法等关键问题，并展望空地联运协同调度研究趋势，对应急调度的研究具有重要意义。

    空地联运时间窗约束物资分配突发事件

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    基于区块链的征信系统消息转移协议

    陈丽燕
    8-13,79页
    查看更多>>摘要：目前征信个人隐私保护系统中的消息转移只实现了单向信任转移，对申请方的责任未做确认，因此，无法建立消息转移双方的双向信任关系，无法实现公正性;此外，消息转移过程也存在安全隐患。提出一个基于区块链的征信系统消息转移协议，该协议要求消息转移的双方需要完成顺序的签署确认，借助于区块链的共识机制和附加协议、加密算法等技术保障消息安全转移，具有公正性、隐私性。此外，还提供了消息的追加、更新和删除等功能。最后，分析了本协议的公正性、隐私性和不可抵赖性。

    区块链智能合约征信信息隐私保护消息转移协议

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    基于加权标准化优化选择软件可靠性模型研究

    王金勇
    14-24页
    查看更多>>摘要：到目前为止，没有一种软件可靠性模型能够适用在所有的软件测试的环境中。因此，研究优化选择软件可靠性模型的方法来选出适合当时软件测试环境下的软件可靠性模型是一个重要的问题。提出一种简单的加权标准化的方法来优化选择软件可靠性模型。选用十三个软件可靠性模型，十个评测软件可靠性模型性能标准和两个故障数据集来进行相应的实验。实验结果表明提出的加权标准化优化选择模型的方法能够有效地选出最优软件可靠性模型。

    加权标准化优化选择软件可靠性模型

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    基于随机颜色Petri网的食物网能量流动建模与分析

    管梦真刘伟李清
    25-32页
    查看更多>>摘要：为更好地描述能量流动问题，对生物变化做出及时的预测。以食物网中能量流动为例，提出一种随机颜色Petri网模型及可达性分析方法。在颜色Petri网的基础之上针对token引入随机函数和约束函数等属性用来描述token的传递特性;基于随机颜色Petri网提出可达图构造算法和随机概率矩阵;将随机颜色Petri网应用到食物网的能量流动过程中，对能量流动过程进行分析并对传递的物质进行分类，验证该模型的有效性。

    随机颜色Petri网随机函数能量流动约束函数可达图

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    基于无人机辅助边缘计算的收益策略优化研究

    蔡超王俊义梁海
    33-40,55页
    查看更多>>摘要：在移动边缘计算场景下，为移动设备提供卸载机会的MEC处理器安装在无人驾驶飞行器(UAV)上，来帮助覆盖区域内的用户设备(UEs)任务卸载，然后将计算结果返回，无人机在服务区域根据最短距离原则确定悬停位置和高度。考虑到每架无人机计算资源和能量有限，该文目标是在资源受限情况下给资源定价。给出用户和服务器的收益模型，证明用户收益函数是凸函数;围绕计算资源定价进行Stackelberg博弈，以迭代的方式确定每个用户的卸载迁移率和最终资源定价。仿真结果表明，在服务器收益和系统总收益方面获得了显著的提高，但是牺牲了任务平均能耗与平均时延。

    UAVStackelberg博弈计算资源服务器收益系统总收益

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    基于特征构建及CAE-LSTM的短期电量预测方法

    罗俊然温蜜何蔚
    41-48,137页
    查看更多>>摘要：线损率能够反映企业的管理水平和经济效益，而供售电不同期会导致线损统计存在误差，因此需要进行短期电量预测。针对现有方法未能充分挖掘电量影响因素的问题，提出基于特征构建及CAE-LSTM的短期电量预测方法。通过数据分析构建特征，并使用MIC进行筛选;使用ARIMA预测电量值，并与特征进行数据重构;通过CAE-LSTM对数据进行特征提取，得到预测结果。实验结果表明，提出的方法能够更有效地提取数据特征，实现更高的预测精度。

    数据分析特征构建CAELSTMARIMA电量预测最大信息系数

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    基于Ethereum的风电能源交易方案

    张利华白甲义
    49-55页
    查看更多>>摘要：现有风电能源交易市场化面临着难题，如传统管理中心面对交易数量大、交易额度不确定、运营成本高、资金结算时差、交易不透明等缺陷。提出基于Ethereum的风电能源交易方案。通过风电成本利润控制算法和购电最优算法实现风电成本最小化和用户最优购电价。通过Ethereum交易处按照撮合最优算法实现双方去中心化交易。通过联盟链搭建智能合约实现区域风电成本管控、用户购电价格市场化机制、撮合交易管控机制三部分。仿真结果表明该方案具有良好的管理性、可控性、高效性。

    风电能源交易区块链智能合约以太坊

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    基于语义分割的带式输送机煤料运输区域检测算法

    赵学军杨征闫雪
    56-61,99页
    查看更多>>摘要：针对煤炭运输过程中，经常无法保持煤炭在带式输送机上的运量均匀，使得带式输送机长时间全速运转而造成电能浪费和设备无效磨损的问题，提出一种基于语义分割的带式输送机煤料运输区域检测算法。该算法在DeeplabV3+的基础上，根据特征通道之间的相互依赖关系，引入注意力机制，使用不同扩张率的卷积核获得多种尺度的语义信息，来精确分割出煤炭在带式输送机的运输区域。实验结果表明，该算法平均交并比(Mean Intersection over Union，MIoU)相比于DeeplabV3+算法提高 1。24 百分点，能够有效精准地分割出煤料的运输区域，为煤量估计工作提供有效的保障。

    带式输送机煤量检测煤料运输区域语义分割注意力机制

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    基于自注意力机制的阿尔茨海默病预测研究

    孙靖超刘璐
    62-67页
    查看更多>>摘要：为了更加准确地预测阿尔茨海默病(Alzheimer's Disease，AD)，提出一种基于自注意力机制的预测模型。对核磁共振图像(Magnetic Resonance Imaging，MRI)进行预处理并提取人脑解剖结构的初级特征，设计基于自注意力机制的特征处理单元并基于残差结构设计模式构建可靠的网络架构，自动解析人脑解剖结构的依赖关系并生成MRI图像的有效特征表示，进而实现对AD的预测。实验结果表明，该模型对AD的分类准确率为 99。36％，对轻度认知障碍(Mild Cognitive Impairment，MCI)的分类准确率为 98。90％。与现有方法比较，该模型拥有更好的预测性能。

    阿尔茨海默病自注意力机制残差结构核磁共振图像

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    结合风场的土壤重金属污染扩散过程模拟

    轩诗垚王占刚
    68-72,151页
    查看更多>>摘要：为直观展示目标区域重金属污染元素汞(Hg)的污染范围、污染程度、污染扩散的过程，解决污染物在扩散过程中因受到风力的影响而产生与传统污染扩散模型结果有所出入的问题，针对目标区域的实际情况提出一种改进的污染扩散模型。在考虑到土壤重金属一般扩散规律的同时兼顾风向和风速等因素对污染扩散过程的影响，以求模拟得到目标区域土壤重金属污染更加符合实际情况的扩散过程。在完成对污染扩散模型算法的改进之后，结合Cesium开源框架实现在三维地球上对目标区域土壤重金属污染物Hg的扩散过程的可视化，在Web前端动态地展示研究区域Hg元素在传统扩散模型基础上结合风场因素的扩散过程。

    土壤重金属污染扩散模型污染核密度图反距离加权插值克里金插值Cesium可视化

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