首页期刊导航|科学技术与工程
期刊信息/Journal information
科学技术与工程
科学技术与工程

明廷华

旬刊

1671-1815

ste@periodicals.net.cn

010-62103284

100081

北京市海淀区学院南路86号

科学技术与工程/Journal Science Technology and Engineering北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊向社会介绍科技界、工程界进展情况和为科学家、工程技术专家开展学术交流服务的一份学术性、知识性和动态性杂志。主要内容包括科学技术发展前景和重大建设工程进展情况，科学技术与工程方面的新成果、新知识、科技界和工程界的热点问题等。适合科技工作者、工程技术专家、领导同志、管理干部和图书资料馆（室）订阅。
正式出版
收录年代

    考虑风电出力波动性的混合储能双层优化配置

    武晓朦孙安磊李晨晨张钦凯...
    10313-10320页
    查看更多>>摘要：在新型能源与配电网协调发展的背景下,针对分布式储能的优化配置问题,提出了一种混合储能双层优化配置模型.通过上层优化确定储能接入位置和容量,并通过傅里叶变换对功率进行分频,利用超级电容器和蓄电池分别承担不同频率部分的功率.下层优化以低储高放效益为 目标函数,通过结合Pareto档案的粒子群算法进行优化.通过IEEE33节点的仿真实验,验证了该模型的可行性.结果表明:该模型能够实现多 目标综合优化,包括降低网络损耗、优化电能指标和降低储能设备投资成本,为配电网接入分布式储能的优化配置提供了有效的解决方案.

    混合储能双层优化傅里叶变换Pareto档案粒子群算法

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    考虑源荷储协同的主动配电网多时间尺度优化调度

    董哲源徐天奇李琰朱全聪...
    10321-10329页
    查看更多>>摘要：随着分布式能源、柔性负荷和储能装置等资源的不断扩增,配电网逐渐转变成主动参与电网运行的调节与控制的主动配电网.针对储能装置、柔性负荷的利用效率较低等问题,提出一种荷源储协同的优化调度方法.首先,建立一个多时间尺度的主动配电网调度模型,然后以配电网电能质量最佳和最小运行成本为 目标函数,以储能约束、网络平衡约束以及柔性负荷约束等作为约束条件.最后通过IEEE-33系统构建主动配电网,建立日前-日内的多时间尺度调度策略,利用随机权重粒子群算法求解多 目标优化问题.验证了所提方法的可行性.

    主动配电网柔性负荷源荷储协同随机权重粒子群算法滚动优化多时间尺度

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于一致性算法的直流微电网分布式二次补偿控制

    向建新何晋代广贵
    10330-10336页
    查看更多>>摘要：针对直流微电网中传统下垂控制不能兼顾电压质量和功率均分的问题,提出基于一致性算法的含母线电压补偿和负载电流均流精度补偿的分布式电压、电流协调控制策略.在主控制中利用下垂控制器来实现分布式电源之间的功率分配;二次控制以电压补偿的比例积分(proportion integral,PI)控制器保证电压质量,以电流补偿的PI控制确保负载均流精度.其次,为避免系统运行中一些分布式电源的变换器的输出功率超过额定容量从而导致控制故障,设计了适用于离散动态一致性算法的限流功能.最后,基于稳定性分析和MATLAB/Simulink平台验证了所提策略的有效性.

    直流(DC)微电网下垂控制分布式控制动态一致性算法电流限幅

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    源网荷储协同优化的主动配电网日前调度

    袁桂丽丁宁杨彪戴冠正...
    10337-10347页
    查看更多>>摘要：在"双碳"目标下新能源发展迅速,但其出力的不确定性会影响电网安全稳定运行,主动配电网具备对各类分布式能源组合控制的能力,是解决目前存在的新能源并网问题的有效手段,同时需求响应作为控制负荷侧资源的有效手段,与主动配电网相结合能够有效降低源荷双侧不确定性对电网的影响.构建"源网荷储"协同优化的主动配电网 日前优化调度模型,以主动配电网收益最大为目标,综合考虑电动汽车参与需求响应、电网安全、储能电池配置以及各组成单元的成本及约束条件.仿真结果表明:所构建的主动配电网优化调度模型合理,能够降低有功网损,减小尖峰负荷,降低负荷峰谷差,提高配电网收益.

