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期刊信息/Journal information
科技和产业
科技和产业

牛东晓

月刊

1671-1807

kejihechanye@163.com

010-62174221

100081

北京市学院南路86号

科技和产业/Journal Science Technology and Industry
查看更多>> 《科技和产业》是中国科学技术协会主管、全国一级学会—中国技术经济学会主办的国家级学术期刊。 原全国人大常委会副委员长、中国科协主席周光召题写刊名。2001年创刊，月刊。本刊定位：科技与经济交叉类综合性期刊。以促进经济与科技结合为宗旨，主要登载科技与经济交叉类研究型兼应用型论文。 主要栏目：宏观经济、产业发展、地区发展、区域发展、技术经济分析评价、金融证券、财务管理、市场营销、企业管理、人力资源管理、 “三农”问题、教学园地等，特别针对科技界和产业界的热点问题展开讨论。是高等院校师生、科技工作者、工程技术专家、企业界人士、管理部门的领导和工作人员参阅的工具。 本刊是国内主要检索网的综合性学术期刊之一,中国知网、万方数据、重庆维普等数据库均全文收录本刊，具有相应的学术地位，获得了期刊界和作者的认可。如：中国人民大学复印报刊资料全文转载了本刊曾经刊发的文章。《科技和产业》是中国知识资源总库CNKI源期刊；中国学术期刊综合评价数据库（CAJCED）统计期刊；中文科技期刊数据库（全文版）源期刊；中国核心期刊（遴选）数据库收录；中国期刊全文数据库（CJFD）收录期刊。 热诚欢迎广大作者提供具有创造性的理论研究、应用研究、方法研究及高水平的文献综述、学科发展述评、学科前沿评介、实际工作经验总结等稿件，杂志也可刊发项目、课题的研究报告。我们期待您的真知灼见、观点碰撞，将为您的成果发布、职称评定、毕业升学等提供权威平台。
正式出版
收录年代

    陕甘宁红色旅游流的网络结构特征研究

    苏卉刘晓宇
    1-7页
    查看更多>>摘要：开展陕甘宁红色旅游流网络结构特征研究,可以指导目的地旅游网络结构优化,推动红色旅游高质量发展.运用地理信息技术系统(geographic information system,GIS)技术、社会网络分析等方法,对陕甘宁红色旅游流整体网络特征、网络节点特征进行系统研究.结果 表明,陕甘宁红色旅游流网络结构松散,密度低,呈现典型的"核心-边缘"特征;红色旅游流网络凝聚特征显著,地域集中性强,跨区域合作有待强化;延安革命纪念馆等关键节点功能地位突出,网络极化效应显著;核心节点对周边节点存在"虹吸效应".研究进一步从构建多极化红色旅游流网络体系、推动红色旅游与相关业态协调发展和创新融合等方面就推动陕甘宁红色旅游流网络优化提出了相关对策建议.

    陕甘宁红色旅游流网络结构特征

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    长江中游城市群制造业数字化转型升级水平及其影响因素

    陈飞刘清泉朱李灵黄子琦...
    8-13页
    查看更多>>摘要：随着工业发展的不断推进,制造业数字化转型日益成为重要的趋势.数字化技术的快速发展和普及为制造业带来了前所未有的机遇和挑战.通过熵权法构建长江中游城市群制造业数字化水平指数,探讨长江中游城市群制造业企业数字化转型升级水平的影响因素.结果表明,数字化技术升级、数字化创新升级及数字化效益升级对于推动制造业的数字化转型具有重要的推动作用.

    长江中游城市群制造业数字化水平影响因素制造业数字化转型

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    中国传统村落时空演变特征及影响因素分析

    王强邵秀英殷仙花
    14-22页
    查看更多>>摘要：运用数理统计与 GIS空间分析等方法对 8 155 个中国传统村落时空演变及影响因素展开分析.研究表明,中国传统村落前六批及合计六批的分布类型均为凝聚型分布.在分布均衡程度方面,均呈现不平衡分布的态势;在数量结构方面,呈现明显的南方多于北方、各省份数量差异显著的特征;在空间集聚演变方面,第一批次基本奠定了后面各批次空间分布的总体格局,当前合计六批形成了三大高值片区与四处局部高值区并存,次级核心区零星分布的总体特征.中国传统村落分布格局是地形、气候、河流水系、农业发展条件等自然地理因素及经济、人口、交通、城镇化等人文地理因素共同作用的结果.

    中国传统村落时空特征影响因素

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    企业数字化转型、信息透明度与审计质量

    李艳艳
    23-27页
    查看更多>>摘要：以 2012-2021 年我国A股上市企业数据为样本,研究企业数字化转型对审计质量的影响,以及信息透明度的中介作用.结果表明,企业数字化转型可对审计质量具有明显促进作用,并且企业数字化程度越高,信息透明度也就越高,此时企业可操纵性应计利润越低,审计质量越高,在考虑了内生性问题之后,结论依然成立.因此,我国应当坚持全面推动产业数字化,企业积极拥抱数字化,全社会共同为数字经济发展营造良好环境.

