首页期刊导航|计算机测量与控制
期刊信息/Journal information
计算机测量与控制
计算机测量与控制

苟永明

月刊

1671-4598

ck@chinamca.com

010-68371556转12、21

100048

北京市海淀区阜成路甲8号中国航天大厦四层

计算机测量与控制/Journal Computer Measurement & ControlCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>报道内容：◆ 计算机技术、自动测试技术和自动控制技术的研究成果及发展方向的综述与评论；◆ 先进的总线技术、故障诊断技术、系统集成技术以及控制理论在工业领域和军事中的 应用；◆ 边缘扫描测试技术、遥测遥控技术和自动测试系统的设计与开发；◆ 动态数据采集与信号处理系统；现场总线与接口技术；机电一体化技术；◆ 嵌入式系统软件、软件测试以及工控组态软件的开发与应用；◆ 集散/分布控制系统，自控/监控系统的开发与应用；◆ 计算机网络与通信、楼宇自动化技术的开发与应用；◆ 先进的测控部件及传感器技术在工业自动测试和控制中的应用；◆ 基于总线技术的智能仪器仪表的设计与开发。
正式出版
收录年代

    基于迁移QCNN的孪生网络轴承故障诊断方法

    王军张维通闫正兵朱志亮...
    1-7,21页
    查看更多>>摘要：轴承故障诊断对于降低旋转机械的损坏风险，进一步提高经济效益具有重要意义;深度学习在轴承故障诊断中应用广泛，但是深度学习模型在训练与测试时容易受到噪声的干扰导致性能下降;并且轴承的工况变化频繁，不同工况下的数据采集困难;对此，提出了一种基于迁移QCNN的孪生网络轴承故障诊断方法，先预训练QCNN获取具有较强判别性的模型参数，将预训练的参数迁移到QCNN作为子网络的孪生网络中，然后正常训练孪生网络获取模型，最后将测试数据与故障数据组成数据对输入模型，即可得到测试数据的故障类型;该方法将QCNN与孪生网络相结合，QCNN中的Quadratic神经元具有强大的特征提取能力，孪生网络共享权重和相对关系的训练方式，使得模型可以缓解噪声和工况数据不平衡问题的影响;实验结果显示，相较与传统机器学习模型和QCNN等模型，所提出方法在面对噪声和工况数据不平衡问题表现更好。

    迁移QCNN孪生网络Quadratic神经元故障诊断

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于BO-DKELM的滚动轴承故障诊断

    聂新华秦玉峰李尚璁
    8-14页
    查看更多>>摘要：滚动轴承作为旋转机械中的必需元件，其任何故障都可能导致机器乃至整个系统发生故障，从而导致巨大的经济损失和时间的浪费，因此必须及时准确地诊断滚动轴承故障;针对传统极限学习机中模型参数对滚动轴承故障诊断精度影响较大的问题，提出了一种基于贝叶斯优化的深度核极限学习机的滚动轴承故障诊断方法;首先，将自动编码器与核极限学习机相结合，构建了深度核极限学习机(DKELM)模型;其次，利用贝叶斯优化(BO)算法对DKELM中的超参数进行寻优，使得训练数据集和验证数据集在DKELM模型中的分类错误率之和最低;然后，将测试数据集输入到训练好的BO-DKELM中进行故障诊断;最后，采用凯斯西储大学轴承故障数据集对所提方法进行验证，最终故障诊断精度为99。6％，与深度置信网络和卷积神经网络等传统智能算法进行对比，所提方法具有更高的故障诊断精度。

    滚动轴承故障诊断深度核极限学习机贝叶斯优化深度学习

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于倾斜测量技术的区域无人机航空应急测绘系统设计

    林双波
    15-21页
    查看更多>>摘要：对灾区实际数据进行精准的获取、处理与传输是应急测绘中迫切需要解决的问题;为提高区域无人机航空应急测绘精度，利用倾斜测量技术，从硬件和软件两个方面，设计区域无人机航空应急测绘系统;设计传感器、驱动器和航空控制器，保证无人机能够按照指定航线飞行，加设倾斜摄影元件，为倾斜测量技术提供硬件支持，调整无人机航空发动机保证飞行动力，根据应急情况对硬件设备进行特殊处理;在测绘区域内，规划无人机的航行轨迹，利用倾斜测量技术，获取区域影像数据;通过匀光匀色、畸变校正两个步骤，实现初始影像的预处理;计算区域主体的几何数据，通过制图与标注，得出系统的应急测绘结果;系统测试结果表明，设计系统的测绘范围更大，主体面积和位置的测绘误差分别降低约0。7 km2和1。2 km2，能够有效提高区域无人机航空应急测绘精度。

