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期刊信息/Journal information
计算机测量与控制
计算机测量与控制

苟永明

月刊

1671-4598

ck@chinamca.com

010-68371556转12、21

100048

北京市海淀区阜成路甲8号中国航天大厦四层

计算机测量与控制/Journal Computer Measurement & ControlCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>报道内容：◆ 计算机技术、自动测试技术和自动控制技术的研究成果及发展方向的综述与评论；◆ 先进的总线技术、故障诊断技术、系统集成技术以及控制理论在工业领域和军事中的 应用；◆ 边缘扫描测试技术、遥测遥控技术和自动测试系统的设计与开发；◆ 动态数据采集与信号处理系统；现场总线与接口技术；机电一体化技术；◆ 嵌入式系统软件、软件测试以及工控组态软件的开发与应用；◆ 集散/分布控制系统，自控/监控系统的开发与应用；◆ 计算机网络与通信、楼宇自动化技术的开发与应用；◆ 先进的测控部件及传感器技术在工业自动测试和控制中的应用；◆ 基于总线技术的智能仪器仪表的设计与开发。
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    基于IPV6和云服务的异地远程测发控系统设计

    邹凯赵岩李海伟李恺...
    1-6,22页
    查看更多>>摘要：为布局未来低成本、高密度、强管控的航天测试和发射场景,降低人员的保障成本,提高测试和发射效率,依托高带宽和广覆盖的互联网资源,设计了一种基于IPV6和云服务的异地远程测发控系统,适用于信息公开的商业发射任务,包括核心测发网络、云服务网络和异地测发网络;技术人员可通过异地测发网络远程接入核心测发网络执行测试和发射任务;在IPV4网络环境下,由云服务网络实现核心测发网络和异地测发网络的数据转发;在IPV6网络环境下,云服务网络为核心测发网络和异地测发网络搭建网络隧道,使二者可以直联通信,从而节约云服务网络资源;经过测试,两种网络环境均实现了远程通信功能,IPV6网络环境具有更低的传输延时和云服务器资源占用,证明系统具有搭建成本低和使用地点灵活的优点,能够降低任务保障成本.

    异地远程测发控IPV6云服务互联网直联通信

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    基于LoRa的自动气象站故障诊断装置的设计与实现

    范雯杰陈立峰熊鸣袁薇...
    7-14,29页
    查看更多>>摘要：为了改善人工定位设备故障难度高、耗时长的问题,设计了一款基于LoRa无线通信技术的自动气象站故障诊断装置;该装置包含4个监测单元和1个主控单元,通过STM32系统实现对相关信号的采集和处理;其中,4个监测单元分别布设在自动气象站的各关键组成部分,可采集相关供电信号、传感器输出信号和工作状态信息等,并通过LoRa通信将信息无线传输至主控单元;主控单元则对信息进行汇总和分析,结合其内置的故障综合诊断方法来定位出故障发生的准确位置,并经HMI屏幕输出定位结果,以协助业务人员及时排除故障;经测试表明,该装置能够实现自动气象站故障位置的自动判定,可大幅缩短故障排除耗时,提高装备保障效率.

    自动气象站LoRa物联网技术故障诊断运行监控装备保障

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    改进YOLOv7的轧钢车间安全帽佩戴检测算法

    张欣毅张运楚王菲刘一铭...
    15-22页
    查看更多>>摘要：佩戴安全帽能够保护生产工作者头部免受坠物撞击带来的伤害;轧钢车间存在空间跨度大、作业设备繁多、环境杂乱、昼夜光照差别大、炫光、监控目标尺度变化范围大等问题,增加了安全帽佩戴检测难度;针对上述问题,设计了基于改进YOLOv7模型的轧钢车间安全帽佩戴检测方案;算法基于NWD方法改进损失函数以提高目标检测精度,并在SPPCSPC模块上增加了 BiFormer模块,使模型对小目标具有更好的检测精度,同时不会增加运算负担,优于其他注意力机制;在自建安全帽数据集上对改进的YOLOv7模型进行训练,实验表明,改进的YOLOv7模型平均精度均值为99.3％,检测速度达82FPS,与其他主流算法、改进算法对比,改进YOLOv7的mAP指标最高,大大超过了其他模型的指标,同时检测速度基本与改进模型前相差不大,并没有因为精度提高而明显降低检测速度,有较好效果.