    主动配电网电动汽车源网荷储需求响应储能系统有功无功协同优化

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于特征提示的跨语种语音识别模型

    王嘉文高定国索朗曲珍尼琼...
    10348-10355页
    查看更多>>摘要：跨语种语音识别是一种利用多种源语言的数据来训练一个能够识别 目标语言的语音识别系统,它可以促进不同语言和文化之间的交流和理解.为解决跨语种语音识别存在着如何利用多语种数据来提高低资源语言的识别性能,源语言和目标语言之间的领域偏移或干扰,不同语言之间的任务权重和数据分布等问题,通过特征提示的方法研究跨语种语音识别模型;为简化传统需要专业人员对音素进行统一标注的过程,通过对原数据标识对应语种的方法研究跨语种语音数据标注方式,在2个公开数据集上进行实验.结果表明:所提模型相比于目前主流的语音识别模型Conformer模型平均错误率降低46.44％,相比于基线模型平均错误率降低2.1％,达到较高的识别准确率.研究成果为跨语种语音识别领域提供了新的思路和方法.

    特征提示跨语种语音识别ConformerContextnet

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于"分类-调度"优化的应急物资动态调度-重调度算法

    倪超胡钟骏霍忻吕志悦...
    10356-10361页
    查看更多>>摘要：由于灾情的不确定性和信息延迟,应急救灾物资配送与车辆调度常面临配送过程中出现需求点信息动态变化的复杂环境,如何在动态变化的环境下快速反应,准确高效地实现应急物资重调度显得尤其重要.针对需求点信息动态变化的复杂环境,建立一个应急物资动态调度模型,并提出基于"分类-调度"的动态调度算法,通过k-means分类将原复杂问题降解为多个简单TSP问题,随着需求点信息的变化可动态调整分类,以实现快速重调度;设计相应的路线调整策略以保证方案的可行性;最后利用遗传算法求解.数值试验结果证明了所提方法的有效性.

    应急物流动态车辆路径调度k-means分类遗传算法

      原文链接:
    • 万方数据

    基于MSHAM-UNet的岩心孔洞图像分割方法

    汪南洋沈疆海
    10362-10369页
    查看更多>>摘要：岩心图像的孔洞分割对于石油勘探有着重要意义.当前基于深度学习的孔洞分割方法存在着孔洞边缘分割不连续、分割精度低和参数量大等问题,为解决上述问题,提出一种基于UNet网络的改进模型MSHAM-UNet.首先,针对UNet模型对不同尺度特征图的跳级连接带来的语义信息丢失问题,设计一种结合HAM(hybrid attention module)的多尺度融合注意力模块(multi-scale hybrid fusion attention module,MSHAM),该模块对带有空间信息的浅层特征图和含有语义信息的深层特征图进行注意力特征融合,增强网络聚合不同尺度信息的能力.其次,使用GP-bneck模块替换部分普通卷积,在降低模型参数量和加深网络的同时,增强网络特征提取能力.实验结果表明,MSHAM-UNet网络在岩心孔洞数据集上的F1分数(F1-score)、交并比(intersection over union,IoU)和平均交并比(mean intersection over union,MIoU)分别达到了87.35％、77.27％和90.21％,相较于原始模型提高了5.29％％、4.02％和4.84％,对比主流的语义分割模型也有较高提升,为岩心孔隙研究提供了新的思路.

