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期刊信息/Journal information
内蒙古民族大学学报（自然科学版）
内蒙古民族大学
内蒙古民族大学学报（自然科学版）

内蒙古民族大学

齐广

双月刊

1671-0185

nmdxb5286@163.com

0475-8314392

028043

内蒙古通辽市霍林河大街西536号

内蒙古民族大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Inner Mongolia University for Nationalities(Natural Sciences)
查看更多>>本刊是原《内蒙古民族师院学报》、《内蒙古蒙医学院学报》、《哲里木畜牧学院学报》合并后的新版。主要刊登理科学和化学、农业科学、医学、体育科学等方面的学术论文。其中理论物理、民族医药、荒漠化生态环境的持续农业等为其特色栏目。
正式出版
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    水分调控下药用植物生长及药效物质积累研究进展

    贾俊英
    1-6页
    查看更多>>摘要：野生药用植物资源随着药材需求量增加而骤减，发展生态种植迫在眉睫，土壤水分环境是形成其高品质药材的主要生态因子之一，从水分调控角度探讨药用植物形态结构、生长生理特性及药效物质合成规律，为生产中药用植物如何合理灌水提供理论依据，是药材"安全、有序、有效"供应的重要保障。

    中药生态农业水分调控产量药效物质

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    Hermite-Hadamard不等式的一类推广

    包琳娜王淑红
    7-16页
    查看更多>>摘要：基于Katugampola分数阶积分和对数积分，对Hermite-Hadamard不等式进行了加细和推广。引进了二元函数的Katugampola分数阶积分的定义，并分别利用一元函数的凸性和二元函数的协同凸性，建立了一类Hermite-Hadamard型不等式。当取特殊函数时，分别得到了一元凸函数和二元协同凸函数的Hermite-Had-amard不等式、Hermite-Hadamard型分数阶积分不等式和Hermite-Hadamard型对数积分不等式。

    凸函数协同凸函数Hermite-Hadamard不等式Katugampola分数阶积分对数积分

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    延拓负相依伽马分布随机变量和的尾概率上界

    马宇波华志强宋欢
    17-21页
    查看更多>>摘要：研究了延拓负相依服从不同伽马分布的不同随机变量和的尾概率上界，通过给定伽马分布的方差、概率母函数以及延拓负相依的性质，利用伽马分布的数学期望，对服从不同伽马分布的不同随机变量和的尾概率上界进行估计，得到2种不同的随机变量和的尾概率上界。对延拓负相依服从不同伽马分布的不同随机变量进行加权，利用改进的经典证明方法、伽马分布的随机变量的期望以及延拓负相依的相关性质，得到2个延拓负相依不同伽马分布不同随机变量加权和的尾概率上界。

    延拓负相依尾概率上界加权和

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    基于迁移学习的改进EfficientNet网络的皮肤病分类研究

    赵海燕乌有腾任梦晗
    22-27页
    查看更多>>摘要：针对目前皮肤病辅助分类技术所应用的网络模型参数量大、分类准确率不高的问题，提出了一种基于迁移学习的改进EfficientNet皮肤病分类方法。该方法应用迁移学习思想对轻量级深度卷积神经网络Effi-cientNet进行改进，具体包括添加全局平均池化层、冻结不同层数等对模型进行微调，形成TL-EfficientNet网络。实验结果表明，TL-EfficientNetB0在经类别权重预处理后的ISIC2018皮肤病数据集上的准确率达到85。07%，Macro_P达到0。82，网络参数只有4。49 M，适合部署到移动端。

    迁移学习轻量级卷积神经网络EfficientNet皮肤病分类

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    融合注意力机制的蒙医药命名实体识别

    刘忠博杨一帆白青海周玉新...
    28-35页
    查看更多>>摘要：目前蒙医药文本分布较为分散，缺乏系统化整理，构建蒙医药知识图谱成为解决这一问题的关键途径，其中命名实体识别(NER)技术发挥着关键作用。提出了一种基于BERT-BiGRU-CRF与注意力机制的NER模型，旨在解决蒙医药文本中实体识别问题，数据来源包括公开发布的蒙医药文本以及蒙医的著作，并进行校正和完善。实验结果表明，所提出的模型在蒙医药命名实体识别任务中的F1值达到87。33%。在F1值上，相比于BiLSTM-CRF、BERT-BiLSTM-CRF、BERT-BiGRU-CRF模型分别提升了4。97%、1。82%和1。77%，不仅提升了蒙医药领域中NER的应用效果，还为蒙医药知识图谱的构建和文化传承提供了重要的技术支持。

    蒙医药知识图谱命名实体识别注意力机制BERT

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    大数据视角下国家通用语言文字推广普及情况调查研究

    李文彤杨玉霞李传宏张依依...
    36-43页
    查看更多>>摘要：对2021-2024年国家通用语言文字推广普及现状进行了深入研究，重点评估多种推广渠道的实际效果，并据此提出针对性的优化策略。利用爬虫技术从人民网搜集相关新闻，使用潜在狄利克雷分配(LDA)主题模型对文本数据进行深度分析，以精准识别国家通用语言文字推广的核心主题并探讨其实际效果。结果表明，乡村社区宣传活动在普通话推广中占比高达41。7%，此外，学校与家庭教育占比21。0%，民族传统文化占比19。1%，国家社会发展占比18。2%。鉴于乡村社区宣传活动在国家通用语言文字推广普及中的显著成效，国家应继续维持这一优势，同时，需加大国家社会发展层面的推广力度，弥补现有不足。此外还要优化学校与家庭的教育内容，增强家庭支持，巩固语言环境，以实现推广力度的均衡，全面提升国家通用语言文字普及效果。

