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期刊信息/Journal information
雷达科学与技术
中国电子科技集团公司第38研究所 中国电子学会无线电定位技术分会
雷达科学与技术

中国电子科技集团公司第38研究所 中国电子学会无线电定位技术分会

朱庆明

双月刊

1672-2337

radarst@163.com

0551-65391270

230088

安徽省合肥市9023信箱60分箱

雷达科学与技术/Journal Radar Science and Technology北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是中国电子科技集团公司第38研究所和中国电子学会无线电定位技术分会合办的学术性刊物。该刊为双月刊，主要供从事雷达、电子战、C3I、通信、导航、控制等电子系统工程及其基础技术的研究、设计、应用的广大科技人员参阅使用，也供高等院校相应专业的师生和电子信息行业高层管理人员阅读参考。
正式出版
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    预编码-TR联合峰均比抑制算法研究

    刘方正曾瑞琪龚阳韩振中...
    237-246,264页
    查看更多>>摘要：OFDM架构的雷达干扰一体化波形是近年来研究的热点,该类波形将探测子载波与干扰子载波分开,具有探测子载波稳定、干扰子载波灵活的结构特点,能够同时保证波形的探测性能和干扰性能,同时也具有波形峰均比较大的波形特点.本文针对OFDM架构的雷达干扰一体化波形子载波的调制特点,提出了一种预编码-TR联合峰均比抑制算法.该算法结合预编码峰均比抑制算法和TR峰均比抑制算法原理,能够在保持一体化波形探测干扰子载波能量分配方式不变的前提条件下对波形峰均比进行有效抑制.理论和仿真试验表明:本文所提出的预编码-TR联合峰均比抑制算法对一体化波形具有不失真、峰均比抑制能力强、效率高以及性能稳定的性能优点.

    峰均比雷达干扰一体化正交频分复用预编码子载波预留

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    基于MIMO-FMCW雷达的多人生命体征检测

    屈乐乐杨研
    247-254,264页
    查看更多>>摘要：针对多输入多输出(MIMO)体制调频连续波(FMCW)雷达难于对室内环境多人生命体征进行准确检测的问题,本文提出一种基于MIMO-FMCW雷达的多人生命体征检测方法.首先对中频信号做距离维快速傅里叶变换(FFT)和Capon角度估计得到对应的距离角度图,利用二维恒虚警检测技术(2D-CFAR)和基于密度的聚类(DBSCAN)算法确定每个目标的距离角度信息,通过线性约束最小方差(LCMV)准则进行数字波束形成得到目标对应的慢时间维信号,并使用反正切函数完成相位信号的提取,最后利用谐波判别准则实现对呼吸和心跳信号频率的估计继而完成对多目标生命体征检测.实验结果表明,谐波判别准则实现了平均相对误差小于10%的呼吸率和心率检测精度,证明了该方法的有效性.

    多输入多输出调频连续波雷达数字波束形成多人生命体征谐波判别

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    基于KA-SRCN-pSTAP的低空风切变风速估计方法

    李海朱玥琪郭景瑞
    255-264页
    查看更多>>摘要：针对由于独立同分布(IID)样本严重不足,导致极化空时自适应(pSTAP)处理性能下降,进而导致低空风切变风速估计不准确的问题,本文提出了一种基于知识辅助的稀疏表示杂波零陷极化空时自适应(KA-SRCN-pSTAP)的低空风切变风速估计方法.该方法首先利用杂波脊的先验知识辅助构造极化空时稀疏字典,然后利用极化空时稀疏字典,通过SRCN算法挑选原子并对到杂波线性子空间补空间上的投影矩阵进行估计,从而得到pSTAP权矢量,最后构造pSTAP滤波器对地杂波进行抑制,准确估计低空风切变风速.该方法仅使用少量IID样本,将SRCN算法与极化-空时域相结合,完成对风切变风速的有效估计.仿真实验结果证明该方法可以有效实现少样本情况下的风速准确估计.

    机载双极化气象雷达极化空时自适应处理稀疏表示地杂波抑制风速估计

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    联合自适应LASSO与块稀疏贝叶斯直接定位方法

    罗军张顺生
    265-274页
    查看更多>>摘要：无源定位中,直接定位方法优势在于适用低信噪比、参数独立等.然而,当辐射源距无源侦测系统较远时,受低信噪比的影响,接收信号模型中存在的部分未知参数会大幅降低算法对于辐射源的定位性能.为了有效地解决该难题,给出了一种联合自适应LASSO先验与块稀疏贝叶斯的辐射源直接定位方法.经由贝叶斯理论构建分层稀疏模型,联合不同的先验分布以赋予信号中元素独立的自适应LASSO,同时探索信号的块结构和块内相关性,联合具有共享稀疏性的不同基站的字典重建过完备字典,实现远距离辐射源定位.仿真结果表明:在远距离下,当快拍数设置较少,信噪比设定较低时,在辐射源定位效果上所提算法显著优于如MUSIC等传统直接定位算法、Laplace先验方法以及块稀疏贝叶斯方法.

