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何源惠

旬刊

1672-3791

010-87384636

100124

北京市朝阳区百子湾西里金海商富中心402号楼A座503室

科技资讯/Journal Science & Technology Information
查看更多>>办刊宗旨为聚焦中外高新技术前沿动态，促进高新技术产业化发展方向；以市场需求为导向，以高新科技资讯为依托，以平面交流为手段，努力为促进我国高新技术成果商品化、产业化和国际化。主要刊登中外新技术、新材料、新设备、新工艺及融投资项目的最新资讯，并刊发能反映中外新技术发展动态，新产品开发进展及概述各学科最新发展方向的内容。本杂志社向各级政府机关、相关单位、学校等征集学术论文。
正式出版
收录年代

    人工智能背景下图书馆数据集成研究

    唐钦
    231-234页
    查看更多>>摘要：在数字化时代,图书馆需要整合海量的数据资源,这些数据不仅形式和类型多样,并且有着不同来源,存在结构或格式上的差异.通过分析图书馆在多模态和异构数据集成时面临的诸多挑战,如数据异质性和复杂性、数据质量和标准化问题、技术集成和兼容性问题等,结合当前各种人工智能技术,如深度学习模型、图神经网络和自然语言处理等,探讨了针对各个问题的应对方法,旨在为图书馆提供高效的多模态和异构数据集成策略.

    人工智能数据集成图书馆多模态数据异构数据

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    基于文献计量的新疆高校图书馆研究现状分析

    冯璐璐吐尔洪·卡斯木卢函
    235-239页
    查看更多>>摘要：通过对新疆高校图书馆研究的相关文献进行计量分析,旨在了解当前新疆高校图书馆研究的现状,根据分析反馈的信息,探究和发现新疆高校图书馆研究的一些特点,为相关科研人员提供一定的借鉴和参考.下载中国知网、维普、万方数据库中新疆高校图书馆研究文献,汇总后清洗得到1 368条符合主题的题录信息.结果表明:新疆高校图书馆研究热点主要集中在读者服务、资源建设与共享、馆员建设3个方面,近几年主要侧重特色馆藏、数据库等的资源建设,学科服务、流通服务等服务模式研究,微信平台公众号、图书荐购、立德树人、文化润疆、文化扶贫等的阅读推广活动,以及人力资源等方面;虽然新疆高校图书馆研究形成一定规模,但发文质量有待提高.

    新疆高校图书馆文献计量研究热点发文趋势

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    基于神经网络算法的信贷风险研判模型研究

    杨佳奇
    240-243页
    查看更多>>摘要：基于神经网络算法的信贷风险研判模型在金融领域的应用将越来越广泛,为金融市场的健康发展提供坚实的技术支持,可以显著提高风险管理水平.传统的风险评估方法往往受限于经验和规则,难以应对复杂多变的市场环境.相较之下,神经网络算法以其出色的非线性处理能力,更能适应多变的风险情况,提供更为精准和科学的预测.未来研究需进一步优化模型结构,提升预测准确性.

    神经网络算法财务管理研判模型信贷风险

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    城市慢行交通路网规划探析——以滇中新区为例

    孙亚南
    244-248页
    查看更多>>摘要：随着人们对健康、绿色、低碳生活方式的需求日益突出,规划慢行交通是社会推动交通可持续发展的重要举措.以滇中新区慢行交通规划为载体,阐述慢行交通网络规划,提出绿道网、交通网、生活网的慢行交通概念.绿道网以自然要素为依托和构成基础,串联城乡游憩、休闲等绿色开敞空间,以游憩、健身为主要功能;交通网串联城市组团以通勤功能为主,多沿市政道路设置;生活网以游憩、健身、交流为主,沿人文景观布置串联景点,以城市支路为主.同时规划给出慢行网络的建设标准,对城市慢行规划与设计有一定的借鉴意义.

    慢行交通慢行路网绿道网交通网生活网

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    基于夜间灯光数据的地震损失和经济恢复的评估

    叶倩佟歆
    249-252页
    查看更多>>摘要：地震灾害及其灾后重建对人类社会产生了深远影响,地震间接经济损失不仅影响区域经济复苏政策,也关系到国家层面的经济援助.由于经济活动的跨区域性和数据获取的难度,间接经济损失调查难以覆盖所有经济活动.然而,一个地区的夜间灯光(NighttimeLight,NTL)可以反映该地区的经济活动.重点介绍2023年土耳其哈塔伊省地震造成的间接经济损失以及基于夜间光图像的恢复重建进展评价.首先,基于震前数据,建立国内生产总值(Gross Domestic Product,GDP)夜间灯光参数的函数关系.其次,通过地震后灾区夜间光衰减来评估地震的间接损失对比直接损失,计算各个地区损失经济.最后,对以灯光亮度损失为特征的灾害损失、经济损失、人口影响区进行统计评价.

    夜间灯光经济损失人口影响灾后重建

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    灰狼算法优化BP神经网络的股价预测

    向朝菊
    253-256页
    查看更多>>摘要：探讨使用灰狼算法改进BP神经网络的方法,旨在提高BP神经网络的训练效果和性能.首先,介绍了BP神经网络的基本原理和灰狼算法的基本概念.然后,将灰狼算法应用于BP神经网络的权重和偏置值的优化过程中,通过调整这些参数来降低误差函数,从而提高网络的准确性和收敛速度.实验结果表明:灰狼算法优化的BP神经网络具有较好的性能和泛化能力.其次,还用股票数据进行了实证分析,该模型在股票价格预测方面具有较高的准确性和稳定性,可为投资者提供有效的决策参考.最后,总结了本研究的贡献和未来的研究方向.

    灰狼算法BP神经网络参数优化股价预测

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    科技资讯杂志社学术论文征集启事

    封4页
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