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期刊信息/Journal information
南北桥
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吴白

月刊

1672-0407

nanbeiqiao33@163.com

13843111203 0431-86710881

130062

吉林省长春市春城大街789号

南北桥/Journal South North Bridge
正式出版
收录年代

    数字化时代高校加强财务管理信息化建设路径探析

    张帆
    181-183页
    查看更多>>摘要：近年来，信息技术的发展推动着各行各业的信息化建设，高校也不例外。在教育改革背景下，高校未来必须加强数字化校园建设，加强财务与各个业务环节的联系，为广大师生提供便利，从而提升自身的可持续发展能力。财务管理作为高校内部管理的关键环节，会对教学、科研、后勤等工作产生重要影响。只有加强财务信息化建设，才能提升各个环节工作的对接效率，促使高校内部建立良性闭环的管理模式。文章以数字化时代为背景，以高校财务信息化为研究对象，首先阐述高校财务信息化建设相关概念，其次研究财务信息化建设对高校管理的意义，再次分析现阶段财务信息化建设问题，最后提出相应的优化思路，为推进高校财务信息化建设工作提供参考，以期全面提升高校财务工作效能。

    数字化时代高校财务管理信息化,优化思路

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    高校钢琴小组课线上线下"1+3"混合教学模式的构建研究

    陈希才
    184-186页
    查看更多>>摘要：随着现代教育技术的飞速发展，教学模式也在不断地进行创新与演变。其中，"1+3"混合教学模式作为一种新兴的结合线上翻转课堂与线下三元素(理论、实践、情感)的模式，日益受到高等教育机构的青睐。在高校钢琴小组课中，该模式的应用可以更好地满足学生的教学需求，同时也为教师提供了更多的创新与个性化的教学方式。文章首先探讨"1+3"模式的关键点，如何借助现代教育技术进行混合教学，以及坚持创新与个性化的教学。随后，详细描述高校钢琴小组课线上线下"1+3"混合教学模式，包括线上课堂的设计与实施以及线下三元素的融合。最后，提出构建此模式的五大策略，涉及教师的培训、课前资源的设计、线下互动的加强以及教学反馈的持续性等。

    高校钢琴小组课线上线下"1+3"混合教学模式

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    文化自信下的新疆高职中华优秀传统文化课程教学改革路径探究

    赵晓雪袁青
    187-189页
    查看更多>>摘要：中国优秀传统文化是中华民族的"魂"与"根"，是文化自信的重要基石。在新疆高职院校开设中华优秀传统文化课程，旨在增强学生对中华民族的认同感和自豪感，坚定文化自信，铸牢中华民族共同体意识。文章针对当前中华优秀传统文化课程教学提升文化自信育人效果不够理想的原因进行分析，从课程建设方面对该课程改革路径进行探讨，以提升整体教学质量和育人效果。

    文化自信高职中华优秀传统文化教学改革

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    房地产开发企业配建项目税务处理分析

    杭月琴
    190-192页
    查看更多>>摘要：房地产市场经济繁荣，房价上涨速度不断加快，政府部门为抑制房价上涨，陆续出台多项政策对房地产市场进行监管和调整，"限地价、竞配建"也在调控政策之列。为规范房地产市场经济发展以及落实配建房政策，政府部门对房地产开发企业的配建项目税务处理规范性的重视程度提高，房地产开发企业应当保证配建项目税务处理的合规性。同时，受税收政策滞后性的影响，现行税法对新型供地模式下的配建项目建设税务处理规定不断变化，各地税务机关对政策法规的理解各异，房地产开发企业配建项目税务处理面临风险挑战。文章主要研究房地产开发企业配建项目税务处理的相关内容，从配建项目内容入手，讨论配建项目税务处理过程中需注意的问题，并且提出配建项目税务处理的建议，期望提升房地产开发企业配建项目税务处理效率，减少税务风险。

    房地产开发企业配建项目税务处理

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    民营企业人力资源技能培训要点探究

    王子婷
    193-195页
    查看更多>>摘要：人员培训工作是民营企业人力资源管理的重要组成部分，其能增强员工的业务能力，提升员工的综合素养。文章围绕提升人力资源技能这一目标，在阐述民营企业人力资源技能培训作用的基础上，探究人力资源技能培训要求，有针对性地提出创新人力资源技能培训的问题和对策。在市场环境下，民营企业需要积极更新人力资源技能培训理念，加强技能培训内容管理，并在技能培训中处理各方关系，使用先进的培训方法，并实施培训考核和定岗管理，期望提升民营企业人力资源技能培训质量，发挥人才能动作用，培养高技能和高综合素养的人才，促进民营企业效益增长和可持续发展。

    民营企业人力资源技能培训模式内容

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    AI大模型时代云计算与智能化融合的路径与策略

    任伟伟
    196-198页
    查看更多>>摘要：随着数据的不断积累和存储技术的进步，大规模的数据集的作用日益突显，这为训练复杂的AI模型提供了基础。AI大模型的训练和部署需要大量的计算资源和存储能力，而云计算正是满足这些需求的理想平台。云计算提供了弹性的计算能力，用户可以根据实际需要灵活地调整资源规模，无需投资大量的硬件设备。这使得企业和研究机构都能够利用云计算来实现高效的AI模型训练和部署。本文基于云计算和智能化的理论，探讨AI大模型背景下云计算与智能化融合的根本路径与未来展望。

    AI大模型云计算智能化

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