    企业数字化转型信息透明度审计质量

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    "双碳"背景下创新型人力资本对我国绿色经济发展的影响

    康静刘润芳
    28-35页
    查看更多>>摘要：经济高质量发展和生态文明建设离不开经济绿色转型的有力支持.基于 2011-2021 年全国 30 个省份(因数据缺失,未包括西藏和港澳台地区)的面板数据,建立面板向量自回归(panel vector autoretgression,PVAR)模型探究了创新型人力资本对我国绿色经济发展的影响.研究表明,全国各地区绿色经济发展呈现出显著差异;技术变化是我国绿色经济效率增长的主要原因;创新型人力资本会促进绿色经济效率的提升.绿色经济效率对于自身的贡献率大于创新型人力资本的贡献率,创新型人力资本只是起到了辅助推动作用.

    绿色经济创新型人力资本非期望产出

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    四川省高等级景区空间分布特征及影响因素

    余夏
    36-42页
    查看更多>>摘要：为分析四川省高等级景区的空间格局,以四川省的 839 处高等级景区(3 A、4A 和 5A 级景区)为研究对象,借助Arcgis10.8 工具,通过最邻近点指数、核密度分析等方法,从人文和自然两个角度,分析四川省高等级景区的空间结构及影响因素;根据结果,四川省高等级景区存在明显的分布不均,以成都市为核心的东部地区在景区数量和密度上都远超中西部地区,旅游景区分布受交通、水文因素和城市发达程度影响较为明显,整体空间分布呈明显正相关.

    四川省旅游景区空间分布

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    股权制衡度对公司金融化的影响——基于盈利能力的中介作用

    朱怡然阮书艺
    43-47页
    查看更多>>摘要：以 2018-2022 年中国 A股非 ST非金融类上市公司的面板数据为基础,通过实证研究股权制衡度、盈利能力作用于公司金融化时遵循何种规律.结果表明,股权制衡度与公司金融化负相关,股权制衡度与盈利能力正相关,盈利能力在股权制衡度与公司金融化间存在部分中介效应.

    股权制衡度盈利能力公司金融化

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    基于投资者情绪的创业板股票收益率预测研究

    奉静
    48-55页
    查看更多>>摘要：以创业板股票市场为主要研究对象,基于文本挖掘方法对创业板股票收益率进行预测分析,利用词典法对从东方财富股吧爬取的 2021 年 4 月 1 日至 2023 年 4 月 1 日创业板股票评论的情感倾向进行分类,建立投资者情绪指数,构建基于粒子群算法优化的支持向量机(particle swarm optimization support vector machine,PSO-SVM)模型对收益率进行预测分析.在实证分析阶段,以创业板中流通市值最大的股票——"宁德时代"为代表,利用 PSO-SVM模型对其收益率进行预测分析,同时设置一系列对照模型进行对比分析.结果表明:提出的模型预测结果优于其他对照组模型(多元线性回归、随机森林、支持向量机),而引入情绪指数的模型预测效果比未引入情绪指数的模型预测效果更好.

    投资者情绪创业板文本挖掘粒子群优化股票收益率

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    气温对中国人口迁移的影响——基于285个城市的动态效应分析

    王珏
    56-62页
    查看更多>>摘要：随着全球气候变暖趋势逐渐加剧,气温变化不仅给人类生产生活带来了巨大变化,也对人口迁移产生了深远影响.基于 2009-2021 年中国城市气温和迁移人口面板数据,运用固定效应和系统广义矩估计(guneralized method of moments,GMM)法检验气温变化对人口迁移的影响.结果表明,气温变化与人口迁移间存在显著非线性相关关系,人口迁移行为更易受到上期决策的影响;存在区域异质性,中温带和亚热带地区人口迁移显著受到气温的影响;碳排放对人口迁移的影响显著为负,而低碳与新能源汽车试点政策对人口迁移呈显著的正向影响.本文提供的气温对人口迁移影响证据可为政府采取积极措施应对极端高温频发趋势,以及气温变化给人口迁移带来的潜在挑战提供科学依据.

    气温人口迁移碳排放系统GMM

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    基于XGboost模型的农业供应链金融信用风险测度研究

    吕慧如吴凯诗吴宇章
    63-67页
    查看更多>>摘要：随着近年来农业供应链金融的发展,如何测度和控制农业供应链金融企业的信用风险变得愈加重要.选取76 家农业上市企业为研究样本,选取了企业基本情况、盈利能力、营运能力、资金周转能力 4 个一级指标以及 14 个二级指标构建农业行业上市公司信用风险评估指标体系,对比分析XGboost模型和Logistic模型的信用风险评估结果.实践表明,两个模型都具有良好的预测能力,XGboost模型在性能和预测精度上略优于 logistic模型.

    供应链金融XGboostlogistic模型信用风险

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