    岩心孔洞图像深度学习UNet模型注意力机制特征融合

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于改进ResNet-50与迁移学习的苹果叶片病害的图像识别

    李韬朱文忠车璇
    10370-10381页
    查看更多>>摘要：为解决下述问题,在自然场景中获取的苹果叶病害图像大多包含复杂的背景,同时,由于拍摄要求不那么严格,疾病特征更有可能出现在图像中的任意位置,所有这些因素都会影响卷积神经网络的识别精度,且随着网络加深其性能提升困难.提出了一种基于改进ResNet-50的苹果叶片病害识别方法.首先引入SE(squeeze-and-excitation)注意力机制,改进残差模块,在一定程度上去除复杂背景等干扰信息,另一方面降低模型对特征定位的过度敏感度,使模型能够学习更重要的疾病特征,减少复杂背景等信息的干扰,然后加入Dropout层抑制过拟合改进模型结构,最后采用迁移学习的训练方式加快模型的收敛速度.在苹果叶病数据集上的实验结果表明,改进模型的准确率达到98.35％,较ResNet-50提高5％.与其他一些传统的卷积神经网络相比,该模型收敛速度更快,具有更高的识别精度,能够较好地识别苹果叶片病害,适用于自然场景下获取的苹果叶病图像等优点,具有较强的实用性.

    ResNet-50迁移学习苹果叶片病害SE(squeeze-and-excitation)注意力机制

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于DeeplabV3+网络的轻量化语义分割算法

    张秀再张昊杨昌军
    10382-10393页
    查看更多>>摘要：针对传统语义分割模型参数量大、计算速度慢且效率不高等问题,改进一种基于DeeplabV3+网络的轻量化语义分割模型Faster-DeeplabV3+.Faster-DeeplabV3+模型采用轻量级MobilenetV2代替Xception作为主干特征提取网络,大幅减少参数量,提高计算速度;引入深度可分离卷积(deep separable convolution,DSC)与空洞空间金字塔(atrous spatia pyramid poo-ling,ASPP)中的膨胀卷积设计成新的深度可分离膨胀卷积(depthwise separable dilated convolution,DSD-Conv),即组成深度可分离空洞空间金字塔模块(DP-ASPP),扩大感受野的同时减少原本卷积参数量,提高运算速度;加入改进的双注意力机制模块分别对编码区生成的低级特征图和高级特征图进行处理,增强网络对不同维度特征信息提取的敏感性和准确性;融合使用交叉熵和Dice Loss两种损失函数,为模型提供更全面、更多样的优化.改进模型在PASCAL VOC 2012数据集上进行测试.实验结果表明:平均交并比由76.57％提升至79.07％,分割准确度由91.2％提升至94.3％.改进模型的网络参数量(pa-rams)减少了3.86 ×106,浮点计算量(GFLOPs)减少了117.98 G.因此,Faster-DeeplabV3+算法在大幅降低参数量、提高运算速度的同时保持较高语义分割效果.

    语义分割DeeplabV3+轻量化深度可分离卷积(DSC)空洞空间金字塔池化(ASPP)

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于最大准入功率计算的分布式光伏电源故障预警

    徐峰赵冠军张志峥郑燃...
    10394-10400页
    查看更多>>摘要：太阳辐射量、太阳能电池组件的倾斜角度、太阳能电池组件转化效率等都是影响光伏发电功率的重要因素,在对分布式光伏电源进行故障预警时,最大功率的约束是研究的重点和难点.为此,提出基于最大准入功率计算的分布式光伏电源故障预警方法.构建分布式光伏电源出力模型,获取分布式光伏电源的无功功率上下限;基于最大准入功率计算谐波潮流分布,求得短路容量值;预测分布式光伏电源故障,划分故障预警等级.经试验论证分析得出:所提方法预测的光伏功率耗损数据与实际值更为接近,有利于故障的发现;所提方法能够计算出各分布式光伏电源节点的预警指标的关联度,确定各节点预警故障状态,试验中处于绿色预警状态的节点有3个,黄色预警节点有6个,橙色预警有2个,红色预警有1个,可见所提方法表现出了较好的故障预警效果.

    最大准入功率输出功率分布式光伏电源故障预警光伏阵列辐照度

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普