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绿色科技
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方熠（执行）

月刊

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绿色科技/Journal Journal of Green Science and Technology
正式出版
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    基于InVEST模型的石林县生境质量评估

    杨祝平张继兰
    247-253页
    查看更多>>摘要：随着石林县城市更新建设步伐加快，一系列生态问题随之产生，评估该区域生境质量对发现县域生态环境潜在问题有着重要意义。基于InVEST模型生境质量模块，结合石林县2000年、2010年、2020年三期土地利用变化数据得到生境质量结果，并分析其时空演变特点。结果表明:经历时间跨度，石林县土地覆被类型发生了改变，主要表现为草地和林地的转出和其他覆被类型向耕地的转入;从总体情况看，石林县三期平均生境质量指数均大于0。6，但整体处于下降趋势，生境质量总体空间分布呈现出东南高西北低的特征;石林县整体生境质量处于差等级且呈逐年衰退趋势，截截至2020年超过石林县总面积的50％，其中石林街道和西街口镇下滑较较他区域严重，呈由西北向东南蔓延态势，较差等级占比在2010年之后开始攀升，占研究区面积20。67％，与林草植被的破坏关联密切。本次研究成果为石林城市推动可持续生态健康发展及相关环境保护工作提供了有力的支持和参考依据。

    InVEST模型土地利用变化生境质量石林县

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    "双碳"目标下青岛市碳排放评价及高质量发展对策

    李敏
    254-260,273页
    查看更多>>摘要：推进"双碳"目标在青岛落地实施，有必要摸清碳排放的产业分布情况和各产业的碳生产力情况，以便寻找合适的绿色低碳发展路径。在综述解析低碳经济核心内涵和解释影响碳排放主要因素的基础上，通过采集各行业能源消费统计数据，依据《IPCC2006国家温室气体清单指南》中的碳排放计算公式估算了青岛市2000-2022年能源消费的碳排放及其产业分布。重点分析了CO2排放量的产业分布特征、三次产业产值结构变化和各产业单位产值CO2排放强度变化对CO2排放总量的影响。结果表明:青岛市CO2排放高度集中在第二产业和第三产业，第二产业的CO2排放强度明显高于第三产业，碳生产力较高的第三产业的经济规模持续扩张逐渐取代碳生产力较低的第二产业并成为占主导地位的经济部门，对青岛市CO2排放量自2010年以后增速的减缓起到重要作用。青岛市应继续沿着结构调整的思路推进节能减碳工作以促进高质量发展，即优化能源结构，推进产业绿色低碳化技术升级，发展高科技和战略新兴产业，发展碳汇经济，加强绿色低碳政策规制。

    "双碳"碳生产力高质量发展青岛市

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    企业金融化对技术创新影响的实证研究——基于财务柔性的中介效应

    陈桃杨洪涛周礼勇
    261-265,280页
    查看更多>>摘要：实体企业过度配置金融资产，严重影响了创新活动产出，不利于企业长期发展和国家强盛安定。利用沪深A股上市公司2018-2022年的数据，探究企业金融化行为对技术创新水平的影响，并考察财务柔性在该影响机制中发挥的中介作用。结果表明:企业金融化会显著抑制技术创新产出，"挤出效应"明显;财务柔性在企业金融化影响技术创新的机制中起传导的作用。进一步研究发现，企业金融化对技术创新的抑制作用以及财务柔性中介作用的发挥在国有企业中更为明显。提出了政府应鼓励企业大力发展实业、振兴实业，采取相应措施避免过度配置金融资产;企业自身应审慎把握配置金融资产和储备财务柔性的度，以技术创新促进企业可持续发展。

    企业金融化财务柔性技术创新中介效应

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    基于平衡记分卡的环保企业价值评估体系构建

    高丽芳李朝红
    266-273页
    查看更多>>摘要：近年来，环保企业在经济中的地位愈发重要。然而，现有的价值评估体系未能充分反映其独特的经营特征和需求，过于注重财务指标。为了对环保企业的价值评估更加全面、清晰，从平衡计分卡的视角出发，初步选取110家A股上市环保公司的价值评估指标，并在其财务维度补充经济增加值(EVA)指标，随后进行灰色关联分析及平均影响值(MIV)分析做指标约简处理，构建了4个层次共17个指标的环保企业价值评估体系。分析结果表明:非财务指标的相对贡献率达33。23％，反映了非财务因素在环保企业价值评估的重要性。侧面验证了平衡记分卡视角下构建的环保企业价值评估体系，能够提供比传统方法更全面和科学的评价。

    环保企业平衡记分卡灰色关联分析MIV分析评估体系

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    ChatGPT在资产评估中的应用分析

    张春燕钟美
    274-280页
    查看更多>>摘要：随着信息技术和数字化技术的发展，资产评估行业迎来了新的发展机遇。ChatGPT作为生成式AI产品，可提供强大的数据处理和智能决策支持，推动着人工智能突破专用智能的限制向着通用智能发展。基于此，研究了ChatGPT在评估过程中的适用性，并对模型在应用过程中存在的问题进行总结，指出了ChatGPT模型存在黑盒性、因果性，对话质量和个性化缺乏，以及数据隐私泄露等问题。建议提升模型解释性，改进生成算法提升对话质量，采用数据隐私保护技术，确保模型在资产评估应用中的稳健性和可靠性，实现ChatGPT与资产评估行业的有机融合，为未来的资产评估行业发展带来更多的机遇。

    ChatGPT资产评估数据隐私保护智能化转型

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