    倾斜测量技术区域测绘无人机航空摄影应急测绘系统

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于改进YOLOv5s的车载人员安全带行为检测

    焦波焦良葆吴继薇祝阳...
    22-28,53页
    查看更多>>摘要：车载人员佩戴安全带行为的检测对于人的生命安全保障具有重要作用;针对目前车内复杂环境下车载人员佩戴安全带检测精度不高的问题，提出一种基于改进的YOLOv5s车载人员佩戴安全带的检测方法;该检测方法将YOLOv5s作为基础网络，在此基础上进行改进;为改善深度模型对特征信息的提取能力，采用RFB模块增大网络的感受野，并利用RFB模块多分支结构获得混合的感受野;加入ECA注意力通道模块，使得整个网络更加专注特征信息的提取;将原YOLOv5s的损失函数替换为EIOU，进一步提高网络对安全带的检测精度;经过实验结果表明，改进后网络与原YOLOv5s网络相比，其平均精度均值mAP提高了2。2％，查准率提升了5。1％;改进后的网络具有良好的提升效果，表明了该方法的有效性。

    安全带YOLOv5s感受野RFB模块注意力机制损失函数

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于机器视觉转子冲片亚像素精度尺寸测量研究

    顾良玉吴继薇
    29-36页
    查看更多>>摘要：针对传统冲压件人工尺寸测量效率低、精度难以保证等问题，提出一种基于机器视觉的转子冲片亚像素精度尺寸测量方法;该方法采用先将采集的冲片图像灰度化再应用中值滤波来降低噪声干扰的图像预处理方法;通过Canny算子与Otsu方法相结合实现自适应阈值边缘检测，再利用改进的Zernike矩方法进行亚像素定位，获取亚像素级坐标;然后设计轮廓分割算法，主要提取内外圆亚像素轮廓，同时设置感兴趣区域并基于K-Means聚类算法分割出骨架线段轮廓，最后使用最小二乘拟合法求解出转子冲片内外圆直径和骨架间距尺寸;实验结果表明，该方法平均测量精度可以达到0。01 mm，测量精度高、速度较快，具有较高的实用价值。

    机器视觉转子冲片亚像素K-Means聚类尺寸测量

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于IQPSO-GA优化ANFIS模型的服务器故障预警方法

    李盛新叶丰华李道童张秀波...
    37-45页
    查看更多>>摘要：针对服务器底层部分业务类硬件故障对系统稳定运行的影响，提出 一种改进的量子行为粒子群优化(IQPSO)与遗传算法(GA)相结合的混合元启发式优化算法对自适应神经模糊推理系统(ANF1S)参数进行训练，以获得更准确的ANFIS规则进行硬件故障预警的方法;首先，通过分析服务器业务与硬件相关参数之间的映射关系，通过采集的数据集对ANFIS模型进行训练构造预测模型;其次，考虑ANFIS在梯度计算过程中存在容易陷入局部最优值的问题，设计了一种IQPSO算法结合GA中的交叉和变异算子操作混合元启发算法全局搜索ANFIS规则参数;最后，通过一组后处理样本数据集对所提方法有效性和稳定性进行了检验;实验结果表明，该方法可有效预警服务器硬件故障，基于所提混合元启发优化算法获得的ANFIS模型具备更快的收敛速度和更高的全局搜索精度，与传统ANFIS模型相比泛化精度提高了47％以上。