    大数据国家通用语言文字推广普及

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    基于PSO-RF的妊娠母猪日饲喂量预测算法研究

    凌丽樊晓宇岳宝昌谭飞飞...
    44-52页
    查看更多>>摘要：日饲喂量对妊娠期母猪繁殖性能具有较大影响，对于保障母猪健康、胎儿生长发育具有重要意义。为了精准控制日饲喂量，针对粒子群算法(PSO)各阶段搜索能力不均衡的问题，引入一种非线性递减惯性权重策略对PSO算法进行改进，并用改进的粒子群优化随机森林回归算法(PSO-RF)精确预测妊娠母猪日饲喂量，精准控制智能饲喂器的饲料投放。该算法融合随机森林的高准确性和粒子群算法的参数寻优能力强的特性，通过优化决策树的数量和最大深度来提升预测性能。结果表明，PSO-RF算法取得的决定系数R2值达到0。981 4，相较于RF算法、SVM支持向量机和BP神经网络分别提升了1。19%、2。30%和3。25%。PSO-RF算法在预测妊娠母猪日饲喂量方面具有更高的精准度，有助于提高养猪场管理的智能化水平，降低生产成本，提升养猪场养殖效益，具有一定实际应用价值。

    妊娠母猪日饲喂量随机森林回归算法粒子群优化算法PSO-RF

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    蓖麻油对阿霉素诱导扩张型心肌病心力衰竭大鼠心肌电生理作用

    杨松骜金禹辰杜建军贺智慧...
    53-57页
    查看更多>>摘要：为明确蓖麻油对心力衰竭合并便秘患者的心脏安全性，采用动物实验的方法将大鼠分为正常对照组和阿霉素诱导扩张型心肌病组，利用多通道电标测技术记录分析二甲亚砜(DMSO)及DMSO+蓖麻油对正常大鼠及阿霉素诱导扩张型心肌病大鼠离体灌流心脏心电图(ECG)、左心室传导速度及传导离散度作用。结果显示，蓖麻油对正常大鼠及阿霉素诱导扩张型心肌病大鼠心电图(ECG)、左心室传导速度及传导离散度均无明显影响。因此，蓖麻油未引发正常大鼠及阿霉素诱导扩张型心肌病大鼠发生心律失常，心力衰竭合并便秘患者使用蓖麻油通便安全有效。

    DMSO蓖麻油扩张型心肌病多通道电标测系统心律失常

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    DEAD box蛋白5对头颈部鳞状细胞癌发生发展的影响

    王硕包文朝包玉玲齐力...
    58-62页
    查看更多>>摘要：为研究DEAD box蛋白5(DDX5)在头颈部鳞状细胞癌(HNSCC)中的表达水平及其对肿瘤发展和免疫细胞浸润的影响，利用UALCAN在线数据库对DDX5在HNSCC中的表达水平进行了深入分析，并探讨了其与HNSCC进展及HPV感染之间的潜在关联;通过CCK8实验，评估DDX5对HNSCC增殖能力的影响;应用在线数据库TIMER分析DDX5与HNSCC免疫细胞浸润的关系。结果表明:DDX5在HNSCC中显著上调且与HNSCC分化程度及HPV感染相关;DDX5能促进FaDu细胞的增殖能力;DDX5表达水平与CD4+T、树突状细胞(Den-dritic cells，DC)浸润水平呈正相关，且与Tregs细胞标记物呈显著正相关。综合上述分析可认为DDX5高表达促进HNSCC进展和免疫抑制，参与HNSCC发生发展。

    DDX5头颈部鳞癌恶性进展免疫细胞浸润

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    根瘤菌AcrR蛋白表达、纯化及热稳定性分析

    闫靖芸赵飞燕张涛霍梦琦...
    63-73页
    查看更多>>摘要：成功克隆并表达纯化根瘤菌AcrR蛋白，同时对其热稳定性特征进行了表征。利用Sticky-End法将AcrR基因插入到表达载体pHAT2中，构建重组质粒pHAT2-AcrR。通过热激法将重组质粒转化至大肠杆菌E。coli BL21(DE3)感受态细胞，并在异丙基-β-D-硫代半乳糖苷(IPTG)的诱导下表达重组蛋白。结合亲和层析、离子交换层析和凝胶色谱层析等技术获得高纯度的AcrR蛋白，SDS-PAGE显示其分子量约为23。56 kDa。生物信息学分析预测，AcrR基因片段长度为606 bp，共编码201个氨基酸残基，等电点(pI)为5。74，总原子量为3 168，分子式为C993H1577N285O300S13，该蛋白缺乏跨膜结构域，被归类为亲水性不稳定蛋白。进一步热稳定性实验(TSA)发现，AcrR蛋白在50 mmol/L Citric acid、500 mmol/L NaCl、pH 5。0的缓冲液中展现出较高的热稳定性。这些发现为理解AcrR蛋白的生物学特性及后续的晶体结构解析和功能研究提供了实验数据。

    根瘤菌AcrR基因蛋白纯化热稳定性分析

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