    轧钢车间安全帽检测YOLOv7NWDBiFormer

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    基于改进Yolov5的绝缘子损坏检测识别

    黄国恒曹雪虹焦良葆钱予阳...
    23-29页
    查看更多>>摘要：绝缘子是一种设计用于在不同电势导线上承受电压和机械压力的装置;由于电环境和电力负载波动的影响,绝缘子可能会遭受多种电-机耦合应力破坏,从而无法正常工作并且影响整个绝缘子网络的寿命;为了解决这个问题,提出了通过目标检测算法来检测绝缘子损坏的方案;改进的方案基于Yolov5s模型进行;首先,在原有的Yolov5s模型基础上增加了更多的小目标检测层,从而提高了检测的精度;此外,引入了额外的运算层以扩展特征图,并使用SE(注意和观察)注意模块使网络更专注于检测对象,还采用SIOU代替YOLOv5s中的损失函数;实验结果显示,改进后的模型相对于传统的Yolov5s模型在绝缘子损坏检测方面具有明显优势;改进后的模型在mAP(平均精度均值)、P(查准率)和R(查全率)等指标上分别提高了 2.5％、1.1％和0.8％;与原始的Yolov5s模型以及其他模型(如Yolov5m、Yolov51等)相比,在绝缘子缺陷检测和识别方面具有更强的竞争力;这些改进策略为提高绝缘子损坏检测精度提供了有效的解决方案;通过这些改进,可以更准确地检测绝缘子损坏,并及早采取必要的维修和保养措施,以延长绝缘子的寿命和确保电力系统的稳定运行.

    绝缘子损坏Yolov5网络模型小目标检测层注意力模块SE损失函数SIOU

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    基于YOLOX的轻量级毫米波雷达和相机融合检测算法

    金建鸿张勇戴喆李孔...
    30-35页
    查看更多>>摘要：为满足交通系统全天候高效准确的感知需求,对基于YOLOX的轻量级毫米波雷达和相机融合检测算法进行了研究;该研究主要包括异构传感器信息融合和模型轻量化两个方面;异构传感器信息融合主要针对雷达信息对视觉信息辅助能力不足的问题,设计了一种雷达空间注意力模块有效提取雷达空间特征,以此辅助视觉在低能见度场景下学习到鲁棒的特征表达;在自制数据集和NuScenes数据集上训练并测试,所提出的RV-YOLOX算法相比YOLOX算法AP指标提升约3～4左右,说明算法的全天候检测能力得到了提升;模型轻量化则针对终端算力设备对算法部署的限制,采用了结构重参数化的方式对RV-YOLOX进行了优化,轻量级RV-YOLOX在提高推理速度的同时实现了与RV-YOLOX相当的检测精度.

    交通系统融合检测YOLOX深度学习

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    基于局部放电测试技术的避雷器状态诊断方法研究

    江熠金坤鹏钱锡颖任一舟...
    36-43页
    查看更多>>摘要：避雷器经过长时间使用或受到外界环境的影响,可能会出现老化、损坏或失效的情况,影响避雷器状态诊断准确性,为保证避雷器状态的带电诊断性能,提出基于局部放电测试技术的避雷器状态诊断方法;模拟内部气隙、尖刺、沿面等局部放电现象的产生过程,确定不同局部放电状态下避雷器的运行特征,以此作为避雷器状态诊断标准;优化设计避雷器局部放电信号采集设备,利用该设备采集避雷器的实时状态信号,从统计和时频域两个方面,提取避雷器运行状态特征;利用局部放电测试技术,计算避雷器放电参数,通过特征匹配度和放电参数的比对,得出避雷器状态的诊断结果;实验结果表明,在200 kV和500 kV避雷器中,所提方法平均局部放电量诊断误差分别为0.5 pc和1.0pc,局部放电相位幅值诊断误差0.01 V和0.01 V,状态诊断准确率平均值为99.5％和99.6％.

