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期刊信息/Journal information
给水排水
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关兴旺

月刊

1002-8471

gsps@vip.163.com

010-68302907;68362263;68316321;8837543

100120

北京市西城区德胜门外大街36号德胜凯旋A座402

给水排水/Journal Water & Wastewater EngineeringCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊创刊于1964年,是中国建筑科学类中文核心期刊,中国科技论文统计源期刊。设有城市给排水,工业给排水,建筑给排水,施工、材料与设备,策略研讨,科技信息综述,标准规范交流园地,计算机技术,研究生论文摘要,信息市场等栏目。主要报道内容:给水排水行业的新技术、新设计、新工艺、新设备、新规范、新标准以及国家有关技术政策和法规等。主要读者对象 建筑设计院、市政设计院、工业设计院、自来水公司、运行管理部门、大专院校、科研院所、建设安装公司、设备制造厂家等。
正式出版
收录年代

    双水源对置供水管网水力交界区的水质特点研究

    徐小燕霍冉冉董晓晨周婷...
    125-133页
    查看更多>>摘要:采用多水源供水模式的管网系统对供水水质会造成一定影响,该模式下供水交界区域的动态变化规律及其水质安全问题需得到重点关注.对苏州市某区域具有代表性对置供水管网水力交界区的饮用水水质进行了为期 1 年的取样分析,主要考察了溶解性有机物(DOM)在管网中的变化特征以及余氯与消毒前体物质的反应规律.结果表明,X水厂原水中含有更多易于与余氯反应的含溴前体物,而Y水厂则含有更多氯代前体物,由此导致二溴一氯甲烷(DBCM)和三溴甲烷(TBM)则在接近于X水厂的D-10 点达到最大浓度,三氯甲烷(TCM)和一溴二氯甲烷(BDCM)则在接近于Y水厂的D-12 点达到最大浓度.此外,温度是影响余氯浓度变化及其与消毒副产物前体物反应效率的主要因素,6 至 9 月份供水交界面处的余氯浓度显著低于其余月份,而三卤甲烷浓度高于其余月份.由于原水水质差异以及管网供水量随用户需水量发生变化,采用双水源对置供水系统的供水交界区管网水质风险高于其他管段,对该区域的水质安全需重点关注.

    双水源供水水质保障供水交界区三维荧光余氯消毒副产物

    基于GIS和SWMM的西安市北郊片区排涝模拟与排水系统优化

    杨利伟刘家华周煜欣邢雯雯...
    134-141,147页
    查看更多>>摘要:为解决西安市北郊河道超载风险问题,通过 SWMM和 GIS 技术构建管网-泵站-河道耦合模型,在不同设计降雨重现期(1、2、5、10、20、50 年)下对该区域排水系统进行模拟,进而分析下游河道水位变化规律并提出雨水分流调配与调整泵站调度的协同优化措施.结果显示:在 5、10、20和 50 年降雨重现期下,随着降雨峰值的到达,整个系统 88%的排口都存在顶托现象,最长持续时间160 min.在重现期为 1、2、5 和 10 年降雨条件下,协同优化的措施使得河道峰值流量分别下降了17.6%、4.9%、3.7%和 2.6%,河道水位平均下降了 35 cm,排水系统的超载节点分别减少了16.7%、31.4%、34.2%和 27.5%,超载管段的数量分别减少了 25.0%、28.6%、30.8%和 25.3%.

    SWMM城市防涝GIS雨洪模拟排水系统优化雨水泵站

    机器学习用于城镇污水处理厂进水预测的实践研究

    龚晓露
    142-147页
    查看更多>>摘要:通过分析比较不同的污水处理厂进水预测方法,并对影响进水情况的有关因素进行相关性分析,采用基于机器学习的BP神经网络模型来预测污水处理厂的日进水量及化学需氧量.利用位于国内南方和北方的两个典型污水处理厂的实际运行数据进行试验,结果显示该模型预测精度良好,与实际数据偏差保持在 5%以内.

    污水处理厂进水预测短期预测机器学习神经网络

    基于Transformer深度学习的供水量预测研究

    刘雅亭黄显怀杨伟伟朱波...
    148-153,162页
    查看更多>>摘要:供水量预测是指导城镇供水管网智能化调度和精细化管理的依据与基础,针对目前独立计量区域供水量预测准确性不足的问题,提出一种利用深度学习的水量预测方法,基于深度学习中的Transformer 架构,搭建Transformer 时间序列预测模型,利用自注意力机制学习水量序列的动态变化模式,开展短期供水量预测的相关研究.将模型应用于合肥市供水分区计量体系下某二级区域及某三级小区DMA,进行区域入口 1 h短期供水量预测.对比使用长短时记忆网络模型及支持向量回归模型,结果表明,Transformer 水量预测模型的预测效果最优,水量预测模型的预测精准度获得有效提升.

    水量预测机器学习时间序列DMA

    城镇污水管道中甲烷和硫化氢产排特性及预测研究进展

    蒋明赵刚唐建国
    154-162页
    查看更多>>摘要:我国城镇污水管网高水位运行、淤积严重,是排水系统甲烷温室气体和硫化氢排放的主要潜在来源,解析其产排特性、预测及控制策略将有助于排水管网的低碳运行和安全运维.主要分析了城镇污水管道系统中CH4 温室气体和 H2S有害气体产排的研究现状及主要影响因素,表明污水管道内部环境、水质特性、水力条件等是关键影响因子,并通过改变系统内功能菌群结构影响最终目标气体的排放;对比国内外污水管道温室气体排放特点发现其受不同特征源、技术手段、收集方式、气候等因素的影响;阐述了模拟评估 CH4 和 H2S 气体的排放特征的主要模型,明确 WATS 和SEWEX等典型模型的应用场景和优缺点;最后,针对城市污水管道系统 CH4 和 H2S减排在模型评估和控制策略等方面进行展望.

    污水管道甲烷硫化氢产生特性预测