    服务器故障预警自适应神经模糊推理系统量子行为粒子群优化算法遗传算法

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    面向暗光场景的目标偏振/可见光融合检测方法

    马如钺王晨光曹慧亮申冲...
    46-53页
    查看更多>>摘要：为解决偏振暗光场景下常见目标识别结果准确性不高的问题，提出了基于卷积神经网络的偏振度图像与可见光图像融合算法，设计了新的损失函数以形成无监督学习过程，引入拉普拉斯算子提高融合图像的质量，最终将被测目标的偏振信息与可见光信息有效结合;提出了基于改进的YOLOv5算法对融合后的目标进行目标检测，在网络框架中加入CA注意力机制，将通道注意力机制与空间注意力机制相结合;在自制的数据集上对提出的网络进行训练测试，结果表明，融合图像在主客观上都达到了较好的视觉效果，将改进的YOLOv5算法相比最优的YOLOv5s模型，精确率和召回率分别达到了89。3％和82。5％，均值平均精度分别提高了2。6％和1。8％。

    偏振成像目标检测图像融合YOLOv5图像增强注意力机制

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于MPC的音视频同步码率自适应测试

    杜宸罡李博画芊昊
    54-60页
    查看更多>>摘要：随着信息化的发展，音视频流媒体技术应用面越来越广，为了使得音视频流媒体技术尤其是在直播方面拥有更好的性能，得到更多用户的好评，采用在原本HTTP的动态自适应流标准的视频流媒体架构下引入MPC控制算法并将MPC与码率自适应算法相结合的方法，进行对AAC优化、确定预测模型、测试音视频同步的影响因素以及PSNR-Y分量、测试切片时长与跳帧时延，计算最终的QoE用户评价指标来进一步检测音视频流媒体技术的优劣;经实验仿真测试可知，相比前人的相关算法，在不同直播场景下以及不同网络环境下均有更加良好的QoE值，平均QoE用户评价指标明显更高，为1 237。282 6;综上分析可知，MPC的音视频同步码率自适应算法各项性能最好。

    音视频流媒体HTTP协议模型预测控制码率自适应算法音视频同步QoE用户评价指标

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    车载探地雷达技术在地铁隧道检测中的应用

    曹志高洪清王威刘华云...
    61-66页
    查看更多>>摘要：车载探地雷达技术通过发射和接收电磁波来探测和分析地下物体的特征，对保障地铁隧道的安全性起到重要作用;为了对地铁隧道缺陷进行精确检测，并提升检测的效率，构建基于Yolov5模型的车载探地雷达检测系统;首先采用零时校正、去直流、背景去除和图像增益方法对信号和图像进行去噪;然后基于Yolov5目标检测模型，引入特征网络金字塔和SPP-Bottleneck模块进行改进，并采用锚框对目标图像进行检测，最后构建基于Yolov5模型的车载探地雷达检测系统;结果显示，改进后的Yolov5模型在置信度相同的条件下，相较于原始模型具有更高的F1值;在实例应用中，基于Yolov5模型的车载探地雷达检测系统F1、精确度、召回率平均值分别为88。4％、87。3％和89。5％;该系统对缺陷进行检测的时间为0。3 s，相较于其他3种检测模型，效率分别提升了93。75％、84。2％和50。0％，更具有实际应用价值;此次研究解决了传统车载探地雷达技术存在的问题，对地铁的运营和维护具有重要的意义。

    车载探地雷达技术隧道检测信号去噪Yolov5SPP-Bottleneck

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    集成GIGIS技术与改进LiDAR的建筑测量技术研究

    王滨
    67-73页
    查看更多>>摘要：倾斜摄影测量技术因现代测量技术的进步，在众多应用场景中证明了其独特和不可或缺的价值;在GIGIS技术的支持下，研究致力于结合倾斜摄影测量技术与机载LiDAR技术，旨在实现更精确、完整的建筑测量;采用了基于GIGIS的倾斜影像技术，获取了丰富的纹理、色彩特征信息，并利用机载LiDAR技术获取了高精度、低噪声的点云信息，从而优化了LiDAR在建筑测量中的应用;通过对点云特征提取与融合方法的优化，在两个不同区域的测试中，改进后的特征提取准确率分别达到93。56％和92。14％，均明显高于改进前;研究为建筑测量提供了更准确、完整的多源数据特征，为建筑测量技术的进步提供了有价值的方案。

    测量技术LiDARGIGIS建筑测量

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普