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给水排水
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关兴旺

月刊

1002-8471

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010-68302907;68362263;68316321;8837543

100120

北京市西城区德胜门外大街36号德胜凯旋A座402

给水排水/Journal Water & Wastewater EngineeringCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊创刊于1964年,是中国建筑科学类中文核心期刊,中国科技论文统计源期刊。设有城市给排水,工业给排水,建筑给排水,施工、材料与设备,策略研讨,科技信息综述,标准规范交流园地,计算机技术,研究生论文摘要,信息市场等栏目。主要报道内容:给水排水行业的新技术、新设计、新工艺、新设备、新规范、新标准以及国家有关技术政策和法规等。主要读者对象 建筑设计院、市政设计院、工业设计院、自来水公司、运行管理部门、大专院校、科研院所、建设安装公司、设备制造厂家等。
正式出版
收录年代

    基于时空注意力LSTM的卷烟生产软水能力预测

    陶宏伟鲁纪平李胤隆邱浩峰...
    124-130页
    查看更多>>摘要:卷烟厂软水处理能力预测对于提高卷烟生产中的软水质量、降低软水系统能耗具有重要意义.针对卷烟生产软水系统处理能力预测精度低、软水操作运行时间难以精确设定等问题,提出一种基于时空注意力长短时记忆网络(STLSTM)的软水处理能力预测方法.采用灰色关联分析法计算软水处理能力各影响因素的关联度值,筛选软水处理能力的关键影响因素;针对不同输入特征对软水处理能力预测影响差异问题和不同序列长度对预测效果影响差异问题,构建基于时空注意力机制LSTM的软水运行时间预测模型和软水处理量预测模型,实现软水操作运行时间与软水处理量的精确预测.以红塔辽宁烟草有限责任公司营口卷烟厂软水生产系统为对象进行对比试验,结果表明:STLSTM相较于其他预测方法,软水操作运行时间和软水处理量预测偏差降幅分别为1.3%、11.9%.

    软化水系统时空注意力LSTM灰色关联分析预测模型软水能力

    基于AHP-EWM-模糊综合评价的江西省重点工业行业用水定额提标效益研究

    洪佳玮吴向东温天福陈宇炜...
    131-138页
    查看更多>>摘要:为研究江西省重点工业行业用水定额提标效益,选取火电、造纸、钢铁、纺织、石油与化工、食品与发酵六大高耗水行业,分不同情景、不同行业测算了用水定额提标后的节水量,结合层次分析法(AHP)、熵值法(EWM)和模糊综合评价法,采用"多权重计算—多指标综合—分等级评价"方法,定量评价了六大行业用水定额提标后的货币化效益.结果表明:底线情景下,六大行业总节水效益可达5 740万元,其中火电行业节水效益最高为5 551万元;先进情景下,六大行业总节水效益可达3亿元,其中火电节水效益最高为1.9亿元;理想情景下,六大行业总节水效益可达4.2亿元,其中火电节水效益最高为2.4亿元.

    层次分析法熵值法模糊综合评价法重点工业行业用水定额节水效益

    基于POI流量估算与ES算法校核的污水管网模拟研究

    何韶渺武玉玲马一祎张开明...
    139-145页
    查看更多>>摘要:污水管网模拟的关键在于准确估算污水流入量,而现有的估算方法依赖统计资料且精度较低.提出了一种基于信息点(POI)的污水量估算方法,利用开源POI数据分析了不同建筑类型的用水量,通过欧式距离关联计算检查井流量,构建了污水管网模型并结合监测数据和ES算法进行校核.应用于某小型城市污水管网,以流量监测数据校核,液位监测数据验证.结果表明除个别节点外,该方法明显优于传统的管长流量估算方法,NSE和KGE系数均在0.9以上,可以精准高效地对污水管网进行动态模拟.

    污水管网污水量估算POIES算法模型校核

    一种面向智慧水务数据分析与共享的元数据建模方法

    薛浩袁丹李国富李美玲...
    146-153页
    查看更多>>摘要:随着智慧水务的逐步发展与成熟,建立统一的数据标准和规范对于提升数据质量、拓宽数据应用场景变得愈发重要,系统化的元数据建模成为智慧水务数据分析、共享与应用的关键.通过行业专家调研总结和水务大数据实施案例分析等多种方法,深入分析了原水获取、水厂处理、管网输配、营业计费等各个环节的数据构成要素,结合数据互操作性的需求,综合进行归纳与演绎,设计了一种面向智慧水务数据分析与共享的元数据框架.此外,还提出了一种融合BERT和TextCNN的混合卷积神经网络串行策略,用于增强元数据应用的共享能力.研究成果为智慧水务业务系统的拓展和数据深度应用提供了基础支撑.

    元数据数据血缘神经网络智慧水务

    异化铁还原在工业水处理领域的研究展望

    范嘉易邢薇周光鑫姚宏...
    154-161页
    查看更多>>摘要:异化铁还原过程广泛存在于富含Fe(Ⅲ)的厌氧环境中,是去除重金属、芳香族、有机氯等污染物的重要方式.由于异化铁还原菌独特的生理生化特征,其对有毒污染物耐受性强,在工业水处理领域具有广阔的应用前景.介绍了异化铁还原过程的电子传递机制,探讨了其对典型污染物去除机理,综述了其在工业水处理领域的应用及技术联用进展.提出未来研究应集中于改进异化铁还原过程的电子传递效率、开发耦合新型技术来充分挖掘异化铁还原在工业水处理领域的巨大应用潜力.

    工业废水异化铁还原零价铁染料

    本刊2024年总目次

    162-174页

    Call for Papers

    前插1页