    局部放电测试技术避雷器状态诊断特征匹配度放电参数

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    基于LabVIEW的继电保护测试仪自动检测系统设计

    李艳萍韩春雪
    44-49页
    查看更多>>摘要：针对现有的继电保护测试仪检测程序繁琐,自动化程度低,点对点调试效率低下等问题,提出基于LabVIEW的继电保护测试仪自动检测系统;系统硬件以STM32F407ZGT6为主控芯片研制了继电保护测试仪输出转换装置,自动控制测试仪与标准器连成试验回路,代替人工拆接线行为;系统软件以LabVIEW为开发平台,设计了仪器通信、自动检测、生成报告、强制选择测点等模块,实现了继电保护测试仪的全自动检测;通过对某型继电保护测试仪进行测试,结果表明该系统工作状态稳定,能够实现一键式全自动检测,用户界面友好,可以替代繁琐的人工检测方法,具有一定的工程应用前景.

    LabVIEW继电保护测试仪自动检测强制选择测点输出转换装置

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    基于改进的CenterNet变电站设备红外温度检测方法

    张佳钰蔡泽烽冯杰
    50-56页
    查看更多>>摘要：红外检测能够检测变电站电力设备温度异常,降低安全事故发生的概率,因此,提出一种基于改进的CenterNet目标检测算法模型CenterNet_PRO;该算法采用了 ShuffleNet V1/V2作为骨干网络、引入了 FPN来提取多尺度特征,为了克服不同尺度目标检测的难点、增加旋转角度回归分支,用于预测目标的旋转角度以及改进的IoU Loss进行优化,进一步提高模型检测速度和准确率;通过阈值分割法提取电力设备表面温度并分析计算,设计制定电力设备温度缺陷判断规范、温度警告阈值,根据该规范即可判断电力设备的相关缺陷;实验结果表明,改进的CenterNet模型平均精度达到了 90％,相比于传统的CenterNet模型,平均精度提高了 1.3个百分点,可以满足实际变电站场景下对电力设备红外检测的高要求.

    CenterNetShuffleNet电力设备红外图像温度缺陷检测提取多尺度特征

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    基于卷积神经网络算法的光伏组件热斑图像检测方法研究

    张绘敏赵扬康会峰
    57-63页
    查看更多>>摘要：热斑效应是造成光伏组件损坏的主要原因之一,为提早发现光伏组件热斑效应,利用卷积神经网络算法优化设计光伏组件热斑图像检测方法;根据光伏组件的工作原理以及热斑的产生机理,设置光伏组件热斑图像检测标准;通过红外热像仪和探测器采集光伏组件热斑图像,并对采集得到的图像展开预处理;利用卷积神经网络算法从轮廓和颜色两个方面提取预处理后热斑图像的特征,根据特征匹配结果得出光伏组件热斑图像的检测结果;实验结果表明:与传统检测方法相比,优化设计方法的漏检率和误检率明显更低,且光伏组件热斑面积检测误差较低,说明其检测效果较好.

    机器学习光伏组件热斑图像图像检测

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    基于卫导的旋转角度测量和旋转解调技术研究

    董先哲王西夺瞿辰旭王俊...
    64-69,76页
    查看更多>>摘要：针对旋转载体接收信号幅度变化和载波相位变化导致卫星导航信号不易同步的问题,提出了基于传统锁相跟踪环路的旋转解调环路系统架构,对旋转角度测量、天线分集以及旋转相位解调等关键技术进行了研究;通过采用基于锁相环的旋转角跟踪环路,实现了旋转角的实时测量;采用了天线分集技术和旋转相位解调技术,补偿了旋转引入的相位变化量和旋转引入的天线相位缠绕量,提高了旋转载体卫星导航的跟踪精度;通过仿真分析,验证了所提旋转角测量技术、天线分集技术及旋转相位解调技术的有效性.

    旋转载体卫星导航旋转角度测量天线分集旋转相位解调

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