    直接定位自适应LASSO先验块稀疏贝叶斯过完备字典

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    基于改进带宽自适应ACMD的信号分离方法

    方国俊王国丽邓志安
    275-283页
    查看更多>>摘要：针对复杂电磁环境下出现多个辐射源信号混叠造成的多分量信号分离问题,提出了基于改进带宽自适应线性调频模态分解(ACMD)的信号分离方法.该方法利用频谱集中性指标对各信号分量的瞬时频率进行估计,将估计的瞬时频率值作为改进算法的预设频率;利用递归框架和改进带宽自适应更新方法对各信号分量进行循环迭代;直到剩余信号能量小于阈值,完成所有信号分离.仿真实验表明,该方法能够在复杂电磁环境下分离出多分量信号,相比较已有算法对紧邻信号具有更好的分离性能和抗噪声性能.

    信号分离复杂电磁环境带宽自适应ACMD频谱集中性指标

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    SAR图像舰船检测的神经网络关联剪枝方法

    张丽丽王贤俊屈乐乐刘雨轩...
    284-290,299页
    查看更多>>摘要：合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)由于其具备全天时、全天候的工作特点,使其在海洋环境监测、海洋资源调查和海洋防灾减灾等领域得到了广泛的应用.其中,基于SAR图像的舰船目标检测是SAR图像处理中的重要部分,其在军用和民用领域均具有重要的意义.本文针对基于深度学习实现的SAR图像目标检测算法参数计算量大、内存占用率高的问题提出了关联剪枝方法.该方法通过对网络进行改进,将相关联的卷积同时进行剪枝,并在训练结束后统一映射到低维度上以实现剪枝操作.通过在SSDD、SAR-Ship-Data-set和HRSID上进行实验,可以在保证平均精度(AP50)下降小于2%的前提下,针对FCOS网络实现70%以上的剪枝率,验证了所提方法的有效性.

    合成孔径雷达模型剪枝目标检测深度学习

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    基于参数解耦的变分贝叶斯自适应卡尔曼滤波

    许红刘欣蕊邢逸舟全英汇...
    291-299页
    查看更多>>摘要：针对噪声协方差矩阵失配情况下的状态估计问题,本文基于变分贝叶斯框架,提出了一种适用于过程噪声协方差矩阵和测量噪声协方差矩阵均未知条件下的参数解耦的变分贝叶斯自适应卡尔曼滤波算法.所提算法选取预测误差协方差矩阵作为变分优化变量,并引入了其马尔可夫演化模型,构造了参数解耦的变分推断模型.同时,采用固定点迭代优化实现状态、预测误差协方差矩阵和测量噪声协方差矩阵的联合后验概率分布求解,并设计了算法的收敛性判断准则.仿真结果验证了算法的有效性.

    自适应状态估计卡尔曼滤波变分贝叶斯噪声协方差矩阵参数解耦

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    一种适用于集群无人机超分辨的波束域方位估计算法

    周清晨李晓萌沈显照许明明...
    300-305,320页
    查看更多>>摘要：为了提升对集群无人机目标的分辨能力,提出了一种波束域方位超分辨估计算法.该方法不仅可以避免传统的稀疏表示类测角方法的计算复杂度高和需要选取超参数问题,而且在单快拍数、入射信号空间角度间隔较小等非理想情况下都具备很好的分辨能力,与相控阵雷达波束形成、距离-多普勒域处理的流程相适配.通过仿真试验,可以说明:该方法可以帮助雷达提前将密集目标分辨开,进而实现对于集群的规模(个数)、轮廓等信息进行准确估计,具有很强的应用价值.

    集群无人机波束域波达方向估计单快拍数超分辨

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    DRFM干扰在OFDM新体制雷达中的研究

    陈朝王甲樊常力钟旭洲...
    306-311,320页
    查看更多>>摘要：新体制雷达以正交频分复用(OFDM)数字调制方式作为雷达信号源,具有高频谱效率、高分辨能力等优点.本文首先介绍了新体制雷达系统的基本组成部分,主要包括OFDM信号源、发射模块、环境模块、接收模块和信号处理模块.其次介绍了数字射频存储器(DRFM)干扰的主要组成部分以及工作原理,其中主要包括假目标干扰.最后将DRFM干扰与新体制雷达结合,在加干扰和不加干扰两种情况下对仿真目标进行测距和测速,结果验证了新体制雷达测量目标的准确性以及DRFM干扰的可行性.对新体制雷达及DRFM干扰研究具有参考意义.

    新体制雷达正交频分复用数字射频存储器假目标

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    基于CFAR-CNN的轻量级海上目标检测

    刘世琦匡华星杨昊成
    312-320页
    查看更多>>摘要：针对海防雷达分辨率低、实时性要求高及传统CFAR算法难以满足日益精细的现代化战争需求的问题.本文将传统的CA-CFAR算法融入到计算机视觉的两阶段目标检测框架中,形成了一种轻量、高效的雷达实时目标检测算法.首先使用低门限CFAR(Lo-CFAR)来判断诸多潜在目标的真实位置或虚警位置.然后,根据点迹位置信息和雷达回波距离-方位图做数据切片.最后,采用高性能分类器对数据切片进行训练.实测数值实验表明:与传统CFAR,Faster R-CNN算法相比,所提方法在提高检测概率、抑制虚警和轻量时效性方面有显著优势.

    雷达目标检测二阶段轻量化神经网络数据切片

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