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期刊信息/Journal information
空天预警研究学报
空军预警学院
空天预警研究学报

空军预警学院

秦江敏

双月刊

2097-180X

kjldxyxb@126.com

027-85966397

430019

武汉市黄浦大街288号

空天预警研究学报/Journal Journal of Air & Space Early Warning ResearchCSCD
查看更多>>空军雷达学院是一所为空、海军雷达兵培养军事指挥军官和工程技术人才的综合性高等军事院校，是国家审定的硕士学位授权单位和军队级“教学优秀单位”。学院设有军事学和工学两大学科35种专业，具有两个联合博士生培养和10个硕士学位授予点。本刊具有雷达专业的特色，主要刊登雷达及相关领域内的新理论、新技术、新器件和新工艺、各基础理论、计算机应用、通信技术等研究成果。
正式出版
收录年代

    多宽带雷达协同目标微动周期估计方法

    张福涛郭国强秦晓东王俊杰...
    157-161页
    查看更多>>摘要：微动周期是区分弹头和仿形诱饵的重要特征.针对当前主要的雷达微动周期估计方法存在时间资源消耗大、对单雷达测量精度要求高、需要多宽带雷达同步观测等缺点,提出一种多宽带雷达协同目标微动周期估计方法.首先利用最小均方(LMS)算法进行目标真实尺寸估计;然后利用变尺度差频处理通过尺寸序列提取目标微动周期;最后通过仿真验证了本文方法的有效性,并探索了应用边界条件.该方法无需多宽带雷达同步观测,且在单雷达常规尺寸测量精度和时间资源消耗条件下即可准确估计目标微动周期.

    微动周期协同估计多宽带雷达非同步观测常规尺寸测量误差常规时间资源消耗

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    改进卷积神经网络的SAR图像识别方法

    罗曼李新
    162-166,172页
    查看更多>>摘要：针对SAR图像存在散斑噪声且各个类别的区分度不高而导致的目标特征提取难的问题,提出了一种改进卷积神经网络的SAR图像识别方法.采用不同尺度的卷积层提取SAR图像特征,设计了一种多尺度特征提取模块,充分提取图像的隐含信息;对经典的残差神经网络残差块进行改进,设计了一种密集残差块结构,为后面层提供丰富的细节信息,保证输出特征的表达能力.最后在MSTAR数据集上进行了验证.实验结果表明,本文模型在测试集上的识别率达到了99.17%,优于其他方法.对测试集加入不同比例的椒盐噪声,本文模型比其他CNN识别率高,说明本文模型具有较好的鲁棒性.

    卷积神经网络SAR图像多尺度特征提取模块密集残差块鲁棒性

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    国外某型隐身飞机红外辐射特性及低空可探测性分析

    田浩王旌尧王久龙邢妍...
    167-172页
    查看更多>>摘要：以国外某型号隐身飞机为分析对象,通过建立飞机不同部位的红外光谱辐射模型、双向反射率(BRDF)模型和大气吸收/散射模型,计算得到在北半球中纬度夏季几种典型太阳入射角度、观测角度和飞行状态下,飞机的空间辐射能量分布.在此基础上建立低空探测模型和探测场景,并分析国外装备的某机载红外搜索跟踪系统(IRST)对该隐身飞机的探测能力.研究结果表明,加力状态、大气条件、太阳入射角、蒙皮反射率、探测谱段和探测角度都会影响飞机的红外辐射特性和可探测性.在低空探测模式下,阳光反射的影响相对有限,辐射强度主要受加力状态和探测波段的影响,在空间分布上呈现显著的多样性和差异性.

    隐身飞机红外辐射双向反射率红外搜索跟踪系统探测距离

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    UHF波段无源雷达低仰角波瓣分裂现象分析及校正方法

    蒋柏峰鄢宏华
    173-177页
    查看更多>>摘要：针对低频段无源雷达低仰角远程预警探测时波瓣分裂影响俯仰向探测空域覆盖的问题,提出了一种波瓣分裂校正方法.首先分析了波瓣分裂形成原因和影响因素;然后基于阵列流型拟合思想,提出了一种利用最小二乘法求解变换矩阵的校正方法;最后通过仿真分析了角度量化间隔、角度变换区间对校正误差的影响,验证了校正方法的有效性.这对改进基于数字广播电视信号的无源雷达性能提供了参考.

    无源雷达波瓣分裂最小二乘法多径信号波束形成

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    征稿启事

    177,封3页
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    雷达知识图谱构建方法及应用

    黄振铭吴晓芳薛孟武
    178-183页
    查看更多>>摘要：描述雷达及其属性的非结构化文本信息分散在互联网各处,信息量丰富但数据格式多样,难以直接处理和分析,构建雷达知识图谱能够有效解决这一问题.为此本文首先梳理了构建雷达知识图谱的流程;然后结合雷达领域的特点同时参考七步法,构建了雷达知识图谱的本体层;最后利用互联网文本语料作为数据源,对通用信息抽取(UIE)模型进行微调,完成了知识抽取,构建了雷达知识图谱.应用结果表明,构建的雷达知识图谱可为业内人员提供参考查询的功能,对搭载雷达的战斗平台进行高维画像;同时可作为底层数据库进一步开发,支撑完成上层应用.

    雷达知识图谱雷达本体层知识抽取通用信息抽取

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    基于DEM的雷达阵地选址预处理方法研究

    李桂祥王贺贺徐斌李静明...
    184-188页
    查看更多>>摘要：防空预警雷达阵地选址的优劣直接影响雷达本身及防空武器作战效能的发挥.针对基于数字高程模型(DEM)的常规实时计算方法存在耗时、耗力的问题,在明确阵地选址预处理内容的基础上,提出了预处理的具体流程和参数计算方法.通过数据预处理,以空间换时间的方式解决了阵地自动选址计算量大、耗时长的问题.实例仿真结果表明,该雷达阵地选址预处理方法大大缩短了自动选址时间,有效提高了选址效率.

    预处理数字高程模型雷达阵地选址

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    基于深度学习的人脸识别系统设计与实现

    陈帅男贾开吉侯福鸽
    189-195页
    查看更多>>摘要：为了解决传统人脸识别方法在准确性和鲁棒性方面的不足,研究设计并实现了一种新型基于深度学习的人脸识别系统.该系统由人脸检测、预处理、特征表征和识别四个主要模块构成.采用深度卷积神经网络结合FaceNet模型和DRNet结构,优化了特征提取和空间嵌入;通过三元组损失函数,提高了识别的精度.实验结果表明,在公认的LFW数据集上,系统达到了99.71%的平均识别准确率.此外,通过量化和剪枝技术,系统在保持实时高准确性处理的同时,实现了较低的计算复杂度和内存需求.

    深度学习人脸识别人脸检测FaceNet模型DRNet架构

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    《空天预警研究学报》声明

    《空天预警研究学报》编辑部
    195页
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    一种基于CAL-YOLO的海上航空搜救目标检测算法

    郭秀文杨林刘济民张朝阳...
    196-201页
    查看更多>>摘要：针对在海上复杂环境搜救任务下,目标尺寸小,且搜救飞机在不同高度和视角下观测到的搜救目标特征各异或存在遮挡等因素造成搜救目标漏检、误检的问题,提出了一种基于CAL-YOLO的海上航空搜救目标检测算法.该算法基于YOLOv8s开源框架改进,引入坐标注意力机制和小目标检测层,以优化海上航空搜救目标检测性能,从而提高海上航空搜救工作效率.实验结果表明,该算法在mAP50的评价指标上提高了11.8%,在mAP50:95评价指标上提高了8.8%.

    海上航空搜救YOLOv8s算法小目标检测层坐标注意力机制

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